医学院校大学生网络成瘾与冲动性人格、攻击性的调查

孟真如，王文娟，王雨婷，王子旭，杨登铣，韩 宸

（蚌埠医学院 精神卫生学院，安徽 蚌埠 233030）

截止到2020年3月，中国网民规模达9.04亿，其中26.9%是学生，大学生已成为中国网民中最大的群体[1]。在大学生群体中网络成瘾的发生率约为8%～13%[2]。大学生离开父母的监管与约束，心智发展未达到成熟，已成为网络成瘾的易感人群[3]。网络的不当使用会对学习、社交、心理健康状况造成不同程度的影响，甚至会导致精神疾病的产生[4]。网络成瘾是指上网行为冲动失控，表现为过度使用互联网，从而导致个体明显的生理、心理和社会功能损害[5]。网络成瘾者易出现较多的行为问题，如行为呈现出强的攻击性[6]。Berkowitz 将攻击定义为给自己和他人以身体或心理伤害的任何行为[7]。网络成瘾大学生会通过网络游戏来发泄日常生活中的负性情绪以获得心理上的满足，但长时间在网络游戏中的负性情绪释放容易习得并强化攻击性行为，因此在现实生活中引发攻击行为如打架、斗殴等甚至构成犯罪事件[8]，网络成瘾大学生攻击事件的频发引起了国内外研究者的关注。Anderson 等人的研究发现暴力视频游戏投入的时间越多，攻击性特质及行为不良得分越高[9]。乔建等人的研究同样证实了住院网络成瘾患者的攻击性显著高于正常对照组[10]。

目前，针对网络成瘾影响因素的研究多集中在互联网自身的特点、成瘾者的环境因素和个体因素三个方面。根据成瘾行为的生物—心理—社会模型，人格是成瘾行为重要的易感因素，人格是导致成瘾最重要的原因，其中冲动性人格障碍是网络成瘾的本质[11]。冲动性(Impulsive) 是一种稳定的人格特质，指个体“不加思考就行动”，在外界或内部刺激的作用下，会迅速、无计划地做出反应，不会考虑这些反应是否给自己或他人带来负面影响[12]。大量研究发现，成瘾者会偏好短期的获益而不顾长期的损失[13-14]。高冲动性的人格在面临选择时，他们倾向于选择回报较小的立即奖赏[15]。有研究发现网络成瘾大学生的行为抑制能力较差，缺乏对长远价值的认知，倾向于选择及时的满足[16]。网络成瘾大学生冲动性控制比一般大学生更差[17]。有研究显示攻击性行为与冲动性有关[18-19]，同时动物实验研究显示高水平的冲动与更严重的攻击性相关。理论上来说，冲动可能会造成鲁莽的行动和决定，或倾向于对刺激采取无计划的反应，从而导致攻击性行为。

一、对象和方法

（一）对象

采用分层取样方法，抽取安徽省某医学院500 名大学生为研究对象。本次调查发放问卷500 份，回收有效问卷486 份，有效问卷率为97.2%。486 名大学生年龄为17～23 岁，平均年龄（19.60±1.2）岁；性别：男生 196 人（40.3%），女生290 人（59.7%）；年级：大一142 人（29.2%），大二167 人（34.4%），大三177 人（36.4%）；家庭所在地：城市197 人（40.5%），农村289 人（59.9%）；独生子女144 人（29.6%），非独生子女342 人（70.7%）。

（二）研究工具

1.一般情况调查问卷 包括性别、年龄、所在年级、专业、地区、是否独生子女等相关人口学资料。

2.Young 网络成瘾量表（Internet Addiction Impairment Index，IAT）由 Young 编制，由20 个项目组成，采用五级评分，根据量表总分来判定是否网络成瘾及网络成瘾程度。根据Young 的标准，网络成瘾总分40-60 分为轻度，60-80 分为中度，80-100 分为重度。此次调查中该问卷的克隆巴赫α系数为0.889。

3.巴瑞特冲动性人格问卷（Barratt Impulsiveness Seale，BIS-11）修订后中文版有30 个项目，包括三个维度分别是运动冲动性、认知冲动性以及无计划冲动性。采用五级评分，总分在 30-150 分之间变化，得分越高，冲动性越强，表现为注意力不集中、缺少计划和多动等。此次调查该问卷内部一致性系数为0.852。

4.Buss 和Perry 攻击问卷中文版（Chinese version of Buss＆Perry Aggression Questionnaire，AQ-CV）由李献云等人翻译修订，包含30 个条目，问卷的5 个维度分别为身体攻击性、言语攻击性、愤怒、敌意和指向自我的攻击。采用5 点计分，得分越高代表攻击性越强。该问卷内部一致性系数为0.898。

（三）统计分析

采用SPSS 20.0对数据进行录入、整理和分析。计量资料均采用均值±标准差（Mean±SD）表示，进行t 检验、方差分析、相关分析和回归分析，P<0.05 为差异具有统计学意义。

二、结果

（一）医学院校大学生网络成瘾的现状和特征

参与调查医学院校大学生总人数为486人，非网络成瘾为308 人，网络成瘾178 人，网络成瘾的筛查率（网络成瘾人数/被试总人数）为36.63%，其中0.6%的被试是重度网络成瘾。大学生网络成瘾得分在不同年级存在显著差异，有统计学意义。经过进一步方差分析结果表明，不同年级的被试在网络成瘾得分上的主效应显著（F=24.165，p=0.000），大二年级的网络成瘾得分均高于大一和大三年级，事后多重比较表明，这种差异在大一和大二之间显著（p=0.000），大三和大二之间显著(p=0.000)，大一和大三之间不显著(p=0.132)。见表1。

表1 性别、年级、是否独生子女、家庭所在地在医学院校大学生网络成瘾发生率的比较

（二）网络成瘾和非网络成瘾医学院校大学生的冲动性及攻击性的对比分析

网络成瘾大学生在冲动性总分以及运动冲动性、认知冲动性、无计划冲动性三个因子上的得分均显著高于非网络成瘾大学生。网络成瘾大学生在攻击性总分以及言语攻击、身体攻击、愤怒、敌意、指向自我这五个因子上显著高于非网络成瘾大学生。见表2。

表2 网络成瘾和非网络成瘾大学生的冲动性和攻击的比较

（三）医学院校大学生网络成瘾与冲动性人格、攻击性的相关分析

医学院校大学生网络成瘾与攻击性5 个因子、冲动性人格 3 个因子呈显著正相关（p<0.01），运动冲动性与攻击性的五个维度均成显著正相关，无计划冲动性与愤怒、敌意和指向自我冲动呈显著正相关，认知冲动性与愤怒、敌意呈显著正相关。见表3。

表3 医学院校大学生网络成瘾、冲动性人格及攻击性各因子的相关分析

（四）冲动性人格和攻击性对大学生网络成瘾的回归分析

以性别和年级作为控制变量，以冲动性、攻击性以及各个维度作为预测变量，以网络成瘾总分为因变量进行多元线性回归分析。无计划冲动、攻击运动冲动性、敌意和指向自我结果得分都进入网络成瘾总分的回归方程，说明大学生的冲动性人格和攻击性得分对网络成瘾总分有预测作用，可以解释网络成瘾总分28.6%的变异量。见表4。

表4 冲动性及攻击性对大学生网络成瘾得分的回归分析

三、讨论

（一）医学院校大学生网络成瘾的特征

医学院校大学生网络成瘾的筛查率为36.63%，其中0.6%是重度网络成瘾。医学生专业课程较普通大学生多，学业负担重，焦虑水平更高。尤其面临考试时会有大的情绪波动，如果没有合适的解压方法和良好的社会支持，容易通过网络行为获得心理补偿。且部分网络产品针对用户的心理、满足用户需求进行开发，容易为用户带来成就感、建立虚拟友谊等。网络给予瞬间的“正性情绪”让他们沉迷在其中逃避问题，在网络中实现自我价值，最终从而加速网络成瘾的发生。医学院校大二学生网络成瘾问题较大一、大三年级更为突出，原因可能是大二学生已适应了大学的环境，没有初入校的新鲜感，加上学习课程仍以基础课程为主，与大三同学相比专业课涉及较少，学业压力小，容易将注意转移到网络游戏中，享受网络游戏即时奖赏带来的心理满足感，行为抑制能力较差，缺乏对长远价值的认知，倾向于选择及时的满足。医学院校应大力推进大学生心理健康教育，举办各种有益身心健康的活动，并针对性对网络成瘾的学生进行心理辅导干预工作。

（二）网络成瘾与攻击性

本研究发现，网络成瘾的医学生易出现更多攻击性，这一结果和之前研究中网络成瘾和攻击性关系的结论一致[9-10]。精神分析理论认为如果个体攻击性的能量受到抑制而产生压力，最终产生暴力行为或以心理问题、精神疾病的状态显示出来。长时间使用网络，往往会导致个体自控力减弱，出现焦虑、抑郁等负性情绪，人际关系淡漠等负性影响。当网络成瘾医学生在现实生活中不能如其所愿时，其负性心理更容易使其产生攻击性，不益于在未来职业中与患者建立良好的医患关系。此外网络上的某些暴力场面容易对医学生的价值观造成误导，认为暴力可以解决问题，容易习得并强化攻击性行为。同时有部分网络成瘾大学生倾向于观看网络游戏中的某些攻击性（例如拳击、殴打、枪射等）来发泄日常生活中的负性情绪以获得心理上的满足。

（三）网络成瘾与冲动性人格

本研究发现，医学生网络成瘾与冲动性呈显著正相关，这与之前的研究结果一致[17]。首先，医学生人格的高冲动性容易导致网络成瘾的发生。高冲动性个体倾向于获得及时奖赏，会迅速、无计划地做出反应，不考虑行动是否会带来负面影响。其次，网络成瘾会增加大学生的冲动性。David 的病态网络使用认知行为模型认为非适应性认知是影响网络成瘾形成的最关键因素。非适应性认知是指个体对网络世界有过度正性的观念和不恰当的期望，“在网络上我能获得更多的成就”“网络中认识的朋友更加真诚可靠”，导致网络成瘾者更偏好网络虚拟世界。个体对网络作出错误预期导致高冲动性的产生，做事武断不计后果。综上，网络成瘾和冲动性人格相关。

（四）研究价值与展望

在网络成瘾发病率日益升高的背景下，分析了医学生网络成瘾与冲动性、攻击性之间的关系，为高校与医院网络成瘾的干预提供了较为明确的方向。医学生除了学习专业知识和技能，还应培养积极心理品质，具有良好的心理素养。医学院校重视过度网络游戏带来的不良影响，开展心理健康教育，让医学生掌握正确面对压力及调节情绪的方法，培养耐心、沉稳、严谨的心理品质。另一方面，医学生应加强对互联网的认识，具有与健康使用网络相关的信念，改变过度的网络行为，发掘自身的潜能与力量、提高心理弹性、增强社会适应性[20]。