大数据分析在电力计量检查的实践运用

向嫚丽 国网江苏省电力有限公司盱眙县供电分公司

当前我国正进一步加快工业化和城镇化建设。由于现代人生活质量的提高，人们对电力的需求不断增大，在某些地区开始出现电力不足的情况，也就是我们所说的电力紧张问题。有人为了获得电力而不遵守法律，他们通过改动电力计量装置，使电力计量装置出现漏洞，以此来改变消耗电力的计量数，从而达到减少电费的目的。要从根源上杜绝这种行为，让电力行业持续稳定发展，保护合法用电用户的权益，需要对电力计量装置检查进行研究分析。

一、电力计量检查的问题

（一）窃电行为与方式的隐蔽性

在防窃电改造的实施与计量设备不断更新迭代的形势之下，传统的移相、分压与分流等窃电方式进行的难度也在逐步变大。欠流窃电，这汇总方法是通过对电表中的电流回路进行改装，然后对电流回路造成一定的破坏，使电表出现问题，进而造成线圈中出现失流现象。这样也能使线圈中的电流流量降低，造成计量失准，达到窃电的目的。另外，还有一些人对电流表的相关仪器来实现对电流的控制，也能在一定程度上实现对电流的改变，造成电流表内部元件烧毁。还有一些人采取对电能表的连接方式做出改变的方法，比如采用U 型挂环来连接线端子。这种方法能够有效实现窃电，因为使用挂环连接线端子之后，电流线圈中流过的电流极少，达到了窃电的目的。

（二）改变计量装置正常接线的窃电方式

电力用户接线被篡改，电表火线和电流电压之间的距离相对较远，绕过电压、电流线圈，计量数据不够精准，该类窃电方法操作简化，易于实现，一般都会出现在电表、表箱等部位。对于该类窃电方法，得要针对计量装置的接线方法和封印完好来实施全方位的检查工作，并逐步强化专项用电检查范围与力度。

（三）针对二次计量回路的窃电方式

窃电犯罪分子通常是运用改变电能表计量回路二次接线的方式来进行窃电：（1）失压：将计量回路电压引线予以拆除，使得计量表有电流无电压，相应的真实计量用电能量。（2）欠压：在引入表尾的电压引线进行虚接，使得所引入表计的电压值比实际值低的时候，导致表计的计量值比实际值低，却少计入用电能量。（3）电流互感器分流、开路、短接；通过互感器的短接，使得计量表不会流过电力，导致表计无法计量；通过互感器电流回路引线进行拆除，使得计量回路之中不会流入电流，使得表计无法计量；在互感器二次侧并联到一个分流引线，使得一些电流流过计量回路，使得表计无法计量。（4）相序错接线：将原先相序接线方法进行改变，使得其中某一相或者是全部有功功率是负值，导致表计无法计量或者是少计量。（5）电流互感器进出线极性进行改变，由此出现反相功率，导致表计无法计量；通过卡死表盘、表计变速比进行改变等方式来使得表计无法计量或者是少计量等等。

二、大数据分析在电力计量检查的实践运用

（一）在电能计量装置首检中的应用

电能计量装置实则是针对用户的电能利用进行测量，搜集电能数据，其对于电能测量装置工作带来一系列影响。电能计量装置的第一检查不全面。并且，那个大大地减少设备的作用效率。电力计量电流监测法是对电力计量装置中的电流进行检测和分析就可以分析出电表有没有正常运行。电流的检测主要包括：一是监测三相电流的工作是否平衡；二是监测相电流工作是否稳定；三是监测断路器是否安装到正确的位置。我们可以通过电流的测量来判断电力计量装置是否出现了问题，如果电流的测量超出了误差范围就要进行处理。

（二）在用电稽查中的应用

目前，大数据技术的运用尤为宽泛，可以精准、高效、快速的实施各项任务。结合电力大数据特征，大数据技术在电力稽查工作之中的运用为：（1）搜集数据：分别从计量系统、营销系统与检修系统缝来源搜集电力数据。（2）存取数据：来将大规模结构化数据、半结构化与非结构化的数据、结构化与非结构化融合的电力数据。（3）处理数据：将统一化的结构与模式的数据集构建出来，来分别针对各类型数据，实施搜集、整理、清洗与转换处理。（4）分体统计：来针对电力大数据实施相关性分析、回归性分析、聚类分析等诸多分析工作，来为决策提供根本依据。（5）挖掘数据：来运用现有的数据挖掘与机械学习技术来处理电力大数据，来进行用户行为分析、用户符合预测等诸多功能。比如相似性连接、基于对象的数据连接、图挖掘、特异群组挖掘等方式。（6）展现结果：来以云计算、标签云、关系图等诸多形式来将电力大数据分析结果展现出来（见图1）。

图1 基于大数据技术的用电稽查框架

（三）大数据在反窃电系统中的应用

反窃电系统主要为防止用户自行篡改用电量数据，因此，其需要利用大数据系统采集区域内所有电力用户的电力数据，将用户的阶段性电力消耗、电气负载、电压、电流等组成电力档案，动态监控用户的用电量。在构成用户电力档案之后，大数据系统可以将用户的信息转化成数据模型，利用大数据的预测功能分析用户未来一定阶段的用电量，利用计算机识别软件操作用户各种数据，将采集的信息建立成防盗诊断模型。根据用户的用电量、电压电流等的综合比较，掌握用户的不良用电行为，缩小反窃电侦查范围。同时，电力企业可以在变压器内部放置传感器，并运用大数据的实时反馈系统，结合无线控制进行监控，通过大数据分析和检测用电信息，实时记录用户的各种用电行为。

三、结束语

目前，科学技术的飞速进步使大数据分析系统得到广泛应用，为更好的适应人类对电力的需求，信息技术也需要运用在电力计量装置中，通过智能化的电力计量检查、高速率的电力计量数据减少窃电，实现电力质量检查自动化，提高电力计量检查的精确性和实时性。根据出现的问题及时提出解决方案，提高电力企业的经营收入。电力营销模式下，电力企业需要改变传统的反窃电技术，通过自动化装置和智能化反馈开展电力检查工作，运用大数据系统提升电力营销的合理性，更好地维护电力企业的利益，促进自身可持续发展。