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高拱坝施工导流风险可视化监测方法研究

2021-07-30黄小明

水利科技与经济 2021年7期
关键词:导流洞拱坝监测数据

黄小明

(常州市武进水利工程有限公司,江苏 常州 213000)

0 引 言

在水利水电工程施工全过程中,施工导流是关键环节之一,其包括导流建筑物布置、施工阶段划分、机组设备更换等问题[1]。施工导流是高拱坝施工的风险防范体系,一旦出现泄洪灾害,就可通过导流及时疏通洪水。然而,当高拱坝出现漫顶现象时,就会导致施工过程不安全,甚至造成下游居民人员伤亡[2]。

目前,针对工程实际,已经建立了梯级施工导流风险模型。此模型主要探讨水电工程建设前期挡水洪水风险,但难以全面反映整个建设阶段的挡水洪水风险。还有在考虑填筑高程变化的情况下,建立了大型水库与高坝蓄水风险模型。但高堆石坝坝体与高拱坝完全不同,施工机理难以指导。现有研究表明,风险模型只能反映出引水初期的滞洪风险,而不能反映出高拱坝的施工机理和实际浇筑过程,很难满足检测高拱坝施工风险率的要求。为此,本文提出基于BIM技术的高拱坝施工导流风险可视化监测方法研究。

1 基于BIM技术监测数据三维可视化

通过 BIM技术不断更新监控点的监控信息,利用数据库与BIM模型的交互,实现三维可视模型监控信息的显示和自动存储[3]。

基于BIM技术监测数据三维可视化流程见图1。

图1 基于BIM技术监测数据三维可视化流程

由图1可知,监测数据三维可视化详细流程如下:

步骤1:利用BIM技术获取监测传感器信息。

步骤2:选择监测结构特征点位置,并依次编号。

步骤3:根据监测结构特征点位置,将待监测模型进行网络化处理[4]。

步骤4:依据监测传感器监测到的数据,模拟监测范围。将邻近结构的监控传感器连接在一起,形成A区,每个监控传感器在 A区一个角;获得特征点的序列号,以及区域A范围内特征点的位置;根据结构监测传感器在区域A每个角点的位置信息和所采集的特征点位置信息,计算出区域A范围内所有特征点的形状函数值[5-7]。

特征点函数的数值计算图解见图2。

图2 特征点形函数数值计算示意图

由图2可知,依据该示意图,计算形函数数值,公式为:

Rn1=Rn1-c1+Rn1-c2+…+Rn1-cr

(1)

式中:C1-Cr为监测传感器连接形成区域A;n1为区域A内特征点;Rn1为形函数数值;Rn1-c1~Rn1-cr为监测传感器相对于特征点权重系数[8]。

根据各特征点对应的形状函数值,得到各特征点对应的模拟监测信息,包括模拟监测数据和模拟监测指标结果:

hn1=hc1Rn1-c1+hc2Rn1-c2+…+hcrRn1-cr

(2)

gn1=gc1Rn1-c1+gc2Rn1-c2+…+gcrRn1-cr

(3)

式中:hc1~hcr为监测传感器实际采集的待监测数据;gc1~gcr为hc1~hcr对应的监测指标模拟结果[9-10]。

步骤5:基于模拟监测数据值及模拟监测指标结果,对特征点进行颜色分配,特征RGB信道中的信道数据值为模拟监测数据值或模拟监测指标结果,对监测数据进行颜色分布云图分析和结构监测指标分析[11]。

步骤6:基于特征点的颜色数字信息和位置信息,计算特征点所在网格表面元素的颜色数字分布[12]。对于由相邻特征点连接而成的网格面元,根据每个特征点的颜色值,采用线性插值方法,计算网格面元中其它点的颜色值[13]。

步骤7:通过重复步骤5-步骤7,对传感器采集的实时数据进行彩色云图显示。

2 高拱坝施工导流风险可视化监测

依据BIM技术监测数据三维可视化流程,设计高拱坝施工导流风险可视化监测流程,见图3。

图3 高拱坝施工导流风险可视化监测流程

由图3可知,高拱坝施工导流风险率检测方法,包括以下步骤:

步骤1:挡水度汛面貌数据获取

通过对高拱坝施工中的挡水度汛面貌仿真分析,得到高拱坝体形状、力学结构、浇注混凝土施工能力、温度控制等多个方面数据[14]。同时考虑许多复杂约束条件,用计算机对其进行仿真研究,并用随机动态数学关系模型函数对其描述。设计阶段模拟施工的目的是在一定约束条件下,找出满足工期短的施工方案。

基于上述分析,挡水度汛面貌仿真步骤为:

step1:施工仿真参数优化

施工模拟结果与模拟参数有密切关系,其基本参数严格按照具体施工规程确定。在基本参数基础上,参考实际施工经验,通过优化模拟方案,优化最终模拟参数。

step2:月浇筑数据分析

通过对模拟参数的优化,得到坝体施工全过程每月浇注及接缝灌浆标高的动态模拟结果。通过确定高拱坝浇筑的总工期,得到整个施工过程中坝体的月浇筑数据,即整个施工过程中坝底高程、接缝灌浆的月系列数据[15]。

step3:导流阶段划分

针对高拱坝施工导流特点,按导流工程规模及整个施工过程中坝体月浇筑量,划分导流阶段,进行施工导流规划。

step4:挡水度汛面貌数据获取

上游围堰是在前期导流阶段用于蓄水和防洪,由此确定挡水度汛面貌数据。

步骤2:导流风险数学模型构建

在工程设计阶段,根据高拱坝施工模拟优化结果,确定导流标准、导流洞布置方案及围堰尺寸。

在建立K+T年导流隧洞运行过程中,主汛期洪水位超过建筑物挡水标高的导流风险数学模型如下:

(4)

式中:P为高拱坝施工导流风险率;Pf为施工初期围堰挡水风险率;PMi为高拱坝施工中期第i年挡水风险率。

步骤3:对施工洪水及导流洞泄流能力分析,确定各随机因素参数

步骤4:动态模拟汛期洪水位变化过程

步骤5:计算高拱坝施工导流风险概率

1) 风险因素分析。按照高拱坝施工初期引水风险模型定义,考虑流量随机性,确定影响导流风险主要因素,即洪水随机性、导流洞泄流随机性和其他影响因素。①洪水随机性。河流主汛期的洪水周期短、涨落快,这是高拱坝施工导流重点关注因素。②导流洞随机性。在施工阶段,导流洞的泄流能力受截面面积因素影响。采用随机模拟方法,确定导流洞流量密度曲线更接近三角形分布。③其他影响因素。高拱坝施工导流系统十分复杂,导流建筑物的结构安全性、坝缝等因素对施工影响是不可避免的。当导流孔直径过大、不能满足中期防洪要求时,需研究坝体预留泄洪孔的施工防洪方案。在此过程中,由于施工中预留的空隙,大坝的整个施工过程将发生实质性的变化,模拟施工边界条件也将随之改变。

2) 风险概率计算。考虑到洪水随机性、导流洞泄流随机性和其他影响因素,结合高拱坝施工冲刷期的洪水预报数据,确定导流风险率估算具体方案:

先期引水施工时,对前挡水汛期进行模拟,计算确定水力随机因素的概率分布参数,以模型参数为输入,确定模拟值。在工程洪水过程仿真的基础上,生成工程洪水峰值流量随机数和泄量系数,拟合出工程洪水泄量曲线。经多次采样和模拟计算,得出坝前洪水最高水位。通过对围堰上游最高洪位系列超出围堰顶高的次数进行统计分析,发现汛期最高洪位系列超出挡水坝和蓄水建筑物的顶高,因此计算高拱坝施工导流风险率,见步骤2中式(4)。

步骤6:对高拱坝施工导流风险判别

在导流隧洞施工风险设计中,根据风险分析理论,先将设计洪水再现期转化为设计风险系数,再对模拟导流风险系数计算比较,以判断导流隧洞设计是否合理。

设TIE为初期导流洪水出现期,TME为中期导流洪水出现期,根据该公式,得到初期和中期导流风险系数的表达式:

(5)

按照现行规范的要求,高拱坝超过围堰顶高程后,就有冲毁高拱坝危机。因此,导流洞的设计应同时满足初期和中期防洪标准。

针对导流水汛期存在的两个不同时段,进行详细分析:①在导流工程初期,若挡水建筑物仍为围堰形式,则该时段的导流风险识别标准为RMi=RIi;②导流工程中期,若挡水建筑物为大坝形式,则该时段的导流风险识别标准为RMi

3 工程案例分析

为了验证基于BIM技术的高拱坝施工导流风险可视化监测方法研究合理性,以某座大坝进行案例分析。

3.1 施工仿真研究

对长江上游的一座大坝进行施工模拟研究,拱坝高218 m,为一级大型工程,采用双曲孔导流方式,汛期贯穿整个施工。施工导流规划见表1。

表1 施工导流规划

高拱坝施工导流受到各种因素影响,所采用的施工仿真参数应严格按照规程设计,依据施工总工期、进度模拟实际施工。施工仿真结果见表2。

表2 施工仿真结果统计

3.2 结果分析

理想情况下的高拱坝施工初期、中期、后期导流风险分别从0.015、0.013和0.003 5降为0.003 5、0.003 1和0.001 2。分别使用梯级建设环境下导流风险模型、高堆石坝挡水风险模型和基于BIM技术可视化监测方法监测高拱坝施工初期、中期、后期导流风险,结果见图4。

图4 3种方法施工初期、中期、后期导流风险监测结果对比分析

由图4(a)可知,初期、中期导流风险概率分别从0.015、0.014降为0.009 5、0.008 3;后期导流风险概率从0.003 8降为0.002 9。

由图4(b)可知,初期、中期导流风险概率分别从0.015、0.013 5降为0.009、0.007;后期导流风险概率从0.003 8降为0.002 2。

由图4(c)可知,初期、中期导流风险概率分别从0.015、0.013 8降为0.003 5、0.003 1;后期导流风险概率从0.003 5降为0.001 2。

通过上述分析结果可知,基于BIM技术可视化监测方法对高拱坝施工初期、中期、后期导流风险监测结果与理想情况最为接近,偏差为0.000 8,分析结果较为精准。

4 结 语

针对高拱坝施工导流风险可视化监测,结合BIM技术,能够合理监测导流风险率。通过BIM模型能够可视化显示监测结果,并依据评判标准,对导流结果进行评价,为高拱坝安全施工提供技术支持。使用该监测方法能够弥补传统方法的不足,为高拱坝导流施工提供理论依据。

虽然使用该监测方法能够精准监测导流风险,但受到高拱坝施工导流众多因素影响,该导流风险理论与方法在工程实践中有待进一步完善。

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