大数据背景下会计信息处理智能化研究

成金霞 河南匠多多信息科技有限公司

引言

当今社会，经济发展质量显著提高，大数据技术等先进技术方法开始渗透进社会的各行各业。当前形势下，必须精准把握大数据技术的核心应用优势与价值，宏观审视当前会计信息处理智能化的重要特征，综合施策，全面促进会计信息处理智能化水平提升。本文就此展开了探讨。

一、会计信息处理智能化的相关概述

（一）会计信息处理智能化的含义

会计信息处理智能化是以现代化技术方法为载体，以会计数据信息为主要面向对象，旨在提高与优化会计信息处理总体效果，以更高效、更完善的会计信息处理模式适应现代经济社会高质量发展对会计工作提出的新要求。通过对现代会计信息处理智能化的推进，可充分挖掘智能化技术手段的深刻价值与优势，将其转换为提升会计信息处理总体成效的重要动力。近年来，国家相关部门高度重视会计信息处理智能化技术的应用与创新，在智能化应用模式及系统构造等方面制定并实施了一系列重大方针政策，为促进现代会计信息处理迈向更高层次注入了强大动力[1]。

（二）会计信息处理智能化的动因

在现代智能化技术更新换代节奏不断加快的背景下，传统模式下的会计信息处理策略面临着严峻挑战与考验，只有将智能化技术与会计信息处理结合起来，才能全面降低会计信息核算成本，提高对会计数据信息处理的精确性。广大会计组织机构在创新会计信息处理智能化模式，优化会计信息处理智能化流程等方面进行了大量卓有成效的研究与探索，效果突出，搭建了以定性指标与定量指标相结合的会计信息处理应用平台。

（三）会计信息处理智能化的条件

会计信息处理智能化的实现需要同时具备多项条件。一是输入系统，即会计信息采集系统，将特定会计数据信息进行录入。当前语音录入系统的出现，为会计人员高效精准录入会计数据提供了极大支持。二是数据库系统，即会计信息储存与备份系统，可对不同类型的会计信息进行系统整理，并根据实际需求对关键数据进行读取。三是智能处理系统，即会计信息处理智能化的核心系统，以会计信息处理准确性与效率性为主要运行原则，对会计信息进行高效处理[2]。此外，会计信息处理智能化的条件还应包括输出系统、控制系统及应用系统等。

二、大数据背景下会计信息处理现状及存在问题分析

（一）对会计信息处理智能化的认知不全面

在长期历史演变与发展进程中，各类社会组织机构形成了相对稳定且固化的会计信息处理模式与流程，而随着现代智能化时代的快速发展，其传统模式下的会计信息处理方式暴露出诸多弊端与不足、纵观当前会计行为，普遍存在着对会计信息处理智能化认知不足，会计信息处理智能化方法策略盲目性显著等共性问题，无法从系统层面、宏观层面、微观层面等全面考量会计信息处理智能化对提升会计管理效能的积极影响，向智能化方向转变的主动性不足，被会计信息处理的僵化思维模式与行为方法所桎梏。

（二）会计信息处理智能化中信息孤岛问题突出

长期以来，在智能化技术的大力支持下，部分社会机构在会计信息处理智能化方面的投入持续增大，提升了会计信息处理智能化水平。但是部分会计信息处理系统在规划构造过程中缺乏宏观性与整体性，未能结合自身实际全盘考虑，会计信息流与数据流之间的衔接配合不到位，无法在多类型信息系统与平台之间实现互联互通互享，或者仅可通过单一化的电子文档进行数据导入，会计信息处理智能化系统缺乏与其他信息系统的有效嵌入与串联，系统间的沟通障碍时常存在，部分现金管理、资产管理、债务管理等功能无法通过会计信息处理智能化系统来实现[3]。

（三）会计人员智能化素养不足

在会计信息处理智能化系统应用中，会计人员的智能化素养同样面临着严峻的挑战与考验，并成为运用会计信息处理智能化工具、落实会计信息处理责任的直接实施者。实践表明，部分会计人员智能化素养不足，与智能化技术相关专业理论知识欠缺，缺乏必要的智能化思维，会计信息处理智能化意识不强，会计信息处理结果失准失真，实践水平始终停留在低下状态，与新形势下会计信息处理工作的发展节奏与实施趋向等不相适应。在当前快节奏、高强度的会计信息处理环境下，突出会计人员的智能化水平，实现会计信息处理智能化相关理论与实践的紧密结合，势在必行。

三、大数据背景下提高会计信息处理智能化的有效对策

（一）更新会计核算理念，提升信息技术能力

在大数据背景下，会计信息处理智能化实践必须与时俱进，及时更新会计核算理念，摒弃传统僵化固化会计核算理念的阻碍与束缚，将智能化与信息化的会计核算理念融入会计信息处理全过程。建立健全会计信息处理智能化处理制度体系，为全面理顺与优化会计信息处理整体流程提供必要的制度依据与保障，全面提升信息技术能力，强化突出会计信息搜集与处理的关键性地位。搭建基于计算机技术与软件技术的会计信息处理智能化系统平台，将会计行为与相应活动中的必要功能模块嵌入其中，优化不同模块之间的衔接逻辑关系，并根据会计信息处理需求的调整与变化，对相应的制度、依据、模式予以调整改进，使其始终发挥基础性导向作用，解决内部与外部信息孤岛问题[4]。

（二）提高会计管理人员综合素养，培养复合型财务人员

在大数据背景下，会计信息处理人员的重要作用更加突出，在会计信息处理智能化制度执行与落实中始终扮演着不可替代的关键角色，是实施会计信息智能化处理、落实会计信息处理职责的重要岗位，其综合素养的高低与财务管理总体成效密切相关。应建立智能化会计人才培训和发展平台，组织会计信息处理人员参加专项培训与学习，了解大数据背景下会计信息处理的新趋势、新模式、新任务，充分认识会计信息处理的实施对强化会计效能的强大优势，丰富会计信息处理智能化专业理论知识，形成系统化的理论知识体系，强化会计信息处理具体实操技能，提高会计核算、效益评估、风险防控等方面的驾驭能力，强化风险意识与责任意识，打造一支会计信息处理智能化专业团队。

（三）创设良好内部环境，提高各部门协作能力

良好的内部环境条件是大数据背景下会计信息处理的重要保障。要合理运用大数据技术和云计算技术，充分发挥主要责任人的带动性与示范性作用，将会计信息处理智能化的目标任务、职责权限等进行细化分解，固化数据分析模块。大数据环境下的会计信息处理工作需要具备高度协同性，内部各部门之间应形成良好的沟通交流互动机制，统筹推进内部环境建设计划，对会计数据信息保持动态化联络，形成共同防范财务风险的强大工作合力。要依托于大数据技术，构建“智慧会计”体系，科学预测未来经济发展方向，创新结算方式，在特定部门与业务之间实现多元化的信息交互方式，利用大数据技术获取部门协同效益。

（四）加强会计实施监督与过程管理

要想精准有效识别会计信息处理智能化实施过程中的漏洞与偏差，必须加强会计财务监督与过程管理，做出科学纠偏处理，防止孤立的、个体性的会计管理隐患问题扩散蔓延形成系统的、整体性的会计问题，将财务隐患消灭在萌芽状态[5]。要正确处理各项账目往来关系，对大数据背景下会计信息处理智能化的实施成效进行科学有效的绩效评价，建立数据采集和转换、转换分析、内容建模等各项功能模块，全面客观体现会计管理的整体实施状况。融入精细化管理理念，结合网络防火墙技术，将会计信息处理智能化过程控制方法贯穿于资金运用、结算审核、资金来源核算等工作全过程。

结语

综上所述，当前大数据背景下会计信息处理实践中依旧存在诸多不容忽视的薄弱环节，阻碍着大数据技术核心应用价值的凸显。因此，有关人员应该从当前大数据技术应用的客观实际出发，充分遵循会计信息处理智能化基本原理与规律，创新大数据技术应用模式，优化大数据技术应用流程，为全面促进会计信息处理智能化水平贡献力量。