基于大数据平台的配网数据的挖掘和应用

鲁博 陈亚博

摘要：“有电用，电好用”是永恒的主題。目前，电网企业正处于电力体制改革的重要时刻，而备受社会关注的就是为用户持续提供可靠、合格的电能，供电电压合格率是其中最为重要的一项指标。电压专业工作是受政府监管、履行社会责任的工作，也是保障公司持续发展的工作。本文对基于大数据平台的配网数据的挖掘和应用进行分析，以供参考。

关键词：大数据平台;配网数据;挖掘应用

1配网线路监测平台开发的必要性

考虑到电力公司的发展，输电线路的服务范围很广，但目前没有有效的数据收集和及时反馈机制，如果其中一个地区被切断，几个地区就有可能被切断，从而在以下方面造成资源的大量损失开发配电网线路监测平台是电力公司监测线路数据和提高企业各部门之间协作效率的重要手段。因此，特别需要建立一个监测配电网线路的平台。从企业配电网管理的角度来看，配电网管理的有效性受到当前配电网线路缺乏有效的运行数据监测方法的影响，基层单位的数据收集存在数据缺乏和可信度不足等缺点。有关部门的管理迫切需要一个更客观、更可信、更全面和更及时的数据平台，以支持网络运行的数据管理。基于海量数据挖掘技术的网络线路监控平台可以为管理层提供必要的数据，对于提高企业管理效率十分重要。

2主要功能

基于海量数据的变电站大电压数据智能分析诊断应用系统，开发变电站电压智能分析诊断应用功能。对变电站电压进行统计分析和预警。计算了主变量、线路数、线路区低压用户帐户总数、主更改前线路配置表区输出电压成功率、主更改后线路配置表区输出电压成功率、主更改前行配置表区域下方的用户电压成功率、主更改后行配置表区域下方的用户电压成功率、提升率、相关电压值等。（2）基于海量数据的平台区域大电压数据智能分析诊断应用系统，扩展了新平台区域的智能电压分析诊断应用功能。对新投资变化区进行统计分析和智能预警。对新投资适应的实施时间、修改文件位数、工作位置、表区用户电压合格率、不平衡、负荷率等进行统计分析。（3）基于大数据的大用户电压智能分析诊断应用系统，实现用户低压、高压智能分析诊断功能的应用。

3配电台区线损大数据

3.1采集数据

配电线损的数据包括采集数据、计算数据和结果数据。采集数据主要来源于电网拓扑资料、电网运行数据、电网模型数据和电力营销数据等。电网拓扑数据能够准确提供配电线路的连接关系，体现电力设备以及配电线路在线损计算中的节点位置。电网运行数据主要提供计算线损所需要的节点电压、节点电流以及开关状态等信息。电力营销数据能够提供用户侧计量表计所显示的负荷数据以及售电量信息等。

3.2系统设计

采用面向服务的体系结构，能够将不同功能的单元通过定义相应的接口和协议进行紧密连接。这样的通信接口可以实现不同功能单元的高度耦合。数据分析单元是本系统中的计算中心，能够在专用网络中对传输得到的数据进行现存计算。考虑到数据传输过程中的数据结构和数据类型不同，数据分析单元需要一定的存储和初步分析计算能力，将数据分析单元分为数据读取、拓扑分析和线损计算3个模块。采取区分结构数据与运行数据的方式，对数据进行归档和分别读取。在数据采集单元获取的数据中，电气设备参数、逻辑节点及电气连接图等均属于结构数据;运行数据主要包括设备的开关状态、变压器分接头位置，以及负荷节点的电压、电流、功率等。

4配网设备运行中大数据挖掘技术的应用

4.1配电网设备的运行监测

在配电网设备运行过程中，大规模数据挖掘技术的应用有助于详细、准确地显示整个系统的运行状况，例如通过专题地图。工作人员只需观察图像即可了解设备状况，便于对整个系统的设备进行监测，并为决策解决方案的制定奠定良好的基础。常见功能包括：（1）监控设备运行状态。配电设备运行过程中，经常受到触发、异常运行等因素的干扰在这种情况下，它将对整个系统的运行造成最大干扰。大规模数据挖掘技术的应用有助于及早发现这些异常情况。（2）故障风险检测。对于配电设备，可能存在一定的缺陷风险，通过检测缺陷风险、控制缺陷的数量和类型等。，可以更轻松地处理缺陷。（3）工作计划数据检测。有关企业为自身发展需要实施相应的运营计划，结合配电设备的具体情况，合理安排工作，收集各个团队的工作信息，测试工作执行情况，判断所有工作是否符合要求，目标是否（4）用户电故障检测。对于不同类型的客户，检测到了电源故障，包括电源故障起始点、累计电源故障时间和电源故障原因分析。为了更好地了解这些情况，这些信息以图像的形式提供。

4.2网络设备故障预警处理

对于相应的分析结果，请组合环境、设备本身等因素。，能够介绍设备的潜在故障，并制定相应的处理方案。（1）配电网故障。以拓扑关系为基础，通过收集设备运行状态数据，准确了解会引起用户干扰等的完全停机状态，包括具体停电情况。，通过对这一信息的统计，结合两次投票的内容，从这一信息中发现了不良行为。然后，在此基础上，我们将确定相关计划是否科学，以提高管理效率，使电力传输更加稳定。重点分析暂停情况，深入分析相关工作活动，探讨省级单位的运行和维护工作是否存在不合理问题，评估运行效率，并从多个角度提出相应的优化建议。（2）电力线关机调节。从事件类别、时间、情况区域等，综合方法检测电力线的悬挂情况，提取特定于事件的信息，包括：电流负荷图像反映一段时间内电流变化的情况;影响范围图像，反映出故障后将中断的用户;负载损耗图像，反映故障造成的负载损耗等。

结束语

通过本文的分析，说明了大数据技术在数据来源、计算数据和结果数据中的应用，并且设计了基于面向服务体系的系统架构，用来对数据进行分析，并根据相应的算法求解配网线损。仿真算例说明了本文所提方法的有效性。

参考文献

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[2]赵颖，分析电力行业大数据应用建设及配网停电优化[A].中国电力科学研究院.2018智能电网信息化建设研讨会论文集[C].2018：2.