“互联网+教育”背景下FIF口语训练系统 在大学英语口语教学中的应用研究

蒲春芳

【摘要】    在“互联网+教育”飞速发展的时代，人工智能的发展引起教育的巨大变革，智能评测系统的出现使英语教学面临着新的机遇与挑战，推动了英语教学改革的进程。本文将讯飞（FIF）口语训练评测系统引入到大学英语口语教学中，通过课前、课中、课后对FIF口语训练系统的使用，积极探索在线学习评测与大学英语口语教学之间的融合方式，构建基于智能评测系统的大学英语口语翻转课堂教学模式，提高英语口语教学效果，从而提高学生的口语应用能力。

【关键词】    互联网+教育    FIF口语训练系统    大学英语口语    应用

引言：

随着《中国教育现代化2035》的贯彻落实，人工智能2.0与教育信息化2.0得到迅猛发展，人工智能与教育的融合势不可挡。习近平总书记曾在“国际人工智能与教育大会”的贺信中指出，要“积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。近几年，各地高校积极开展教学改革，探索融合信息技术的新型教学模式。积极推进 “互联网+教育”，构建数字化、网络化、智能化、个性化、终身化的教育体系。FiF口语训练系统是一种适配多终端的口语教学与管理系统，由科大讯飞开发，采用全球领先的智能语音技术，包含多层次的口语智能测评内容。它为学生提供了丰富的口语练习素材，创造了真实的语言环境，拓宽了学生的知识面，也为教师提供了一个可评可测的口语教学平台。有效改善了大学英语口语的教学模式，提高了学生的口语交际能力。

一、大学英语口语教学现状

大学英语口语教学是英语教学的重要组成部分，而传统大学英语口语教学已经不能适应时代的发展。传统的口语课堂教学往往采取大班授课，由于课时少、人数多，学生在课堂上练习的机会非常少，教学模式主要是课堂上教师口头讲授、逐一纠音。学生口语训练以开放型的自主学习为主，学习过程多处于无监管状态，学生兴趣不高，学习效果不佳。由于口语课程的特殊性，其教学评价大多采用人工面对面评价的方式进行，这种评价方式不仅耗时耗力，而且评价结果容易受到评价人的主观性影响，教师很难掌握学生口语学习中的难点和问题，无法针对自己所带班学生的实际情况安排教学计划，较难科学量化和评估学生的学习质量和效果，更无法进行个性化的指导。

二、 FIF口语训练系统在大学英语口语教学中的应用

智能评测系统为英语口语教学改革带来新的机遇。FIF口语评测系统辅助下的高职英语口语翻转课堂教学模式能够克服传统口语教学中的诸多弊端，有效衔接课前、课中和课后，使口语教学打破了时间和空间的限制，实现口语课堂的翻转。智能评测系统除了省时省力外，测评更有针对性、客观性、公平性和科学性。学生的知识盲点会被精确定位，教师可以根据系统评测的结果对于错误较多的点进行有目的地练习，从而提高学生的英语口语表达能力，对英语四、六级口语考试和英语口语技能大赛也具有巨大的助力作用。另外，该教学模式更强调学生的主导作用，在自主开放的学习氛围中培养学习者的自主学习能力、终身学习能力以适应未来职业的发展要求。

2.1 FIF口语训练系统应用于课前

教师在FiF口语训练系统教师端 “我的题库”一栏中根据下节课的教学内容自建题库，并发布给学生，促使学生预习下节课内容。比如在学习《捷进英语》第四单元《Inspiring others》 这一课时，教师可以从系统自带题库中选取“激励他人”这一主题的话题进行发布，也可以根据相关内容自建题库。学生在系统的学生端接收教师任务后，在截止日期前完成训练内容，过程中获得即时机评反馈，一方面预习了课堂上要用到的词汇，比如激励他人的词汇和句型，为课堂上的灵活运用和演练建立基础;另一方面清晰了解自己在本次任务中的优势和弱项，带着思考和问题上课。同时，教师通过查看本次任务的任务报告分析，获得学生的整体成绩和每个学生的训练录音和总分、维度分（准确度、流利度、完整度），以及对单词的标色反馈（优、良、一般、未读），了解任务中学生完成较差的训练内容，通过回听学生的录音音频，分析训练内容中的难点和需要重点关注的内容，从而更有针对性地准备下节课的课堂内容。

2.2 FIF口语训练系统应用于课中

在课堂上，教师展开本节课的知识点讲解。首先，教师对于学生的课前任务完成情况进行点评，然后根据任务数据统计进行分析，点明出错点，并对出错点有针对性地进行讲授和练习。学生就自己在课前训练过程中记录的问题向教师提问，教师点评答疑。当学生对“激励他人”这一主题的知识点完全掌握之后，教师再次发布即时任务，学生分组并在有限的时间内进行PK，对获胜小组进行奖励。为了考察学习效果与提高语言运用能力，教师设置 “激励他人”主题的场景，让学生进行角色扮演或者辩论，使学生通过这些活动学会使用语言，用英文沟通来解决問题，提高学生的思辨能力和解决问题的能力。通过实际运用再次检验学生的学习效果，发现相应的问题。学生也通过实际运用更进一步夯实课堂学习内容，提高语言的运用能力。

2.3 FIF口语训练系统应用于课后

教师为学生布置与课堂主题相关的拓展训练内容作为课堂教学的补充，并查看学生的课堂内容掌握情况。学生按时完成训练任务，成绩计入平时成绩，有效完善英语口语教学评价体系，提高的英语口语教学效果。

2.4 FIF口语训练系统应用于考试测评

FIF口语训练系统有智能组卷功能，题库内容很丰富，可以根据题库内容或者自建题库内容进行组卷考试，对于日常学习效果的考察更加全面、透彻。评测后的数据报告能够清晰地反映出这个阶段的教学情况，教师可以根据评测报告发现问题，从而对教学内容进行调整，有针对性地开展下一阶段的教学。同时，题库中有大学英语四、六级口语考试和托福、雅思口语考试内容，包括口语考试历年真题、题目详解、话题分类及高分答案，由名师剖析解题思路、建立答题模板并讲授答题策略，配套模拟训练帮助学生实战学习内容，有效提升四、六级和托福、雅思口语应试能力。

三、 FIF口语训练系统应用到大学英语口语教学后的效果分析

3.1激发学习兴趣，实现个性化学习

FIF口语训练系统体系完整，内容丰富，激励式学习模式的设计以及同伴学习的氛围帮助学生激发学习兴趣，同时也满足了不同层次的学生的学习需求。有生活类，涵盖最常见的日常生活场景，旅游出行、生存英语、留学海外、日常交际四大情景矩阵，为英语口语学习提供了切实可行的、丰富的“生存必备”语料;有基础技能类，训练学生英语发音的基本功;有考试类，为四、六级，雅思、托福口语考试助力。从难度上来讲，素材难易分级，层次分明，学生可以根据自己的基础、需求和兴趣来选择板块进行练习，避免了传统意义上的“一刀切”--基础好的学生“吃不饱”，基础差的学生学习受挫的现象。同时，可以随时在系统内查看学习情况、任务表现、自主学习表现，并有相应的评价，此外还会得到个性化的学习建议，真正实现个性化学习。

3.2 大数据统计，实时掌握学习动态

首先，教师发布任务后可以查看发布任务的基本信息、完成进度（班内有多少学生已经完成了任务）和任务状态（未开始、进行中、已结束）。其次，任务结束后，可查看任务报告，具体包括各班完成此次任务的综合情况（任务完成度、平均分、准确度、流利度、完整度）、各学生的任务综合情况（任务完成度、是否延期完成、成绩、各维度分、录音音频）、各班之间成绩分布统计和任务完成情况的对比图表统计。帮助教师从班级之间和学生个人两个层面全面掌握口语自主训练任务的情况，通过量化数据更有针对性地反拨口语课堂教学。最后，系统提供整个学期学生在口语训练系统中学习数据的统计分析，具体包括整体表现（整体完成题目数、平均分）、任务表现（完成任务数、平均分）和自主学习（自主学习题目数、平均分）表现，以及学生口语训练成绩和口语能力维度的分布情况，帮助教师从整体上掌握学生口语学习情况，对班级整体口语能力水平进行定位和评估。

3.3 完善大学英语口语教学评价体系

互联网背景下的课堂教学，实现了大数据分析，使得大学英语的口语评价体系更加完善。 科大讯飞的语音评测技术是业界唯一通过国家语委及英语口语高考鉴定的技术，达到实用能力。 FIF口语训练系统引入课堂，弥补了人工面對面评测的弊端，评价也更加的客观、具体。各题型均实现即时的机评反馈，提供总分和多维度评分（准确度、流利度、完整度），并通过对单词标色（优、良、一般、未读）帮助学生更有针对性地定位发音问题，教师在互联网的支持下随时随地可以查看学生的评测结果，科学量化和评估学生的学习质量和效果，从而进行个性化的指导。

四、 FIF口语训练系统应用于大学英语口语教学时应注意的问题

FIF口语训练系统以其绝对的优势进入大学英语口语课堂，但是在使用的时候还是需要注意以下几点：第一，FIF口语训练系统目前缺少互动功能，但是有“社区”板块，教师可以借助这个板块创建“班级小组”来实现学生之间的互动。第二，教师在使用此平台时，要根据学生的学习基础来选择难易适中的任务进行练习，过难或者过于简单的任务都达不到预期效果。第三，教师应该多实施一些激励措施，充分调动学生的自主学习积极性和创造性。第四，FIF口语训练系统的评分和反馈系统还需要进一步完善，教师可以参考借鉴但是不能完全依赖机评，对于重要的测评，教师要在机器测评的基础上进行人工复评。

五、结束语

综上所述，人工智能的出现与应用，有效推动了教育教学改革的发展。FIF口语训练系统应用到大学英语口语课堂教学中，有效弥补了传统口语教学的弊端，提高了口语课堂教学效果。在大数据时代，大学英语教师必须顺应时代发展，不仅要提高自己的专业素养，更要提高自身的信息化素养，主动探索新的、合适的教学模式，将人工智能软件应用到教学中，实现人工智能与教育的有机融合，从整体上提高大学英语口语的教学水平。

参  考  文  献

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