汽车维修中数据流技术的运用

2021-09-10符宏敏

内燃机与配件 2021年10期

符宏敏

摘要：随着时代发展以及人们需求的变化，对于汽车的功能、速度、安全等等都有了新的要求，汽车工艺也随着技术的发展逐渐复杂多样，这也是时代发展的必然要求。数据流技术在技术方面要求严格，在汽车维修行业的运用促进了汽车行业的发展。文章对汽车维修中数据流技术的运用展开研究分析，探讨其具体应用情况。

Abstract： With the development of The Times and the change of people's needs， there are new requirements for the function of the car， speed， safety and so on. The automobile process is also gradually complex and diverse with the development of technology， which is the inevitable requirement of the development of The Times. Data flow technology has strict requirements in technical aspects， and its application in automobile maintenance industry promotes the development of automobile industry. This paper studies and analyzes the application of data flow technology in automobile maintenance and discusses its specific application.

關键词：汽车维修;数据流技术;运用;案例分析

Key words： automobile maintenance;data stream technology;use;case analysis

中图分类号：U472.9 文献标识码：A 文章编号：1674-957X（2021）10-0168-02

0 引言

经济发展背景下，人们对于出行的要求越来越高，汽车成为家家户户必备的交通工具。汽车制造企业的技术水平在提升，汽车智能化发展是行业的发展趋势，为人们的出行和生活带来更多的便利。同时，汽车制造企业也迎来了严峻的考验，在汽车的维修养护方面需要向更加精细化、高效率、便捷性发展。首先我们需要对数据流技术进行一定的了解，提升技术掌握能力，使维修技师更加成熟，以求达到更好的维修效果。

1 数据流技术的概述

数据流（data stream）是一组数据序列，其特点是有序，最开始关于数据流的应用是在通信工程方，数据流代表的是通信信息传输过程中，信息的数字编码信号序列，这是一段有起点和终点的字节数据序列。汽车数据流技术，是数据流在汽车领域的应用，其根据电子控制单元（ECU）、传感器、执行器之间的数据交流为数据源，通过专用诊断仪从接口接入，实现对数据流信息的读取，已实现对故障的检测与诊断。

2 数据流技术在汽车维修中应用的意义

汽车的传统维修主要靠经验和技术，但是随着汽车智能化发展越来越迅速，对于汽车维修的技术要求在提升，诊断效率、维修效率也有新的要求。在汽车维修过程中，通过数据流维修技术的运用，能够以信息技术手段与汽车建立连接，实现对故障情况的诊断与检测。

数据流技术得到青睐，是因为当前的汽车制造发展方向，更加趋向于智能化、信息化。现代汽车设计和制造生产过程中，其组成的电气自动化系统、电气控制系统以及多样化的电子元器件设备，这些组成配件对于汽车的控制、信息记录、功能的实现起到了关键性的支持作用。在汽车维修过程中，维修人员也需要通过这些设备元件进行信息收集，实现对汽车故障、隐患的诊断检测和排查。通过数据流技术的应用，能够实现对汽车的快速、高效精准诊断和维修，促进了汽车维修效率的提升，以适应当代人们对于汽车维修的高质量需求。

3 数据流分析的常用方法

汽车维修人员通过诊断仪器与汽车连接后，需要以汽车电子控制单位（ECU）中的数据信息情况，来分析其与传感器、执行器之间的电压情况、设备数据状态，以实现对汽车的专断检测。此外，通过数据流技术还可以对汽车的运行数据进行设定，以调整优化汽车状态。对于数据流的分析方法也是非常重要的环节，不同情况下需要运用不同的分析方法，以更加准确的实现对汽车故障的诊断和排查。

电脑分析法：通过电脑分期汽车数据，主要依据为传感器数值以及影响速率。因果分析法：通过分析相互关联数据的因果联系，实现对汽车内部控制系统的诊断。比较分析法：在标准数据、技术资料等不够全面的情况下，使用比较分析法。通过同类型汽车内部元器件数据信息的比较，以此判断故障情况和设备状态。综合分析法：在汽车内部系统传感器发出过个故障码的情况下，其真实故障情况容易被忽视或隐藏，需要综合多种分析法以对其故障位置、故障原因、故障范围进行综合分析。数值分析法：数值分析法是数据流技术中重要的分析法，是以汽车内部系统的数值变化规律为基础，如发动机转速、车速、电压情况、温度情况等等，需要借助诊断仪设备。

4 数据流技术在汽车维修中应用的案例分析

案例一：

故障汽车情况：广汽本田飞度汽车，生产时间为2004年，发动机型号L13A3，配备CVT无级变速箱。

客户故障表述：换挡杆锁于“P”档，无法进行换挡操作。于A维修站进行维修后，在制动踏板踩下后可以进行换挡操作，但是变速箱依然处于原始档位，未换档。

车辆测试体现：发动机6000RPM情况下车速一直保持在30km/h，行驶状态异常。

A维修站的诊断结果：变速箱损坏。维修站方案为更换变速箱。

①应用数据流技术开展故障检测工作。将解码器与汽车控制系统相连接，对发动机诊断显示系统正常，对变速箱诊断也显系统正常。在测试过程中，在车辆点火开关关闭后，制动踏板踩下的情况下出现换挡杆锁止电磁阀发出“哒、哒”的异响。

②故障排除。将检测仪（型号：KT600）接入汽车的变速箱系统中，踩下制动踏板的同时查看仪表盘中的制动踏板标志亮起，状态正常;仪表中显示档位为“P”，状态正常。

将检测仪（型号：KT600）接入汽车的发动机控制系统中，发动机数据流信息显示在节气门全部关闭的情况下，节气门传感器开度超出正常值，显示为13%，判断可能是由于节气门位置传感器故障导致。

将节气门位置的传感器更换后，在进行诊断测试，以开度数据流情况为基础，对传感器位置进行调整，当节气门开度为0.5%时为正常值，此时将节气门传感器进行固定，并将其他零部件恢复安装。

开始复测，将车辆启动后，等到水温提升到正常值时，将怠速马达位置调整到800RPM。此后进行试车，制动踏板踩下后换挡杆恢复正常，可以自由换档。在汽车行驶过程中，变速箱可以正常进行换档操作。用检测仪进行发动机系统复测，接入汽车的变速箱系统中，踩下制动踏板的同时查看仪表盘中的制动踏板标志亮起，状态正常;仪表中显示档位为“P”，状态正常。与此同时，数据流信息也处于正常状态，并无异常值，维修工作到此结束。

案例二：

故障汽车情况：长安马自达3汽车，生产时间为2007年，发动机型号为ZJ1.6L发动机，行驶里程为7.5万公里。

客户故障表述：汽车行驶过程中，排气管有“放炮”情况发生，排气管伴有冒黑烟现象发生，加速过程容易产生熄火情况。

①应用数据流技术开展故障检测工作。对比传统故障诊断方法而言，此种情况需要由维修人员检查是否存在排气管堵塞的问题，如果没有堵塞的情况下要将发动机拆卸后进行具体检测，以确认故障原因和影响因素。

而对于数据流技术的应用，在此故障汽车诊断检查过程中，需要用检测仪与汽车连接，进行数据分析后得到诊断结果。此次数据分析中，发现氧传感器存在异常，其数据表现为断路或对地断路。汽车里的氧传感器的主要功能和作用是将空气中氧含量与废气中氧含量进行对比，并将结果以电压信号的方式传输给控制单元。如果氧传感器工作异常，包括堵塞、温度过低、加热器损坏、热应力影响等等，都可能造成传感器电压变化出现问题，甚至不变的情况，从而影响汽车的正常行驶。

②故障分析。汽车氧传感器加热器如果存在断路情况，需要将氧传感器进行更换;如果氧传感器加热器为通路，则需要复测氧传感器加热器的电压情况，进一步作出分析判断。汽车氧传感器加热器的电阻的正常值范围为2～7Ω，在测试过程中，汽车点火关闭后，氧传感器加热器电阻为万用表峰值，则表明其出现了断路情况。在更换氧传感器之后进行复测，虽然测试值在正常范围内，但是测试过程中之前的故障情况依然存在。基于此，维修人员对此故障车辆进行全面检测，得到了车辆的全面数据信息。其中的汽车怠速时喷油持续时间超出正常范围，汽车进气流量超出正常范围。实测汽车喷油时间数值为7，正常范围为3～4;进气流量实测值为600，正常值范围为450～530。

③故障排除。根据测试数值情况来看，判断为空气流量计误判，影响了发动机进油量，使其实际进油量增高。為此，维修人员制造空气流量计进气管道漏气现象，减少了空气进气量，检测故障现象得到了部分改善。基于以上测试和复测情况，判断是由于空气流量计进气量数值偏高的情况下，将错误的信息传输给电子控制单元（ECU），错误指令继续下达后，导致信息的传输与实际发动机状态不符。这种情况进气量数值虽然偏高但是没有超出电子控制系统中的规定数据范围，使得检测仪没有收到故障码的信息。在这种错误信息传导过程中，空气流量计进气量偏高，错误信号导致控制单元控制喷油量、喷油时间的增加，但是实际的进气量偏低。进气量少，喷油量高，喷油时间长，未能完全混合燃烧的情况下，形成的废气混合浓度偏高，氧传感器只能传输信号但不能调节修正喷油量，这种情况下就出现了客户描述的“放炮”、冒黑烟、加油熄火的情况。将空气流量计更换后，汽车怠速喷油量回复正常，汽车其他状态也回复正常，到此维修结束。

5 综述

5.1 技术与人才

通过两个维修案例的情况分析，我们可以看出数据流技术的应用优势，但是也同时需要更加专业的人才，掌握更加专业的技术能力，例如检测仪器设备的使用、万用表的使用、数据信息的收集与判断，各数据之间的联系等等。对于维修人员的综合素质有着较高的要求，也是提醒汽车维修行业需要进一步重视技术与人才。

5.2 方法与使用

数据流技术的使用方法有多种，需要根据不同车型、故障、数据情况、具体需求、诊断情况等进行选择。以更加高效、更加便捷、更加快速的解决汽车故障为目的。这不仅体现了数据流在汽车故障维修中的全面性，也体现了数据流技术已经成为汽车维修的重要应用技术。

5.3 数据流技术的应用优势

简单来说，其主要的优势有以下几个方面，首先是方便性，从我们的案例中也可以看出，根据数据信息即可判断故障的位置和问题，并不一定需要根据经验或拆卸来进行诊断检测。其次，节省人力资源成本，运用数据流技术进行维修，能够节省人力资源的消耗，将汽车复杂性的信息结构进行数据信息化呈现，更加便捷和快速。

5.4 顺应时代要求

随着科学技术的发展，汽车行业的变革，汽车制造技术在提升，汽车结构工艺越来越复杂。汽车制造业的发展方向逐步向智能化、信息化、物联网、新能源等方向发展，数据流技术的应用是顺应时代发展的。随着汽车数量的增多，也需要更加高效便捷的汽车诊断维修技术。数据流技术在汽车行业的应用将得到进一步的推广。

参考文献：

[1]郭彬.数据流分析及在汽车故障检测诊断中的应用[M].江苏科学技术出版社，2007.

[2]鲁植雄，鞠卫平主编.汽车动态数据流测试分析200Q&A[M].人民交通出版社，2006.