大数据时代下计算机科学与技术专业综合改革

李洁

摘 要：社会生活的很多领域都已经运用计算机科学与技术。计算机科学与技术对社会的发展方向产生明显的影响，属于社会发展中的关键性内容。人们的生产生活已经不能离开计算机科学技术的帮助。计算机科学技术积极地改善了人们生活质量，带给人们更多的舒适度以及便捷性。文章分析大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革相关内容，作为实践工作的有效指导。

关键词：大数据时代;计算机科学;技术专业;综合改革

0   引言

在计算机不断普及、科学技术不断发展的情况下，人们逐渐地提升对计算机技术的要求标准，由此产生了大数据。大数据技术有效地突破传统信息搜集方式，可以科學地整合繁杂的信息数据，形成完善、健全的组织框架，促使运行路径更加合理，属于新的技术，特别是密切地融合计算机科学与技术，为人们的生产生活提供便利。计算机科学与技术专业应用大数据属于必然趋势，学校应该应用大数据，做好人才培养工作，推动人才培养更加针对性以及特色性，使得所培养的人才更满足社会发展的实际需求，推动社会科学技术稳定向前发展[1]。

1 大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革的目标

大数据在广泛意义上讲，就是基于一定的时间范围之中，采取常规的软件工具，实施获取、管理、处理数据的集合，通过新的处理模式，可以产生更强的优化能力以及决策能力，属于具备较高增长率的以及丰富性的信息资产。所以，大数据也可以看作信息化。基于大数据的环境下，学校培养人才应该重视课外学习，推动大数据时代计算机科学与技术专业综合改革，带给人们更多的便利性。在企业应用大数据的范围在不断扩展。目前，非常缺乏结合大数据与计算机科学与技术专业的高素质人才[2]。

了解以上内容能够发现，学校需要密切地联系社会的发展情况，结合对计算机科学与技术专业人才的实际需求，积极地革新计算机科学与技术专业的知识，满足时代发展的需要，并且可以体现出浓厚的特色，将内涵有效地提升。培养创新化人才，应做好以下几个重点环节的综合改革，即计算机科学与技术专业人才培养的模式、专业的师资队伍、课程内容、教学方式、教学管理等，构建先进化的教学模式，提升办学水平。

另外，计算机科学与技术专业综合改革建设还包括建立在计算机学科“大数据时代”的环境下，满足人才的知识、能力、综合素质要求，符合世界计算机思维教育趋势，运用国外的先进计算机课程体系，做好学校、企业的密切协作。另外学校需要做好教学方面以及教师队伍、实践应用等的改革，为社会输送具备精深“数据科学”知识以及较强“大数据处理”实践应用能力的专门人才，构建新型的、特色化的人才培养模式，辅助学生增强动手实践能力，让学生具备较强的社会生存能力[3]。

2 大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革的方案

2.1 改革计算机科学与技术专业人才培养的基本理念

大数据时代环境需要对人才的计算思维以及认知加以改革。人们需要充分地认知当前的数据模型与算法设计任务。机器进行归类、分析海量数据。培养的计算机科学与技术专业人才并非是在大数据运行中展开有关工作，而是将大数据当作增强自我能力的重要工具，促使自身技术能力以及实践能力不断增强，扩展思维，勇于创新，不再只是运用传统计算机，需要对数据展开科学化的运用，积极地探索数据，运用好计算机技术，推动社会进步，科学地利用大数据技术，同时不对其产生依赖。大数据时代会产生很多就业岗位，例如数据分析师、数据工程师、IT数据管理专家等。为了增强竞争实力，人才需要具备丰富的知识储备量以及实践经验，才可以获得企业的认可，但是这类人才是社会非常稀缺的。人们在大数据环境下学习，需要密切地结合自身专业领域，因为大数据应用于不同的专业中，会产生不尽相同的数据获取、分析、传递模式。鉴于此，进行人才培养期间，学校要和企业展开积极的交流，直接地影响大数据时代计算机科学与技术专业人才培养的质量。

2.2 教学管理改革

计算机科学与技术专业实际上对实践能力的培养更看重，所以教学管理环节必须要做出针对性的改革。教学管理工作要更加细化以及系统化，对学生知识面进行积极的拓展，帮助学生充分地了解大数据、云计算等内容。大数据、云计算之间的关系密切。大数据的发展需要依靠云计算获取更多的基础数据作为支持。同时，云计算的发展也通过大数据获得更多商业价值，学好大数据尤为关键。

纵观当前的高校计算机课程教学实际情况，细化的教学过程并未全面实现，教学相对单一。所以，应该从以下几方面做好改革。首先，构建全面的学院教学管理方法，对教学管理相关程序必须要加强规范，提升教学的执行力度，做好信息化的建设，构建实践平台，促使学生实操能力有效的提升。其次，进行教师的教学过程的细化，以及教学管理的细化。积极地汲取其他学校先进的培养模式，让教学工作更加具备针对性，师生之间应该积极地互动交流，促使学生增长见识，增加学习计算机科学与技术的热情。而且在教学管理期间，教师需要做好人性化的管理，加强跟学生之间的交流，了解学生的建议和意见，关注学生的感受，以细节感染学生，在温馨舒适的氛围中，做好教学管理。另外，对于计算机辅助教学管理系统进行不断地健全完善。先进化的计算机辅助教学管理系统可以节约教学时间，提升教师工作效率，学生也能够支出更充分的时间学习创新计算机科学与技术，达到信息化的管理，让学生感知大数据时代与计算机科学技术专业结合产生的成果，提升学习的动力。此系统涉及的内容为普通作业、作业设计、中期检查、答辩记录等。部分实验数据也可以网上提交，保存完整的学生信息数据，而且详尽地记录教师的教学。

2.3 强化教学团队建设

为了培养出更多的大数据时代背景下的计算机科学与技术专业人才，学校需要建立起高素质的师资团队。在建立期间，学校应该在学历、年龄、职称等方面，对教师队伍进行优化，辅助学生养成终身学习的理念，鼓励学生积极地扩展自我知识领域。教师带动学生提升学习的热情。学校可以采取引进人才、培养人才、帮扶和鼓励人才等模式，提升教师的创新性，科学地运用大数据处理信息数据，密切地联系计算机科学与技术专业，找到最佳的人才培养途径，打造高技术水平、高综合实力、具备精深的专业知识、兼具国际视野的计算机专业教学团队。学校要注重培训教师在大数据上的科研能力，促进师生共同发展。学校可以定期地邀请大数据领域专家学者、企业的技术人才，进行讲座，培训师生，帮助教师、学生有效地处理好计算机科学与技术专业学习期间的各种问题。也可以引入教育领域的专家、学科带头人、企业的优秀员工等，辅助学生将动手实践能力增强，而且扩大教师的视野，让教学工作更满足社会的需求。学校定期地进行计算机科学与技术活动尤为重要，例如展开创新大赛等，让学生积极发散思维，调动学习本专业的热情度，真正动手操作，于竞赛中跟其他的对手切磋互动，扩展视野，了解到很多书本上不能学习到的内容。另外，教师需要具备国际化的思维，可以进行教育留学深造，也可以深入到不同的企业或单位进修，不断地增长见识，充实自己，丰富学习的经历，扩展国际视野，在不断交流中，增强自我认知能力，提高教学水平，做到教学课程体系的科学优化，把最先进的知识传递给学生。

2.4 深化学校与企业在大数据方面的合作

在大数据时代背景下，很多企业已经拥有相对健全且完善的大数据与计算机科学与技术专业融合平台。学校将此作为重要的渠道，学生可以掌握丰富的创新技术，并且得到实际的锻炼。例如，某食品公司数据中心运用大数据研发的软硬件平台包含海量数据资料，在不断实施物联网项目情况下，快速地增长数据量，涵盖大数据研发需要的数据，所以需要更多的高素质计算机科学与技术人才推动企业发展，提升工作的质量以及效率，创造最大化的经济效益。所以，学校、企业之间应该加强协作，而且双方的合作可以达到互利共赢的目标，计算机科学与技术专业学生在找到工作以后，可以有效地提升就业率，而且企业也引入急需的人才，推动企业发展。

3 结语

在大数据时代背景下，对于计算机科学与技术来说，以往的传统教学方式已经相对滞后，不能达到现代社会的发展需求，所以应该积极地挖掘出新型的人才培养模式，满足计算机人才发展的需要，做好计算机科学与技术专业综合改革，应该积极结合大数据。大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革并非短时间内就能实现的，需要多方面的共同努力，长期坚持，不可急于求成。学校应投入足够的精力到教育教学改革中，时刻保持正确的改革模式，追求更优越的教学成绩。

[参考文献]

[1]王铁权.大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革[J].商情，2019（41）：234.

[2]冯思畅.大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革[J].信息系统工程，2017（1）：20.

[3]蒋瑶瑶.大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革[J].数码世界，2018（4）：479.

（编辑 王永超）