新媒体数据新闻的传播研究

李逸君

【摘要】近年来，基于数字分析技术之上的数据新闻横空出世，成为了海量新闻当中的新宠儿。本文就新媒体数据新闻的内涵及其传播机制进行了分析，就新媒体数据新闻良性发展中的问题进行了梳理，并针对性地提出了优化策略。对于数据新闻而言，在充分发挥价值优势的同时，也需要对内解决好所遇到的问题，才能够以质量的提升，打造更为强势的传播力，推动数据新闻的良性发展。

【关键词】数据新闻;新媒体;传播

中图分类号：TN94                    文献标识码：A                     DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.09..063

信息技术推动了时代的变革，也改变了居民的生活方式。在各种媒体终端海量推送的大背景下，新闻进入了海量化覆盖的时代，新闻的处理速度和传播速度也在这一过程当中得到了几何倍的增长。而海量信息带来新闻繁荣的同时，也带来了受众在新闻选择和分析上的盲从，需要从海量的信息当中去淘新闻，淘数据，这无疑与时代发展的趋势是想违背的。在这一背景下，基于数字分析技术之上的数据新闻横空出世，成为了海量新闻当中的新宠儿。经过前期的市场积淀之后，数据新闻成为了传媒发展的新蓝海，受到了各大媒体的广泛追捧。

1. 新媒体数字新闻的内涵及其传播机制

我国对于数据新闻的探索大致开始于2011年，由搜狐在其门户网站上开辟了数字新闻的雏形——“数字之道”。经历了十多年的发展，业界关于数字新闻的定义仍未能达成统一。有学者认为，数字新闻是基于数据分析的一种可视化表达方式，涵盖了数据的收集、筛选及分析等过程。也有学者认为，数字新闻是一种以数字图表为主要加工对象的一种新闻内容呈现，它是以帮助读者更好地理解相对复杂的新闻内容而采用的一种优化方式。虽业界对数字新闻的内涵没能达成统一，但在其探索当中所变现出来的特点却是十分鲜明的，相对于传统的新闻方式，数据新闻具有着在数据体量、数据呈现以及结果运用等方面的突出优势，集中表现为一种新闻性、统计性、工具性的统一。同时，这样的一种新闻方式，在生产流程及报道逻辑上也往往呈现出一定的标准化倾向。

相较于传统的传播平台，新媒体平台是更契合数据新闻特质的一种平台，依托于新媒体的终端能够将数据新闻可视化、互動化等核心要素充分地放大。以南方财经全媒体集团旗下21财经客户端推出H5融媒体作品《H5丨“圳”撼！大数据解码深圳40年奇迹》为例，该H5主要Echarts+web实现数据可视化展示效果，融合了文字、图表、3D动图、视频、音频等多种媒介，实现新闻作品从可读到可视、从静态到动态、从一维到多维的升级。JavaScript操作音乐播放、点赞、留言祝福等等功能。新媒体下的数据新闻也具有着极高的时效性和较高的覆盖率。新媒体本身相较与传统媒体有着更高的时效性，它能够大大提升数据新闻的发布时间，压缩渠道带来的滞缓。同时，新媒体时代的到来，也使得它拥有的规模庞大的拥趸，这些用户将成为数据新闻最为前沿的受众，甚至可以完成整体的迁移。

2. 新媒体数据新闻的传播中面临的问题

2.1. 可视化程度低

从可视化的角度出发，数据新闻的呈现形式当中需要包含着三大基本因素。一是美学样式，二是可视化元素，三是交互程度。在对网易的数读、财新网的数字说以及百度数据新闻的总体分析当中发现，当前数据新闻的可视化程度相对较低。从美学形式上说，动态信息的占比低，且在新闻报道当中所使用的元素较为陈旧，多为第三方嵌入元素;从交互层面而言，当前大数据新闻未能够实现双向互动，多是以留言板的方式来予以替代;在可视化元素的使用中未能够很好地实现新闻元素的可视化转化。

2.2. 数据挖掘较弱

数据是新闻的内核，相对于欧美等国家，我国数据新闻的数据获取上有着两大难题。首先是数据新闻的资源有限。一段时间以来，我国可信赖的数据主要来源于政府及国家统计局的数据，也包括一些第三方数据库的免费数据。这在一定程度上使得数据新闻的生产源头总量供应不足，制作中的捉襟见肘也就成为了一种常态。其次，当前在数据新闻处理当中的数据，多是量级比较低的结构化数据，这在很大程度上使得我国在数据新闻上的探索，形式化的倾向较为严重。多是给这些权威数据部门发布的数据的一种数据化新闻的粉饰。

2.3. 团队建设滞后

国外的大数据平台的探索要先于我国，在团队建设层面有着一定的优势。数据新闻因生产内容上与传统新闻有着一定的差异，这也就导致数据新闻的团队人员在专业及能力的配置上有着更高的要求。它既需要传统新闻选题、编辑人员，也需要具备深度分析能力的数据挖掘员，具备设计可视化图表的信息员等。而在各大平台的人员结构分析当中发现，我国数据新闻的编写团队多是由传统新闻编辑团队转型而言，结构性的人才短缺是当前数据新闻探索中的一个亟待解决的问题。

3. 新媒体数据新闻传播的发展策略

3.1. 提升数据新闻生产者把控力

当前，我国数据新闻的生产当中出现了产品同质化的问题，同时在数据新闻的质量上也不容乐观，数据新闻的内核无法支撑起数据新闻所要表述的问题。因此，对于数据新闻的生产者而言，首先，要不断地加大自身对于数据新闻的把控力度，以数字新闻的质量提升为主线展开多层面的优化。首先，要数据新闻的生产者要能够充分地提升自身在数据新闻生产中的辨别能力，要能够通过这一过程，提升数据的可靠性，从而为数据的真实性和客观性提供支撑。其次，树立正确的数据观念也是数据新闻生产者所需优化的一项内容，在数据新闻的生成过程当中，不能一味地追求数据而忽略了新闻的实质，为“数据”而“数据”，要根据新闻的具体选题来进行策划，要尽可能地提出其中的没有价值的数据。再次，数据新闻的工作者要能够提升对于数据的抓取和分析能力，要立足于信息的分析，去分析受众的新闻需求，并以此为突破点来发现更多的优质新闻线索。如在脱贫攻坚的报道当中，《H5丨心潮澎湃！动图还原832个贫困县脱贫轨迹，见证最硬核的“中国功夫”》脱贫攻坚战取得全面胜利，21融媒体中心推出脱贫轨迹H5，并制作成21秒短视频，还原832个贫困县脱贫轨迹，以中国功夫为意象，回顾中国在脱贫攻坚道路上所付出的努力和取得的成绩，走出具有中国特色的脱贫道路。

3.2. 推动数字化建设及开放进程

数据新闻的核心是“数据”，可以说数据的质量便是数据新闻的质量。而数据不会凭空出现，它需要一定的通道去挖掘，去获取，从这一点上说，中国的数据新闻还有很长的路要走。从中国经济社会的发展进程当中，对于一些数据在开放程度上仍有效滞后，新闻工作者本身所获得的数据也是在权限之内的数据。通道的受阻及权限较低使得数据新闻成为无米之炊。个人认为，在这一进程当中，政府可以借鉴西方数据开放上的经验，有计划、有步骤地逐步深化数据新闻，进一步地完善在数据开放资助、数据管理质量、数据合法保护、数据保存以及数据共享方面的建设，以开放体系和法律体系同步建设的思路，加快我国数据开放进程。与此同时，对于数据新闻的生产者而言，也需要进一步地提升自身对于数据的挖掘能力，逐步跟进在大数据等技术的建设，依托技术的升级实现在数据总量和质量上的升级。

3.3. 注重人才的培养及团队建设

数据新闻作为一种新生事物，是媒体人的一种内生性探索，这也就决定了在探索的过程当中，需要通过自身对于数字新闻的深刻认知来进行创造性的劳动，进而实现在数据新闻上的突破和发展，而随着数据新闻总体运行体量的不断增长，人才的不足成为横亘在数字新闻传播上的一个绊脚石。各大媒体的数据新闻的发展进程当中，在实现在内容及渠道突破和优化的同时，也要同步地开启在数据新闻人才层面的建设，只有这样才能够为数据新闻的发展。在数据新闻人才的培养和團队建设上，要将人才的综合性作为选拔和培养的重要支撑。既需要数据新闻的从业人员有着较高的新闻敏感性，也要求其能够熟练地掌握数据新闻的报道方式，具备一定的数据挖掘能力和分析能力。专注于人才建设的同时，也要同步地开启团队的建设，一般地，对于一个运作良好的数字团队，它需要具有数据记者、信息编辑、内容编辑、数据挖掘员等。要在这一过程当中逐步地补齐团队数据报道中的人才缺位，为数据新闻的传播提供人才支撑。

4. 结束语

数据新闻的发展进程当中，呈现出一种明显的本土化趋势。从更为长远的眼光来看，这一初始阶段的数据新闻探索在资本及流量的博弈当中呈现出了一种过热的状态。因此，更为理性地看到数据新闻的发展就变得尤为地重要。要清晰的意识到数据新闻的获取在我国尚未达到轻易获取的地步，数据的开放程度不高;网络上充斥着很多重复且无用的信息;数据新闻专业人才培养不利等问题成为了数据新闻良性发展的掣肘。要通过对这些问题的优化，来持续提升数据新闻的质量和传播力。在未来的建设中，可通过开启数据库建设、合法规范采集数据、强化数据分析处理、构建行业人才基础来夯实基础，打造核心竞争力，才能够为未来的发展赢得空间和市场。

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