基于公众关注角度的食品安全风险预警因素

武晓伟，李莉，程景民*

1. 山西医科大学管理学院（晋中 030619）；2. 山西省卫生健康委员会（太原 030013）

食品是人类赖以生存和生活的基础，食品安全问题关乎人们的身体健康和生命安全，会对社会和谐稳定与经济健康发展产生重要影响。近年来食品安全事件频频进入人们视野，如非洲猪瘟事件、辣条添加剂事件、婴幼儿奶粉芳香烃事件等。面对复杂的食品安全形势，中国政府发挥主导性力量，加强食品安全工作，用最严谨的标准、最严格的监管、最严厉的处罚、最严肃的问责守护人民群众“舌尖上的安全”。食品安全危机事件一旦爆发，会引发强烈的社会关注[1]。从公众视角出发，分析食品安全事件传播的关键因素，针对传播高危因素，未雨绸缪，提前进行有效预防和预警，降低食品安全事件发生频率。

1 研究现状

在刘永胜等[2]的研究中，基于扎根理论，对外卖食品安全影响因素进行实证分析，确定核心影响范畴，主要有商家因素、平台因素、政府因素、媒体因素。并确定8个主范畴和18个副范畴，找出相互之间的影响与重要程度。王文辉[4]对食品安全事件风险因素进行识别，环境污染，生产环节，消费者特殊需求，政府监管共同构成食品风险事件的高危因素，并提出了相应的应对策略。刘晓芝[3]分析讨论影响食品安全的因素及建议，认为环境因素，生产因素，食品安全标准缺失是造成食品安全问题的主要原因。宋祺楠等[5]从供应链角度分析原料供应商，加工商，销售商是产生食品安全风险的主要环节。任天慈[6]以供应链为基础探究食品安全体系中存在的问题，提出保障食品安全质量的基础便是食品供应链的稳定运行，各方利益分配公平合理。有研究多从食品安全目标逆向追溯影响因素及食品供应链角度探究相关原因，对从公众视角分析危机事件发生的关键因素关注不够。

在新媒体盛行，“互联网+”大行其道的网络时代，一旦爆发食品安全事件，这一敏感话题的任一事件就会演变成舆论的焦点，网络舆情一定程度上体现公众对食品安全事件的态度[7]。正因如此，将舆情大数据与食品安全发生的危险因素相结合，可以有效地判断食品安全事件爆发的关键环节，以便及时进行风险治理，避免此类事件的再次发生[8]。对食品安全事件舆情数据进行挖掘，基于供应链和产业链角度，确定食品安全事件产生的主要因素，并进一步利用粗糙集相关理论进行核心属性的筛选，分析公众最为关心的影响食品安全的关键因素，对挖掘出的关键因素进行治理，从而提高食品安全治理水平。

2 风险因素的识别

食品安全风险因素的识别采用供应链角度进行分析，食品种植养殖、生产加工、市场流通和餐饮消费是从食品原材料的供应到消费者餐桌的几个主要环节[9]，任何一个环节出现疏忽都会导致食品安全问题的最终爆发。对引发食品安全事件的因素进行挖掘，结合公众对事件的舆情关注度，确定高危风险要素。

2.1 指标构建

结合近年来新闻中有关食品安全事件的报道，利用新浪微博知微平台初步确定舆论热度高的食品危机事件，利用聚焦网络爬虫技术收集相关舆论数据，确定公众关注度高的、影响强烈的食品安全事件，从食品供应链角度建立食品安全风险因素指标。

2.2 公众关注热度高事件分析

对近年来发生的食品安全事件进行挖掘分析，从公众视角出发，选取所发生的食品安全事件舆论热度高的事件。利用新浪微博知微平台搜索“食品安全”，筛选出公众关注度高、转发次数多、影响力指数高的相关事件，剔除掉虚假信息、重复信息、法律政策类信息。运用聚焦网络爬虫技术对事件的舆论热度进行计算，选取网媒、微博、贴吧等的帖子数加总求和用以表示事件热度，包含转发、跟帖回复数。数据收集截至2020年1月17日。对近年来高热度食品安全事件统计列表如表2所示。

表1 食品安全风险因素指标构建

表2 公众关注热度高事件风险因素分析

通过对高热度事件进行分析，可以发现食品安全风险高危因素集中在食品加工和食品销售环节上，而食品生产环节，食用环节引起舆论高度关注的事件较少。在2个高关注度的环节中，影响因素较多，判断引起高舆论关注的食品安全事件的共性问题，还需进一步探索分析。

3 构建模型

探索将食品安全高危因素与公众关注的热点相结合，利用粗糙集理论，进行属性约简，确定出食品安全事件爆发的核心因素[10]。对食品安全事件进行梳理，不难发现每一件食品安全事件并非涉及整个供应链中的全部环节，总是有几项关键因素出现问题，从而导致食品安全问题的发生，并引起舆论的持续关注，吸引公众目光[11-12]。因此，从被高关注的食品安全事件中提炼出一些当下爆发的食品安全关键问题，并加以研究，提出针对性的应对措施，显得很有必要。

粗糙集理论是进行数据挖掘及知识发现的重要方法，它的核心是将收集到的事件数据以信息表的形式表示，把事件对应的属性以对应的属性值进行标记，把非主要属性进行约简后，保留下核心属性从而明确影响事件的核心因素。这一方法的优势是不依赖先验性知识，尤其是在处理不确定性信息中有着较强的客观性，自1982年被提出后被广泛应用于各个学科领域，如管理领域、信息科学领域、数学领域等。

在粗糙集理论中，把这样的一个四元有序组S=(U,A,V,f)称为信息表。其中，U作为非空有限对象集合，被称作论域，U={x1,x2,x3, …,xn}。A是描述对象的非空有限属性集合，A={a1,a2,a3, …,an}。V为所有属性值的一个集合，V={Va|a∈A}表示属性a的值域范围。f：U×A→V的含义是从样本空间向属性空间的一个信息函数，即指定U中的每一对象x在属性a下的属性值，有∀a∈A，x∈U，f(x,a)∈Va[13]。

在筛选核心属性时，需要对其进行知识划分，对应的属性之间不可区分，在对这一事件进行决策时要用到决策表。此时，A=C∪D，C∩D=∅，子集C为条件属性集，D为决策属性集。决策表是粗糙集理论重要的研究对象，在分析决策中起着重要的作用，是具有条件属性和决策属性的信息表。给出决策表S=(U,C∪D,V,f)，设属性子集R⊆C∪D，则R在U上的不可区分关系表示为式（1）。属性子集R将U划分成若干等价类构成的集合，其中的等价类均不可区分，不能再进行知识划分。

等价关系IND(R)在论域U上构成一个知识划分，用U/IND(R)表示，简记为U/R。U/R表示属性集R上所有等价类构成的集合，U/R中的任何一个元素称为等价类。

设a∈C，若H(D|C)≠H(D|C-{a})，则称属性a为C中相对于D不可省略，否则称属性a为C中相对于D可省略。

利用粗糙集理论对问题进行属性约简的步骤大致分为3步：（1）以食品供应链为研究角度设计的影响因素构成初始评价矩阵，对其进行属性约简；（2）应用粗糙集理论，把不太重要的因素剔除，保留关键因素；（3）根据约简的结果，明确公众对高热度食品安全事件最为关切的核心因素。

4 实证分析

基于公众角度确定的关注度高的食品安全事件分析基础之上，为从这些数据中找出有用的信息，需要建立决策表。构建事件集R={R1,R2, …,R12}。将食品供应链各评价指标作为条件属性集S={S1,S2, …,S10}。基于数据分析后，发现并不是所有事件都涉及全部食品风险因素，于是用0，1作为条件属性值表示是否在食品安全事件中存在对应的风险因素，符合当前风险因素的记为1，不涉及当前风险因素的记为0。将高关注度食品事件与风险因素进行关联分析，产生0-1信息表，如表3所示。

通过表3可以看出事件R7和R11具有相同属性，分别为“华莱士”后厨事件和“黄记煌”三汁焖锅事件，二者同为餐饮行业，所涉及的主要食品安全风险因素是食品的加工环节，因此只需选择R11纳入事件集进行分析即可。

表3 食品安全事件0-1信息表

根据表3，计算可得式（2）。

分析条件属性S1，有式（3）。

U/IND(R)=U/IND(R-(S1))，可知S1在S中相对于D不必要，即可省略。

分析条件属性S5，有式（4）。

因此U/IND(R)≠U/IND(R-(S5))，所以S5不可省略。

同理，计算其他条件属性，有：

可知，条件属性S4,S5,S6,S7不可省。

经过属性约简后，从公众关注的高热度食品安全事件中筛选出食品风险高危因素为：微生物污染，操作人员不规范，清洁卫生要求不合格，销售过期产品。

5 高热度食品安全事件存在的主要问题

食品加工环节是食品安全事件爆发的重点阶段，容易引起公众的高热关注。从数据挖掘的结果来看，这类食品安全问题多发生在餐饮行业，具体体现在由微生物污染，操作人员的不规范操作，清洁卫生要求不达标所导致的食品问题。近年来引起的公众高度关注的事件有“华莱士”后厨事件、“黄记煌”三汁焖锅事件、桂林帝禾大酒店事件等。这些食品加工过程中的问题多是由于操作人员图省事，没有严格按照相应卫生标准处理食材，致使卫生条件不达标，为食品安全埋下隐患。

通过引发公众关注的热点食品安全事件可以看出，食品流通环节引发公众关注的事件主要集中在销售过期食品。商家在市场经济条件下存在逐利行为，使用过期食材进行加工以降低成本，而消费者处于信息不对称的另一方，使得食品安全的隐患大大增加。过期食品的本质是食物的变质，分析这些被曝光的食品安全事件中，发现多集中在餐饮行业，其食物变质对于消费者具有不易察觉性，一旦被媒体曝光容易引发公众高度关注。餐饮行业从业者以过期食品作为原料制作食物，会危害消费者的健康，带来负面的社会影响。

在食品供应链中生产环节与消费环节中的风险因素不是导致高热度舆论爆发的关键因素。从数据挖掘的结果来看，在这2个环节中分布的舆论事件较少，但也有如红糖馒头添加剂事件涉及消费环节。同时，提示不可忽视对公众食用环节的食品安全教育。至于在生产环节中食品受到农兽药残留，重金属污染的危害，因其对于公众而言识别此类风险较困难，主要依靠市场监督管理部门的食品安全监督抽检信息才得以了解生产环节重点的食品安全问题。

6 建议

一是要强化食品安全监督管理，落实最严格的监管。食品安全监督管理是保障食品安全的重要环节，扮演着守门人的角色。要打造一支专业化水平过硬的监督管理队伍，创新食品监督管理体系，对食品安全问题高发的餐饮行业，采取飞行检查；加大对食品加工环节检查力度，实施重点检查，督促食品加工持续合规。对食品的生产加工环节进行卫生监督具有难度较大的特点，可以利用“互联网+监管”的思路，搭建网络监管平台，借助便捷的互联网技术构建起全方位、立体式的食品安全监督管理平台，平台不仅可以被监管部门随时查看食品加工状况，而且可以被消费者所查看，并可就食品卫生，食品安全等方面做出评价。运用信息化手段进行监管，提高食品监督与管理的整体效率[14]。

二是要提高食品从业人员守法意识，推动食品行业诚信建设。食品安全执法者要积极宣传食品安全相关法律规范，通过建立食品从业人员档案，将从业人员的违法信息、接受教育培训等情况进行备案。监管部门要加大对有历史违法行为从业者日常检查的次数，并对其进行食品安全法律教育。运用监管部门的建档备案制度，让从业者形成守法意识，树立诚信经营理念，从根源上维护食品安全。促使食品经营者规范自身的活动，形成不敢违法、不能违法、不想违法的有效监管机制。

三是要建立完善的舆情监测预警体系，有效回应公众关切。食品安全监管要注重网络舆情大数据治理[15]，积极回应食品安全社会关切。公众在网络活动中涉及食品安全这一敏感话题会有无意识的不当言论，政府监管部门要正确引导[16]，对公众行为做出纠正。在融媒体时代大背景下，及时关注公众舆情信息，针对共性食品安全风险，提出食品安全预警因素，为食品安全社会共治提供智力支持。

7 结论

该文以爬虫工具采集到的公众关注度高的食品安全事件为基础，从食品供应链角度建立起食品安全风险因素指标体系，运用粗糙集方法进行属性约简，筛选出食品风险高危因素，并提出了针对性的措施，为食品安全治理提供了新的思路，有利于促进食品安全社会共治的良好治理局面的形成。采用粗糙集方法能够有效确定出食品风险高危因素，达到预警的目的。然而由于所采集的食品安全事件较少，可能导致部分条件属性指标约简不充分。在后续研究中，将在收集更多高热食品安全事件的基础上，细化食品安全风险因素指标，提高预警决策的全面性。