基于大数据的智能内驱式学习模式构建

唐田田 王海鹏 贾舒宜 毛忠阳 周坚毅

[摘 要] 随着人工智能和大数据等领域的快速发展，教育与新技术逐渐融合，高等教育中各专业呈现学科技术知识更新速度加快、各学科交叉融合、应用领域拓宽等现象，极大地增加了学生的学习强度和学习“疲惫感”。如何结合现代科技力量，激发学生的学习兴趣并有效提高学习效率，成为教育工作者需要思考的重要课题。分析传统教育中“被动接受”学习模式存在的不足，结合当前智慧学习的研究成果和具体教学实践经验，以大数据技术为核心，通过智能化手段从智能推送、智能奖励、量化评价等方面增强学生的学习兴趣，构建基于大数据的智能内驱式学习模式，使学生主动“学”，自主“习”，从而实现学习的有效性和高效性。

[关键词] 大数据;智能信息处理;内驱力;学习模式

[基金項目] 2020年度海军航空大学教改项目“基于大数据的空中战勤智能处理类课程模块改革与实践”

[作者简介] 唐田田（1989—），女，山东东营人，硕士，海军航空大学信息融合研究所讲师，主要从事大数据技术及应用、目标跟踪研究;王海鹏（1985—），男，山东滨州人，博士，海军航空大学信息融合研究所教授（通信作者），主要从事大数据技术及应用、目标跟踪研究。

[中图分类号] G642   [文献标识码] A   [文章编号] 1674-9324（2021）23-0009-04    [收稿日期] 2021-01-26

随着现代信息技术的快速发展，智慧教室、数字化智能图书馆、智能手机、智能平板、电子书包等校园新兴事物不断涌现，给新时代的大学校园带来智慧力量，也逐渐改变了学生的思维方式和行为习惯。学生获取知识的途径不再局限于课堂上教师的“主动灌输”和图书馆的书本文献查阅，而是逐渐依赖于网络智能引擎搜索或热点推送，由此学生可以根据个人需求查找自己感兴趣的内容。另外，传统学习模式下重理论轻实践的学习已经不适合竞争激烈的现代化社会，学生的目的不再是获取期末考卷的高分数，更重要的是收获基于相应理论的实践经验和创新能力。因此学生的学习模式发生了根本性的转变，由“被动接受”转为“主动探究”，由“注重理论”转为“注重能力”，并以教师为引导，明确学习目标，转变学习思路，实现学习的自主化。此外，教育与信息技术的深度融合，产生了海量的教学数据，包括教学实施过程数据、学生的学习行为数据、学生的思想状况、学生的兴趣偏好、学生的薄弱点等，数据量巨大，结构复杂，超出了常规手段处理的范围，需要运用大数据技术充分挖掘这些数据的潜在价值[1]。因此，本文以学生的实际需求为根本出发点，构建基于大数据的智能内驱式学习模式，结合智能化手段，制定相适应的学习目标，激发学生的学习热情，切实提高学生的学习满意度和学习效率。

一、构建智能内驱式学习模式的意义

伴随着现代科技水平的不断提高，社会就业需要理论知识扎实、技能操作熟练的善学型人才，因此学科基础理论水平、创新实践能力和自主学习能力，已经成为衡量高校学生综合素质的重要指标。但是在传统学习模式下，学生获取知识的途径较为单一，主要通过课堂听讲;学习成果的评价标准不够全面，主要考核理论知识;同时，在教学过程中，教学计划主要针对的是全体学生的共性培养，学生的个体差异没有受到一定的重视。通过教学实践发现，在传统课堂中学生处于“被动接受”“考核片面”和“个性没有受到尊重”的状态中，不仅消磨了自身的学习兴趣，也不利于树立积极探索的心态，因此，被动、低效、迷茫成为大部分学生的学习常态。为了提高学生的综合素质能力，学生必须具备“愿学习，能学习，会学习”的基本素质，因此学生需要在心理上建立学习的内驱力，从而驱动自身主动学习，实现学习的有效性和高效性，才能真正收获知识、提升能力、探求未知。

高新技术能够助力新型学习模式的构建和学习内驱力的形成。在大数据时代背景下，海量、易获得、高标准的在线学习资源，打破了学生的学习局限，使学生的学习更具便捷性、个性化和智能化。同时学生通过使用智能设备，可以充分利用碎片化时间，随时随地进行线上学习[2-4]，并根据自身的情况制定适合自己的学习计划，自主控制学习内容、学习节奏和学习目标，从而获得较高的自我认同感，增强了学习内驱力，进而更有学习热情和学习效率。基于大数据的智能内驱式学习模式，通过智能移动网络终端设置多种学习内驱方式，有效激发学生的学习热情，并利用大数据技术收集学生学习过程中的各种数据，分析学习过程中各种问题产生的原因，智能推送针对性的解决方案供学生参考。大数据技术是该学习模式的核心支撑，提供海量的优质学习资源和有价值的学习分析数据，能深入挖掘传统技术手段无法处理的语音、图像等非结构化数据，为学生的学情分析、量化个人评价提供强有力的支持。智能设备作为重要的辅助工具，智能化地为学生创设高效的学习场景和个性化学习体验，进而提高学生自主学习能力。实践表明，基于大数据的智能内驱式学习模式是遵循“以人为本”的教育理念，培养学生知识、情感、能力、思想四大方面目标的重要实践，是对教育信息化、智能化的必然探索，是实现精准教学和个性化学习的有效手段。

二、智能内驱式学习模式的构建内容

基于大数据的智能内驱式学习模式的构建，是以建立学生的学习内驱力为立足点，将大数据技术和智能化手段相结合，让学生获得知识和技能的同时，找到适合自己的学习方式，有效提高学习满意度。学习内驱力是该学习模式的核心要素，它的获取不仅取决于外部环境的刺激，还需要从学生自身心理上增强学习热情，对学习知识有强烈渴求，主动探索和实践自己感兴趣的内容。在该学习模式下，学习环境是开放的，在学习环境中教师、学生、知识与技能、学习路径等因素会形成一个高效的学习闭环，各因素之间动态调整，相互适应。基于大数据的智能内驱式学习模式的构建内容，主要考虑以下三个方面。

1.关于学生的诊断性评价。对每一个学生的知识储备、学习习惯、学习态度、学习能力、教育背景和身体状况等学习初始情况进行综合分析，生成一份关于每个学生的预评价报告。