大数据时代下计算机信息处理技术分析与思考

许华华

摘要：在“大数据”时代，计算机技术的发展加快，快手、抖音等软件的出现，丰富了人们的生活，同时信息量也在一定的发展过程中不断增加，每天都会产生大量的数据，必须由计算机处理，随着数据处理技术的发展，计算机技术面临着重大问题。为了更好地满足人们的需求，需要加强计算机信息处理技术的改进，有效地提高数据处理能力，获取更有价值的信息是十分必要的。

关键词：大数据;计算机;信息处理技术

在现代社会，随着计算机网络的迅速发展，网络在科研和生活中的使用越来越多，在使用过程中产生了大量的数据，计算机网络技术也在迅速发展，这也是一个非常重要的问题，但大多数网络安全事件都与这一社会特征有关，这也是为什么在众多新技术的大数据时代，避免信息泄露非常重要的原因，确保计算机用户的信息安全是一个重要问题。

一、大数据定义与特征

大数据是以容量大、类型多，存取速度快、应用价值高等作为特征的主数据集合，最早应用于IT行业，现阶段正快速发展成为对数据量大，来源分散，格式多样的数据进行采集、存储与分析，从中发现新知识、新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据必须采用分布式结构，对海量数据进行分布式挖掘，借助云计算进行分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。大数据仅用于确定信息提供和优化过程，更新方法复杂。大数据时代的出现与信息技术的飞速发展息息相关，以大数据为背景，用户可以知道自己的使用地点、使用频率、使用类型。使用用户画像，用户画像的使用场景较多，用户画像能够挖掘用户兴趣、偏好、人口学统计特征，提升产品服务，提升企业利润。最后，根据网络技术的组织导入结果，创建了一个大型数据库，以便于检索更详细的信息[1]。大数据具有以下四个特点：一方面是大数据规模大，最大限度地提高社会幸福感和发展水平，为维护数据信息提供技术支持。在大数据的处理中，处理的信息量和数量都很大，二是种类繁多，大数据本身的数据类型与各种数据源不同，三是时效性强，数据采集量大，信息可以及时返回组织，最后是信息的低密度低，在大数据时代，计算机科学要处理大量的信息，但是有效的和有价值的信息所占的比例很小。进行数据挖掘，分析每个数据，从大量的数据中找到规律，将数据所含的规律找出来。

二、大数据时代下计算机信息处理主要技术重要性

（一）大数据时代计算机信息处理技术

为了保证计算机信息处理的质量，首先要采集与整理信息，大型数据网络中的信息并不都是有效信息，有效的信息过滤作为信息处理和管理的基础，是信息处理的重要组成部分。其次，根据采集数据的处理现状，将其分为离线处理和在线处理。如果数据分析结果需要实时性能，则使用spark和flink進行在线处理，如果只能获得数据分析的结果，例如用HDFS采集日志数据，用MapReduce和ELK等进行分析。由于收集了大量信息，信息处理可能会很困难，如何存储信息，保证信息安全成为问题。由于对信息资源的依赖，用户可以存储信息满足自身需求，数据管理的数据很难聚合，因此信息技术也要适应数据的特点，而随着大数据时代的到来，社会数据越来越多。传统的数据存储技术不能满足当前的要求，如果采用传统的存储方法，将浪费大量的计算机资源，为了保证信息存储的效率和质量，大数据环境中的信息采用了以前的存储方法，有其自身的属性。数据与价值的关系可以通过简单的交换和相互影响来建立，这种情况可能使信息用户能够更好地了解数据的状态。当管理员试图确保数据安全时，不仅需要分析单个数据，而且还需要分析所有数据相关数据的安全性，研究和开发信息安全系统对于应对环境变化尤为重要，导致管理变得困难，制定定期培训制度，不断完善现有信息安全技术。

（二）大数据时代下计算机信息处理发展方向

大数据时代的出现，使得计算机信息处理技术变得越来越复杂，信息量也在不断增加，计算机信息处理技术变得越来越重要。当前信息处理技术相关政策还不完善，法律适应了当今生活的需要，计算机设备无法实施，改造和现代化步伐缓慢。因此，数据和信息处理系统必须在以下两个领域共同努力：一是加强对云数据处理研究的支持，云数据使基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警技术与平台的总成，适应这一层次的数据管理，最大限度地减轻目标客户的压力，加强对云数据研究的支持，提高数据覆盖率，提高数据处理质量。其次，计算机硬件本身在一定程度上与主业务分离，由于计算机本身的硬件限制，数据处理的开放性得到了提高，对数据处理的影响也降低到最小。将数据信息转换为密码文本是大数据时代信息保护的一种方法。为了达到良好的加密效果，技术人员需要掌握信息安全保护技术、信息采集加工和传输，才能达到数据存储和传输安全的目的[2]。在这种情况下，技术人员可以承担两个方向，首先，技术人员必须花费大量的时间和精力研究加密，因此，支持数据存储的加密，并能取得良好的结果。其次，技术人员需要对密码文本算法进行加密，以进一步提高信息数据的安全性，获得双重安全保障，并能有效解决大数据下的信息安全问题。大数据下的信息安全的提升，不仅能够让人们的隐私得到保护，使得人们能够更为放心地使用大数据发展的产物，呈现出和谐的社会发展状态。还能够提升企业发展过程中的信息资料的安全性，使得越来越多的企业能够选择大数据下的存储方法，信任大数据，改变原有的信息存储和管理模式，为计算机的发展提供更多的依托力量。

三、大数据时代下计算机信息处理技术面临的机遇与挑战

（一）面临的机遇

数据挖掘有助于提高决策水平，许多企业在收集了大量数据后，普遍面临着“数据量大、信息量小”的问题，这是数据准备阶段的一个问题，大多数物理数据库相对简单，但不足以输入数据和统计数据，冗余的数据不能快速准确地提供有效的信息，也不能从数据中收集到更有价值的信息，因此目标规则不能反映这一原则。如果能够及时、准确地分析目标群体在这一领域的做法和关注点等大量数据，专家就会做出适当的决策，缓解群体的压力，提高效率，提高基本竞争力，接受团体的命令[3]。如果要搜索浏览器标题，可以输入一些关键字，在关键字的末尾显示前缀和选项，以及汉语拼音，搜索第一个关键字，通过在浏览器中大量记录和分析用户的“动作策略”数据，大幅度提高连接速度，让更多的网络用户无一例外地使用这个检索站点。互联网是通信系统的精髓，是传递信息的高科技技术，当今社会所使用的新兴产业，如计算机技术，作为新兴产业的重要组成部分，往往应用在复杂的IT和网络系统中，在大数据时代，物联网创造了许多新兴产业，完善信息化养老制度，普及基础IC卡，多功能电子货币兑换方便，取代以往的首月现金红包和流行的电子信封，是有效利用大数据和云服务人性化标准的基础，新形势下的云服务浪潮几乎不可避免。

（二）面临的挑战

在大数据网络越来越普及的今天，信息安全变得越来越重要，大公司的信息保护和所有互联网用户的个人数据安全显得尤为重要，我们需要检查网络信息以确认信息的真实性。然而，由于疏忽大意，个人隐私受到侵犯，信息被非法获取，信息安全问题和人身财产损失时有发生。要想保证信息安全，国家应该制定更全面的法律规定，可以通过应用支持适当的安全技术的发展，人们也可以保护隐私。在大数据时代，我们不仅需要技术人才，更需要管理人才，大数据时代就是技术时代。当然，技术人员是引以为豪的，施展才华也需要一定的时间，对于这样一个发展中的行业来说，人才当然很多，重要的是管理人员要比技术人员少。在快速发展的社会中，经验主义代表了大数据时代的边界。例如，许多管理者抱怨说，“90后”相对无法利用以前的激励措施，虽然上下级、同事和下级之间的沟通并不是不健康的，但管理者需要不断更新自己的知识库，掌握大数据方法，随时找到合适的解决方案。这需要一个漫长的演进过程，大数据技术及相关理论的发展时间较短，内容复杂多样，因此人们对学习相关理论知识的要求非常高。在从事计算机工作的员工中，也有人不理解大数据的深层含义。由于计算机行业的许多员工跟不上时代的发展，计算机行业的人才短缺问题日益严重。对用户权限进行适当而强大的访问控制管理，是解决大数据下信息安全问题的第一步，也是重要的一步。为此，技术人员可以从两个方向入手，其中之一就是访问控制，可以通过加强信息访问控制来监测信息流动，如果发现安全问题，可以有效缩小检查范围，提高信息安全。第二，设置白名单和增加堡垒机，需要处理与用户隐私相关的数据，通过加密方式处理用户名、手机号码等数据，或者直接删除这些隐私数据。大数据分析重视整体分析的结果和倾向，由于不关注个人数据，所以这样的处理不仅保证了数据的隐私性，还保证了数据加密的延迟最小化、资源消耗最小。构建能够投入一定财力和精力来提高计算机安全性的完整计算机信息安全系统，并让许多专家参与其中，加强信息安全管理，确保信息安全避免非法者盗取用户的个人信息。

四、大数据时代下计算机信息处理技术应用

（一）信息采集技术的应用

大数据环境中的信息有其独特的属性，数据和价值之间的关系是通过简单的交换产生的，有时相互影响，这允许信息的用户更好地了解数据的状态。但是，如果数据传输出现问题，其他数据也会出现问题，结果不可预测，管理者希望确保数据的安全性，不仅要分析个别数据，还要分析全部数据，必须确保所有与数据有关的数据的安全，因此开发一个适合用户环境的信息安全系统尤为重要。同时，要加强对有关部门人员的培训，制定定期培训制度，不断完善现有信息安全技术，信息采集技术在各个领域的应用越来越普遍，信息采集技术的进步带动了電子信息产业的发展，对收集到的信息进行分析和处理[4]。如上所述，信息采集技术的发展关系到计算机在实践中的运用，信息的收集是一个复杂的任务，信息数量与种类复杂多样，要想满足发展需求，现在可以根据大数据时代的信息收集技术来收集信息，在实践中，我们可以根据信息的特点为不同类型的数据设计数据库，方便了信息的使用，为大数据技术的发展和完善提供了一定的帮助。

（二）信息存储技术的应用

随着大数据时代的到来，信息存储与数据的可存储成为人们关注的重点，提高计算机信息存储技术刻不容缓。采用更加科学的数据存储方法，便于收集数据、读取数据，保证信息的安全性[5]。提高信息存储能力，这一现象涉及到多个领域，并且变得越来越迫切，传统的信息存储技术往往以小数据量为目标，存在存储容量低的缺点，为了解决这个问题，先进的信息存储技术可以优化大数据量的存储，弥补现有信息存储技术的不足。

五、大数据时代下计算机信息处理技术发展趋势

云计算网络的出现与计算机有着很大的联系，两者对社会有着重要影响，计算机网络与计算机设备的连接对计算机发展有着重要作用。大数据的出现，使得计算机不能满足大数据处理需求，而在以往的数据处理体系结构中存在许多问题[6]。计算机的需求，特别是新应用的需求已经超过了数据，在大数据时代，计算机设备的发展速度远远超过了传统的基于静态设备模型的计算机网络技术。在应用方面，数据中心反应不好，现有网络不能成为可编程基础设施。随着云计算网络的发展，企业和政府对网络的需求不仅仅是网络中心，同时网络模型也具有快速、一致的特点，网络软件具有编程灵活、响应快、云计算向连接方式转变、改变云处理网络等重要优势。该技术不仅具有较高的存储容量，而且具有服务器能够执行的完整的计算和数据处理功能，避免了计算机数据处理速度慢、效率低等问题。随着云数据处理网络的不断完善和发展，信息处理技术越来越快、效率更高、更复杂、更受欢迎。

在大数据时代，整个数据系统通过网络连接起来，存储在PC机上的数据通过互联网传输到计算机网络平台，网络本身就是一个开放的平台，任何人都可以在平台上获得自己喜欢的信息，在大数据时代，不法人员通过大量数据分析，非常容易获得个人数据与机密，安全是计算机技术发展的方向[7]。在现代社会，计算机安全并不是一种建立在数据安全的形式，是要通过优化真个数据系统来保证数据安全性，实现大数据下的信息安全性的提升。

结语

大数据时代的出现带来了多样化的发展，增加了人们工作和生活的机会。很容易看出，数据读取和数据安全性带来了一些潜在的风险，人们对计算机信息处理技术的不断发展提出了更高的要求。本文以大数据时代和计算机信息处理技术理论为基础，从需求和难点两个方面分析了计算机信息处理技术的发展需求和改进，并提出了建议和措施，希望能够对计算机信息处理技术的发展和应用起到一定的作用。

参考文献

[1]陈应权.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑（理论版），2021，33（01）：209-210.

[2]熊勇.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].电脑知识与技术，2021，17（01）：32-33+40.

[3]宫昌盛.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息记录材料，2021，22（01）：118-119.

[4]陈俊杰.大数据时代下计算机信息处理技术分析[J].信息记录材料，2020，21（12）：197-198.

[5]李昭.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].数码世界，2020（11）：80-81.

[6]屈永斌.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的实践思考[J].计算机产品与流通，2020（09）：139.

[7]李天骄，褚金忠.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].大众标准化，2020（14）：77-78.