基于大数据理念的在线开放课程对高职院校学生学习效能的影响研究

晋夜

摘  要：教育教学改革工作的不断深化，对包括在线开放课程建设在内的新型教学模式提出了更多、更新的要求。无论是在线开放课程形式的创新还是内容的优化，都是围绕学生学习效能提升这一目标开展。本文旨在通过大数据概念和方法的运用，对学生学习效能相关影响因素和提升效能途径进行研究，为在线开放课程教学质量的提高提供思路。

关键词：大数据;在线开放课程;高职院校;学习效能

中图分类号：G64    文献标识码：A    文章编号：1673-7164（2021）11-0030-02

近年来，随着基于产出的教育理念（Outcome-Based Education，简称OBE）深入人心和“以学生为中心”的教学模式改革的不断推进，尤其是基于高职教育系统和学生特点，关于包括在线开放课程在内的众多教学模式创新和提升的话题也不断在业界被反复研究和探讨。如何通过在线开放课程这样一个已经普及的教学手段，获得高职教育最佳的学习效能，成为摆在高职教师面前的一个重要议题。结合大数据技术开展课堂教学尤其是使用信息化教学手段，将大幅提高学生学习习惯、学习成效的信息反馈效率，并进一步为教师提高信息化教学课程设计水平提供参考，从而达到提高学生学习效能的目标。

一、现代高职院校学习效能重难点

（一）难以构建科学的教学策略体系

教学策略的概念在实际教学中并不会被经常提及，但却是贯穿整个教学活动的核心要素之一。传统观念中的教学策略往往依赖于教师的经验，然而随着行业发展的日新月异以及年轻学生观念的不断变化，依靠教师的经验无法完全实现构建与时俱进、科学合理的教学体系的目标。教师个人更是难以做到对教学目标、教学内容、教学方法等针对不同类型学生进行个性化定制。

（二）缺乏合理的教学评价体系

在传统的教学模式中，对教学质量和成效最直接和明确的评价就是考试、测评的结果性数据。然而，部分高职院校对过程性数据例如学习习惯、学习行为等数据采集不足;对过程性学习成效的评价往往取决于教师个人相对主观的感受，这种感受并不能很好地代表学生真实的学习过程质量和效果;对于教师教学质量的评价一般以学生评价、督导听课评价为主，具有大量的不确定因素和偶然性，也不能对教师的工作质量提供最科学合理的指导及建议 [1]。

（三）构建完善的教学资源体系

在线开放课程体系的建设就是为了进一步构建相对公平合理的教育体系。一方面，教师可以根据自己擅长的研究领域制作高质量的在线开放课程資源，并通过在线授课的模式为更多的学生提供优质的教学内容;另一方面，学生通过在线开放课程平台学习，避免了课堂教学中座位不同、教师关注点不同等不可避免的客观因素对课堂产生的不确定性影响，有助于实现相对意义上的教学公平状态。

二、影响学习效能的因素

（一）扩大学习兴趣点

兴趣点是引导学生进入学习状态的开门砖、垫脚石，良好的兴趣点构建将为学生进入学习状态提供第一步的帮助。高职院校掌握学生学习兴趣点的关键要素是做到以生为本。目前的高职学生都是“00后”，关注高职教育本身的特点和当前年轻人的思想和情感特征是抓住其兴趣的关键点。高职教育重点强调学习的实践性、情境性和职业性，在线开放课程设计中，轻松而有活力的开场和具有高度实践性和代入感的课程设计，将会成为一个能够抓住学生兴趣的良好开端，随后通过经验的传授引发学生主动思考，通过换位思考的讲授方式引发学生的共情，这些方式都能有效提升学生对课程学习的兴趣 [2]。

（二）提升学习专注度

通过兴趣点将学生引入学习状态之后，保持学生持续的专注力，以使其达到持久的高效率学习，是保障整体学习效能的重要因素。高职学生在入学阶段往往在学业自信上存在一定的欠缺，他们在高中及之前的学习过程中可能在学业水平评价上积累了一些负面评价，也普遍存在对自己的学习能力有所怀疑和对自身学习成效有消极认知的情况。调动学生学习热情也就成为保持学生专注力的有效手段之一 [3]。

（三）改善学习考核模式

对传统的教学模式来说，考核成绩是学习效能的重要指标性数据，代表了学生的学习质量和对知识的运用能力。就高职学生的思维和学习习惯特点而言，若学院过分强调成绩，不但很难激发学习热情，反而有可能进一步加深部分学生对学习本身的厌恶情绪。在课程中，学校考核模式应尽可能优先试点，避免采用传统生硬的打分模式，逐步转换传统的试卷考核的模式，尝试通过课堂学习信息的采集、随堂练习的成绩以及学生对自身学习情况、课程学习效果的反馈形成一套多维度、完整的平时考核体系，同时将教师对学生单向的考核变为师生双方互动的考核模式，将学生对课程的理解和认知水平以及合理化建议纳入考核，促进教学相长。

三、基于大数据理念提升学习效能的途径

（一）丰富学习方法

在线开放课程是一个基于课堂教学发展起来的教学模式体系，同时又具备其独特性。多媒体教学手段不再是简单地通过电子图像、声音、视频等媒体素材展示，而是逐渐形成一个完整的教学生态系统。利用大数据对学生的学习习惯及在线开放课程库进行分析，结合教师自身的理解与教学模式，将有助于更快速地提升教学素材的广度和深度。一方面，高职院校要从学生的兴趣出发，提升多媒体素材的质量，从学生喜闻乐见的“网红”教学视频中汲取经验，提升课程视频的感染力和趣味性，设计更为丰富和有感染力的多媒体素材;另一方面也要引导学生在遵循教师设计的教学流程进行自主学习的同时，为学生提供自主学习的途径和可能，例如通过素材交互性的提升，结合随堂练习、知识点总结和对课程学习感受的反馈，将其穿插到各类媒体素材中去，提升学生的学习自主性和积极性，逐步促使学生自己制定学习计划、寻找学习目标乃至扩展学习内容，为其发掘课程的兴趣、提升学习效能提供可能 [4]。

（二）优化评价模式

教学评价是教学质量保障体系的重要组成部分，也是大数据技术在提升学习效能方面的重要途径之一。

高职院校应加强信息反馈机制的设计，依托大数据技术对学生学习习惯进行分析：首先可以对各素材点击频次、浏览时长进行分析，通过数据分析寻找学生的兴趣点;其次通过对学生随堂练习错误率的分析，有针对性地加强知识点的讲授或调整讲授方式;最后通过开放反馈渠道，收集学生使用体验等信息，结合大数据分析和人工分析，为教师进一步优化课程设计提供参考依据。同时学校还要做到“跳出评价看评价”，评价是手段而非目的，评价的最终目的是促进师生共同发展，实现教学质量的有效提升。这就需要相关院校在构建评价体系时关注到“多维利益”，进一步加强数据采集的渠道，在电脑操作反馈的基础上，通过增加表情、动作等信息要素的采集，对学生的学习状态进行高精度的“画像重绘”，同时也对教师在课程设计的行为操作进行反向信息采集，通过数据挖掘技术获得教、学双方的全面数据，形成具有高度时效性和完整性的数据体系和分析样本，推进教学质量的提升。

（三）提升决策水平

2020年3月，教育部办公厅印发《2020年教育信息化和网络安全工作要点》指出，“推动教育数据的有序共享，扩大数据共享范围，提高数据共享效率”，从政策层面强调了信息化教学和教育数据在高校教育中应用的高度 [5]。无论是教学评价模式的创新，还是教育数据的共享，其根本目的都是提升教育决策水平，指导教育模式和策略转型升级。教育策略的制定和实施是一个动态的过程，借助大数据及其分析报告，教师可以有针对性地将传统经验模仿教学模式向数据驱动教学模式转变，尤其在对在线开放课程教学的设计中，将更有效地制定不同的“课程素材包”，根据学生学习效率和学习习惯的不同，结合系统分析和线下沟通等方式，有针对性地为学生推送最适宜的课程路径，形成具有个性化和人文关怀的课程教学体系。

四、结语

随着教育信息化2.0时代的到来，“互联网+”“大数据技术”“人工智能技术”等新技术应用进入高职教育的视野，信息化教育发展得到了长足的发展。一方面，教师在进行平台建设时要充分圍绕“以学生为中心”，根据专业技能需求和岗位职业技能需求，搭建符合高职学生学习特点的知识内容，让学生学习知识时更有趣味性、生动性和灵活性，提高学生的学习效能;另一方面，教师后续要从技术层面不断完善信息采集和分析的能力，同时在百花齐放的信息化教学平台间打破信息交互的壁垒，在各平台个性化设置评价体系的基础上，将核心数据库进行共享，建立具有包容性、一致性、开放性的大数据平台体系，实现数据流的高效交互。

参考文献：

[1] 李国成，向燕玲. 教育大数据背景下高职院校教师专业发展：挑战、内涵、路径[J]. 职业技术，2019（06）：95-99.

[2] 王彦英，杨刚，曾瑞. 教育大数据背景下高职教学质量提升策略[J]. 中国职业技术教育，2020（14）：61-66.

[3] 姬慧. 高职生学习效能感内在影响因素分析及提升策略[J]. 高教学刊，2019（11）：194-196.

[4] 王玉龙. 高职院校学生的有效学习：主要问题与提升路径[J]. 高等职业教育探索，2020（01）：68-72.

[5] 陆建兵. 高职生网络自主学习效能改善策略研究[J]. 现代职业教育，2020（08）：46-47.

（荐稿人：陈燕，无锡商业职业技术学院副教授）

（责任编辑：淳洁）