大数据视域下的企业经营管理模式分析

周 洁

（贵州财经大学，贵阳 550025）

0 引言

从当今世界发展的技术条件上来看，大数据可以对社会生产经营等数据信息进行收集、归纳与整理，形成一个数据库系统，这个数据库系统可以为企业生产经营提供数据支持，方便企业科学决策，制订企业发展计划，保证企业发展目标具备可持续性和科学性。在信息时代，大数据技术是一把双刃剑，一方面可以为企业提供更多的信息，方便企业决策；另一方面也增加了企业竞争的激烈性，且从广泛大量的信息中筛选出对企业发展有利的信息，其难度也在不断增加。企业要想从激烈的竞争中脱颖而出，做出品牌，做出风格，企业的管理者一定要勤于反思，找出自身经营管理模式中存在的不足，查缺补漏，勇于创新，积极引入大数据技术，增加企业改革发展的动力。

1 何谓大数据时代

大数据技术具有数据类目庞杂、数据量大、数据变动较大等特征，企业在决定运用大数据技术之前，应当了解大数据技术的具体内涵，深入理解大数据技术的核心内容，结合企业自身经营状况和发展理念，在继承传统优秀经营方式的前提下，借助大数据手段，为企业进一步发展谋求创新手段［1］。从字面上的直观意思来看，大数据的大指的就是庞大的数据容量，这也是社会上大多数人对大数据的基本印象，这个印象是较为片面的，没有深刻体会到大数据的核心意义。而企业要想更好地运用大数据技术，创新发展，一定要对大数据的基本特征有所了解［2］。

1.1 数据基础量大，覆盖范围广

互联网技术的发展，特别是信息获取技术的进步，降低了信息获取的难度，增加了信息获取的渠道，信息来源更加广泛。大数据的数据可能来自不同城市、不同国家，为了尽可能多地存储数据，方便数据筛选，大数据存储设备也在不断升级，不仅是存储空间的升级，数据的存储格式也在不断升级，大数据存储格式从以前的GB、TB、PB 发展到EB、ZB，大数据储存设备和存储格式的升级标志着大数据的不断发展完善［3］。

1.2 数据种类众多

数据是一个抽象的概念，它来源于人们生活的方方面面，在人们的日常生活和工作中，会产生众多数据。大数据中的数据主要指的是人们在计算机网络技术中提交的不同种类的信息，人们日常提交的信息往往有不同的格式，常见的有文本、图片、网页等格式，还有设备自带的地理位置显示、视频等，这些数据最终都会被纳入大数据系统［4］。这些庞杂繁复的数据对企业来说有利有弊，全面的信息可以增加企业决策的科学性，帮助企业进行有关决策，但与此同时，企业获取有用信息的难度也在加大，企业需要对大量无用的信息进行筛选，从中提炼出有用信息，增加企业时间成本，最终影响到企业的工作效率［5］。

1.3 数据的波动幅度较大

现代信息技术的发展，特别是数据处理技术的进步，极大促进了数据的流通，借助互联网技术，数据更新更加快速便捷，数据的反馈也来得更具即时性和敏感性，一旦发生热点，数据就会立即产生变动［6］。对于企业来说，实时的数据变动可以帮助企业及时获取市场信息，快速判断行业走向，但是大幅度的波动也导致企业决策困难，增加决策者判断的难度，最终错失商机，影响企业的利润。

2 展望大数据时代下的企业经营管理

2.1 大数据是促进企业改革的动力

大数据背景下的企业，处于一个动态变化的系统中，在这个系统中，无论是时代的发展、技术的更新，还是行业的变迁，都会对企业产生一定的影响，因此，企业一定要根据自身的发展需要和外在的动态环境调整自身的发展结构，形成一个高效科学合理的经营管理模式，满足企业资本计量和转移需求［7］。在数据化时代，数据已然成为企业的隐形资本，它是一种新型的动态的资本，传统企业经营中，数据的作用仅限于决策参考，而在信息化的现代，信息数据已经成为企业生产经营管理的重要依据，数据成为公司内部的有效资本，是企业新型资产，大数据可以为企业提供更具针对性，更有效的信息，提升企业数据处理的效率，增加企业工作成效［8］。

2.2 大数据是优化企业决策的助力

传统经营模式下的企业，经营管理的效率往往较低，决策者需要耗费较多的人力物力对决策所需要的资料进行搜集，在决策前根据事件因果进行合理推理，决策者根据当前企业存在的管理问题、生产问题等，结合决策所需的资料，例如公司财务报表等对企业接下来的生产管理提出意见，确立发展目标。而在大数据环境下，企业可以借助先进高效的数据处理技术或者数据运算平台来进行经营和管理，借助工具后，企业可以对数量多、范围广、分类细的不同数据进行整合和分析，及时掌握具有时效性和先进性的数据，并根据经营管理的需求进行筛选和调整，根据企业当前状态和发展需求制定更为明确的目标，优化企业决策，更好地满足消费者的需求，提升企业的核心竞争力［9］。

2.3 大数据推动人力资源管理创新

大数据背景下，传统的企业人力资源管理模式需要创新，企业需要集合先进的大数据处理技术，适度优化人力资源管理模式，提升企业人力资源的利用效率，减少资源浪费和损耗［10］。举个例子，在互联网中，存在着大量信息，这些信息中只有一部分是有效信息，无效信息和负面信息占比偏高，因此，企业应合理运用大数据技术，及时引入新型数据处理技术，更新设备，保障工作人员可以熟练操作新设备，具备处理新数据的素质和优秀的专业技能。

2.4 更新企业决策的主体与方法

企业决策是企业战略发展中的一个重要环节，在以往的企业决策中，往往是由企业“一把手”或者企业董事会、企业高层集体研究进行决策的时代，企业领导往往会受到传统思想和传统观念的影响，在决策过程中没有很好地掌握当今社会现实发展需要，决策没有完全符合时代发展规律。因此，在大数据时代，企业应建立科学完备的数据管理平台，进行有关数据的整合，为企业的决策提供更加科学、更加合理的参考意见。企业在决策前，通过有关数据内容的整理，对企业声誉、企业营销策略进行详细的数据分析，使数据分析结果更加具有客观性和真实性。当前，一些先进企业已经把决策的主体从公司管理人，逐渐地向社会公众转变，符合时代要求。企业能够采用先进的信息化方式，例如社交网络、移动互联网等，对客户以及广大公众的真实想法及反馈意见进行收集整理，在决策过程中，应以广大客户和消费者的意见作为决策的重要参考依据，只有这样，才能够真正地践行以客户为中心的理念，制定出的各项决策也能够更加符合大众实际需要，符合时代发展趋势，从而提高决策的准确性，为企业稳定发展提供保障。

2.5 提高重视程度，加强人才队伍建设

大数据背景下，企业的转型升级需要一定的资金和人员支持，一些传统企业，特别是企业集团领导对于大数据没有足够的重视，认为在这方面投入不值得。因此，对大数据的认可程度不高，重视不够。这对于大数据在企业经营管理中的应用极为不利，应及时地转变这种落后观念，增强企业对大数据重要性的认识，从根本上解决企业发展理念问题。此外，人才因素也是企业大数据发展的关键，人才是决定发展的基础和前提，企业必须加强专业人才队伍建设。大数据专业人才的工作对象就是纷繁复杂的海量数据，即从貌似没有关联的海量数据中，通过整理、分析得到有价值的商业信息，为企业决策提供信息支持。

3 结语

综上所述，大数据技术是互联网时代发展的必然产物，企业想要更进一步发展，从根本上提升自身的核心竞争力，在激烈的市场竞争中立于不败之地，就一定要借助大数据的东风，在明确自身发展需求的基础上，充分运用大数据技术，优化创新企业的经营管理模式。企业经营管理优化工作是滴水穿石，不是一蹴而就的，需要循序渐进地引入大数据技术，理解大数据技术的基本内涵，将大数据技术与企业的经验管理有机结合，实现企业长久稳定健康发展。