基于层次分析法的港口第三方物流服务商选择研究

宋志兰，文 评

（云南财经大学 物流学院，云南 昆明 650221）

随着社会化分工的持续细化，物流产业作为一个专业化的分工已经成为经济优化发展的趋势。过去企业面对激烈的市场竞争，主要采取节约原料成本进而采取低价战略，随着物流产业的发展，企业提高利润的途径拓展到了第三方物流服务，企业通过利用第三方物流，将以前需要花费大量精力的物流活动外包，更多地专注于核心生产经营业务。如何寻找适合自身的第三方物流服务商，进而降低生产成本的同时提升产品质量是各企业目前需要关注的事情。而港口物流是近年来物流产业发展的热点，港口企业同样面临这样的问题，即如何建立合理的机制通过层层筛选找到最优质、最符合需求的第三方物流服务供应商。本文利用层次分析法构建了物流服务供应商的评价体系，根据港口企业实际情况设计建立选择方案，对港口企业选择物流服务供应商进行优化。

1.研究现状

美国运筹学家萨蒂于20世纪70年代初首次提出层次分析法（AHP）。目前，很多学者利用该方法对社会、经济和管理问题进行分析。曹春玲等[1]基于信用评价，考虑卷烟零售商在专有诚信、零售对象、经营业态等方面定位的特殊性，构建了零售商信用评价指标体系，其中包括3个一级指标、12个二级指标及16个三级指标，并使用层次分析法对卷烟零售商的信用进行评价，使用信用等级形式将评价结果呈现出来。徐明亮等[2]基于模糊综合评价法和层次分析法针对纺织企业设计了绿色供应链评估模型，构建了包含绿色指标和硬性指标两项一级指标和多项二级指标的评估指标体系，最后用实例分析并验证了该模型。赵曦等[3]采用层次分析法、德尔菲法（Delphi）和五分制综合评分法从选址、工艺、功能、污染控制等角度构建了一个适用于“无废城市”固体废物综合处理产业园建设水平的指标体系，包含25个评价指标，然后通过计算权重和对评价指标赋分，对固体废物综合处理产业园建设水平进行量化评价。

第三方物流源自20世纪80年代，欧美国家对专业化分工经济体系的完善使得物流的流动变得更加频繁与多样，因此需要专业的企业或机构去从事该项活动，这便催生了早期的物流公司。随着信息技术的发展，第三方物流企业水平不断提升，物流网络建设由此获得较大的进步，对于企业如何根据自身情况选出优质的第三方物流公司显得尤为重要。美国学者S.Jharkharia和R.Shankar[4]在其研究中指出，选择物流供应商的评价指标主要有三个方面：服务质量、服务成本和企业合作力度，并在研究中详细说明了各个指标的重要性次序。Farzipoor[5]应用数据包络分析法（DEA）构建模型，从实际成本、服务质量、信用和收益四个维度分别对18家逆向物流服务提供商进行评价，并提出了一套选择方案。Saaty和Alexander[6]则是利用定性与定量分析相结的层次分析法(AHP)评价第三方物流服务供应商,将定性因素量化表示更方便多目标决策。Johnson M[7]则是从企业的发展战略、企业文化，专利技术等方面进行供应商的优劣评价，对备选供应商进行比较打分，根据分值从高到低排序最后选择其中最优的一个。黄辉[8]等研究应急物流服务，认为应急物流具有高灵活能力、高附加能力和变动成本控制的特点，对这些特点应提出更为多变和更具针对性的评价体系才能评价应急物流服务供应商。

对以上文献进行研究发现，对物流供应商方面的研究相对较多，但多是独立出来进行研究，而未与供应链整体进行联系。近年来港口物流是物流产业发展的热点，对港口物流企业选择第三方物流服务供应商的研究较少，并且在物流实践方案设计方面，港口第三方物流的运作模式需要基于企业实际需求并且结合国情进行分析，但目前对第三方物流服务供应商的评价模型以概念性为主。本文首先对第三方物流供应商选择相关文献进行研究，从供应链管理视角出发，对评价指标体系进行构建，然后以S企业为研究对象，利用本文构建的评价指标体系及所建立的层次分析模型对S企业备选的第三方物流供应商进行分析。

2.港口第三方物流服务供应商选择评价指标

2.1 港口物流服务简介

港口物流服务是口岸城市利用自身港口优势，提供港口货物的搬运、仓储、配货和报检等服务，是基于特殊地理位置优势的一体式综合物流体系。在资源有限的情况下，为提升港口企业综合竞争力并将更多的资源专注于核心业务，港口企业会把非核心的物流服务活动外包给第三方物流服务供应商，因此港口物流服务质量的高低关键在于港口企业所选择的第三方物流服务供应商。

2.2 建立港口物流服务商选择评价指标体系

港口第三方物流服务供应商选择评价的目的在于对被评价的第三方物流公司作出有价值的判断，以提升港口物流公司服务水平，提高其竞争力。该评价指标体系应能灵敏、准确地反映第三方物流服务供应商当前的服务水平。根据近几年学者所研究的相关文献分析整理构建评价指标体系和港口第三方物流服务供应商选择评价体系的可操作性及特点，明确了4个一级评价指标和8个二级评价指标。如表1所示。

表1 港口物流服务商选择评价指标体系

2.3 基于层次分析法的物流服务商选择方案

一般来说，层次分析法将总目标按一定的准则细分成各个子目标后需进行排序并确定权重，然后利用判断矩阵算出方案的总权重并进行决策。

2.3.1 判断矩阵的构造

本文参考两两比较的方法计算每层的权重K和最大特征值，构成成对比较矩阵（判断矩阵）后再检验其一致性。判断矩阵为A=(aij)，其中，aij表示在层次分析法模型中，某一层中的第i个元素与第j个元素相比的重要程度，即i相对于j的重要性。表2所示为AHP两要素比较时的评价标度。准则层和指标层的判断矩阵均由专家打分方法所得，一般采用专家给出建议或者利用问卷调查的形式综合统计从业人员的意见并计算打分，如表3所示。

表2 AHP的评价标度

表3 准则层的判断矩阵

然后计算相对指标权重 ki，计算公式如下：

得到相对指标权重之后，为了简化计算，对其进行归一化处理：

2.3.2 判断矩阵的一致性检验

在构造矩阵的过程中，由于问题复杂和判断主观模糊的原因，构造出来的矩阵无法保证百分百一致，因此需要检验一致性。首先需对判断矩阵的特征向量及最大特征值进行计算，计算公式如下：

然后，由一致性指标公式计算出一致性指标，计算公式如下：

当CI=0时代表一致，随着CI值的增大，一致性逐渐降低。接着对随机模拟取平均值得到平均随机一致性指标RI。Satty在其工作中为后来的科研工作者提供了模拟100次得到的RI表，本文中直接采用该表，如表4所示。

表4 平均随机一致性指标RI表

根据本文提出的模型,根据式（1）-式（4）进行计算，求得：

同时，根据表4可知，当阶数n为4时，RI的值为0.9，一致性比率计算公式为，当CR<0.1时，表明判断矩阵有足够的一致性，若CR>0.1时，应对判断矩阵进行修正。经计算，本文中CR=0.051<0.1，判断矩阵通过一致性检验。

2.3.3 计算各元素对目标层的合成权重（层次排序）

假设准则层中第i个元素Bi较目标层A 的合成权重为wi，指标层中第j个元素Cj较准则层Bi的单一准则排序权重为wij，则计算指标层Cj与目标层 A 的合成权重的公式如下：

对每个元素对目标层的合成排序向量进行综合一致性检验。但因对整体进行比较困难，且调整复杂，基于整体一致性没有在单一准则下清晰，一般不予考虑。因此，本文同样沿用这种思想，对整体一致性检验不予考虑。

根据上述公式计算出准则层B的权重：[B1，B2，B3，B4]=[0.44，0.35，0.13，0.08]T。对指标层判断矩阵进行求解，求解出的权重如下：

得到指标层各个元素Cj的单一准则权重之后，使用公式（5），即可计算出指标层相对于目标层的合成权重。

2.3.4 港口第三方物流服务供应商选择方案

由于规模、资源、资金不同等原因，不同的第三方物流服务供应商的业务水平不同，倘若港口利用上述方法对每个第三方物流供应商进行评价，会花费大量的人力、物力、财力，总体成本太高。因此本文对程序进行简化，分为预选阶段和精选阶段，若预选阶段不合格，相关的供应商将被拒之门外。其中预算阶段重点考虑的因素是服务成本和履约能力。

预选阶段：为了提高评价体系的科学性与可靠性，本文采取专家打分和业内人员问卷打分同时进行的方式进行权重确定。然后进行统计，最后得到每个指标两两相对的重要程度，然后计算每个指标的权重。

得到权重结果之后，将履约能力作为第一层预选指标进行统计。根据权重数据，可以算得和CI的数值，进行一致性检测。举例说明如下：

假设经过专家打分，此时第一层指标权重如表5所示。

表5 预选第一层指标的权重

然后对第二层指标进行权重计算，将服务成本作为第二层预选指标，同样根据专家打分得到权重数据，计算和CI的数值，经过一致性判断最后得到服务成本中显性成本和隐形成本各自占据的权重，计算方法和第一层履约能力完全相同，因=2.067，CI=此本文不再具体举例说明。

精选阶段：经过预选阶段履约能力和服务成本的筛选，剩下的第三方物流供应商成功进入精选阶段。跟预选阶段类似，精选阶段将权重较高的协作能力作为第三轮筛选，计算信息共享和合作能力的权重占比。最后将企业形象作为第四轮筛选，计算企业资质和员工素质的权重占比。

确定预选精选两轮方案之后，根据各个第三方物流供应商各项能力指标的模糊矩阵，首先通过预选，计算总分值，取排名靠前的供应商进入精选阶段。在精选阶段收集评价指标情况，和能力指标模糊矩阵，进行最后两轮筛选，得到最终排名之后，选择总分最高排名第一的第三方物流供应商作为合作伙伴。

3.港口物流服务商选择评价的案例分析

S企业决定将自己的物流外包给第三方物流服务商，以加强其在核心生产中的竞争力。根据专家打分，可以获得各个指标的判断矩阵。其中预选阶段一级指标中履约能力B1权重计算如下：=0.44（其中aij由表3专家评分查询可得）。预选阶段一级指标履约能力B1下的二级指标质量效率C1计算方式为=0.725（判断矩阵值aij查询表6可得），对合成权重进行计算，即=0.319。同理，通过计算能够得到其他一级指标权重值和二级指标权重值。经计算得到港口物流服务商最终的量化评价指标体系，如表7所示。

表6 指标层的判断矩阵

表7 港口物流服务商的量化评价指标体系

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经过实地调研确定了三个港口第三方物流服务供应商以备选，分别是D1，D2和D3。在预选阶段开始之前，通过邀请专家或者企业选取内部从业人员建立评价小组的方式，对三家物流供应商进行打分并汇总统计，得到各个供应商各项能力指标的模糊矩阵，如表8所示。

表 8 评价指标关于供应商的权重系数

完成指标权重系数计算，构建量化评价指标体系后，开始预选和精选过程，进行评价完成港口对于第三方物流服务供应商的选择。

在预选阶段，三个物流供应商第一层在履约能力方面得分分别为：

第二层服务成本得分分别为：

根据一级指标权重可算得综合得分分别为：

经判断在预选过程的两层评选中，D3的履约能力指标欠佳，服务成本指标的得分略高，综合评分不占优势，因此被淘汰。然后D1和D2进入第二轮精选。

在精选阶段，D1和D2物流供应商在第三层协作能力中得分分别为：

根据一级权重预选中协作能力和企业形象指标得分为：

综合预选精选，两个物流供应商综合得分为：

经过精选分析可知，D2物流供应商在协作能力和企业形象中的得分高于D1，综合考虑预选精选两轮筛选，D2在各项指标中也都优于D1，因此原则上应选择D2为第三方物流服务供应商。

4.结语

港口企业在第三方物流服务商的选择中没有一个统一较好的选择方法，很多企业无法从庞杂的第三方物流服务商中选择出帮助企业更好地提升其自身核心竞争力的供应商。利用层次分析法，结合定性因素模糊量化的特点构建的物流服务商评价体系能够帮助港口企业选择合适的供应商。企业可以细化选择过程中的各个指标细节，增加更多项评价指标，从而增大评价过程中的精确性。伴随指标数量的增加，层次分析法的计算量也会增长，借助计算机软件的应用，在很大程度上可以解决此方面的问题，从而使企业能更简便更精确地作出选择。而本文建立的第三方物流服务供应商评价指标体系能够帮助物流需求企业选出合适的供应商，同时该指标体系还能用于后续的业绩评价，最后通过循环利用可以有效促进整个供应链健康发展。