基于引力模型的成渝经济圈及其毗邻地区经济联系度比较研究

刘龙飞

摘   要：在“十四五”开局的大背景下，国家要推动区域协调发展，推动西部大开发形成新格局。其中，成渝经济圈被寄予厚望，但相比中国发展最快的三个城市群，成渝地区经济腹地偏小且面临中部经济塌陷和城市规模断层难题，因此成渝经济圈毗邻地区的选取对于建设国家区域经济第四极意义重大。通过城市经济引力模型分析成渝地区和毗邻省份之间的经济联系，结果表明，成渝经济圈和贵州省的经济联系度相比川渝陕更为紧密，川渝黔一体化对于成渝经济圈的支撑作用更强。因此，为推动西部地区建立国家经济发展第四极，应加大川渝黔经济一体化联系，打造新的区域增长极，以利于重塑经济版图，实现西部地区经济快速发展。

关键词：川渝黔一体化;成渝经济圈;引力模型

中图分类号：F127       文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2021）29-0037-06

引言

全球经济下行背景下，拉动内循环尤为重要。新形势下我国需要一个新的经济增长极点。同时，在我国经济快速发展进程中，区域经济发展总体呈现东强西弱，区域经济差距过大会影响国家经济发展。作为我国“欠发展”地区，西部地区亟需打造具有全国影响力的经济增长极。区域发展需要核心城市群来带动。在西部地区，成渝经济圈是经济发展领头地区，其位于长江经济带上游地区，毗邻云贵陕甘4省，是我国西部地区经济发展水平最高的区域，也是长江经济带和“一带一路”的重要组成部分，因此成渝地区最能担任“西部大开发的引擎”。成渝经济圈要建成国家城市群第四极，就必须选取合适的战略互补区域，围绕成渝地区区域合作升级，从而扩大经济腹地，扩大区域内要素流动和经济辐射。成渝经济圈加强与毗邻地区的经济联系，强化经济辐射，促进区域内经济循环，对于成渝地区经济高质量发展有着重要意义，因此，恰当评价毗邻地区与成渝经济圈的经济联系强度和方向就显得非常迫切。

成渝经济圈包括重庆市和四川省的15个城市。本文基于行政区划和地理空间紧密度，确定成渝经济圈毗邻区域为四川省内的巴中市和广元市，陕西省内的西安市、铜川市、宝鸡市、咸阳市、渭南市、汉中市、安康市、商洛市，贵州省内的贵阳市、六盘水市、遵义市、安顺市、毕节市、铜仁市。综上，本文研究对象为川渝黔陕的32市，通过引力模型得到32市之间的经济联系强度，对川渝陕和川渝黔的经济联系紧密度进行分析，进而恰当评价成渝经济圈战略互补区域的选取。

一、引力模型介绍

1929年，Reilly最先将万有引力模型应用于经济学领域。1942年，Zipf发现城市之间的吸引力与距离成正比关系，由此将这一模型延伸。Taaffe于1965年提出城市间经济吸引力与城市间距离的平方成反比，与城市人口成正比。之后经济学家们对城市引力模型不断改进，公式如下：

其中，F_ij表示城市1和城市2之间的吸引力，M_i表示城市1的经济综合水平，M_j表示城市2的经济综合水平，D_ij表示城市1和城市2之间的距离，G表示引力常数。

本文将构建城市多维度指标体系，基于主成分分析方法，测算城市经济质量综合值。同时，鉴于本文研究对象为川渝黔陕4省32个城市，城市间交通方式主要为陆运，采用城市间流量最大的高速公路里程和空间直线距离的集合平均值表示，即为：

其中，H表示两城市之间的公路里程，L表示两城市之间的空间距离。

二、川渝黔陕32市经济联系的实证研究

根据城市经济学相关理论，城市经济质量综合水平由多种因素构成，通过借鉴以往文献，本文针对城市的经济发展、人口发展、社会发展三个层次，共选取11个指标，如表1。

首先，利用SPSS软件对选取的11个指标数据进行KMO和巴特利特球形度检验，数据来自《四川省统计年鉴2020》《重庆市统计年鉴2020》《贵州省统计年鉴2020》《陕西省统计年鉴2020》，结果显示，KMO=

0.781>0.5，巴特利特球形检验显著性P=0，因此可以对数据使用主成分分析法进行分析，结果如表2所示。

指标体系中前两个因子的累计贡献率达到了93.826%，大于90%表示能较好解释原变量，所以选取第一个和第二个主成分设为F1和F2，基于主成分表达式和综合得分表达式得出32个城市的经济质量综合值，如表3所示：

F1=0.334X+0.259X+0.313X+0.332X+0.222X+

0.155X+0.319X+0.333X+0.334X+0.331X+0.328X

F2=-0.089X+0.320X-0.265X-0.097X+0.563X+

0.653X-0.203X-0.098X-0.085X-0.081X-0.035X

F=（80.07/93.826）F1+（13.756/93.826）F2

選取成都市、重庆市、西安市、贵阳市，根据综合距离公式计算以上4个城市与其他城市之间的综合距离，对城市经济质量值和综合距离值进行标准正向处理，代入引力模型公式，得到四市各自与其他城市之间的经济联系强度。根据数据分布，选取100以上的数值代表强吸引力，介于100和20之间的数值代表中等吸引力，低于20的数值代表弱吸引力，见表4。

本文利用ArcGis软件，根据计算的4市与其他各城市之间的经济联系强度值，绘制2019年川渝黔陕4省32市经济联系强度地图，进行可视化处理，更直观地分析城市经济吸引力状况。

三、川渝黔陕经济联系紧密度对比分析

（一）川渝黔经济联系强度大于川渝陕，川渝黔一体化对于成渝经济圈的支撑作用更强