基于文献计量的智能传感器研究态势分析
2021-09-26段炼姬峰宗红春靳春霞王延利
段炼 姬峰 宗红春 靳春霞 王延利
摘 要：以Web of Science核心合集为数据来源，运用文献计量学方法，对2006—2019年所收录的智能传感器文献进行分类、归纳、总结，对发表论文的年份、国家/地区、研究机构、核心作者、研究方向、来源期刊等多种计量指标进行统计、分析，利用定量方法探索智能传感器的研究态势，为科研人员和科研管理部门提供参考依据。
关键词：智能传感器;文献计量;态势分析
中图分类号：TP212 文献标识码：A 文章編号：1003-5168（2021）24-0144-04
Tendency Analysis of Intelligent Sensor Research Based on Bibliometrics
DUAN Lian JI Feng ZONG Hongchun JIN Chunxia WANG Yanli
（Henan Provincial Institute of Scientific & Technical Information，Zhengzhou Henan 450003）
Abstract：Based on the data from the Web of Science Core Collection database，this paper statistics the recorded literature about intelligent sensor from 2006 to 2019 by the methods of bibliometrics，and analyzes them in many aspects such as published annual，countries/regions，research institutions，core authors，research fields，source periodicals，etc. The paper explores the research tendency of intelligent sensor by quantitative methods in order to provide references for researchers，scientific research management departments.
Keywords：intelligent sensor;bibliometrics;tendency analysis
智能传感器作为正在高速发展的高新技术，至今尚未形成统一的规范化定义，人们普遍认为智能传感器是具有对外界环境等信息进行自动收集、数据处理以及自诊断与自适应能力的传感器[1]。《现代新型传感器原理与应用》一书中认为智能传感器是带微处理机的，兼有信息检测、信息记忆以及逻辑思维与判断功能的传感器[2]。随着硅微细加工技术以及人工神经网、人工智能、信息处理技术的迅速发展，智能传感器的应用将更为普及，更加智能化。
本文通过对有关智能传感器方面的科技文献进行文献计量分析，利用定量方法探索智能传感器的研究态势，为科研人员和科研管理部门提供参考依据。
1 数据来源和研究方法
1.1 数据来源
本文以Web of Science核心合集为数据来源，采用下列检索式：TS=（intelligent NEAR/2 sensor$） OR TS=（smart NEAR/2 sensor$），检索年限确定为2006—2019年，得到14年间Web of Science核心合集收录智能传感器论文的检索结果。
1.2 研究方法
采用文献计量方法，对相关论文的年份、国家/地区、研究机构、核心作者、研究方向、来源期刊等多种计量指标进行研究，探索智能传感器的研究态势。
2 统计与分析
2.1 年代分布
分析相关论文的年代分布情况，从一定程度上能观察该学科的发展速度、动态及成熟程度[3]。根据文献数据的统计，可以对Web of Science核心合集收录智能传感器的文献进行定量分析，以揭示其发展规律。
统计显示，2006—2019年的14年间，Web of Science核心合集收录智能传感器的文献呈逐年增长的态势（见图1），其中2006—2009年平稳变化，2009—2016年逐步攀升，2016—2019年高速增长，以2017年增长最快，较2016年上升41.28%。2019年收录智能传感器的文献量与2006年相比，增长了2.5倍，说明14年来，智能传感器的研究进展较为明显。
2.2 国家/地区分布
将2006—2019年Web of Science核心合集收录智能传感器文献按国家/地区进行统计分析，可以得出相关文献的区域分布情况。
图2显示，作为智能传感器研究的最主要国家，中国、美国发文量分别达到799篇、717篇，均超过了收录文献总数量的1/5，论文产出优势明显，彰显两国在世界智能传感器研究中起着主要作用，国际影响力强。紧随其后的韩国、西班牙、意大利、印度、英国发文量占收录文献总数量5%以上，也是智能传感器的主要研究国家，表明智能传感器研究越来越受到世界各国的普遍重视。
2.3 研究机构分布
利用“机构扩展”，将2006—2019年Web of Science核心合集收录智能传感器文献的机构进行统计分析，并对同一家机构的不同名称进行合并，列出了14年间Web of Science核心合集收录智能传感器文献最多的前10家机构（见表1）。
