数据时代工程造价专业人才培养思考

王飞龙 梁淑娟

摘 要：文章结合现有社会环境下大数据发展，阐述工程造价专业就业现状，研究目前高校工程造价专业课程设置及人才培养模式中存在的问题，为推进人才培养及教学改革提供一些思路。

关键词：工程造价;大数据;BIT;教学改革;

随着时代的发展，各行各业对人才的需求趋于精英化，对于工程造价专业人才来说，老式的识图、算量、计价能力已成为专业最基本要求，学生如何在未来的工作中脱颖而出，跟上时代需求，是本论文要探讨的。

一、教学改革的意义

工程造价专业所需要的知识面非常广泛，其中囊括了经济学相关学科、会记学、土木工程相关学科、工程管理、工程实施、招投标等多学科在内的知识，甚至因编写文件的特殊性，对行文措辞等文学素养方面均有较高要求，如何在短短几年的学习时光中掌握必要的知识，提高技能，扩展学生的视野，培养出满足现代管理需要的高素质人才就是我们研究教学并不断改进的意义所在。

二、我們所处的社会大环境

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

大数据虽然依赖于信息和通信技术的发展，但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面，更本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。

现在旗舰专卖店的选址、消费品上市的时机等等都是建立在数据分析基础之上，不仅在商业方面，智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市等蓬勃兴起等都与大数据技术与应用的发展息息相关，而与这些生活方方面面有关的工程造价专业，大数据为我们打开了新的思路。

三、行业对相应岗位的要求

工程造价专业就业方向包括咨询公司、装潢装饰工程公司、施工公司、工程建设监理、 房地产开发、审计事务所、设计院、、政府基建部门等企事业单位;从事工作包括工程造价招标代理、 工程造价确定与控制、项目融资和投资控制、工程预决算、成本分析、咨询、投标报价决、工程监理等工作，不限于以上，拓展就业方向如工程造价管理相关软件的开发及相关技术支持等。

作者经过收集历届毕业学生工作中遇到的问题及各大招聘网站对工程造价相关岗位如预算员、成本经理、投标专员、工程审计等岗位的招聘要求，发现行业对人才的要求主要包括以下几点：

1、有相应资质证书（造价工程师、预算师等）;

2、具有相应工作经验;

3、具有相应岗位专业知识;

4、了解岗位所在行业相关法律;

针对以上4点，普遍学校开设的课程已包考虑了资质证书考核需要的基础知识和未来岗位基本专业知识;针对行业相关的法律，是为较广泛的内容，可通过整理明确各行业相关法律法规，使学生对意向行业法律法规有明确范围及获取渠道，如选修课程、线上课程等;本论文重点讨论对学生实战经验的培养。

四、改革的方向

1、课程设置的改革

通过作者调研内蒙古高校相关专业课程设置，工程造价专业普遍已开展建筑安装工程、识读工程图、建筑工程的法律法规、工程造价管理、工程造价员基本操作、会计核算、财务评价分析知识等方面课程。

在课程设置方面，较为薄弱的环节在于实际操作，为解决改问题，应将BIM技术引入课堂，BIM技术是一种建筑设计方案，在建模的过程中，甚至可以加入时间的概念，实现建筑物全生命周期的模拟，构建好的模型所见即所想，使得工程造价人员可以根据不同的目的全方位分析各类费用。

且全国BIM技能等级考试已为认可度较高行业考试，开设BIM课程对学生后续的就业及未来职业生涯的发展都尤为重要。

2、认识的改革

除了课程的改革，我们还需要认识的改革，此处的“认识”包括两个方面，一个是我们教职员的“认识”。通过作者对以往毕业生的调研，毕业后约有26%的毕业生选择去往如咨询、新能源、环保等非建筑行业，随着社会的发展，这种广泛性会更加加剧，所以，我们培养的学生，除了必要的行业基础知识，更多的应该着力于学生学习知识的“学习能力”。

“认识”的另一个方面是学生的“认识”。大数据时代给了我们极为海量的信息，包括历史的、国内外的、甚至可以模拟未来的信息，这些信息涉及的面非常之广阔，如谷歌通过网民搜索行为预测流感爆发等，工程造价的学生应培养这种全方位的“认识”，充分挖掘大数据反应出的消费倾向、时代趋势等，不断完善BIM建立的模型，这有利于提高职业生涯后续进阶阶段的核心竞争力。

五、总结

BIM在构建建筑物三维模型的同时，还加入了时间的概念，实现了建筑物全生命周期的模拟，结合对数据的全面感知、收集、分析、共享，使得工程造价人员可以根据不同的目标进行全方位分析，还可考取相应证书考核，可增加学生后续的就业及未来职业生涯的发展的竞争力。

工程造价专业前景广阔，近几年就已出现工程造价管理相关软件的开发及相关技术支持等岗位，未来甚至可能衍生出如行业数据收集等职位，我们的教育也需要与时俱进，变革课程设置、丰富教学形式，不断输出精英人才。