供应链集中度研究综述

王海芳 王明涛 王鑫怡 马培培 张笑愚

【摘 要】 企业之间的竞争逐渐演变为供应链之间的竞争，供应链集中度很大程度上影响企业长期发展，成为当前学者研究的热点。文章采用文献计量法和CiteSpace软件，对2001—2020年收录在Web of Science、CSSCI以及CNKI數据库中研究供应链集中度的相关文献进行定量统计和知识图谱可视化分析，主要对供应链集中度文献特征、知识基础、研究前沿、热点议题进行探讨，并在此基础上构建整合研究框架。研究表明：供应链集中度研究遵循的主要理论为资源依赖理论、交易成本理论以及利益相关者理论;影响机制为风险效应和收益效应;研究前沿聚焦于研发投入强度、现金持有、盈余持续性、商业信用、资产专用性;热点议题主要集中在企业经济后果、管理决策、资本市场表现三个方面。

【关键词】 客户集中度; 供应商集中度; 供应链集中度; 文献计量; 知识图谱

【中图分类号】 F275;G353.1  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2021）19-0115-08

一、引言

2017年10月国务院办公厅印发《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，首次将供应链发展上升到战略高度。宏观层面，供应链已成为促进中国经济转型、产业升级的强大推动力。微观层面，供应链作为企业获取信息和资源的重要渠道，其结构特征对企业生存发展、获取竞争优势发挥着越来越重要的作用[ 1 ]。供应链集中度是企业供应链结构的重要特征，包括客户集中度和供应商集中度两个维度。根据CSMAR数据，2019年国内近一半上市企业中前五大客户销售额占年度总销售额的比例、供应商采购额占年度总采购额的比例均超过30%。不仅在中国，从20世纪90年代开始，美国企业逐渐转变之前依赖较多客户、供应商的做法，寻求与较少的客户、供应商来往（Ellis等，2012）。相关统计显示，当前美国制造企业中三分之一以上的年销售收入来自前几大客户。企业与大客户、主要供应商建立商业合作关系，是获取竞争优势、创造超额利润的重要保障。但不容忽视的是，供应链集中度过高会引发潜在的风险：其一，大客户、主要供应商商业信用索取等流动性侵占风险;其二，大客户、主要供应商流失，甚至破产带来的资金链断裂风险。因此，如何规避供应链集中度过高带来的风险又同时保证较高供应链集中度带来的收益，成为理论界、实务界关注的焦点话题。在Galbraith（1952）较早探讨大客户对企业绩效的影响后，国内外学者从供应链集中度的风险效应和收益效应视角展开了对企业经济后果、管理决策、资本市场表现等的探索，取得了丰硕的成果。

近年来，已有一些学者发表了关于供应链集中度研究的综述性文献，但大多是从单一定性的视角进行回顾，缺乏定量系统性思维，尚未形成整体性研究框架。事实上，采用定量与可视化的研究方法全面系统地探讨供应链集中度领域的研究成果具有重要的理论意义。本文将采用文献计量学的研究方法，借助CiteSpace软件对国内外供应链集中度相关文献进行可视化分析与解读，深入探讨有关供应链集中度的文献特征、知识基础（高共被引文献、理论基础、影响机制）、研究前沿、热点议题，进一步形成供应链集中度研究的整合研究框架。

二、数据来源与研究方法

（一）数据来源

本文选取数据基于以下两个原则：一是学界公认能够反映供应链集中度领域动态变化且有质量保证的文献;二是具有可操作性。数据获取过程如表1所示。国外客户集中度研究成果主要在2010年以后，而我国证监会于2001年开始要求企业自愿披露前五大客户、供应商信息，因此将检索时间设为2001—2020年，可以反映供应链集中度领域的发展历程，同时使本文具有较高的可操作性。

（二）研究方法

本文采用文献计量法并借助知识图谱工具，对供应链集中度文献进行统计、分析、可视化展示。文献计量法是一种定量分析方法，强调使用数学和统计学方法来描述文献总体特征（朱亮和孟宪学，2013）。基于文献计量法，本文对供应链集中度领域的期刊发文量分布、高共被引作者、高共被引文献进行统计分析。知识图谱是一种知识管理工具，是能够科学反映知识进程和现状的一种图形（陈悦等，2015）。本文借助CiteSpace软件，绘制出供应链集中度领域的关键词共现图谱，并归纳出热点议题。

三、供应链集中度文献特征分析

（一）发文时间分布

文献发文量统计是科学研究的基础环节，一定程度上可以反映目前供应链集中度研究的热度，并从侧面展示其发展趋势。如图1所示，2009—2019年国内和国内外发文量总体呈逐年上升趋势。2014年之前国内外年均发文量不足两篇，但进一步分析发现国内外高共被引文献主要集中在这一阶段，奠定了供应链集中度领域的知识基础。此外，我国2013年1月1日起施行新准则②，进一步要求企业披露前五大客户、供应商的情况，供应链集中度相关研究得到学术界的关注。理论基础的完善和国家出台的政策在一定程度上促使国内供应链集中度研究从2014年起呈爆发式增长。2017年至今，国内供应链集中度研究处于稳中有升阶段，研究主题不断丰富，外文发文量呈大幅上升趋势，国内外近三年总发文量占样本总量的59.8%。由此可以看出，近几年供应链集中度相关研究成为学术界探讨的热点问题。

（二）核心作者分析

作者共被引次数和中心性是衡量一个作者在某领域学术影响力的重要指标。将CSSCI和Web of Science数据库中检索到的文献导入CiteSpace软件，关键节点选在“Cited Author”，时间设定为2001—2020年，其他阈值默认。根据作者共被引知识图谱整理得出国内外共被引次数最多的前五名学者（表2）。国内学者王雄元、陈峻、张敏等，国外Patatoukas、Dhaliwal、Irvine等，他们在供应链集中度领域具有一定的影响力，对供应链集中度研究的发展具有重要作用。