基于秩和比法的深圳市卫生资源配置现状分析

梁 媛 夏晓琼

1 中国科学院大学深圳医院(光明)，518000 广东 深圳； 2 深圳市人民医院，518000 广东 深圳

卫生资源是开展卫生保健活动所使用的社会资源，合理配置卫生资源是有效满足人民日益增长卫生服务需求的必要前提，是保障卫生事业可持续发展的前提条件[1]。近年来，深圳市坚持以人民为中心的发展思想，坚持改革创新，落实新时期卫生与健康工作方针，加快推进卫生健康工作理念，不断加大卫生资源投入，取得了一定效果。合理配置卫生资源，更好地满足人民群众卫生服务需求，是目前亟需研究的问题。本文采用秩和比法对2019年深圳市卫生资源配置现状进行综合评价，比较区域间的差异，为优化区域医疗资源配置提供参考。

1 资料与方法

1.1 资料来源

资料来源于2019年深圳市卫生统计年鉴。分析的指标包括深圳市10个区人口数、每千人口床位数、每千人口卫生人员数、每千人口卫生技术人员数、每千人口医师数和每千人口护士数。

1.2 研究方法

秩和比法是利用秩和比(RSR)进行统计分析的一种综合分析方法。在一个n行m列的矩阵中[2]，通过秩代,换获得称为秩和比的无量纲统计量RRS；运用参数分析方法，研究RRS的分布，进行统计评价[3]。秩和比法对高优指标和低优指标分别采用从小到大、从大到小的排序方式，RSR的取值范围为0～1，取值越接近1，表明资源配置情况越好；RSR值接近，表明被评价对象的水平相当[4]。秩和比内涵丰富，能够反映多个指标的综合水平，避免单一指标评价的片面性，广泛应用于医疗卫生领域的多指标综合评价、统计预测预报、统计质量控制等方面[5-7]。

1.2.1 编秩和计算RSR值

对深圳市2019年卫生资源的每个指标编秩次，本文选用的指标全部为高优指标，从小到大编秩。根据公式计算秩和比[8]：

式中，Rij为第i行第j列元素的秩；n为被评价区域个数；m为指标个数。

1.2.2 确定RSR分布

1.2.3 计算回归方程

以概率单位probit为自变量、RSR为因变量，计算回归方程：

RRS=a+b×VP。

1.2.4 对评价对象进行分档排序并验证。

根据RSR值、概率单位probit值将深圳市2019年卫生资源分档，对分档后的RSR值进行方差分析。

1.3 统计学方法

应用Excel 2007对各指标值进行录入，计算RSR，确定RSR的分布等。应用SPSS 17.0计算原始数据的变异系数，对原始数据进行编秩，计算回归方程及进行分档的统计学检验。检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 2019年深圳市卫生资源配置整体情况

2019年深圳市除每千人口床位数外，其他4项指标均高于2019年全国平均水平[9]。见表 1。

表1 2019年深圳市和全国卫生资源配置情况

2.2 2019年深圳市各区卫生资源配置基本情况

深圳市在5项评价指标上的情况存在一定差异，每千人口床位数最低的是龙华区( 2.07张) ，最高的是坪山区( 6.55张) ；每千人口卫生人员数最低的是龙华区( 4.43人) ，最高的是福田区(15.14人) ；每千人口卫生技术人员数最低的是龙华区( 3.73人) ，最高的是福田区( 12.44人)；每千人口医师数最低的是龙华区( 1.58人) ，最高的是福田区( 4.77人) ；每千人口注册护士数最低的是龙华区( 1.49人) ，最高的是罗湖区(5.66人) 。按各项指标值对各区域编秩，相同秩次取平均秩，计算5项评价指标的变异系数。变异系数CV和编秩结果见表2。

表2 2019年深圳市各区卫生资源指标编秩结果

2.3 2019年深圳市各区卫生资源秩和比结果

2019年深圳市各区卫生资源秩和比结果见表3。卫生资源配置最好的是福田区(RRS=0.96)，最差的是龙华区(RRS=0.10)。将深圳市卫生资源各指标的RSR值由小到大排列，经正态性检验，P=0.74，RSR的分布呈正态性。计算向下累计频率，查《百分数与概率单位对照表》，确定其对应的概率单位probit值VP。以probit为自变量、RSR为因变量，经相关与回归分析，线性回归方程为RRS=2.066-0.291VP，R2=0.970，F=259.993，P<0.001。RSR与概率单位probit之间具有高度线性关系。

表3 2019年深圳市各区卫生资源秩和比结果

2.4 RSR分档结果及检验

根据RSR值、概率单位probit值将深圳市2019年卫生资源分为多、中、少3档，见表4。对分档后的RSR值进行方差齐性检验和方差分析，方差齐性检验F=0.063，P>0.05，符合方差齐性假设；方差分析F=26.846，P=0.001，3档之间的RSR值差别有统计学意义。对分档后的概率单位probit值进行方差齐性检验和方差分析，方差齐性检验F=0.877，P>0.05，符合方差齐性假设；方差分析F=19.821，P=0.002，P<0.05，3档之间的概率单位probit值差别有统计学意义。表明以上分档方法合理。

表4 2019年深圳市各区卫生资源分档结果

3 讨论

2019年深圳市每千人口卫生人员数9.63人、每千人口卫生技术人员数7.93人、每千人口医师数3.13人和每千人口护士数3.41人，4项指标均优于同期全国平均水平。根据《深圳市区域卫生规划(2016—2020年)》[11]的目标值，2020年每千人口床位数4.3张，每千人口卫生技术人员数8.1人，每千人口执业(助理)医师数2.8人，每千人口注册护士数3.5人，2019年深圳市每千人口卫生资源占有量与2020年预期目标的差距正在缩小，个别指标已经完成预期目标值，表明深圳市卫生人力资源配置情况较好。但2019年每千人口床位数仅4.04张，与同期全国平均水平(6.30张)存在较大差距，应综合区域人口、地理面积以及经济发展水平合理增加深圳市整体的床位配置力度[12]，满足人民日益增长的医疗卫生服务需求，保障人民群众生命安全和身体健康。

2019年深圳市每千人口床位数、每千人口卫生人员数、每千人口卫生技术人员数、每千人口医师数和每千人口护士数的变异系数分别为35.18%、34.00%、32.67% 、29.30% 、37.79%，变异系数较大， 表明深圳市各区卫生资源人均拥有量有着很大的差别。通过回顾深圳市的发展历史并参照文献[13]，原关内地区指福田区、罗湖区、盐田区和南山区，原关外地区指宝安区、龙岗区、龙华区、坪山区、光明区和大鹏新区。原关内地区除盐田区外，福田区、罗湖区、南山区卫生资源人均拥有量均在全市前列；原关外地区除坪山区外，龙华区、宝安区、光明区、龙岗区、大鹏新区卫生资源人均拥有量较差。卫生资源配置的差异性与地理位置和经济发展水平有关[14]，福田区、罗湖区、南山区位于深圳市核心区域，经济发展水平较好，卫生资源投入较大，卫生资源配置较好；但也有特殊情况，如宝安区、龙华区的国内生产总值高于罗湖区、光明区、坪山区、盐田区和大鹏新区，但是卫生资源配置却处于第三档(少)。所以，卫生资源配置与各地区地理位置、经济发展水平有一定的关系，但并不完全取决于地理位置、经济发展水平，还应该考虑该地区医疗卫生教育水平、文化发展水平、人口数量、政府重视程度、政策管理等其他因素[11]。因此，要因地制宜地针对薄弱的部分，实施区域卫生规划，优化卫生资源配置，探索并逐步建立全市医疗卫生机构吸引和稳定人才的长效机制，提高卫生资源配置公平性和可及性，保证全市卫生事业健康均衡的发展。

综上所述，2019年深圳市整体卫生人力资源配置良好，但病床配置数存在不足，仍存在地区间的差异。应进一步加强政策引导，不断加大财政投入和组织保障力度，加快优质医疗资源扩容和区域均衡布局，优化医疗卫生服务体系，推动基本医疗卫生服务均等化，努力全方位、全周期维护市民健康。