服装智能制造的发展趋势

周晓钰，朱 颖，孙银银

（常熟理工学院 纺织服装与设计学院，江苏 常熟 215500）

服装智能制造是科技与服装行业相适应的产物，通过智能设备，服装更加个性智能化。服装行业智能制造的转型升级将是中国迈向世界纺织强国的必经之路[1]。目前，国内服装智能制造主要集中在生产和运输上，还尚未拥有无人制衣工厂。本研究基于对当下服装智能制造技术的了解分析，提出服装智能制造的改进意见并预测其发展趋势。

1 服装智能制造

智能制造（Intelligent Manufacturing）系统是将智能机器与人类操作结合的人机一体化智能系统。该系统高度集成自动化，能根据指令进行智能处理。通过人机的契合，提高工作效率，降低人触碰危险的可能性[2]。

服装从设计到销售需要几个月，一旦产品落后于市场，企业将面临亏损。因而，服装行业开始寻求智能化，以应对市场的实时变化。智能设备将生产数据与市场状况反馈给企业，管理者对生产进行调整，形成一条市场灵敏度高的生产线。国内服装企业鲜少使用全流程的智能化操作。目前应用较广的智能设备有自动绘图、自动剪裁和吊挂生产线等，此类设备市场的反应具有一定的延迟性。

2 服装智能制造的现状

2.1 服装智能制造系统

2.1.1 RFID（无线射频识别）技术

在科技的促进下，标签的使用越来越频繁，RFID（Radio Frequency Identification）技术因此诞生。只需要配上对应的RFID 电子标签，就能在RFID 系统中远程监控整个生产线。一旦将服装生产运输与RFID 技术融合，就能实现自动化生产与实时监管一体化的智能流程。但RFID 技术有追踪个人的可能性，因此，企业要重视客户信息[3]。ZARA 品牌的第一家智能门店使用了RFID 技术，顾客通过扫描获得信息，选择服装。RFID 技术还能与云数据结合，建立能够分类的全自动立体仓储管理系统（WMS）[4]，实现服装储存智能化。

2.1.2 3D 试衣（三维试衣）系统

3D 试衣系统通过三维扫描仪获取人体数据，通过计算机建立3D 人体模型，建模后，系统通过虚拟技术实现动态试衣，缩减了试衣时间，让消费者快速选到服装。企业可以通过系统反馈的数据，分析市场需求，调整生产，避免生产过剩。3D 试衣系统还需要解决服装与人体模型的贴合度、悬垂度和服装的阴影处理等问题。

网络试衣软件以Virtools、3D Max 相结合为主，但建模不够完善。实体试衣系统中，中国杭州森动数码科技有限公司推出了3D 互动虚拟试衣间，能够衣随人动。日本Digital Fashion 公司发明的Active Lab 3D试衣镜，用相机捕捉人物，合成3D 影像，与现实人影重叠，达到虚拟效果[5-6]。

2.2 服装智能制造工艺

目前服装行业，机械化程度不高，服装生产仍以人工为主，机器为辅。

2.2.1 批量生产

服装行业常用的智能设备有自动绘图、自动剪裁、吊挂生产线。

自动绘图颠覆了传统绘图方式，将服装绘制到电脑中，输入代码即可生成颜色，且款式可随时改动，简单快捷。自动剪裁根据电脑模板裁剪布料。模板与流水线结合将是未来批量生产的主导，能提高效率，降低成本。自动化智能生产系统要求：缩短生产时间，节约经济效益，减少手工干预。吊挂生产线就是应用最为广泛的该种设备。吊挂生产线充当搬运工，将每个环节相连，实现减人增效的目标，同时，把控效率，调整简化工序，以确保每个环节高效运转，并减少服装褶皱的可能性，缩短后整理的时间。

未来，服装制造智能化将会有一个激增的过程，服装制造与计算机编程结合也将会是必然趋势。一旦机械上实现了任意曲线绘制的功能，那么服装行业全智能化就近在咫尺。

2.2.2 个人定制

随着三维建模的发展，三维人体测量技术较为完善的是美国[TC]2 公司、英国Cyberware 公司和德国TechMath 公司[7]。三维扫描系统将三维与二维结合，生成的人体模型更为精确。通过模型库，调出消费者的数据和喜好，再利用云计算选择出最适合消费者的布料，省去了反复测量的时间，服装也合体。对于消费者、设计者、生产者，都是快捷的。高端定制还能将三维数据与CAD 制版和CAM 排料等技术结合，高效定制服装。

2.3 服饰单品智能制造

未来单品制造将有两个方向：一是功能智能，以人为本；二是价格低廉，走向大众。如果曲屏技术有所突破，人们就能将屏幕穿在身上，且颜色可随时改变。如果服饰能利用自身热量和自然能调温，那人们穿衣将不再受季节影响。

这些技术还停留在想法中，不过目前已有智能服饰出现。如果将可穿戴设备归到服饰中，这些产品做小做精，完全能成为服装的一部分。

2.4 智能工厂

智能工厂将各种智能化设备技术整合运用到工厂研发、生产和管理中[8]，实现高效生产，寻求利益最大化，充分实现持续过程改进的承诺，智能工厂体系架构如图1 所示。

图1 智能工厂体系架构

Prada 采用全自动仓储管理系统，加工过的配件能根据工艺进行分类储存。智能工厂的建立将缩短生产流程，推动产业快速前进。但也带来了问题，智能化生产实现机器换人，会导致大量人员失业。因此，企业还应主动承担社会责任，担负培养人才的责任。服装行业智能工厂体系架构[8]如图2 所示。

图2 服装行业智能工厂体系架构

2.5 服装3D 打印

从2010 年伊里斯·凡·赫本（IRIS VAN HERPEN）在时装周上首次展示3D 打印服装后，3D 打印服装就进入了大众视线[9]。3D 打印服装能巧妙地将平面与立体结合，使服装在贴合人体的同时，展现服装动态美。

3D 打印服装已摆脱了无法穿脱的硬质材料，转而使用柔性材料，如尼龙、热塑性弹性体材料。3D 打印在服饰上的应用也同样广泛。JanneKyttanen 在3D System 网站上设计了坡跟女鞋3D 模型，用户只要下载模型导入3D 打印机，就能拥有一双定制高跟鞋[10]。

服装3D 打印技术还在不断地完善，目前3D 打印服装耗时较短，但仍有待提高。此外，3D 服装的整理与穿戴需要大量的精力，这也是3D 打印服装的一大问题。

3 服装智能制造的发展趋势

设计师多依据个人喜好进行设计，品牌会通过问卷了解顾客喜好。当互联网兴起后，服装调查可以依赖于网络，对年轻人群定位精准，且能避免人工出错等因素。

将设计理念等写成代码，电脑设计服装是可预见的。当算法更先进时，电脑设计也将更便利。计算机对数据整合分析能精确定位目标受众，推送给市场。

对服装企业来说，转型升级要从基本设备着手。智能工厂建立初期投资较大，但在体系完善后，企业能灵活应对市场变化，从长久来看是有利于企业转型发展的。对品牌企业来说，门店可以用3D 试衣系统，打造独特的销售方式，展示品牌魅力。

4 结语

未来是科技与创新的世纪，服装设计更精良更个性化、工艺流程更先进、服饰单品更智能，将会是未来智能制造的走向。而要实现这一切，就需要克服服装智能制造的不足：3D 试衣设备精度不够、服装剪裁的任意曲线瓶颈、智能工厂集成度不高、3D 乃至4D 打印可穿戴性的局限与智能云数据分析的不完善。希望能够以此为未来服装智能制造的发展提供一些参考。