决策树模型在MySQL数据库中的学习方法探析

刘付 程凯 席二辉 孙朝辉

◆摘  要：决策树是通过决策节点画树的辅助决策工具，对最优方案的决策进行图转换，可以对数据进行分类预测，对问题更加准确、高效的定位。在MySQL数据库的学习过程中，通过决策树思维模型利于更加高效的学习，更加清晰的勾勒出解决相关问题的模型，综合评估后得出更准确、更灵活的决策，进而调动了我们的发散思维和逻辑思维，本文从决策树的介绍、MySQL数据库决策树的绘制几个方面讲解。

◆关键词：决策树;学习过程;思维模型

决策树模型是一种由决策点（出发点）、策略点（树的节点）及结果（枝叶）构成的树形图模型。把决策树思维模型与MySQL数据库学习有效结合，起到在学习中构建决策树模型，有助于系统的对知识点进行可视化梳理，进而使学习方向明确，分析问题灵活，解决问题高效，以此帮助提高学习效率。

1存在的问题

MySQL注重动手能力的培养，常用命令较多。1 学习过程由于要记忆的命令格式较多，不加以区分记忆，难免陷入循环记忆，影响学习积极性。  MySQL是一门理论与实践并重，培养动手能力为主的课程，缺少对命令的分析理解，导致实践效果差，当问题越积越多，学习的自信心倍受打击。

数据库的学习是注重理论与实践的统一，应该双管齐下，建立清晰的思维框架，加以运用，必将在学习过程中达到事半功倍的效果。为此，本研究将决策树思维模型作为出发点和切入点对学习MySQL数据库进行探讨并加于应用。

2決策树思维模型引入

死记硬背，没有预期的学习计划、方法，这往往是在学习过程中可能出现的学习现象。而在学习MySQL数据库中，需要更多的是在夯实专业基础知识过程中，需要灵活多变、高效的思维模型辅助、加深对知识点的理解、记忆。

决策树思维模型易于理解、掌握，决策树是一个经典的二叉树模型，其是一个自上而下、不断递进深入的过程，此过程中对数据进行不断分割、细化，从而完成对决策树的构造，与MySQL数据库学习过程通常遇到的问题结合，决策树思维体现出逻辑性、严谨性、准确性、灵活性。

决策树思维模式的分解、细化，有利于解决MySQL数据库命令繁多、难以记忆的现象，显然，决策树思维模式对MySQL数据库的学习有一定帮助，其在使用中有着更加明确的学习方向，对MySQL数据库学习来说，是一个不错的选择。在此，将决策树思维运用到MySQL的学习当中，充分体思维模型带来的作用。

3决策树思维模型

决策树模型是对某一问题，分层、分步骤分析，其可以根据问题的不同进而划分，在MySQL数据库的学习中表现较突出的优点有以下几点，如图1：

3.1单级决策树，通过进行一次的决策就可以得到最优的结果，在连续型的数据属性中表现出优越，解决问题高效。

3.2多级决策树，通过进行两次或者是两次以上的决策，从中得到最优的结果，也称多级决策树。其原理与单级决策树相同，但是复杂度提高，具有泛化分析的优点，在原有的基础上进行继承和发展，体现出其良好的伸缩性，无论是MySQL数据库中连续数据属性还是离散数据属性都可以进行应用，从而对问题一一解决，多级决策树可以对连续型数据属性和离散型数据属性并存决策操作，根据问题的不同而得出不同的树。

3.3决策树，容易掌握、使用，可以按层级、分步骤进行建立模型。

3.4决策树图形画出以后，无论是在电脑、纸张上，亦是在脑海里，都可以随着问题的变化，灵活处理，根据MySQL数据库问题的需要解决问题。决策树图形直观，具有辅助可视化理解，层次鲜明，并且可清晰的看到节点与属性间的关系，从而便于更加系统准确的分析、思考、学习，可见其在学习过程中有排除盲目性，学习效率明显提高。决策树法可以对复杂的MySQL语句分层分解，尤其在解决多级决策问题上，效果明显。

4数据库基本操作

4.1SQL语言

根据其功能划分主要有：DQL语言，用于数据库中数据的检索等，主要命令select操作;DML语言，主要命令insert操作、delete操作、update操作;DDL语言，主要是针对建立数据库、数据表结构等的定义操作，如create操作、drop操作、alter操作;DCL语言，数据库中一些权限设置，主要是针对事务和事务处理，如gran、commit、rollback。

当以上语言，使用决策树模型来描述时，显得是十分的可观且有条理。如图2所示：

4.2字段约束

主键、外键、非空、唯一，作为约束的常用字段，其作用在表结构的控制中非常重要，将字段的约束非常好的应用在表结构的创建上，使表结构符合一定规则，结合决策树的思维，相关属性约束决策树模型，如图3所示：

4.3增删改查

“增删改查”作为SQL语句的基本操作命令，也是学习MySQL的常用命令学习内容之一，在学习过程中往往发现，很多的主体框架需要频繁的使用，这也是学习MySQL数据库时，突出的特点之一，在此过程可以结合决策树思维，取其所需，有利于构建知识框架，有效进行问题分析。

“增删改查”操作，其开始端是从选择一个“所需要的库或者创建一个新的库”进行的，此时，我们常常把该过程称为“根”，接着往往需要用到“表”数据，以“表”为“树”的节点，对问题进行分解，无论是简单还是复杂情形，从 “树”的“节点”进一步可搜索到所需的“枝叶”，有效解决相关问题，因此，需要不停的进行运用，才能在学习MySQL的过程中，高效学习。如图4所示检索命令：

通过决策树的展示，可以总结出有以下几个特点：1提高了学习效率;提高解决问题的准确性;对所学到的知识点在解决问题的思路中，进行了思维框架的搭建，对后期的回顾有很大的巩固作用。

人体的大脑就犹如一个庞大的数据库，对数据进行“增删改查”以及其他的相关操作，根深于“库”的思想，对于学习好MySQL数据库来说，掌握好决策树思维模型，搭建好知识的主体框架，灵活处理具体问题，有效夯实理论基础。当然，决策树的学习不局限于“增删查改”、事务及视图等，也可以应用于其他专业课程的学习。

5结束语

本文提出了一种基于决策树思维模型，在学习MySQL数据库过程的应用，通过对数据属性的梳理以及思维框架的搭建，该模型非常契合学习数据库的“库”思想，应用决策树有利于提高了学习效率，亦对树立分析问题和看待问题的辩证观产生一定作用。学习本身就是需要对知识的收集、整理、分析、总结的过程，无论是通过梳理课程学习基本知识点，亦是重点和难点，决策树的运用都是非常不错的选择，决策树的思想精髓，在于对数据的分析、定位，针对问题给出条理化解决方案，在学习过程中有明确的引导作用。

参考文献

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广州工商学院校级质量工程项目“基于超星泛雅网络教学平台的大数据课程教学改革——以《数据分析与挖掘实战（Python）》为例”（项目编号：ZL20201243）

基金项目：广州工商学院校级质量工程项目“基于任务驱动的混合教学改革研究-以计算机专业实验课程为例”（项目编号：ZL20181116）;教育部高等教育司产学合作协同育人项目“青软数据科学与大数据技术实践基地建设”（项目编号：201902188049）。