低成本视角下农产品电商物流服务评价指标体系的构建策略研究
2021-09-22杨瑞
摘 要:近年来,农产品电商成为电子商务行业的新兴发展方向,这类电商企业主要经营水果、蔬菜等不易存储的商品,因此农产品电商企业在经营管理上更具特殊性。目前,国内针对农产品物流服务指标体系构建的研究较为匮乏。基于此,本文立足降低企业经营成本的角度,从配送成本、运输、服务水平及企业运作这四方面探究如何构建农产品电商的物流服务评价指标体系,以提升农产品电商行业的整体服务水平,为农产品电商物流服务的发展提出意见及建议。
关键词:农产品电商;物流服务;经营成本;评价体系
一、农产品电商物流现状
1.农产品电商迅猛发展
2017年中央1号文件首次提出着力推进农村电子商务产业发展,重点提出以下几点:(1)实现新型农业主体与电商企业的融合发展;(2)建立健全农产品电商发展路径标准体系;(3)支持乡村电商服务站点建设;(4)加强农村物流体系建设,完善快递工程。农产品高购买率、高回收率的特点以及乡村振兴背景下助农政策的出台都促使电商企业不断开拓农产品业务。截至2015年,十六种农产品期货交易额超31.35万亿元,同时京东农产品销售额达100多亿元。表1是2007年-2013年各类电商农产品的种类及特点。
2.自建物流对农产品电商的影响
包含农产品的电商企业大致分为四类:(1)专营农产品;(2)电商企业拓展生鲜业务;(3)传统超市拓展农产品在线业务;(4)物流企业拓展农产品在线业务。基于生鲜产品的特点,冷链物流是提供保障的必要手段。冷链物流分为:自建冷链、第三方冷链以及社区冷链系统,以上三种冷链物流成本较高。农产品电商企业多数采用自建物流体系,主要因为自建冷链物流体系可以让企业在运输过程中实现全程冷链管理,满足出入库产品的保鲜,实施操作流程标准化,从而提升客户售后满意度。
3.农产品电商离不开第三方物流
农产品电商企业自建物流的成本高昂,需结合第三方物流。由于区位影响,企业自建物流体系无法涵盖全国区域,需借助专业第三方物流进行转运配送。生鲜农产品电商对仓储及物流条件较为苛刻,目前多数生鲜电商因规模受限,无法通过自建冷链物流来拓展业务。随着物流产业的发展,农产品电商采用第三方物流配送可在一定程度上降低产品运输成本,首先,采取第三方物流可降低企业构建自建物流的人力及财力成本,优化资源配置,着力发展企业核心業务;其次,企业采取自建物流体系,可能导致企业运输效率低下,流程管控无法把握,产生不必要的资源耗费,因为多数企业的物流属于后勤部门的一部分,物流调配和物流风险管控并不专业,自建物流体系会导致中小型电商企业增加冗余的业务活动,同时还要对企业内部人员进行专业培训并增设物流管理岗位,与此同时增加了企业的经营成本和管控风险;再次,第三方物流商在专业性方面更具有优势,物流企业在设备及配送模式上更具有效率,而中小型农产品电商企业短期内对资源的更新较慢;最后,第三方物流能以更具成本优势的方式满足农产品电商企业的快速调配需求。
4.冷链物流急需本地化
冷链配送生鲜农产品的成本较高,因此除自建物流体系外企业还需考虑第三方物流资源。目前,国内尚无全程冷链第三方物流资源,企业可采用分区域组合配送方式:主干线-城市(两段式)、主干线-城市-社区(三段式),结合各地区资源优势实现本地化配送,鉴于第三方冷链物流的成本因素,农产品电商企业可以借助第三方冷链物流,选择多区域设施配合以此逐步构建企业的冷链体系。生鲜农产品对物流仓储环境要求极高,全程冷链鉴于其高昂的成本无法实现全国一体化冷链配送。现有冷链物流体系多数仍以某一干线分支较多的发达城市为中心辐射点,最后覆盖周边中心城区及郊区,国内开展全程冷链物流体系构建仍需较长时间。目前,绝大多数经营农产品的电商企业在除自建冷链体系外,更多地会考虑“第三方物流+自营”的混合模式,充分利用第三方冷链物流的资源。综上,农产品电商企业在冷链物流本地化方面仍需持续推进,发展核心城市干线,二三线地区配合协调,最终实现冷链物流资源的合理配置。
二、农产品电商物流存在的问题
1.农产品难储存,配送要求高
生鲜农产品运输要求高,单笔订单量较少且配送区域分散。现存冷链物流体系瓶颈主要表现为:全程冷链物流体系薄弱;生鲜农产品从采摘到配送的过程非标准化会造成不必要的物流损耗,果蔬、水产等易腐败产品每年的损失率在20%-30%;生鲜农产品配送时间的不精确会导致产品损坏。
2.物流成本较高
中国农产品电商的物流成本达到60%,发达国家农产品物流成本一般为10%。企业冷链系统不完善会导致农产品跨区域运输成本增加。农产品电商企业缺乏自建冷链物流或合作冷链物流基础设施不完善均会影响农产品品质,进而会导致客户退换货频率提升,增加农产品电商企业物流成本。
3.冷链设施不完善
据国家发改委资料显示,国内生鲜产品冷链流通率及运输率均落后于发达国家。冷藏列车数量及冷冻仓库数量、汽车数量等基础设施数量与市场客户需求量不匹配。冷链物流技术提升缓慢,农产品电商企业在全程冷链资源和冷链技术方面均有所欠缺。
4.分仓、包装及出入库标准化难度高
农产品的标准化程度较低,因为多数农产品电商企业应用的传统冷藏库没有专设低温分拣区域。农产品电商平台的客户单笔订单量较少不利于农产品分拣。此外,农产品电商企业在物流配送环节通常会与第三方物流企业进行合作,不同区域采用不同的中转物流公司均会对农产品的品质产生一定影响,运输方式无法做到统一,同时统一包装和出入库时的标准化操作在短期内会增加物流成本。
5.农产品电商物流资源开放协作度低
农产品电商企业的日订单数目较庞大但单笔订单量较少,进行物流配送的成本过高。借助第三方物流的配送成本过高,现存农产品电商企业规模较小,这限制了其对第三方物流资源调用及整合。除上述因素外,传统第三方物流公司在订单对接服务方面仍有缺陷,无法做到对产品的标准化处理。
三、农产品电商物流服务指标体系设计原则
1.科学性原则
物流服务评价指标体系的设计基本原则是符合物流活动规律,指标选取应该遵循一定的科学依据,评价方法能够客观反映出电商企业现存服务体系的弊端,能够获得真实的评价结果。
2.系统性原则
评价指标体系不能仅依赖于单一指标,对农产品物流体系的评价涵盖多因素和多目标,选取指标应能科学地反映配送中心的全貌,以得出科学的评价。此外,农产品电商物流评价指标体系还应反映物流各阶段情况,评价指标应该兼顾物流系统内部结构和外部环境的关联度。
3.规范性原则
农产品电商物流服务评价指标要与国际标准对应,便于与其他国家对比。同时,评价指标要做到分类涵盖面广、内容不重复且评价描述简洁。
4.可操作性原则
各级评价指标要达到简短精炼,便于二次统计分析时对指标进行分类归纳,指标能够具有实际意义。所选指标便于理解且表述精简,指标量化资料在企业内部能够统一整理归纳,可以通过统计模型进行深度分析。
5.可比性原则
各指标的内涵是确定的、可以比较的,也就是说指标与指标之间可进行比较,农产品电商企业的经营结果能够与指标数据进行对比,服务评价指标体系才具有实际意义。
四、低成本视角下农产品电商物流指标体系的构建
农产品电商企业的物流指标评价体系需要科学地反映电商企业物流绩效并给予评价。综上,鉴于农产品不易保存且部分产品需要配合冷链物流进行运输,本文选取配送成本、运输费用、服务水平以及企业内部运作等四个一级指标,并对四个一级指标进行二级细分,进而构建农产品电商物流服务评价指标体系,如下表2所示:
1.配送成本指标
库存周转率可以反映企业仓储能力,该指标越高表示企业营运越好,将目标库存最低数量与配送商品保持一致能够减少配送成本。库存周转率即订单销售量与平均库存量之比;包装费用即辅助费用、设备费用、材料费以及人工费用。
2.运输指标
专用车辆配备率反映了企业如何在物流途中调配车辆以及专用车辆的占比情况。鉴于农产品易腐败的特点,农产品电商企业均会优先选择汽车运输。物流车辆主要有厢式车辆、冷藏车辆等。提升农产品在途品质需要增加专用车辆的使用频率;送货及时率是指商品配送及时性,提前或滞后都将造成占用公司资源或造成客户商品短缺;配送灵活性即企业能够迅速根据外部环境变化进行配送方式调整。保证上述必要配送条件,才能有效控制运输成本并提升客户使用农产品电商平台的
满意度。
3.服务水平指标
客户满意率,即客户满意人数与回访客户总数之比,比率越高说明客户满意度越高;客户问题处理率,即一定时期内客户问题被解决数量占客户问题总数之比,比率越高说明企业售后处理能力越高,服务质量越高;客户需求可用订单满足率来描述;驾驶员技术越高可提高配送安全性;售后服务的相关流程和条款是能够让顾客感受到信赖和可靠的指标,农产品电商的售后服务会极大程度地影响客户使用该网站平台的
好感度。
4.企业内部运作指标
订单处理时间反映了农产品电商企业的营运效率,订单处理周期越短证明农产品电商企业的营运能力越好;人员及设备利用率能够反映企业的资源利用效率,人员及设备利用率越高证明农产品电商企业的物流体系效率越高;信息化水平是能够反映农产品电商企业物流仓储的信息化综合指标,涵盖企业的信息获取以及信息转化能力;订单满足率能够反映出客户需求满足水平。
五、结论
农产品电商最重要的是其物流管理问题及物流售后,建立相应的物流评价指标体系能够对农产品电商企业的服务进行科学的评价,从而以此提升客户满意度。发展农产品物流服务指标体系仍是我国农产品物流业发展的主要方向。目前,国内泡沫化的市场现状使得各家企业都在承担着临近亏损经营的风险,因此农产品电商企业应立足于配送成本、配送费用、服务水平、企业内部运作等评价维度构建农产品电商企业物流服务评价指标体系,这有助于实现农产品电商的产业化和产品配送标准化,实现物流资源合理有效的配置,进而为乡村振兴背景下的农村电商产业发展奠定基础。
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作者简介:杨瑞(1995- ),女,陕西西安人,助教,研究方向:城镇化与能源经济、人口与大数据