Python与数据库的初级应用

陈新龙

前段时间有同学提出了这样一个问题，如果我们在运行程序的过程中想把数据保留下来，以备下次继续使用，该如何操作呢？今天就和大家探讨这个问题。

我们都知道一台电脑的内存、硬盘都是用来存放数据的，而组织、存储和管理数据的地方就是数据库，也可以称为电子化的“文件柜”。简单来说，数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。它的存储空间很大，可以存放上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。互联网世界中充斥着大量的数据，为了管理数据程序员常用的数据库软件有Office中的Access，免费数据库管理系统MySQL，企业级的数据库管理系统甲骨文的Oracle。

MySQL数据库的操作界面如图1，数据库中存储的数据表格和Excel表格类似，并且数据库对表格的字段格式、操作语法都有严格的要求。要想更好地操作数据，请搜索“数据库的基础语法学习”，花一些时间学习数据库的基本知识。学习时注意数据库的创建、表的创建、数据的增删改查、数据类型、添加约束等知识点。要想深入学习数据库需要花费大量的时间，在此不再赘述。

回到我们最初的问题，如何把数据保留下来，就好比我们用Python做过的“成绩录入系统”，将学生的学号、姓名及各科成绩录入，当学生成绩录入成功后，列表中会增加一条记录，记录着学生的成绩信息，用于下次查询或者修改。我们之前完成的“叫号管理程序”也和“成绩录入系统”类似，用Python将订餐数据保存在程序的列表中，用于查询或修改。但是这样的程序一旦关闭数据就消失了。下面我们着重讲一下数据库如何与Python一起结合使用。

首先我们在MySQL中建立一个数据库，配置并记录好数据库的参数，这部分需要自行学习不再赘述。默认情况下，Python环境中没有数据库包，我们需要安装并用“import pymysql”导入PyMySQL库。下面我们开始使用“DBHOST=‘localhost”“DBUSER=‘root”连接数据库，连接数据库之前需要知晓主机数据库的主机地址（DBHOST）、用户名（DBUSER）、登录密码（DBPASS）和数据库的表的表名（DBNAME），其中任何一条信息未匹配成功都会导致连接失败（提示connect wrong）。我们可以使用try：……except：……来捕获出现的异常情况（如图2）。

数据库连接成功后，我们根据“成绩录入系统”来完成后续程序设计，完成将学生的成绩录入到數据库中，并修改学生的成绩……这需要在Python的基础上嵌套操作数据库的语句（如图3）。

向数据库表中插入数据的语句是“insert into 表（需要添加的字段）value（字段的值内容）”，事先通过Python编写好设定变量，顺应数据库语句的固定格式就可以填充进去。同样依旧使用try：……except：……来捕获是否出现异常的情况（如图4）。

完成了向数据库中添加数据，接下来更新数据库语句就简单多了：“update 数据库表 set 修改的字段=值（如果有判断条件的话可以添加where语句）”，例如修改某位同学的语文成绩，通过Python变量赋值的方法重新写入到数据库中，依旧使用try：……except：……来捕获是否出现异常的情况（如图5）。

在如今大数据的时代环境下，数据库的应用深入到生活和工作的方方面面。不仅Python，很多编程语言都支持连接数据库进行并操作使用。