大数据时代的智能财务研究

杨矫琰 海南格瑞特环保技术服务有限公司

引言

在当前时代，大数据技术已经成为企业发展中的必要技术，其主要的原因在于，大数据技术能非常好地满足企业对于数据信息的需求，从而更加出色地了解市场情况，并有效地解决市场中可能存在的问题。目前来看，我国的大数据技术在实际的应用过程中，所能起到的效果有限，是因为大数据技术在企业中的应用还需要有配套的建设，如财务方面就需要智能财务的融入，强调智能化管理和智能化分析，才能让大数据技术的效果达到最大化，从而满足实际的工作需求。因此，为了更加出色地提升财务管理工作的效果，并且充分地利用大数据技术，我国的企业都在积极地进行智能财务的建设，其中主要是对现有财务和智能财务工作的融合，并且强调人才团队的组建，希望通过人才带动工作全面展开，并充分地发挥智能财务工作的价值，主张智能财务取代人工工作，从而提升财务工作的实际效果，总体来说，在于如何更加有效地降低人力资源成本，通过科学技术来取代人工。是目前我国企业研究的重点，而现有的工作人员主要是为了更加出色地建设智能财务系统和补足一些人类逻辑思维感官的信息。

一、大数据时代的智能财务建设存在的问题

（一）智能财务建设只注重形式而忽略了价值

自从大数据技术出现以后，我国多数的企业就都在不断强调智能财务的建设，是因为智能财务能有效地应用大数据技术，也是企业现代化建设的一种核心表现形式，但是，智能财务能否真正发挥效果不是企业所考虑的。智能财务的运行需要企业的整体信息系统建设完成，需要各个部门能将自身真实信息实现实时上传，并且依据大数据技术进行合理分析，所以在基础建设不完善的情况下，智能化建设并不能发挥出既定的效果，所以智能财务没有任何意义。

（二）智能财务工作中对于风险控制工作的关注度不够

目前，我国的智能财务工作虽然在一部分的企业中已经出现，但是其本身的关注点存在问题，大数据技术的核心是对市场情况更加出色的了解，主要是以对外分析为核心，但是目前我国的智能财务工作中，始终强调以内部管控为核心，导致了智能财务工作的效果不断下降，甚至根本无法满足基础的需求。而且，对内数据较少，根本无法发挥出大数据技术的效果，对于智能财务管理工作而言，存在的问题还是比较明显的，甚至很多的时候，都会出现无法预测风险到来的情况，这让智能财务工作最重要的一部分被彻底地磨灭。

（三）智能财务工作中始终没有和大数据有效融合

我国部分的企业虽然已经实现了智能财务的应用，但是却并没有和大数据技术有效的融合，而是单纯地将其智能化操作作为核心，强调实际工作的智能化控制，从而摆脱人力依赖，但实质上，智能财务的核心应该是进一步强调对大数据技术的应用，从而保证大数据技术在实际使用过程中，能很充分发挥市场数据补足的作用，从而保证市场数据的效果被进一步的扩大，从而帮助企业实现风险的合理规避。总体来说，大数据技术和智能财务应该是基础建设和进阶建设的关系，如果单纯地强调智能财务而不强调大数据技术的基础建设，最直接的后果就是智能财务难以发挥效果。

（四）现有工作人员对于智能财务的补足作用并不出色

智能财务的出现，已经让会计工作的基础工作被彻底的取代，但是，人工智能不能真正代表人类的思维，所以在实际的工作中，还是需要一些高精尖的人才配合智能财务工作，主要是将其中过于程序化的思考进行调整，按照人类思维进行数据的进一步精细化处理，因此要求其逻辑思维较强，有良好的数据处理能力。同时，还需要掌握智能财务技术，了解其中的弊端，并且可以参与到智能财务的研发与升级中，从而保证智能财务的效果被进一步的提升。

二、大数据时代的智能财务建设的对策

（一）智能财务建设要注重价值创造

智能财务建设中，需要充分考虑到价值创造的重要性，也就是衡量智能财务的价值，以及未来所能达到的价值。通过建设财务共享中心，推动核算会计向管理会计转型，财务对接合同、物资、项目、资金等业务系统。从而让财务系统更加的简洁，可以很好地实现智能财务的应用，提升智能财务的使用效果。企业定制软件或联合开发的信息化软件，应将经营的业务流程、关键控制点和处理规则嵌入系统程序，实现信息软件智能化控制代替传统手工控制。注重目标成本法在信息系统的集成应用，通过价值工程管理，即订单损益预测分析——订单审核—边际贡献—信用审核—固定费用分摊—EVA—员工绩效。从而形成一个整体的评估体系，来判断智能财务能获得多少的收入，从而更好地衡量智能财务的应用效果。应收账款管控，将应收账款结构与账龄分析、信用预警、逾期考核规则与绩效衔接等纳入ERP软件，实现业务在线审核管理。从而将智能财务纳入企业的完整工作体系中，智能财务将不再是完全独立的，而是形成了一个业务闭环。

（二）在智能财务工作中应该强调风险控制

在智能财务中，还需要充分利用科学技术，进行风险管理，才能突出智能财务的作用。从目前来看，企业风险管理功能有：实现风险信息的共享，提升风险信息的搜集及传播效率；风险预测和评估；开展信息系统风险监控。根据收入计划与付款计划模块，结合账户资金存量自动预测资金缺口。从而让相关的工作人员配合，进行对策的提供，帮助企业渡过资金方面的难关。月度资金计划通过系统提报，自动、实时计算资金盈余付款计划通过ERP软件提取欠款数据、账龄及付款规则的结合，自动生产付款计划，实现在线智能审核。通过将税务内控管理思想和流程嵌入ERP系统，个人所得税依据ERP薪酬结构自动对接纳税申报软件。整体来说，就是让智能财务在企业中能发挥更多的作用，从而实现企业的财务现代化建设。

（三）注重大数据为核心的智能财务分析

目前，我国的企业都在积极地建设智能财务，为了让智能财务工作更好地发挥效果，还需要使用大数据技术，从而保证智能财务的数据库充足。使用大数据的公司一般所处行业的标杆企业大多为A股上市公司，其数据提取较为标准和方便，定期财务报告、内控报告及社会责任报告格式做到标准和统一，企业自身财务数据系统录入，行业报表、财务分析模块自动提取历史数据、预算数据，自动形成财务分析、经营诊断报及其管理建议书，初步实现财务分析管控智能化。大数据技术的融合，能让智能财务的分析更加合理，给出的信息也更加准确。

（四）做好现有人才的培养工作，强调高素质人才团队的组建

智能财务是一项全新的工作，其本身的科学技术含量非常高，为了更加有效地解决现有的科学技术方面的问题，必须要充分强调高素质人才团队的组建，现有的人员在能力上已经基本上无法有效满足智能财务工作需求，尤其是对智能财务报表的进一步高精度分析，需要的财务技能更加复杂，尤其是对智能财务的运算逻辑需要充分的了解，所以，在实际的工作过程中，存在的问题仍旧非常明显，为了更加出色地组建高素质人才团队，需要从两个方面入手：第一个方面是对现有人才的培训工作，主要是强调现有人才的自身工作能力强化，要让其具有更强的财务知识能力，同时了解智能财务的对应知识。目前来看，智能财务属于全新的领域，想要从其他的企业中获得成熟的顶尖人才基本不可能，所以，只能是聘请一些大学教授来帮助教学，虽然其本身的工作经验不丰富，却拥有最顶尖的知识水平，可以很不错的完成一些基础的工作，从而保证智能财务的效果得到有效的提升。在完成教学以后，还需要展开对应的考核，主要是考察工作人员对于教授讲述的内容是否理解到位，由教授进行判断。如果学习成绩不好，一般就需要采用清退的办法处理，因为智能财务工作中，不需要过多的工作人员，现有的财务工作人员数量至少减少一半以上。第二个方面是进行招聘。招聘可以有效地获取一些顶尖的人才。但是能配合智能财务工作的人才目前在人才市场中几乎难以获得，是各个企业的核心精英人才，根本不可能外流到市场中。所以，猎头招聘成为唯一办法，主要是通过接触其他企业的顶尖人才来获得人才的信任，从而努力开出条件，让对方加入其中。但是一般对方开出的条件会比较高，为了满足实际企业发展需求，需要多接触一些顶尖人才，从而选择其中性价比最高的，才能满足实际工作需求。

结语

综上所述，在我国的大数据时代中，智能财务已经成为企业发展中的核心，主要是为了更好地解决企业的财务问题，让企业的财务工作更加顺畅，尤其是实现智能化的财务数据分析，在大数据的支持下，基本上可以脱离人工。而现有的工作人员，主要是补充更多的人类智能感官信息，并且操作智能财务系统，所以需要从人才团队的组建入手，才能更加出色地实现智能财务的有效应用，从而提升智能财务的工作效果，确保企业的现代化建设的顺利实现。