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浅析智媒时代对新闻生产中算法新闻伦理产生的弊端

2021-09-10劳梓峻

科技研究 2021年10期
关键词:新闻伦理

劳梓峻

摘要:随着信息技术的不断,人们住进的进入到了人工智能的新时代,而人工智能技术驱动的智能媒体也已经全面到来,这对于传统的传媒产业造成了巨大的冲击。算法新闻作为一种新鲜的事物也逐渐的走到了大众的视野,表现了巨大的发展潜力,成为了一种重要的新闻生产模式。随着算法新闻的不断发展,伴随着一些伦理问题也相继体现。纠其原因主要是由于大数据本身存在一定的缺陷,同时算法新闻理念内部价值之间缺乏平衡所导致的。本文的研究中,主要就算法新闻的定义以及其生产的流程进行概述,而后就智媒时代下算法新闻的伦理问题进行全面的分析,结合实际的情况提出相对有效的措施来促进智媒时代下算法新闻发展的措施,以期通过本文的研究能够帮助算法新闻能够在智媒时代下健康规范的发展。

关键词:智媒;算法新聞;新闻伦理

在传媒业算法新闻凭借自身的优势逐渐的发展起来,其通过运用算法自身的特点,使得新闻咨询获得深度以及广度均有了较为明显的扩展,与此同时,也使得新闻分发推送能力得到了明显的增强,使得用户资讯个性化体验有效增加。然而,随着算法新闻的不断发展,其存在的一些弊端开始显现,算法新闻伦理问题也成为了争论的一个焦点问题。如何能够真正的发挥算法新闻的优势以及作用,对于算法新闻导致的新闻伦理困境有效的规制,这必将成为传媒业一个值得深思的问题。

一、算法新闻界定及其生产流程

所谓算法新闻,有能够将其称为是机器人新闻,同时也是所谓的计算新闻以及自动化新闻,其主要是通过计算机的算法,实现对于新闻的自动生产以及加工,而后对于新闻进行自动的推送,进而有效的实现商业化的运营。具体的来看,算法新闻的写作包括算法新闻的写作以及编辑,同时包括了算法推荐机制以及平台聚合分发机制,也包括了营销机制等,综合过程实现了对于新闻的自动化生产。其中,对于算法推荐机制,主要也是借助于机器算法,运用推荐引擎来实现对于用户以及信息之间的有效匹配,进而能够实现对于信息的精准化的推送。而平台聚合分发机制,主要是通过算法来实现对于内容进行筛选,而后就筛选的内容进行精准的投放以及发布。

二、智媒时代算法新闻存在的伦理危机

在算法新闻不断发展的过程中,一些问题也开始显现出来,最初的热度过后人们开始冷静的思考,开始重新的审视这个传媒领域新的成员。算法新闻的问题开始显露,尤其是算法伦理问题相对较为突出,成为了学者研究以及关注的重点问题。对于算法新闻,其主要是运用大数据来对于世界进行量化,根据大众的喜好以及行为来进行。在新闻生产的过程中,由于对于算法有着过度的依赖,往往使得人们没有真正的考虑其背后的安全性。另外,在一些新闻内容的把关上也存在了一些问题,很多新闻为了能够更好的迎合观众,不断的偏向于娱乐化。这样导致了新闻的质量存在较大的问题,新闻的真实性很难得到保障。这对于新闻的传递产生了严重的影响,导致算法新闻存在一定的新闻伦理失范情况,进而造成算法新闻的伦理危机,主要体现在如下的几个方面。

(一)算法新闻的数据安全性得不到保障

在人工智能时代,数据就像石油一样珍贵,掌握了数据就间接掌握时代的话语权,同时这使得人工智能时代的数据安全性成为了全球范围内一个重点考虑的问题。在互联网时代中,个人的数据非常容易获得,这也导致了个人的隐私极其容易受到侵犯。在算法新闻中,数据的安全风险主要是存在两个方面的问题,一个是公众的隐私问题,另一个则是算法新闻创作的版权问题。对于算法新闻,其在新闻采集以及写作和推送的过程中,均是具有海量的数据来完成。在这些数据中,很大部分都是互联网用户所留下的使用痕迹,而算法主要是基于对于这些浏览数据的采集以及分析,进而生成了新闻,这就会出现了所谓的数据安全以及数据泄露问题。另外,对于个性化的推荐算法来说,其主要是基于用户所使用的内容以及用户的爱好等来进行分析,进而获取用户新闻偏好,而后实现精准的推送。用户虽然享受到了精准的推送服务,但是其个人的隐私也在一定程度上出现了泄露。这也即所谓的 “隐私悖论”问题,这使得个人的隐私权受到了侵害。。现如今,一些新闻聚合平台主要是通过采集互联网中成型的新闻资讯或者是作品,通过算法来对其进行全新的分解以及组合,而后向观众进行推送。但是这个过程中,新闻数据的来源是存在一定问题的,存在一定的侵权的行为。比如,著名的腾讯起诉今日头条侵权的行为,腾讯认为今日头条的很多文章是侵权的。而今日头条也因为文章侵权的问题投诉了腾讯。这说明算法新闻中侵权情况是较为常见的。

(二)算法新闻趋向娱乐化

早在2017年,今日头条以及凤凰新闻等就因为推送低俗信息而被约谈,而在2018年,快手以及火山小视频也因为涉黄的问题被要求整改。通过这些问题就能够看出当今的信息平台很难真正的把控其传播的内容,这使得传播的内容出现了严重的偏差。而算法新闻逐渐的将低俗化以及泛娱乐化的内容推到了受众的深层使用习惯中。所谓新闻泛娱乐化,主要指的是新闻在传播以及制作的过程中使得内容更加趋向于娱乐化,进而更为有效的吸引受众。对于新闻泛娱乐化来说,其最为根本的目的是能够获取巨额的经济利益。在这个网络时代,通过运用互联网以及社交媒体能够对于传媒业发展起到极大的变革。对于网络新闻聚合平台,具有一定的商业盈利性。当缺乏有效的价值引导时,就可能导致娱乐新闻的泛滥,新闻内容的质量就会严重下降。在算法新闻的背后,主要是资本主义市场在进行操控,为了迎合市场,使得新闻的社会责任明显下降。

(三)算法新闻的真实性缺乏

对于算法新闻来说,看上去比较客观,但是表现出来的不一定是真相,而真相的问题被掩盖。虽然这部分不是假的,但是其真实性已经是进行了修饰,存在了很多断章取义的情况。在对于真相进行寻找的过程中,权威的公信力出现了极为明显的下降,同时也使得受众在这个过程中显得更为迷茫。

三、算法新闻伦理失范的主要原因

(一)数字时代新闻理念内部价值存在严重的不平衡

在新闻行业的发展中,不仅要注重达到目的的科学性,同时也应该注重媒体的社会属性以及传播客观价值,使得两者之间能够尽可能的达到平衡,只有这样新闻行业才能进入到一个健康发展的状态。而随着大数据时代的到来,信息更迭极为迅速,数据量巨大,这使得受众获取信息的方式以及习惯等出现了改变。而基于这样的情况下,媒体为了能够更好的迎合受众,同时也为了能够在激烈的竞争中生存,更为关注新闻的生产效率,必然导致了新闻的质量受到了影响。在新闻的制作上,更多的趋向于高效碎片化,而新闻报道也趋向于娱乐化。另外,由于对于算法新闻的监管相对较为缺乏,这使得其质量把控上存在问题,缺乏统一的价值观引导,进而导致了新闻不再专业。

(二)量化与客观之间并不对等

在目前,大数据时代的到来,人们对于数据有着盲目的崇拜,这使得大数据成为了衡量是非的一个标準,看上去任何的实物都能够通过数据进行衡量,可以运用数据去解释。但是,并没有关注社会以及人性所具有的复杂性的特点。对于算法新闻来说,其主要是基于大数据来实现生产的,其主要是包括了海量的信息,而数据也是不断的更新以及优化的。对于算法新闻来说,其对于大数据有着绝对的信任以及依赖,这是很难对于客观的社会进行反应的。运用简单的数据来对于世界进行量化,是大数据最为主要的局限。

四、智媒时代中算法伦理规范的策略

(一)进一步加强算法透明度

对于算法新闻来说,透明度是非常重要和关键的指标,其已经是成为了专业记者的一种核心价值和重要素养。其在生产的过程中,由于存在对于算法的偏见,这使得在大数据时代,人们对于算法权利控制有着一定的关注和争论,要想真正的解决在新闻生产的过程中算法“黑箱”所导致的信息不公开的问题,需要进一步增加算法的透明度。通过进一步的增加算法透明度,能够使得公众更为有效的理解新闻的形成过程,新闻在形成中所运用的方法等。而在新闻界,其对于算法透明度的规定上存在明显缺陷,没有一个统一有效的标准。由于考虑到网络的安全性问题,同时基于算法的所有权问题,完全的实现算法的透明是不实际的,需要根据算法的特点,对于不同用途的算法制定不同的披露原则,进而使得其具有适合算法本身的透明度。

(二)大数据时代新闻回归专业

当智媒被视为媒介传播的未来时,更对的人对于新闻人的未来产生了疑虑,曾经就有这样的预言,随着人工智能的不断发展,记者以及编辑都会被机器所取代。但是本人却不这么认为,虽然算法可以帮助人们较为高效的生产信息,但是新闻的质量很难进行有效的辨识,同时其精神价值也很难有效保障。因此,专业的新闻人才和新闻系统是不会被取代的,同时其扮演角色的重要程度也不会被削弱。对于算法新闻,主要是通过算法技术来实现对于信息的生产,而后通过浏览内容以及点击数量等来实现对于新闻的推送。这个过程使得个性化的需求得到了一定程度的满足,但是由于没有人为的介入导致把控上是缺乏的。于此同时,这也使得新闻的内容缺乏一定的真实性,甚至很多的信息带有一定的偏见,是虚假的谣言信息;而在内容的品质上,由于是基于固定的算法生产的,这使得内容会存在一定的生硬,缺乏一定的情感。这些情况都是算法新闻存在的问题,也是算法新闻存在的弊端,算法新闻偏离了新闻真实以及客观的需求。虽然在很大程度上算法新闻给予了传统新闻较大的冲击,但是也为行业以及个人的发展带来了一定的机遇。

(三)个性化选择与增加算法多样化结合

算法新闻的出现使得新闻的生产更加的高效以及智能,这个过程也产生了一定程度的副作用。在算法新闻的生产中,存在一定的推荐机制,这使得公众接受的信息面相对较为狭窄,这也影响了信息的传播。如何能够将此问题进行有效的规避,扩大算法的多样性是极为有效的一种方式,同时个性化选择以及反向选择也是一种重要的方式。随着智能技术的不断发展,理想的方式不一定是海量的信息投递,可能是更为精准定位,这才是真正有意义的人工智能。

(四)进一步完善法律监管和公众监督双向系统

为了能够使得算法更好的为新闻行业服务,同时另一方面也使得算法对于新闻行业产生的负面影响能够降到最低。具体来看,对于算法的拥有者或者是生产者来说,要有一定的透明规则,对于算法在源头上进行全面合理的监督,同时也要保护算法生产者以及拥有者的合法权利,使得算法透明真正的做到有法可依;对于算法新闻生产上,进一步加强对于数据安全的保护,同时加强对于数据隐私的保护,对于数据使用的边界进行明确;在算法推荐上,对于信息平台传播的责任以及义务等进行明确,对于具体的问责标准进行制定。在运用法律政策进行监督的同时,也需要运用转专门的监督平台来进行监督,确保其真正的发挥作用。总体来看,在世界范围内,智媒还是处于一个初级的阶段,需要对其进行全面有效的监督,制定合理的法律以及法规才能确保智媒的健康稳定发展。

五、结语

现如今,随着人工智能在传媒行业的应用,这使得其行业的业态发生了改变。人工智能技术在新闻生产的过程中能够胜任多个环节的工作,这使得其成为了媒介新的“延伸”。人工智能技术的出现是一个巨大的进步和变革,我们将面对前所未有的发展机遇,同时也要面对严峻的考验。我们能够预见,在不久的将来,算法会成为一个极为重要的中介手段,对传媒行业的发展起到重要的影响。需要注意的是,算法智能化在很大程度上已经是超过了人的能力,因此我们在使用新技术的同时也需要注意其产生的伦理问题。在算法使用的过程中,其已经是出现了一定的伦理问题,但是由于人工智能尚处于一个初级阶段,其产生的伦理问题还没有真正的产生危害。这也需要我们更为谨慎的思考以及设计监管问题,对人工智能技术以及算法新闻进行有效的监管。而对于新闻工作者来说,既是一种机遇也是一种挑战,需要全面冷静的对于算法新闻进行看待,同时使得对于算法新闻的认识能够进一步的加强,不断的提升自己的专业能力,为媒体行业的发展贡献自己的力量。

参考文献:

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