黑龙江省防控新冠疫情背景下的扶持政策实施效果评价——以哈尔滨市餐饮业为例

程子婷 高子涵 胡逸凡

（东北林业大学经济管理学院，黑龙江 哈尔滨 150040）

一、概述

突如其来的新冠疫情对我国整体经济形势的影响较深，造成全国经济整体增速放缓[1]，其中餐饮与旅游首当其冲。国家为保障企业市场的健康稳定发展出台多项扶持政策和实施调控举措，各省纷纷积极响应。在黑龙江省人民政府办公厅印发的《应对新型冠状病毒感染的肺炎疫情支持中小企业健康发展政策意见》，明确强调了“切实履行各项政策措施，特殊时期特事特办”之后，哈尔滨市根据黑龙江省政策意见指导将政策落实到各行业，深入推进扶持政策绩效评价工作取得了实质性进展，但由于新冠疫情发生突然、影响大、牵涉行业广，扶持政策实施效果评价实际中不可避免地存在着制定的指标不科学、不合理，还未构建起科学、合理的扶持政策效果评价体系等问题。从现有的研究成果来看，从政府政策落实情况出发，采用因子分析法，展开专门地、系统性、实证性研究的并不多。因此，本文以哈尔滨市以2020年哈尔滨市七个区域中受惠餐饮企业为样本数据，探讨政府政策落实存在的问题。理解把握这些问题有利于政府制定更加完备有效的政策，对促进餐饮业良性发展也有着十分重要的意义。

1.调查基本情况

本文调查对象为黑龙江省哈尔滨市道里区、南岗区、道外区、香坊区、平房区、松北区、呼兰区这7个区内不同规模的462家餐饮企业。

2.综合评价指标

本文基于哈尔滨市餐饮业经营情况，根据可获取的信息，选取综合评价指标如下：

（1）企业财务改善状况

餐饮业中中小企业占主体，抗风险能力差，对现金流的要求较高，此次的黑天鹅事件对餐饮业带来了猛烈的冲击[2]。在新冠疫情冲击下，很多餐饮企业面临因长达数月的闭店息业而带来的各方面资金压力。囿于后期正常经营和稳定员工需要，餐饮企业仍承担房租、贷款利息、税费以及员工工资等大额固定财务支出。因此政府对减缓餐饮企业资金财务压力出台了多项政策，以应对新冠疫情冲击造成行业动荡，经济不稳定的局势。本文从房租压力减缓力度、贷款利息减轻程度、税费减免程度、员工工资负担度四个方面来衡量政策对于企业财务状况改善情况。

（2）消费者趋向指标

2021年春节，餐饮业迎来第一次低谷，大量订单取消，销售暴跌，客流量急剧下降。为抓住有限的市场，餐饮企业自身就要深刻洞察消费者心理，把握消费者行为趋向变化，政府亦出台相关政策辅助其吸引客流。政府舆情导向、消费券引流力、公众信心力和消费者就餐偏好度4个不同角度的指标就解释说明了此类政策效果。

（3）福利落实状况指标

为助推特殊时期餐饮业复苏，政府制定优惠政策，但如果政策落实不到位，必然使政策产生“局部空转”的现象。扶持政策的落实需要三方，即政策制定者、执行者和受益人联合发力。可从政策咨询满意度，政策申请便利度，与企业需求贴合度3个角度研究福利落实状况。

本文从3个一级指标和12个二级指标出发，构建基于黑龙江省疫情防控背景下的哈尔滨区域餐饮业对政府扶持政策实施绩效评价体系。

3.评价指标

（1）数据来源

本文通过问卷发放形式对哈尔滨7个区（道里区、南岗区、道外区、香坊区、平房区、松北区、呼兰区）的不同规模餐饮企业调查，获取数据。根据哈尔滨市餐饮企业分布特征，配额抽取了162家中型企业、162家小型企业和138家微型企业以此为样本。分析被调查企业的反馈结果，从其面临的资金压力、消费者趋向、政策落实这三方面评价政府政策实施效果。

（2）评价指标体系分析

指标数据是通过建立5级李克特量表，划分受惠企业困境改善缓解程度，并对政策实施的满意度进行赋值。一共设置12个问题，每个问题下设5个选项，分值为1—5分（分别为很不满意、不满意、比较满意、满意和非常满意）。表1是指标名称和代码。

表1 指标名称及代码

（3）KMO和巴特利特球形度检验

做因子分析之前，需对数据进行信效度检验。本文运用SPSS22.0软件对哈尔滨市7个区各指标数据进行KMO和巴特利特球形度检验，结果如表2所示。KMO统计量达到0.817，大于最低通过标准0.5，可以做因子分析；巴特利特球形度检验的近似卡方值为3243.799，P值为0.000，小于显著水平0.05，拒绝单位相关阵的原假设，说明变量之间存在相关性，因子分析有效。

表2 KMO和巴特利特球形度检验

4.政府政策实施效果的因子分析

（1）特征值和因子提取

表3是解释的总方差表，根据因子特征值大于1和累计贡献率大于70%的要求可以确定选择3个公因子分别为F1，F2和F3。从图1碎石图也可以看出特征值曲线在第四个因子处出现明显的拐点，说明前3个因子是主要因子。从表3中，看出这3个公因子可以解释大部分评价指标的信息，具有较强的代表性，对于解释政策作用效果有良好的反映。

表3 解释的总方差

图1 碎石图

（2）因子分析

本文采用的因子分析法，在许多评价指标建设的文献中广泛应用。因子分析是利用降维思想，从多个具有复杂关系的变量中归结出少数综合因子来反映主要信息的多元统计分析方法。

从表4可知，第一个公共因子在房租压力减缓力度、贷款利息减轻程度、税费减免程度、员工工资负担度上的载荷系数较高，反映了政策实施对餐饮企业资金状况改善情况，可命名为财务改善能力因子；第二个公共因子在政府舆情导向力、消费券引流力、公众信心力和消费者就餐偏好度上的载荷系数较高，反映了政府对消费者趋向的引导能力情况，可命名为消费者趋向引导能力因子；第三个公共因子在宣传力度、政策咨询服务满意度、政策申请便利度和与企业需求贴合度上的载荷系数较高，反映了政策落实情况，可命名为政策落实因子。

表4 旋转后的成分矩阵

（3）因子综合得分分析

为了对数据量化，我们需要对旋转后的成分运用因子得分的方法计算综合的因子得分，利用SPSS21.0统计软件，运用回归法计算得出成分得分系数矩阵见表5。

表5 成分得分系数矩阵

将各类指标在3个公因子中的系数得分进行赋值成线性组合为：

以每个旋转后的因子方差贡献率与累计方差贡献率比为权数，通过因子加权求和法，得到餐饮企业对政府政策实施效果的综合评价得分方程[3]：

式中：F表示区域餐饮企业对政府政策实施效果的综合评价得分， F值越大说明区域餐饮企业对政府实施政策效果评价越高。

（4）因子分析结果解释

根据哈尔滨区域政策实施效果排名，可以看出南岗区综合得分排名第一，其中消费者趋向因子贡献最大。省政府干部带头堂食，此举极大地增强了该区公众外出就餐的信心；同时围绕哈尔滨站和哈尔滨西站两大火车高铁站，高速等交通干线分布也较为密集，餐饮企业环绕其呈带状或团状分布。政府发放消费券，通过哈特购物广场和万达购物广场，可以满足消费券的品牌需求，公众参与度和消费券使用度都较高。

道里区综合得分排名第四，企业财务改善因子作用效果显著。道里区有中央大街和索菲亚大教堂等著名景点，旅游业受疫情影响较为严重，发展缓慢，其多米诺骨牌效应对餐饮业影响较大，高额的租金和税费加重了负担，因此政策减免和相应补贴作用显著。

松北区综合得分排名最末，松北区位于松花江北岸，与呼兰区毗邻，为经济开发新区，许多政策制度尚未完善和健全，部分政策下达之后缺乏对应资金流保障，出现政策落实不到位，甚至疫情防控政策制定不合理等情况。

表6 哈尔滨区域政策实施效果的综合评价得分及排序

三、结论与政策建议

调查结果表明，多数哈尔滨市餐饮企业对政府政策实施效果为比较满意及以上，少数企业的满意度为不满意及很不满意。通过分析结果发现企业财务改善状况因子和消费者趋向因子在政府政策实施效果上贡献较大，因此政府应着重加大对餐饮企业的财政扶持力度和优惠力度，适当进行优秀企业员工工资补贴。

应对公共卫生安全事件的改进与建议：

1.政府可以成立公共安全事件防控专家小组，建立一套完备的经济政治防控体系，完善相关配套设施，最大程度降低初期的生命财产损失，将事件严重化的苗头扼杀在摇篮里。

2.科学制定疫情防控及特殊时期经济复苏发展政策，在公共卫生事件得到有效控制之后。及时有序开放市场，切忌一味地冒进或保守，以致于加大公共卫生事件防控难度或成为经济复苏的桎梏，努力将各项政策落到实处，发挥政策最大效用，真正做到惠民利民。密切监控疫情动向，避免疫情反弹。

3.形成对不同地区和不同类型餐饮业的差异化监管和扶持模式，结合具体情况，制定有利于特定地区特定餐饮业的发展规划。

4.体制上餐饮企业应建立健全自身风险管理体系，完善风险预案，内容上坚持创新，提高自身核心竞争力，结构上不断优化，加快企业结构转型升级，从形式上和实质上提高应对突发事件能力。关注政府相关政策，抓住政策机遇，灵活运用政策信息，促进特殊时期餐饮企业“逆流”发展。