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广州市中医医院空间分布特征研究

2021-11-18温明鑫庞震苗徐庆锋

实用医学杂志 2021年19期
关键词:越秀区泰森居民点

温明鑫 庞震苗 徐庆锋

1广州中医药大学公共卫生与管理学院(广州510006);2广东省中医药局(广州510060)

综合性中医医院是提供中医医疗服务的主体,中医医院科学合理的空间布局是中医医疗卫生资源配置在区域公平性上的重要表现。广东是人口大省也是中医药大省,省府广州的中医药事业发展一直处于广东领先地位。“十三五”以来,广州市出台了《广州区域卫生规划(2016-2020年)》等规划,对广州中医医疗卫生事业发展提出了新的要求,要进一步完善中医药服务网络,充分发挥中医药特色优势和重要作用。

地理信息系统(greographic information system,GIS)是一个能够捕获、存储、分析和显示地理参考信息的计算机系统[1],其强大的制图功能和空间分析工具可直观、准确地描述医疗卫生资源的空间分布特点,分析不同区域医疗卫生资源空间聚集性[2]。本文以广州市中医医院为研究对象,采用多种GIS 空间分析方法,探索广州市中医医院空间分布特征,为优化广州市中医医院地理空间布局提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源以广州市2018年所有36家中医医院为研究对象。医院信息来源于2018年《广东省中医统计信息汇编》,并于百度地图上查阅医院的地理位置获取其坐标点;广州市各区常住人口、面积数据来源于《广州市第七次全国人口普查公报》和2020年《广州统计年鉴》;研究以街道、乡镇为最小居民点单位,广州市居民点信息来源于广州市统计局网站,全市共有居民点165 个,以其行政中心为代表利用百度地图获取坐标。通过描绘广州市1∶25万行政区域矢量地图作为研究区域底图。

1.2 研究方法

1.2.1 核密度分析核密度分析是较为常见的一种空间密度分析方式,可用于计算各医疗机构在其周围邻域中的密度,描述医疗机构的空间分布[3]。核密度分析分为点要素的核密度分析和线要素的核密度分析,本研究采用点要素的核密度分析,把广州市36 所中医医院的中心坐标转换为网点,原理上,每个点上方均覆盖着一个平滑曲面。在点所在位置处表面值最高,随着与点的距离的增大表面值逐渐减小,在与点的距离等于搜索半径的位置处表面值为零。

1.2.2 泰森多边形泰森多边形是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成[4]。每个多边形只包含一个输入点,并且多边形中的任何位置到其关联点的距离都比到任何其他多边形的点的距离要近。绘制医院的泰森多边形可以直观地展示医院提供医疗服务所覆盖直线距离最近的区域[5]。

1.2.3 平均最近邻分析平均最近邻分析是通过计算平均观测距离与预期平均距离的比值来表示医疗机构的空间分布特征[6]。比值(平均最近邻比率)<1,则表现为聚集分布;>1,则表现为离散分布;=1,则表现为随机分布。平均最近邻比率计算公式为:

其中,DO为每个要素与其最近邻要素之间的观测平均距离是随机模式中给定要素间的期望平均距离。di代表要素与最近邻要素之间的距离,n 为要素总数,A 为所有输入要素周围最小外接矩形的面积。

1.2.4 多距离空间聚类分析多距离空间聚类分析(Ripley′s K 函数)是衡量不同尺度范围内空间点分布聚集与离散程度的方法[7]。它可以克服平均最近邻分析中未考虑多种距离空间扫描的局限[5]。通过计算得出观测K 值与预期K 值,如果特定距离的K 观测值大于K 预期值,则与该距离(分析尺度)的随机分布相比,该分布的聚类程度更高;反之该分布的离散程度更高,两者的差值越大表示聚集或离散的程度越大。Ripley′s K 函数计算公式为:

式中,d 为距离,n 为要素总量,A 表示要素的总面积,ki,j为权重。如果没有边缘校正,那么当i与j 之间的距离

1.3 统计学方法采用Excel 和ArcGIS 10.2 软件对数据进行分析。统计方法主要为空间统计分析,Z表示标准差的倍数,用来衡量空间分布模式;P值表示所观测到的空间模式是由某一随机过程创建而成的概率。

2 结果

2.1 广州市中医医院分布情况广州市下辖11 个区,总面积7 434.40 km2,截止2020年,全市常住人口18 676 605 人。广州市大体可分为3 个城区,中心城区(包括荔湾区、越秀区、海珠区和天河区),外围城区(包括白云区、黄埔区、番禺区、花都区、南沙区和增城区)和生态片区(指从化区)。全市中医医院(包括中西医结合医院)共36 所,其中公立医院26 所,民营医院10 所。中医医院布点最多的是越秀区(7 所),最少的是南沙区、从化区和增城区各1 所。中心城区的中医医院占了全市中医医院的58.3%,外围城区占38.9%,生态片区占2.8%。见表1。

表1 广州市各区中医医院分布情况Tab.1 Distribution of traditional Chinese medicine hospitals in Guangzhou

2.2 广州市中医医院核密度分析越秀区、荔湾区、海珠区和天河区分布比较密集,越往外分布越为分散,见图1。进一步对广州市中医医院进行核密度分析,核密度最高的地区位于越秀区西部,与荔湾区交界处,其次是越秀区中部。研究发现,越秀区是中医医院分布最为密集区域,其中三级甲等中医医院就有3 所,见图2。

图1 广州市中医医院空间分布Fig.1 Spatial distribution of traditional Chinese medicine hospitals in Guangzhou

图2 广州市中医医院核密度分析Fig.2 Nuclear density analysis of traditional Chinese medicine hospital in Guangzhou

2.3 泰森多边形分析中心城区的居民点分布密集,并向周围辐射降低,居民点最为密集的区域也是中医医院最为密集的区域,两者重合。见图3。

图3 广州市居民点空间分布Fig.3 Spatial distribution of residential areas in Guangzhou

利用ArcGIS10.2 中泰森多边形工具绘制广州市中医医院的泰森多边形,直观展示各医院的相对服务范围,并通过连接工具连接广州市居民点xlsx 格式数据,计算出每个泰森多边形区域内服务的居民点数量与面积,见图4。图中每个泰森多边形包含唯一的一个医院点,标记数字代表区域内服务的居民点数量。服务居民点最多的中医医院是广州市从化区中医医院,达到9 个,最少的是广州金赛迩中西医结合医院,仅有1 个;泰森多边形的面积越大,说明该医疗机构服务的区域越大,容易导致该医疗机构服务压力较大,而区域内居民的选择就相对较少。从图4 可以发现单个泰森多边形面积最大的区域位于广州东北部,达2 307.62 km2,该区域主要为山区,人口密度低;面积最小的区域在广州中心城区,仅有2.03 km2,两者相差1 000 多倍。

图4 广州市36 家中医医院泰森多边形Fig.4 Tyson polygon of 36 traditional Chinese medicine hospitals in Guangzhou

2.4 平均最近邻分析根据平均最近邻分析计算广州市医疗机构的分布特征,中医医院平均观测距离为6 132.99 m,预期平均距离为7 185.25 m,最近邻比率ANN=0.85,Z=-1.68,P=0.09。结果表明广州市中医医院呈聚集性分布不具有显著性。见图5。

图5 平均最近邻分析结果图Fig.5 Average nearest neighbor analysis results

2.5 多距离空间聚类分析利用ArcGIS10.2软件空间统计分析栏中的多距离空间聚类分析工具对广州市中医医院空间点数据进行Ripley′sK 函数分析,排列次数选择999 次,创建99.9%的置信区间,以各个医院所在区人口密度的倒数作为权重字段[8],研究区域指定为广州市投影地图,其他参数不变,结果显示每种距离的观测K 值均小于期望K值,且均小于低值置信区间。表明10种不同距离分析,医院均呈离散性分布,差异有统计学意义。见表2。

表2 广州中医医院多距离空间聚类分析结果Tab.2 Results of multi distance spatial cluster analysis in Guangzhou traditional Chinese medicine hospital

3 讨论

广东省经过多年中医药强省建设的实施,中医医院得到快速发展[9-10]。在全省21 个地级市中,广州市中医药资源[11]和服务能力[12]都处于领先地位。从空间分布特征角度研究发现,广州市中医医院在中心城区荔湾区、越秀区、海珠区和天河区分布较密集,其中越秀区的核密度值最高,且广州市中医医院空间分布与居民分布有较强的相关性,居民点分布密度与中医医院分布趋势基本相同,这与丁愫等[13]对武汉市医疗设施公平性评价结果以及程冬月等[14]对乌鲁木齐市基层医疗卫生服务设施进行的空间分布研究结果一致,即卫生医疗服务设施配置与人口分布保持一致,因此在后续研究中进一步采用人口密度的倒数作为权重分析卫生资源公平性具有积极意义。

泰森多边形分析结果显示,广州市中医医院泰森多边形覆盖面积最大达2 307.62 km2,服务居民点达到9 个,基本覆盖了整个从化区,服务人口达71 万,而最少的覆盖面积仅2.03 km2,位于越秀区内,服务人口约为6 万,差距悬殊。庞震苗等[15]对广东省中医药服务可及性研究中就提出,中医的优势在门诊,不在病房。因此,广州市在进一步优化卫生资源配置过程中,要避免大医院在中心城区的扎堆,同时通过政策倾斜,鼓励外围城区、生态片区的中医资源配置发展,尤其是优质中医人才的下沉[16],提高外围区域居民看中医的便捷度。

平均最近邻分析结果显示,广州市中医医院呈现弱聚集态势,平均近邻距离为6 132.99 m,而广州市综合医院平均近邻距离为2 348.30 m[6],这在一定程度上反应了中医医院的就医便捷性远低于综合医院,根据2019年《广州统计年鉴》显示,2018年广州市医院数量为255 所,综合医院140 所,中医医院(包括中西医结合医院)36 所,中医医院数量相对较少。2021年广州把“打造中医药强市”写入到“广州市国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要”中,提出要发挥省部属中医医院资源优势,联手打造广州地区高水平中医医院群[17]。今后,政府在进行卫生资源规划时,应适度提高中医医院的比例,坚持落实中西医并重的卫生工作方针。

为提高研究的科学性,进一步以人口密度的倒数为权重,进行多距离空间聚类分析,结果显示广州市中医医院呈离散分布,这反应广州在进行中医医院布局时充分考虑了人口分布,目前广州市中医医院布局具有一定的科学性和合理性。广州作为广东省省会和粤港澳大湾区、泛珠江三角洲经济区的中心城市,具有悠久的中医文化基础,民众对中医的认可程度高,但外来流动人口多,老龄化加重,通过中医药的简便验廉特点和治未病思想,通过中医药手段辅助实现和谐广东,中医未来的发展还存在极大空间。例如在增城区这个人口密度低、但人口数量较大的区域可以适度增加中医医疗机构,提高中医医疗服务的地理可及性和公平性。

本研究结合广州市第七次人口普查公报数据,运用GIS 对广州中医医院空间分布特征进行研究。由于数据和信息获取的不充分,文中主要探讨了广州市居民点和各区常住人口对中医医院分布的相关关系,而没有详细考虑各居民点的人口数量、年龄结构、经济水平、交通状况等众多因素对医院布局的影响;鉴于目前广州市中医医院的数量限制,也没有对中医医院进行分级分类分析。因此,在下一步研究中,将扩大权重要素的纳入,以获得更客观、科学的结果和结论。

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