政府绩效评价与反馈模型研究及实证分析

吕经纬，王 璐

（山东能源集团有限公司，济南 250014）

0 引言

政府绩效评价既是引导政府工作方向的“指挥棒”，起着管理控制和干预的作用，又是衡量政府工作成效的重要工具［1］。过去以GDP 作为政府评价依据的方式虽起到了较大的积极作用，但也存在粗放发展的弊端。随着我国经济发展、社会进步和政府管理服务能力的提升，政府绩效评价研究也越来越科学、系统。目前，国内外学者常用的逻辑框架包括“经济-效率-效益”框架、“政治-经济-社会”三维框架、“综合指标-分类指标-单项指标”框架以及平衡计分卡框架等［2］，作者借鉴平衡计分卡指标选取原则，以经济发展、民生保障、环境保护、科教文卫投入四个维度计算出政府绩效评价的原则，以山东省①本文采用山东省2018 年统计年鉴数据为例运用主成分分析对各地市四个维度的政府绩效进行评价，并根据评价得分作为产出变量，运用数据包络分析（DEA）对评价结果进行分析，提出各维度的改进建议，提高政府绩效。

1 政府绩效评价指标体系构建

指标体系的选择是真实反映政府绩效的基础，需要兼顾指标的科学性、可量化、可操作，目前主流的绩效评价模型是3E模型，即经济（economy）、效率（efficiency）与效果（effectiveness），已成为分析绩效的最好出发点，因为它们是建立在一个相当清楚的模式之上，这个模式是可以被用来测评的。本文参考3E 模型，从经济发展、民生保障、环境保护、科教文卫投入四个方面选取指标，在初步选取指标之后进行相关性检验，再对相关性过高的指标进行调整，指标体系如表1 所示。

表1 政府绩效评价指标表

2 政府绩效评价和反馈的模型构建

本文中构建的评价与反馈模型先把17 个指标分为四个维度，首先通过主成分得分法算出四个维度17 地市②因2018 年莱芜市尚未并入济南市，故将莱芜市单独评价的得分，特别之处在于，环境保护维度中的数据多为污染指数，在得分法中，得分高的说明污染严重，所以在此处使用环境指标负得分。得到四个维度绩效得分之后将得分视作输出变量，将评价指标作为输入变量，运用数据包络分析来分析政府各项投入的效率情况，为政府提出优化资源配置的建议，更好提升政府绩效。

3 政府绩效评价的过程及结果

3.1 绩效评价的数据

本文选取了部分影响政府绩效的数据，并通过山东统计信息网中的《山东省2019 年统计年鉴》选取数据，数据来源真实可靠。

3.2 绩效评价过程

将上述四个维度指标运用SPSS 21.0 进行因子得分分析，再对各个维度进行巴雷特球形检验，经检验，各维度巴雷特球形检验值均大于0.6，表示适合使用主成分分析，选取设定的取舍条件为特征值大于1。求得各维度主成分之后运用主成分综合得分法，将相应的因子得分乘以相应的方差的算术平方根，再以主成分的贡献率对主成分得分进行加权平均，得到如下结果：

经济发展维度：F1＝0.056X1＋0.316X2＋0.361X3＋0.261X4

民生保障维度：F2＝0.243X5＋0.098X6＋0.288X7＋0.273X8＋0.266X9

环境保护维度：F3＝－0.373X10＋0.371X11＋0.391X12＋0.408X13

科教文卫维度：F4＝0.351X14＋0.333X15＋0.259X16＋0.282X17

3.3 绩效评价结果

根据各维度通过主成分分析得到的表达式，计算得到17地市的各项得分，然后对数据进行处理，得到表2。

表2 绩效评价结果表

4 运用DEA 方法进行反馈

4.1 结果反馈方法

将绩效评价得分视为各地市政府进行各维度投入的结果，作为输出指标。各维度变量作为输入指标，运用数据包络分析（DEA）来对政府绩效评价结果进行反馈。

将各维度得分看作DMU 输入指标，把四个维度的指标分别与得分进行分析，得到四个技术效率和投入的松弛测度，运用TE 效率的比较分析，把处于效率前沿面的城市作为参照，用投入的松弛测度来评价各地市的投入变量投入是否适当，并提出在统计学意义上的该变量，作为政府施政的参考。

运用DEAP 2.1 进行数据包络分析，分别得出17 地市的技术效率和松弛变量测度，得到表3、表4、表5、表6。

表3 经济发展维度技术效率与松弛变量表

续表3

表4 民生保障维度技术效率与松弛变量表

表5 环境保护维度技术效率与松弛变量表

表6 科教文卫维度技术效率与松弛变量表

4.2 结果反馈建议

由结果可以得出，济南市在宏观经济指标方面是处于效率的前沿面上的，这说明地方政府在管理上偏重于经济指标，能够对经济资源、实物资源有效配置，对宏观经济的调控较好。但是从其他维度的数据包络分析上可以看出，济南市的其他方面有待改进，例如在民生保障维度、环境保护维度、科教文卫维度的效率得分分别为0.747、0.615、0.744，说明济南市政府在这几个方面还有提升的空间，表中也分别做出了松弛变量的调整数值。

在民生保障维度，松弛变量表显示在平均工资、CPI、城镇居民可支配收入方面有冗余，但是结合经济的实际情况分析，平均工资和可支配收入是不易下降的，他们下降会导致一系列问题，所以在民生指标方面提高效率的办法是降低CPI，降低CPI 可以使济南市的民生指标效率提高，更有利于资源配置。

在环境保护维度，二氧化硫排放量指标过高，造成了济南市环境指标的低效率，松弛变量显示了确切的目标减少值，为政府部门的工作开展提供了建议。

在科教文卫维度，山东省各地市大部分存在此项指标得分不高的问题，通过松弛变量表可以看出，造成得分过低的原因并不是各地政府不够重视，而是过于重视，造成过多的投入。R＆D 内部投入过多，造成了资源的冗余，但这并不是说明R＆D资金投入的绝对过多，而是从投入结构、承载力等方面的相对过多，造成了投入资金与实际的结构不匹配，造成了资源的浪费。济南市在下一步工作中不能只是加大R＆D 内部投入，而应该增加配套设施、机构的投入、人才培养等方面的投入，这样才能使得科技的投入发挥更有效的作用，进一步提高济南市在科技教育方面的效率。