中小企业库存管理优化

魏天掬

【摘  要】论文主要对中小企业的库存管理问题进行了分析。由于中小企业在供应链中处于弱势地位，难以对上下游实现有效把控，因此，常常出现库存堆积过多或库存不足导致缺货的情况。对于这一问题，论文提出了一个针对中小企业实际情况的销量预测模型，该模型结合了基本预测、当期修正以及突发性需求3个方面，最大限度地实现对中小企业销售情况的准确预测。

【Abstract】This paper mainly analyzes the inventory management problem of small and medium-sized enterprises. Because small and medium-sized enterprises are in a weak position in the supply chain， they are difficult to control the upstream and downstream effectively. Therefore， they often have situations such as excessive inventory accumulation or insufficient inventory leading to out-of-stock. For this problem， the paper proposes a sales forecast model for the actual situation of small and medium-sized enterprises. The model combines three aspects： basic forecast， current correction and sudden demand， so as to achieve the most accurate forecast of the sales of small and medium-sized enterprises.

【关键词】库存管理;需求预测;中小企业

【Keywords】inventory management; demand forecast; small and medium-sized enterprises

【中圖分类号】F253.4;F276.3                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）09-0031-03

1 引言

本文以一家沙发材料配送中心为例设计了实际解决方案，并根据该企业的实际库存、销售、采购数据进行模拟，最终确认本文的研究内容确实能够实现在帮助中小企业减少库存的同时降低缺货率这一目标。

所谓库存管理，就是对企业的存货进行管理，主要包括存货的信息管理和在此基础上的决策分析，最后进行有效控制，达到库存管理的最终目的即提高经济效益。本文的主题是针对国内中小企业的库存管理进行优化，即在减少库存量的同时尽可能降低缺货率。

2 中小企业库存管理概述

2.1 中小企业库存管理中存在的问题

由于中小企业在供应链中处于弱势地位，难以控制客户订单和供应商的供货，因此，经常会出现库存过多或库存不足的情况，由于部分产品的囤积过多和部分产品的存量不足，最后体现出来的就是每个月都在出现缺货情况，而库存总量却又一直居高不下[1]。一般情况下，中小企业存货资金平均占用为流动资产总额的40%～50%，也可能由于行业不同而有所不同[2]。或是由于无法满足需求导致缺货惩罚乃至于损失客户。而目前大多中小企业内产生这些问题的主要原因可以归结为对未来需求预测的不准确。以本文中展示的成都某沙发材料配送中心为例，该公司的需求预测往往是由相关部门主管结合过往销量进行经验预测，再由部门人员根据每日库存情况实时修改，由于无法较为准确地把握市场需求，进而难以制定合理的采购计划。

同时，由于预测的误差，中小企业往往会在正常进货后还要实时补货，随机而无规律性，使得供应商供货较慢，进而导致问题升级，由库存较少转变为缺货，难以响应客户需求。由于部门员工往往是在观察到产品库存较少或已经出现缺货后才临时下单采购，而面对这种临时订单，大供应商往往难以立刻排单，小供应商则由于产能限制会有较长的交期，进而导致中小企业出现缺货或是选择大量增加成本，以零售价向同行收购填补空缺。因此，对于中小企业内的库存管理进行科学合理且适用性强的规划势在必行。

2.2 中小企业库存管理的重要性

目前，国内中小企业数量众多，是供应链中不可缺少的重要环节。根据中国新闻网2019年9月20日的报道，中国工业和信息化部部长苗圩表示截至2018年底，中国中小企业的数量已经超过了3000万家[3]，这个数字超过了中国全部企业数量的99%[4]。若能通过科学的库存管理方法有效减少中小企业的库存，降低缺货率，大量的积压资金将被节约下来用于帮助这些企业的发展，客户也将愿意与这些企业进行更深层次的合作。与此同时，更低的缺货率和更合理的采购的方式也使他们能够与供应链中的上下游企业更好地实现合作共赢。

现阶段，关于库存管理方面的研究多为大企业服务，相較之下，对于中小企业库存管理的研究少之又少。在这为数不多的研究中，主要从2个方面来解决这一难题。第一类研究提出的是引入系统，通过软件来代替中小企业相关人员进行数据的管理和处理，帮助中小企业作出更准确的决策[5]。第二类研究提出的是管理方法或建立模型，通过建立适合中小企业自身情况的管理体系来改善现状[6，7]。这些研究均对中小企业有相当大的帮助，但是其中还存在一定的问题和改进空间。由于中小企业数量众多，其中员工的知识水平、专业技能也参差不齐，过于复杂的系统和模型难以广泛应用在诸多中小型企业当中。因此，相较于现有的解决方案，本文在保证准确性的前提下，提出具有更高实用性和推广性的模型以及软件应用方案。

3 方法论述

本文主要通过为中小企业建立具有特殊针对性的销售预测模型，通过较为简便的方式，合理应用数据资料对未来的市场需求进行预测。在降低缺货率的同时尽可能减少中小企业内积压的库存。

由于中小企业的客户众多，规模参差不齐，销量波动较大。尤其是作为处于供应链弱势地位的中小企业难以对其下游实现有效的把控，常常出现预测与实际偏差较大的情况。有时导致库存量不足以支撑下月的销售，轻则增加成本紧急补货，重则遭到缺货惩罚甚至损失客户。有时库存堆积过多，占据了中小企业有限的资金，形成浪费并阻碍发展。针对这样的实际情况，本文提出了由月比例系数、修正系数以及突发性需求三者组合而成的销售预测模型。总体思路是以行业需求变动为依据，以产品过往订货量为参考，对经典的1.5倍库存管理模型进行改进，找出订货期间需求变化量之间的联系，并及时对采购订单进行修正和调整，从而制定科学合理的订单需求模型，进而解决企业的库存难题。模型公式如下：

下期需求=上期实际需求×Δ×修正系数+突发性需求

其中，Δ为月需求波动系数，修正系数为当前期的实际值/预测值。通过这一较为简单的数学模型，以及对Excel软件的基础运用即可对市场需求进行较为准确的预测，同时，保证了本方法在各中小企业内的适用性。

4 解决方案

4.1 月需求波动系数Δ

首先，通过选取10家销售额排名靠前的企业作为标的企业，对整个行业的数据进行分析和归纳，只有标的企业的销售额变化波动趋于一致，才具有行业趋势变动特点。

其次，分析10家标的企业的主要需求原料数据，选出数种销售量排名靠前的产品，并且符合至少有5家标的企业参与该类产品的订货，以及产品的月需求波动与选取的10家标的企业总销售额波动一致的要求。

最后，根据选取的主要原料的月需求波动，初步确定公式中的需求波动系数Δ。规模较小的企业，因为自身经营管理等因素，其需求更容易出现较大波动，难以把控，因此，选取需求较大的具有行业代表性的企业来建立模型，可以更加精准地预测市场需求。

4.1.1 选取10家标的企业

首先，将该企业的客户按照近2年的销售额进行由大到小排序，选取销售额最多的前20家客户，每4家为一组，绘制5张近2年销售业绩折线图。

其次，根据折线图找寻市场波动规律，并剔除自身过于不稳定的客户和与市场趋势相差过大的客户，以此类推共筛选出10家需求较为稳定且较为符合市场规律的大客户作为标的企业。

4.1.2 确定标的企业主要原料需求

首先，从近2年的总订单数据中筛选出10家标的企业的产品订单数据，并按照产品种类进行归类，将每种产品的销售量进行加总，选取销售量排名靠前的数种原料产品，这些原料产品同时要满足订单来源于至少5家标的企业的订单，并且与标的企业总销售额需求变动一致的要求，以此确保原料产品在所有产品中的代表性，也满足行业波动需求变化。

其次，对2017年6月至2019年6月标的企业对产品的购货量进行加总排序，共得到标的企业对1528种产品的需求，对排名前100位的产品进行购货单位核对，得到销量前100名的产品中有15种产品具有5家及以上购货单位，完成初步筛选后，通过判断产品销量折线图反映的需求波动与标的企业总销量变化趋势是否一致，选出最终的标的产品。根据产品的销量大小以及波动范围，将15种产品分为A、B、C、D、E、F共6组，绘制2017年6月至2019年6月的产品销量折线图。通过与标的企业总销量变化趋势对比，剔除掉不符合变化趋势的产品。将上述产品进行筛选后，根据图表分析内容，最终选定4种产品作为目标产品。同时，在之前选择的10家标的企业中，共5家企业均有上述材料的需求，因此，可以确定这些产品均具有代表性，可以用于后续分析。

4.1.3 分析月需求波动系数

根据上一部分中选出的4种主要产品，将2017年7月至2019年6月的数据以年进行汇总，得出2年的年销售量。再以这2年的销售数据为基础，计算出平均月比例系数（月平均销量/年平均销量），进而月需求波动系数可用下式表示：

4.2 修正系数

由于订货存在提前期，对下个月订单的预测一般会在当前月中旬，无法确认本月的全部需求。当前月份需求不能完全作为下月的预测根据，但是已发生的本月上旬订单数与计算出的本月上旬订单预测值之间存在趋势波动影响。可以将已有的实际需求与理论需求做比较，形成修正系数，使下个月的预测更为准确。

4.3 突发性需求

充分调动销售人员的积极性，建立销售管理政策制度，实现对突发性订单及时调整的目标。将所有客户分配给销售人员管理，在订货提前期内，销售人员需要与客户联系，询问下月订单数量是否有较大的增减变动，销售人员需要对自己负责的客户实现订单的追踪管理，为突发性订单处理做足准备。此时，下月订单便根据销售人员反馈的突发性需求进行增减。还可建立销售人员奖惩机制，一方面增强紧急订单的处理能力，平衡部门间矛盾;另一方面调动销售人员的积极性，加强企业与客户之间的联系。

5 应用及评价

以该企业的某产品为例，根据过往的销售数据，将上述模型带入，计算理论值与实际值的偏差。由于缺少突发性需求变化的数据支持，计算中暂不加入突发性变化，因此，本模拟中预测月误差将相对偏大。表1展示了这一产品在2019年上半年的实际需求量，和根据上述模型计算出的理论需求量。表2展示了实际情况和模拟情况的月平均库存对比以及库存减少的比例。可以看出，经过模型预测，该产品的库存量出现明显下降，且在实际运营中，该产品4月、5月、6月均曾出现缺货情况，而在模拟中该产品仅4月出现小幅度缺货。缺货原因是4月该产品需求量突发性增长，在模拟运算中无法避免突发性波动的影响但在实际运作中可以有所调整。

6 改进及建议

本文主要考虑了通过需求预测使得库存量尽可能接近实际需求，未来在此基础上还可进行采购方面的改进。例如，部分供应商会有采购优惠策略，通过对大批量进货的客户进行折扣优惠等方式促进自身的销量增长。还有部分供应商会设定起订量，即满足一定量的订单才会发货，过少的订单不会接受，以此降低他们的配送成本。综上所述，第一，在面对有采购优惠的供应商时，当需求量没有达到优惠标准，是否应该增加订货量以获得折扣，获得的折扣和增加的库存成本如何权衡;第二，当需要采购的产品数量尚未达到供应商的起订量时，增加订货量产生的额外成本与更换供应商以更高的价格进行采购所增加的成本如何权衡。以上2个采购方面的问题还可以在未来的研究中进行思考并建立模型做出改进。

7 结论

本文以某沙发材料配送中心为例，对中小企业的库存管理问题进行了改进。通过数学模型的建立以及软件的应用，帮助中小企业对其市场需求进行预测，以解决其高库存与高缺货率并存的问题。通过基本预测、当期修正和突发性需求这三者的结合，为中小企业提供了一套科学合理的预测方法。通过模拟分析，该模型理论确实能够较为准确地完成需求预测。结合企业自身对于突发性需求的把控和调整，能够较大幅度地改善目前状况，降低库存，减少缺货率。除此之外，该模型结构简洁明了，对软件使用要求偏低，节约成本且便于推广，对中小企业有较强的适用性。

【参考文献】

【1】刘雪妮，周根然.中小企业实施ERP的策略分析[J].现代管理科学，2002（10）：30-31.

【2】许峰.改善存货管理 提高企业效益——中小企业存货管理存在的問题与对策[J].中国高新技术企业，2011（4）：151-152.

【3】中国新闻网.工信部：截至去年底中国中小企业数量已超3000[EB/OL].https：//www.chinanews.com/gn/2019/09-20/8961119.shtml，2019-09-20.

【4】周天勇.中国究竟有多少中小企业[J].中国科技产业，2003（11）：21-22.

【5】Xiao-Rong Lei，Da-Xi Wang.Inventory Management System of Auto Parts Enterprises Based on the Agile Supply Chain[C]//Second International Conference on Instrumentation. IEEE Computer Society，2012.

【6】周满，沈红霞.中小企业存货管理问题探讨——以南通某农电发展有限公司为例[J].财会通讯，2012（35）：77-78.

【7】于辉，甄学平.中小企业仓单质押业务的质押率模型[J].中国管理科学，2010，18（6）：104-112.