大数据时代我国网络招聘研究综述

董彦喆 熊琴 王梦琪

[摘 要]当今处在信息技术飞速发展的时代中，大数据技术已经渗透到各行各业中，网络招聘行业也成为大数据时代下的受益者，在此背景下，网络招聘已经成为市场上人才资源领域的主流招聘模式。随着网络招聘实践的不断深入，引起了学者的广泛关注，并开展了一系列研究，从现有文献，对网络招聘定义特点、影响因素、模式及运行机制、现状趋势、问题及对策、大数据在网络招聘中的应用方面总结大数据时代我国网络招聘的研究现状。

[关键词]网络招聘;大数据时代;研究综述

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.07.082

1 引言

近年来伴随着信息技术的不断发展，网络的逐渐普及，生活中随处可见网络的影子，其中网络招聘极大地改变了我国企业和求职者的求职方式，已经成为我国人力资源领域不可或缺的一部分。随着网络招聘实践的不断深入，越来越多的研究者成了探索网络招聘领域中的一员。文章的目的在于对现有关于网络招聘的研究进行梳理，从网络招聘的定义、特点、影响因素、现状趋势、问题及对策、大数据在网络招聘中的应用等方面进行总结。

2 相关概念界定

2.1 网络招聘定义

在目前的研究中，很多学者对网络招聘的定义作出了相关的阐释，文章主要从动态和静态两个角度去阐述。

从动态角度，研究者认为网络招聘是一种过程，或是一种活动。例如，以互联网时代为背景的网络招聘是通过招聘网站或者信息技术的综合运用，实现企业人员的及时招聘，帮助雇主和求职者完成招聘和求职的过程[1-2];从静态层面上，部分研究者认为网络招聘是中间桥梁，是双边市场，是衍生物。例如，网络招聘是传统招聘的衍生物，是时代发展的产物[3]，是连接求职者与企业的中间桥梁[4]，是一个由求职者、招聘网站和企业用户组成的双边市场[5]。

2.2 大数据定义

维基百科中将大数据定义为：所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理。大数据将改变人们的生活方式及世界观，大数据有五个特点，即数据海量、处理速度快、数据多样、价值密度较低和客观性。郑钰认为大数据又被称为巨量资料，指所涉及的数据资料规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业制定经营决策的资讯，这个资讯具有强大的决策能力、洞察力，也被人们称为信息资产[3]。

3 网络招聘特点及有效性影响因素

研究者在研究网络招聘实践时认为，網络招聘有很多优点，有的学者从网络招聘的覆盖范围研究，认为网络招聘具有不受地域限制、覆盖面广的优点;有的学者从服务方面研究，认为网络招聘具有服务方式便捷、招聘流程清晰的优势;有的学者从成本方面研究，认为网络招聘具有针对性强、成本低的优势;有的学者从时效方面研究，认为网络招聘使招聘双方突破了时空地域的限制，使信息传递的速度加快，具备方便快捷、时效性强的优点。[1，4，6-9]

近些年来，大多数研究者都呼吁从网络招聘过程的有效性中找出其影响因素来优化网络招聘，认为服务质量、易用性感知、品牌形象、信息内容、交互性、安全性等会影响网络招聘的有效性。例如，戴仁兴认为网络招聘的高效性会受网络平台服务质量的影响，具体体现在网络平台是否存在便捷、创新和安全等属性[6];罗艺以典型招聘网站——智联招聘为例，总结出用户体验的六大影响因素，即品牌形象、交互操作、易用性感知、视觉设计、信息内容、安全感知[10]。

4 网络招聘模式及运行机制

4.1 网络招聘模式

从对现有文献进行总结，研究者较多的从模式及运行机制对网络招聘展开研究。现阶段我国的网络招聘的运行模式可以分成以下几种类型：信息招聘网站、综合性招聘网站、垂直招聘网站、搜索类招聘网站、地方性招聘网站及社交招聘网站[11];我国企业主要通过两种方法进行网络招聘：一是人才招聘网站，二是在企业对外网站进行招聘信息发布来吸引需要的人才，自行完成招募、选拔和录用的全流程[6]。

4.2 网络招聘运行机制

研究者对网络招聘的运行机制的结论也较为接近，陈冰冰认为网络招聘平台企业的工作流程：从用人企业的角度，协助用人企业完成注册企业会员：发布招聘信息—筛选求职者;从求职者的角度，网络招聘平台企业需要帮助求职者完成平台注册与应用：注册会员—发布个人简历。从网络招聘平台企业本身而言的工作流程：对企业和个人注册信息进行审核—对企业和个人发布的信息进行审核—修改完善网络平台的栏目模块—推荐用人企业和求职者联结—市场推广等[12]。

5 发展现状及趋势

较多研究者在网络招聘的宏观环境、市场规模、未来走向等方面展开了一系列研究。从宏观环境和市场规模上来看，在新信息技术发展下，我国网络招聘市场更加多元、细分、垂直，三大主流的招聘网站在国内招聘市场的份额比较大，其他细分性、垂直性、搜索型和社交型等多种网站共同发展[11]，短期内网络招聘市场大格局不会变、线上线下结合的招聘方式不会改变[13]。

从未来走向上来看，研究者普遍认为市场规模日益扩大但增速会逐步放缓、差异化多元化经营、移动招聘将成为主流、网络招聘市场潜力巨大等，例如，中国网络招聘的未来发展趋势会以移动互联招聘作为主要形式：人工智能+大数据挖掘技术会为产业进行升级;蓝领和兼职市场也有着巨大潜力和发展前景[14];网络招聘有着移动网络招聘发展迅速（垂直网络招聘模式正在兴起）、网络招聘继续保持上升趋势而增速放缓、网络招聘线上线下结合招聘的形式不变、招聘网站经营状况改善发展趋势[1]。

6 问题及对策

研究者对于网络招聘大多数都是针对其出现的问题及解决的对策为切入口研究，且研究内容大部分相似，主要从企业、个人、招聘网站等多个维度展开描述，认为网络招聘存在信息甄别难度较大、企业人才库匮乏、信息安全存在隐患、同质化严重、服务群体受到限制、网络招聘的法律监管体系不健全、信息化技术落后于时代、用户体验低等问题。例如，认为大数据时代企业网络招聘存在着海量的应聘数据导致初选效率低、无效虚假信息的充斥导致入职者与入职岗位匹配度下降、企业人才库匮乏、信息安全存在隐患等问题[15];大多数的招聘网站仅仅只是招聘信息的搬运工，并没有为企业和个人双方提供专属和针对性的建议，更没有做到网站作为企业和求职者之间桥梁的枢纽作用，网页混乱、广告植入、个人信息泄露等问题严重阻碍了网络招聘的发展[16]。

与此同时，也给出了相应的对策来解决这些问题，如技术端的创新、加强网络招聘法律法规建设、规范管理与监督[13];网络招聘平台可以通过不用的专属的服务包括产品（服务）差异化、多元化经营、个性化或附加增值服务、通过广告等方法产生品牌效应[9];新创平台企业的进入策略可以采取行业性、地区性、个性化，走“地域+高端”或者“专业+高端”的道路是明智之举[9];建立一个可评价的职场信用体系、人才储备库以及采用多模透明加密技术来保障信息安全[15]。

7 大数据在网络招聘中的应用

大数据时代爆炸式的蔓延，使得其融入了越来越多的领域，那么大数据时代的来临，能与网络招聘碰撞出什么火花呢？不少研究者对此作出了相关的研究。

7.1 大数据在网络招聘中的理论研究

根据总结已有研究，研究者主要从五个方面来研究大数据在网络招聘中的应用，认为大数据带来了新方法、优化了网络招聘模式、改善了获取数据的方式、提高了工作效率、能够预测和挖掘高潜力人才。例如大数据的产生，为互联网的相关工作和产业带来了新的预测、分析、解决问题的新方法[3];通过大数据的分析，可以全面掌握高潜质、高绩效人才的基本特质模型，并以此为基准指导人才招聘和选拔、可以科学预测企事业内部空岗人数需求，发现人员潜质和高绩效优势，合理确定岗位能力模型、人岗匹配与人才发展策略[17]。萧鸣政、唐秀锋认为大数据是挖掘、甄选高潜力人才的利器，有助于提升人才素质测评的准确性、有助于开启面向未来的预测性人才评价、有助于全面提升人才评价的时效性[18]。

7.2 大数据在网络招聘中的实例研究

根据LinkedIn发布的《2018中国人才招聘趋势报告》发现，中国企业招聘负责人中，有近一半的人认为，对大数据提高职位匹配度上的应用会在未来不久重新颠覆人才招聘行业[4]。

通过对个例K企业的研究，将大数据流程及技术融入网络招聘流程中，对现有网络招聘模式进行改善和优化，认为可以通过搭建社交化网络招聘平台、利用数据采集、处理、集成、分析的流程，采取人机结合的方式，来设立门槛精确筛选求职者;采用人才雷达技术建立职位胜任能力评价矩阵，对求职者进行人才评价。通过将大数据技术与网络招聘融合，在一定程度上提高了招聘效率，降低了成本，提升了人力资源管理系统的整體有效性[19]。

以万科为例，其为了建立自己的人力资源管理系统，专门招聘和培养了很多高质量的互联网专业技术人才，建立了自己的企业官网，并研发相关的网络安全系统，来阻挡广告和黑客的入侵，充分地保护了求职者的信息和隐私安全。再通过实时动态更新招聘信息，确保招聘信息的时效性;建立不同的招聘渠道，根据不同的需求选择不同的渠道，建立了社会群体招聘、校园招聘两个专属招聘渠道，通过网络招聘和传统招聘相结合的模式，不断拓宽招聘范围，用来提升效果[6]。

Y智能招聘平台是网络招聘领域的独特商业模式，即行业细分招聘模式，推出了移动互联网下的创新型“游戏化智能招聘平台”（手机App）。为了更好地服务客户，Y智能招聘平台推出了Offer同步查询和反馈、职业成长社区、查薪指、求职百科等高级功能以提升用户体验[20]。

7.3 大数据给网络招聘带来的挑战

大数据所面对的挑战首先在于如何收集、整合、分析、存储数据等;其次随着数据规模的不断扩大，个人隐私安全、数据独裁、数据安全等也成了大数据时代亟须解决的问题。秦彦雷认为真正的大数据不同于传统的数据，不再是为了某一特定目标而设计一个专门的标准去采集，相反它研究的是非结构化数据，能够在较短的时间内对这些数据进行快速的处理[2]。

8 结论

从现有的研究中进行总结，大部分学者依旧停留在对网络招聘的发展及问题对策研究上。近几年大数据技术在我国网络招聘领域已经引起我国学者的高度重视，研究更加深入、范围更加广泛，但是研究较多的仍然停留在理论阶段，主要集中于如何利用大数据技术优化和改善网络招聘出现的一些问题，仍然缺乏在招聘网站的实证研究，针对大数据与网络招聘碰撞之后的创新及变化的研究少之又少。在今后，网络招聘在大数据技术的加持下，一定可以碰撞出不一样的火花，在今后研究中，研究者可以更多地把网络招聘与大数据技术结合应用到实践案例中，进一步加速网络招聘的新的爆发点。

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