大数据时代大学生就业信息服务体系构建研究

卢文昊

【摘要】对于高校毕业生而言，其能否顺利就业不仅关系到人生的发展，同样也会影响到社会的和谐稳定。因此本文针对大学生就业问题作为重点研究对象，现阶段高校大学生就业信息服务体系的现状作为入手点进行分析，寻找出大学生就业难的根源，并充分依托当前大数据时代信息技术，构建起系统性大学生就业信息服务体系，希望为相关人员带来一些参考。

【关键词】    大数据时代    大学生就业    信息服务体系

引言：

作为我国重要的人才资源，大学生毕业生是切实促进我国未来发展的基础质量。但现阶段，我国许多高校中依然存在有缺乏实践课程、教学设备落后的问题，导致大学教育逐渐落后于社会的发展，许多大学生毕业生无法满足社会的需求。因此为了充分提升大学生的未来就业能力，应当使其清晰各大企事业单位的需求，并构建其健全的大学生就业信息服务体系，面向毕业生提供更加广泛的就业信息。

一、大学生就业信息服务体系现状

1.1缺乏总体调控力度

当前阶段，我国高校毕业生就业信息服务体系依然处在建设过程中[1]。但由于相关部门的投入并不能满足就业信息服务体系建设的要求，导致这一体系的建设始终较为缓慢，同时缺少资金以及基础性建设等问题层出不穷。另外国家对于这一体系的宏观调控力度也稍显不足，这具体表现在我国各个地区的就业信息服务体系建设始终缺少较为统一的标准，也没有强大的国家政策以及资金带来的支持。最终导致，我国高校就业信息服务体系建设无法紧跟时代发展的脚步，致使高校毕业生就业问题无法得到改善[2]。

1.2高校毕业生就业信息服务水平较差

目前阶段，由各级政府与高校共同构建起的就业指导中心专业水平较差[3]。其中的组成人员，大多是一些业余人员或学生，并没有过多就业工作开展的专业性，也同样很难切实面向学生提供较为广泛的就业信息，甚至很难为毕业生实践面临的就业问题提供较为针对性的专业意见，这也在无形中导致就业信息服务体系的作用被弱化，导致毕业生的就业信息需求很难得到满足。

1.3就业服务信息仅局限于毕业生

经过相关调查研究发现，目前我国大学生毕业生就业难的问题，主要来源于大学生缺乏就业能力同时就业意识相对较为薄弱[4]。我国各大高校广泛应用的就业服务体系，一般只服务于大学毕业生，但就业能力的提升以及职业素养的培养却是一个时间相对较长的过程，因此理想中的就业信息服务，应当伴随着大学生的入校直到毕业整个过程。学生在大学初期就接受就业意识的灌输，并在逐渐成长的过程中寻找到自我就业目标和方向，保障其能够持续朝着自我就业目标持续努力。

二、大数据时代背景下大学生就业信息服务体系的构建

2.1构建就业数据云平台

现阶段，数据已经成为世界范围内各个国家的基础性战略资源，能否切实实现大数据的发展和应用，将会影响到社会发展的多个方面[5]。长期以来，我国十分重视大学生的就业问题，但在以往的过程中，受限于技术、信息等难题，导致许多策略无法落到实处，或是根本达不到预期中的效果。但云平台技术的出现，却恰恰解决了这一问题，通过应用不同类型云计算平台所提供的计算服务，進一步应用虚拟化技术构建起带有精确特征的就业数据中心。就业数据中心能够针对宣讲会、协议书、招聘会等活动中的信息数据进行采集，同时相应存储在云数据中心当中，通过这样的方式形成对相关数据的充分融合。同时应用MapReduce功能，能够针对云平台内的就业数据，进行索引、更新以及检索，这对于云平台的管理效率以及灵活性而言，同样是一种提升[6]。

2.2构建学生求职偏好模型

以大量就业数据作为基础，构建起大学生求职偏好的模式，充分发挥出大数据的作用[7]。另外针对推荐算法进行优化，充分强化就业岗位推荐程序的精确程度。在实践过程中，可以首先通过就业服务信息服务平台，针对学生频繁访问的信息进行分析，这其中包含有：公司、岗位查看、简历投递方向、行业关注情况等，通过这种分类分析的方式，探索出不同学生群体的个性访问偏好。其次，针对就业信息服务平台中的历史派遣数据开展针对性分析，并以数据为基础，通过学历、地域、性别等作为标准，进行往届毕业学生归类。通过这样的方式归类计算不同类型学生喜爱的企业规模、薪资待遇等。最后，针对上述各类型毕业生的毕业去向、喜好专业等设置相应权值，切实实现加权计算，保障岗位推荐算法具备有效性。

2.3构建用人单位画像模型

针对各大用人单位和企业，最近几年内开展的宣讲会、招聘岗位标准等相关数据进行收集，以此为基础构建起高校用人单位数据信息库，同时结合实际情况针对有关数据信息展开分类和转换。最后，综合所有数据信息，进一步为用人单位做出标签化处理，这其中包含以下内容：招聘标准、喜好专业、薪资水平等[8]。随后应用专业算法构建起用人单位模型标签，进一步评价不同用人单位的差异化全体特征;另外针对相关挖掘算法进行预测，构建起严格的用人单位预测标签，进一步充分针对用人单位的招聘行为实现科学预测，以此来保障个性化服务的完善。

2.4构建就业信息审核机制

大数据时代，信息安全始终是受到大部分人广泛关注的问题。在就业信息平台处于运行状态的过程中，应当切实保障信息发布的规范性，并严格把控信息发布源头，通过这样的方式提升就业信息质量。因此在实践过程中，平台应当相应构建起用人单位审核注册机制，统一设置用人单位信息库，并实现，单位联系人与企业工商信息的剥离，保障用人单位共享信息库的唯一性，另外可以实现信息共享制，充分实现共享交流化信息架构。以此同时，构建起毕业生招录情况与调查评价互相结合的审查机制，学生在登录平台后，可以通过检索用人单位名称，得出该用人单位最近几年内的毕业生招聘情况，以及毕业生对该用人单位的评价反馈情况。另外设置差异化权重，详细计算出各大用人单位参与用人单位招聘工作的差异化分值，并将其当做用人审核工作开展的根据。最后，将平台与工商信用相对接，通过系统返回的企业判定属性，以及用人单位联系人的核验结果，通过人工判断的方式，决定该用人单位是否完全符合审核标准。

2.5构建就业评价反馈体系

通过该体系的构建，充分实现企业、高校以及政府三个方面的互利互惠，对于就业信息自动评价、匹配机制体系而言，其应当是一个实时性动态化的过程，依托就业信息服务平台的构建，进一步精确实现，就业学生与用人单位之间的匹配。根据反馈机制的作用，进一步实现推荐模型反向修正，保障推荐模型较为精确的同时，也能够面向毕业生提供更加多元化的个性化服务。与此同时，政府的相关主管部门，也应当结合实践情况，及时改革就业政策，全面促进高等教育与市场需求实现契合。其皆是由于大数据统计分析工作获得的好处。

根据上述五个维度的综合分析，构建出以大数据平台为核心的大学生就业信息服务体系，实际情况如图所示：

三、大数据时代大学生就业信息服务体系发展对策

3.1加强就业指导力度

首先，应当构建起健全、完善的信息沟通渠道，并相应的推行高效的信息互动机制。保障高校毕业生能够及时获取到就业信息，保障就业目标的实现。与此同时，高校方面也应当切实提升学生思想教育教学，并给予充分的制度保障，保障高校毕业生的就业水平。例如。高校方面可以充分结合学生的时间需求，展开针对性的就业指导工作，通过邀请优秀校友，为应届毕业生做好经验分享，为学生树立起更加恰当的价值观，并警惕在就业过程中可能出现的问题。另外，高校就业指导部门也应当充分结合自身的学科优势以及人才培养方案等，构为学生构建起针对性的未来发展规划，同时积极完善各学院的就业流程。

3.2加强就业组织保障

高校就业工作同样是一门具备较强专业性的职能工作，因此高校应当切实提升毕业生就业辅导队伍建设。队伍中应当包含有专业性任职教师、就业指导中心、心理辅导人员等。另外要充分发挥出本院校毕业生的特色竞争优势，引导各大毕业生积极参与到专业技能教育以及就业指导安排等工作培训中，充分提升研究生的工作能力，展开周期性的学习和交流。与此同时，高校方面也应当积极招聘校外人才，加入到就业工作完善行列中来。结合未来社会发展目标以及工作实践需要，相应的开设与学生未来工作有着密切联系的课程，并相应配备有关人员展开就业指导工作。

3.3强化校企合作

通过充分改变高校与企业之间的信息沟通手段，进一步降低两方面信息的差异性。因此在实践过程中，高校可以通过构建毕业生就业基地的形式，面向毕业生提供关于创业以及就业等多方面的服务和指导，同时确保在新生入学阶段将就业服务融入到整个大学过程中，持续进行就业信息指导和服务。实践情况如下所述：在除开在入学教育中针对日常生活中的行为以及科研成果进行介绍外，也应将就业问题当作重点，帮助大学毕业生进行未来职业前景分析，同时重点强调实践过程，在充分结合学生需求的情况下，构建起以创业主体为核心的课程学习。与此同时，充分结合实践与理论，重点强调经验教学的需求。宏观上来看，高校毕业生就业基地，是实现高校与企业之间紧密沟通的桥梁，其不仅能够切实提升就业信息的对称性，同时也从根本上保障了高校毕业生群体的就业质量。

3.4构建高校市场组织工作常态化平台

现阶段，我国高校毕业生能够全面掌握就业情况的关键渠道，是周期性开展的高校人才市場，由于这一活动具备较为广泛的专业范围以及数目众多的用人单位，因此其也受到各大毕业生群体的关注。但高校人才市场在招聘活动开展之前，需要准备较为繁琐的日常工作，实践过程包括：招聘信息的发布、准备研究生资料信息、招聘地点的确定等。但由于环节较多、时间较为紧迫，导致由于工作工程的匆忙，促使了许多乱象的出现，例如，由于面试准备不充分，无法考查到学生的真实水平，另外学生可能会在这一过程中游走于各个企业当中，致使招聘情况较为不理想。因此基于这一问题，高校应当积极开展日常化信息平台建设，通过强化总体布局，保障毕业生的就业工作得到落实。

四、结束语

在大数据时代下，高校应当通过积极提升学生的职业习惯、技能、素质等，进一步构建起高校毕业生就业信息云服务平台。与此同时，高校方面也应当积极招聘校外人才，加入到就业工作完善行列中来。结合未来社会发展目标以及工作实践需要，相应的开设与学生未来工作有着密切联系的课程，进一步构建起完善的大学生就业信息服务体系。

参  考  文  献

[1] 方长春，李蛟. 大数据时代大学生就业信息服务体系构建研究[J]. 情报科学， 2020， v.38;No.349（09）：139-142+179.

[2] 张玉柯. 大数据时代民办高校精准就业服务体系构建[J]. 智库时代， 2020， 000（010）：P.296-298.

[3] 王腾召. 民办高校构建大学生就业指导与服务体系的研究与实践[J]. 智库时代， 2019， No.188（20）：157-158.

[4] 马彬彬. 基于工作搜寻理论的大学生就业服务体系构建[J]. 黑龙江高教研究， 2020， 000（004）：69-72.

[5] 郭山. 大数据驱动的图书馆智慧信息服务体系构建研究[J]. 卷宗， 2020， 010（006）：175.

[6] 李宁. 辽宁高校大学生就业服务协同体系构建研究[J]. 辽东学院学报（社会科学版）， 2020， v.22;No.132（03）：138-142.

[7] 陈荣桂， 夏媛， 徐治然. 高校大学生智慧就业创业服务体系建设研究 ——基于江苏省部分高校的调研[J]. 高教学刊， 2019， No.117（21）：44-46.

[8] 宫晓慧、詹陈陈、郭伟. 互联网时代高校就业创业教育评价体系的构建与优化研究[J]. 产业与科技论坛， 2020， v.19（21）：253-255.

[9] 张磊. 基于大数据的高校学生管理工作信息化系统研究与实践——评《信息化课堂教学与学生管理应用教程》[J]. 中国科技论文， 2019， 014（011）：P.I0014-I0014.