基于大数据背景下高职院校的人才培养和就业探究

陈啸禹

摘要：随着高职百万扩招，高职院校学生的就业形势越来越严峻，同时学校、专业的就业率的压力也越来越大。在大数据时代背景之下，充分运用大数据有针对性的对学生培养，精准的给学生推送就业匹配合适的岗位，是提高高职院校学生就业率的一种重要途径。

关键词：百万扩招 高职院校 人才培养 大数据 精准 就业

2019年3月5日，政府工作报告中提出，“加快发展现代职业教育，既有利于缓解当前就业压力，也是解决高技能人才短缺的战略之举。改革完善高职院校考试招生办法，鼓励更多应届高中毕业生和退役军人、下岗职工、农民工等报考，2019年大规模扩招100万人。”政策的出台使高职院校在考试、招生、教学、就业、投入、保障等多个方面做出变革，促进高等职业教育更好面向全社会、面向人人，丰富教学资源，提升社会服务能力。就业对于公办学校和学生的职业生涯是非常重要的。在大数据背景下，打破传统的就业模式，以数据来为学生精准推送就业是非常重要的。同时依托大数据来改革人才培养模式也是非常重要的[1]。

1 以大数据促进专升本升学率

随着高职和本科的扩招，行业对学历的要求也越来越高，对人才的质量也越来越高[2]。面对行业的高要求及社会的需求，大部分学生选择专升本，专升本也是解决就业压力的途径之一。那么，如何运用大数据让更多的学生成功专升本？

统计每年接收专升本学生的本科学校和学校的招生人数;再统計每年的专升本成功率，利用专升本成功率来预测能当年专升本的人数。这些数据都是常规的一些统计数据，还可以统计出更具价值的数据，这些数据的来源，可以对每个专升本的学生进行调查分析，调查其成功和失败的原因。那么，这些原因包括：学习方法、学习规律、学习时间、学习策略、学习动机、外部环境等。基于这些数据的调查和分析，可以根据数据分析对学生进行精准的和有针对性的培养，帮助其确立明确的专升本目标和复习计划，让学生享受数据带来的红利。

2 以大数据来促进事业单位上岸率

随着社会的发展，事业单位考试在近年来越来越受欢迎，每年报考的人数也越来越多，对人才质量和学历的要求也越来越高。对于身处高职院校的学生能成功上岸的几率也越来越小。根据每年的就业统计，也有学生能成功上岸事业单位。据了解，多数学生不知道如何报考事业单位，这也是高职院校中所不讲授的内容;少部分学生受家庭亲戚的影响，知道如何报考事业单位，但是都抱着侥幸的心理去考试。

大多数高职院校面向基层服务，让院校培养的人才走向基层，而在每年的县、乡镇上招聘的事业单位人员，在学历和专业都符合报考条件。以大数据来促进学生考事业单位就业是缓解就业压力之一，同时也能增强学生对职业和专业的认同感。那么，可以根据学生的生源地，统计每个生源地事业单位的招聘岗位、人数和报考条件，精准的推送到该生源地的学生。除此之外，学生踏入学校的时刻，在职业生涯规划中，统计将来报考事业单位的同学，根据数据有针对性的对其引导培养。

3 以大数据来精准匹配就业岗位

对于高职院校的学生，多数同学毕业也就意味着就业，建立完善的就业数据库能给就业带来质的飞跃。

（1）建立学生就业意向和就业目标数据库，掌握学生的基本情况，包括：生源地、家庭情况、就业岗位、就业薪资、就业地方等信息。

（2）建立毕业生就业服务基本数据库，包括：工作地、薪资、单位、岗位要求等。

（3）建立就业市场信息数据库，根据学生的需求可以做到精准的推送岗位，避免学生盲目的投简历找工作。

这三个数据库的建立，可以保障就业工作数据的收集，还以做到为学生精准的和有针对性的推送就业岗位，实现个性化的就业服务。同时，针对学生不同单位和不同岗位，根据数据统计分析，可以对人才培养进行修订，优化人才培养模式，培养具有专业技能强、职业素质高的复合型人才。

4 组建专业团队

随着院校的发展，学生就业需求的多元化，在大数据的背景之下，这需要相关的人员获取更多的数据信息，并及时整理信息，进而帮助学生更加精准的就业，为学生提供优质的服务[3]。对于就业团队相关的人员来说，必须拥有专业的素养，团队需持续提高科学指导水平，保证对学生的就业建议更具有专业性，满足其个性化的需求。辅导员、班主任、专业老师、外聘老师等可以参与其中，并对其进行相关的培训，为遇到困难的同学提供有效的解决方案。

5 结语

随着高职院校的就业形势越来越严峻，高校应该充分构建和利用大数据平台，转变传统的就业模式，为学生提供个性化和精准的就业岗位。从大数据中挖掘有价值的信息来优化人才培养模式，改进人才培养方案，进而提高学校就业率和促进学校的双高建设。

参考文献

[1]徐小琴. 大数据背景下高校应用型人才培养模式改革探讨[J]. 创新创业理论研究与实践， 2020， 003（007）：117-118.

[2]胡玲. 高职院校扩招背景下学生学历提升的需求及途径分析[J]. 南国博览， 2019， 000（003）：P.74-74，76.

[3]丁娜. 大数据背景下高职院校学生管理工作信息化的运用探讨[J]. 科教导刊-电子版（上旬）， 2019， 000（012）：83.