中性粒细胞与淋巴细胞比率对2 型糖尿病微血管病变的诊断价值分析

吴木英,麦国星,吴 越

（1 博罗县人民医院检验科 广东 惠州 516100）

（2 惠阳区平潭卫生院检验科 广东 惠州 516100）

（3 惠州市中医医院检验科 广东 惠州 516100）

过去10 年里糖尿病在全球范围内呈现暴发式增长，目前已成为一个重要的公共卫生问题。据国际糖尿病联合会统计，2015 年全球大概8.8%的成人（约4.15 亿）患有糖尿病，预测到2040 年这一数据甚至达到6.42 亿人[1-2]。糖尿病患者通常会出现不同的慢性血管并发症，包括大血管疾病和微血管疾病[3]。亚临床炎症会加剧代谢紊乱，最终导致血管并发症，这是糖尿病患者发病和死亡的主要原因[4]。中性粒细胞绝对计数与淋巴细胞绝对计数的比率（NLR）是全身炎症的关键标志物[5]。本文旨在探讨NLR 在预测糖尿病微血管病变的重要作用，现将结果报道如下。

1.资料与方法

1.1 一般资料

选择2018 年1 月—2020 年12 月我院就诊且诊断为2 型糖尿病的1 549 例患者。将患者分为两组：微血管病变组（糖尿病肾病、糖尿病视网膜病变）和无微血管病变组。收集患者的性别、年龄、全血细胞计数、空腹血糖血脂等数据。糖尿病微血管病变诊断标准参照《中国2 型糖尿病防治指南（2013 年版）》[6]的标准进行。排除标准：患有慢性炎症、癌症、心力衰竭和终末期肾病等疾病患者。

1.2 方法

实验室检测：血常规仪器使用迈瑞6700，血糖采用己糖激酶法检测，甘油三酯使用酶法、总胆固醇采用氧化酶法、高密度脂蛋白胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇采用-过氧化氢酶清除法检测，仪器使用生化分析仪日立7600，糖化血红蛋白（HbA1c）采用HPLC 法，仪器为美国伯乐，每日样本进行检测前进行仪器质控，确保结果真实可靠。

1.3 统计学方法

使用SPSS 23.0 软件进行统计分析，计量资料以均数±标准差（± s）表示，采用t检验；计数资料以[n（%）]表示，采用χ2检验。将P＜0.05 的检验变量纳入到多元Logistic 回归分析中，统计糖尿病微血管病变相关的危险因素。P＜0.05 为差异有统计学意义。

2.结果

2.1 糖尿病微血管病变的临床信息和检验结果分析

1 549 例2 型糖尿病患者中721 例（46.5%）患者至少合并有1 种或以上的微血管病变。两组糖尿病病程、血常规、血肌酐、糖化血红蛋白、血脂比较差异均有统计学意义（P＜0.05），见表1。

表1 两组糖尿病微血管病变患者一般资料比较

2.2 糖尿病微血管病变的危险因素分析

纳入以上P＜0.05 的所有结果，以逐步排除法放入多元Logistic 回归模型中，最后的检验结果显示，糖尿病患者发生微血管病变相关的危险因素为高水平的NLR、HbA1c、血清肌酐、高收缩压和糖尿病病程延长，差异均有统计学意义（P＜0.05），见表2。

表2 糖尿病微血管病变的危险因素分析

3.讨论

糖尿病不仅仅是机体内的一种代谢紊乱状态，现已确定，糖尿病患者机体内还可呈现出长期慢性炎症的状态，某些炎症因子在糖尿病及其并发症的发生发展中起着至关重要的作用。已有文献[6]显示，中性粒细胞与淋巴细胞比率NLR 是慢性炎症性疾病的关键标志物之一，高NLR 意味着中性粒细胞的增多伴随淋巴细胞计数的减少。当机体产生大量的中性粒细胞时，会促进机体发生广泛性的慢性炎症，会导致机体血管发生损伤，为糖尿病及其相关并发症的发病机制提供了合适的环境。本文结果显示，与其他没有并发症的糖尿病患者相比，患有微血管病变（视网膜病变和周围神经病变、肾病）的糖尿病患者的NLR 水平显著更高，差异有统计学意义（P＜0.05）。此与其他报道结果相似。如李爽和周红丽[7]的研究结果显示，高NLR 水平的慢性肾病患者心血管疾病的发生率高，显示NLR 是预判慢性肾病患者发生心血管疾病的重要生物标志物。而涂振兴等[8]的研究结果显示，糖尿病患者体内的NLR 增高意味着下肢动脉病变发生的危险性增加，表明NLR 对预测糖尿病患者下肢动脉病变有着重要的临床研究价值。同样，国外研究显示，诊断为患有增殖性糖尿病视网膜病变的2 型糖尿病患者的玻璃体液中促炎细胞因子水平升高是视网膜损伤进展的指标，这当中炎症生物标志物即包括了NLR[9]。此外有研究显示，在糖尿病群体中，NLR 的最高四分位数（上四分位数，75%位置）比第1 个四分位数（下四分位数，25%位置）的患者发生心血管疾病的危险概率增加了21%（P趋势＜0.05）[10]。同样，在NLR 水平最高四分位数的患者中，糖尿病肾病的患病率增加了150%（P趋势＜0.05）。

综上所述，NLR 与糖尿病相关的微血管病变（心血管疾病、糖尿病肾病、糖尿病视网膜病变）等高度相关，高NLR 预示着糖尿病微血管病变发生的危险性增高。NLR是一种高效、容易获得的炎症指标，是预测糖尿病患者是否发生微血管病变的重要预测因子。