学习分析技术热点与趋势研究

摘要：教育信息化时代的发展使得大量包含学生复杂学习行为的过程数据产生，通过分析这些数据中的教育信息以改进教学，成为信息时代教育领域的热点问题。本研究通过运用内容分析法对近年来“学习分析”的研究成果进行分析，以了解我国近年来学习分析领域的研究现状和研究热点。研究发现，我国对于学习分析的研究主要集中在其理论基础、优化教学以及实践应用等方面。本研究针对现有研究提出学习分析的潜在发展方向，以期为我国学习分析领域的研究提供参考。

关键词：学习分析;学习行为;教育数据挖掘

一、引言

随着大数据和信息时代的到来，教育教学管理过程中产生了大量的学生行为轨迹及情感数据，该数据有助于学生学习以及学习环境的优化;因此，对于这些数据的收集和分析方法成为教育研究者密切关注的问题。在此背景下，学习分析技术应运而生并成为教育领域研究的热点，随着在线教育、慕课等教学方式的产生和发展，以数据驱动来支持学习的相关研究成为学习分析领域新的生长点。本研究通过对学习分析提出以来我国所发表的研究成果进行统计分析，了解我国学习分析领域的研究现状与热点问题，以期为今后学习分析的研究提供参考。

二、学习分析技术的发展概述

早期学习分析的研究者认为其发展最早可以追溯到社会网络分析、语义分析以及性格分析等领域，学习分析引用了这些领域中的诸多研究成果。学习分析是一个由商业智能、网络分析、学术分析、行动分析和预测分析等相关研究领域融合发展的新兴领域。网络分析技术向教育领域应用的过程中催生了学术分析，学术分析更多地关注学习者的行为信息。學习分析则是在这些领域的基础上融合发展而来，是这些领域在教育应用的深度发展中产生的，其发展历程如图1所示。

三、学习分析领域研究的可视化分析

本研究选取2012-2020年间发表在SCI及CSSCI期刊的关键词为学习分析的研究成果，运用内容分析法对其关键词进行分析。通过bicomb对其关键词的频次统计显示，学习分析作为检索关键词呈现频次最高，与学习分析相关的研究热点集中在大数据与教育数据挖掘等领域。研究筛选词频大于2的统计结果，对其进行相关分析和聚类分析，将相关分析结果导入UCINET6.0中，使用相关系数矩阵的网络关联分析结果如图2所示。

从图中可以看出，数据挖掘、教育数据挖掘、聚类分析、社会网络分析等领域的研究与其联系最为密切，是学习分析研究的热点领域;而教育管理、计量分析等领域的研究关注度相对较低。

四、学习分析领域的研究现状分析

根据词频分析和社会网络分析结果，本研究将学习分析的研究热点分为以下几类：

（一）学习分析的理论研究

有关学习分析的理论研究主要包括三个方面。（1）学习分析的内涵研究。研究者重点关注学习分析与教育数据挖掘的概念辨析;教育数据挖掘强调数据收集与分析、报告;而学习分析一般针对已知方法和模型的应用，以回答影响学生学习的重要问题。（2）学习分析的理论基础。数据挖掘、社会网络分析、学习理论等都为学习分析的发展提供了一定的理论依据，聚类分析、可视化分析、共词分析等与学习分析的发展与研究联系密切。（3）学习分析的模型研究。我国关于学习分析的过程模型主要借鉴国外有关学者的理论模型，如George Siemens的学习分析过程模型;国内有关学习分析模型的研究大多是针对在线学习、智慧教育环境中学生的学习行为构建评价框架与干预模型，以优化教学效果。

（二）学习分析优化教育教学

学习分析技术在教育领域的应用最终落脚点还是通过技术支持来改进教学实践，以实现教育教学效果最优化。首先，学习分析通过收集和分析学生学习行为与知识接受程度的数据，能够帮助教师深入了解学生的学习情况，有利于教师针对不同的学生提供个性化的教学服务与干预措施，以实现精准教学。其次，在线教育的兴起与发展为学习分析提供了广阔的发展空间，以大数据与学习分析为手段的自适应学习系统、个性化平台的建设成为促进学生有效学习的途径。

（三）学习分析的实践应用

学习分析的实践应用主要表现在教师教学、学生学习以及教育管理等方面。（1）学习分析技术不仅可以通过分析教学过程为教师教育教学提供指导与依据，学生也可以自己使用，为学习活动的改进和优化创造机会。（2）在线教育的发展推动了学习分析技术的应用，对在线课程中学生行为的分析揭示了学生之间的差异，基于这些学生行为变量的分析可以用于教与学的反馈循环，以提供更加灵活的课程。（3）学习分析对于教育教学的管理工作的开展提供支持，有助于课程、教学及学校评估工作，以优化教育决策。

五、结论与总结

我国对于学习分析的相关研究逐渐从理论发展转向应用实践，并在自适应学习、个性化学习等方面又焕发出新的活力。但学习分析在许多方面的研究还尚未开发：学习分析通过提供多层次的个性化任务选择来支持学生的创造力发展是可能的;对小组的构建和学习支持服务等方面也鲜有涉及。

参考文献：

[1]郭炯，郑晓俊. 基于大数据的学习分析研究综述[J]. 中国电化教育，2017.

[2]Niels，Pinkwart. 学习分析：当前的挑战与未来的发展[J]. 开放教育研究，2020：40-40.

[3]Rebecca Ferguson. The State of Learning Analytics in 2012： A Review and Future Challenges[J]. Knowledge Media Institute the Open University UK，2012.

[4]Zilvinskis J.，Willis J.，Borden V.，M.，H.. An Overview of Learning Analytics[J]. New Directions for Higher Education，2017：9-17.

作者简介：张文杰（1997）女，汉，山东省淄博市，硕士，教育技术学，山东省济南市历下区文东街道88号山东师范大学，17864191253