基于需求分析的城市社区居家养老服务提升路径研究——以珠三角地区为例

彭仁贤，陈天利，谭晓彤

（1.广东药科大学医药商学院，广东中山 528000；2.中国农业银行中山分行，广东中山 528000）

近年来，随着我国社会经济高速发展，国民生活质量不断提高，预期人均寿命不断上升，人口老龄化成为我国当前面临的重要社会问题。据国家统计局第七次人口普查公报显示，截至2020年11月1日，我国60岁及以上的老年人口数达到2.64亿，占总人口比例18.7%。急速增长的老年人口数量给社会保障体系带来沉重的压力。为此，习近平总书记在党的十九大报告中提出要积极应对人口老龄化，打造健康的养老服务体系和社会环境。家庭养老和机构养老这两种传统养老模式已经无法满足老年人的需求，在此情况下，社区居家养老作为一种新型养老模式成为养老的选择之一。

我国社区居家养老服务模式起步较晚，但近年来发展迅速。学者们根据不同的研究角度对社区居家养老服务需求及其影响因素进行了探讨。有学者从老年人对社区居家养老服务模式的了解程度以及对此模式的满意度两个角度分析发展现状，如钱香玲等[1]通过问卷调查发现老年人对社区居家养老服务的知晓度较低；陆杰华等[2]对城市社区居家养老服务的满意度进行了调查，发现49.5%的老年人对目前已有的社区居家养老服务感到满意。也有学者研究社区居家养老服务需求的影响因素，如凌文豪等[3]利用二元logistic回归分析得出医疗服务需求是目前城乡老年人需求程度最高的，同时研究发现群体差异和健康状况对城乡老年人的社区居家养老服务需求影响显著；蔡山彤等[4]对成都市老年人进行问卷调查，发现文化程度、居住方式、婚姻状态、养老意愿、经济状况以及子女的数量等因素都会影响社区居家养老服务需求，其中，年龄和健康状况的影响最为显著。

本文以广东省珠三角城市社区调查的数据为例进行分析，通过拓宽调查者的年龄，将家中有养老服务需求的人也纳入调查；细化经济因素，将“支出水平”分为“每月用于家政方面的支出”、“每月用于医疗方面的支出”和“每月用于保健方面的支出”等进行调查，了解被调查者的支出结构并分析支出意愿程度对需求的影响，以期通过这些调整来对现有研究进行补充。

1 数据来源与方法

1.1 数据来源

本文数据来源于自制问卷调查。通过对广东省珠三角9个城市年龄在30岁以上的城市社区居民进行调查获得数据。调查的方式为到城市社区进行问卷调查和网络调查两种方式同时进行，其中对行动能力不便的老年人根据其意愿帮忙填写问卷。本次调查共收到线上加线下343份问卷，剔除无效问卷47份，最终纳入分析的问卷296份，有效率86.3%。

1.2 方法

使用SPSS24.0进行数据分析，其中采用百分比、频数对社区居家养老服务现状进行描述性统计分析，再采用二元logistic回归分析、单因素卡方检验等对有效问卷进行统计分析，P<0.05为差异有统计学意义。

2 实证分析

2.1 描述性统计分析

被调查对象个体基本情况：296份问卷中，女性占53%，男性占47%；70岁以上占9.5%，50~70岁占50.3%，30~49岁占40.2%；教育程度初中29.7%，高中28%，大学25.3%；工作单位为国企、外资和私有企业、集体企业分别占8.1%，17.2%，12.8%和18.2%，其他占37.5%，从未有过工作经历的占6.1%。从调查的家庭情况来分析，已婚人士占86.8%，未婚、离婚、丧偶分别占5.1%、4.4%、3.7%；儿女的数量主要集中在0~2个之间；父母认为子女很孝顺的占56.4%、还算比较孝顺的占37.8%，剩余的则是认为不孝顺的；与配偶生活的占46.3%，与子女生活的占37.5%，独居和其他的人数各占8.1%。

被调查对象经济状况：经济来源于工资的占49%，其次是退休金和子女赡养费，分别为24.3%和11.8%；月收入水平为1 000~3 000元的占38.5%，3 000~5 000元的占25.7%，5 000元以上的占27.7%。月生活支出在1 000~3 000元之间的占比58.4%，3 000元以上和1 000元以下的分别占比25.7%和15.9%。从支出结构来看，用于医疗方面的支出最多的是在200~500元之间，而家政方面的支出最多的是在0~200元，占比为58.8%，用于保健方面的支出最多的也是在0~200元之间，占比47%。

2.2 社区居家养老服务知晓度、支持度及养老模式倾向性分析

社区居家养老虽然有助于缓解由人口老龄化引起的居家养老发展的巨大压力，但此养老模式的知晓度却不高。根据调查数据显示，仅有14.2%的人表示对社区居家养老服务模式很清楚，了解一点及完全不了解的人数占比过半，达54.7%（如图1所示）。调查结果表明社区居家养老服务模式并没有得到广泛宣传，只有知晓度不断提升，才有可能让社区居家养老服务的利用率得到提升进而促进其发展。

图1 社区居家养老服务的知晓度分布状况Figure 1 Awareness distribution of community home‑based care services

由于受到传统养老模式冲击的影响，家庭养老模式依然是目前最主要的养老方式（如图2所示），53.7%的人依然选择与子女共同居住。选择福利院、敬老院等的人占少数，而倾向于社区居家养老服务模式的人仅占21.3%。

图2 养老模式的倾向性分布情况Figure 2 Tendentious distribution of old‑age security model

虽然说社区居家养老服务模式知晓度低，倾向性也低，但是65.8%的人对这一模式的发展是持支持甚至是非常支持的态度的（如图3所示）。由此可见，社区居家养老服务具有比较大的需求，也存在巨大的市场发展潜力。

图3 社区居家养老服务的接受程度分布情况Figure 3 Distribution of acceptance of community home‑based care services

2.3 社区居家养老服务需求情况及需求强度分析

按照具体服务项目内容不同，将社区居家养老服务分为5大类10个项目进行统计学分析。分别为日常生活照料需求（洗衣打扫卫生、帮忙做饭或送餐服务、帮忙购买生活物品）、精神慰藉需求（文化娱乐、陪同聊天与心理疏导）、医疗护理服务需求（医疗保障、日常陪护及上门护理、陪同就医及康复训练）、紧急情况下有人救援、法律咨询及法律援助等。每个需求服务项目均有“不太需要、有点需要、需要、比较需要、迫切需要”5个等级，从低到高依次赋值为1～5。

将同一类的需求项目采用合并计量，分别除以每个小项目的数量，以此观察每个大类的整体需求情况。日常生活照料和精神慰藉需求的均值分别为2.86、2.96，接近于“需要”水平；医疗护理服务需求的均值为3.18，在“需要”和“比较需要”之间；紧急情况下有人及时救援的需求得分均值为3.63，处于“需要”和“比较需要”之间,高于其他4大类的需求项目得分；法律咨询及援助的得分均值为3.09，处于“需要”和“比较需要”之间（见表1）。

表1 社区居家养老服务项目的得分情况Table 1 Scores of community home‑based care services(n=296)

从需求强度角度（如图4）来分析社区居家养老服务项目，数据显示日常生活照料服务项目中较高需求的是洗衣、打扫卫生项目，24%的人选择不需要帮忙购买生活用品项目。在所有的需求服务项目中，医疗保障需求强度是最大的，92.9%的人是需要此项服务的，超过半数选择“比较需要”和“迫切需要”。紧急情况下有人及时救援项目选择的“迫切需要”占31.8%。

图4 社区居家养老服务项目的需求强度分布图Figure 4 Distribution of demand intensity of community home‑based care services

2.4 影响养老模式倾向性的单因素分析

采用卡方检验来进行养老模式倾向性的单因素分析，其中因变量是养老模式的倾向性，包括家庭养老、机构养老、社区居家养老和其他养老方式4大类别，自变量分为个人、家庭、经济和社会4大类因素。分析结果见表2。

表2 影响养老模式倾向性的单因素分析结果Table 2 Results of single factor analysis on the tendency of old‑age security model

在个人因素中，首先，年龄在95%的置信水平条件下显著。虽然整体倾向于家庭养老，但年龄层次在30~49岁的人群较其他年龄层次的人更倾向于社区居家养老。其次，工作单位性质在99%的置信水平下显著。对比其他工作类型和从未有过工作经历的人群，国企、事业单位、外企等工作群体的人更倾向于选择社区居家养老模式。性别对养老模式的倾向性并没有体现出差异。

在家庭因素中，婚姻状况、居住情况与子女的孝顺程度在99%的置信水平下显著，儿女的数量差异无统计学意义。非婚和独居的人更多地倾向于社区居家养老。不同的子女孝顺程度也有不同的养老模式的选择，子女孝顺的人更多地倾向于家庭养老和社区居家养老。

在经济因素中，经济来源和用于家政方面的支出在99%的置信条件下显著，用于医疗方面和保健方面的支出在95%的置信条件下显著。经济来源于自己工资的人群更倾向于选择社区居家养老。用于家政服务、医疗支出、保健支出的人群的特征是，每月支出的水平越高，特别是每月支出水平达到500元以上的人群，选择社区居家养老服务模式的比例就越大。

在社会因素上，社区居家养老服务的知晓度和了解程度在99%的置信水平上显著。对社区居家养老服务知晓度越高，越倾向于社区居家养老。

2.5 社区居家养老服务需求的二元回归分析

为了进一步分析调查群体中的个人因素、家庭因素和经济因素等自变量对5大类社区居家养老服务需求的影响程度，将李克特量表中对社区居家养老服务表示“迫切需要”“有点需要”“需要”“比较需要”的数据赋值为1，将“不需要”的数据赋值为0，对数据进行二元logistic回归分析。回归结果如表3所示。

表3 社区居家养老服务项目的二元logistic分析结果Table 3 Binary logistic analysis of community home‑based care services

日常生活照料服务需求影响因素分析中，年龄、经济来源、月收入水平、医疗方面支出、保健方面支出、家政服务方面支出对日常生活照料服务需求有影响；月收入水平对洗衣、打扫卫生服务项目具有显著影响。精神慰藉服务需求的影响因素分析中，儿子数量和女儿数量对陪同聊天服务需求产生了显著性影响。医疗护理服务类需求的影响因素分析中，年龄和家政服务方面的支出都对日常陪护、上门护理服务和陪同就医、陪同康复训练服务具有显著性影响，每月用于医疗方面支出对陪同就医、陪同康复训练服务也有影响。其他服务需求的影响因素分析中，年龄、儿子数量、经济来源、每月用于家政服务支出对于法律咨询和法律援助服务需求具有显著性影响。而医疗保障服务需求和紧急情况下有人及时救援服务需求差异无统计学意义。

3 提升城市社区居家养老服务的建议

3.1 发挥政府在居家养老服务中的主导作用

政府是社区居家养老服务的倡导者和服务供给者，首先应发挥其主导作用。经济是影响老年人对社区居家养老服务需求的重要因素。一方面政府应根据居民的居家养老服务需求，加大政府购买服务的范围。尤其加大对高龄长者和低收入老年人群体的居家养老服务供给，以缓解其养老的经济压力。另一方面政府应该加大政策引导力度，推动养老服务产业的发展，以适应多变的居家养老服务需求。

3.2 加强社区居家养老服务的宣传力度以提升其利用效率

实证分析结果发现，老人对社区居家养老服务知晓度越高，将更加有利于社区居家养老服务的发展。老人对服务知晓度也严重影响着服务的利用度，而社区居家养老服务的利用度是提升服务发展的着力点[5‑6]，因此应加大社区居家养老服务政策、服务项目等的宣传力度。社区服务中心可以通过发放传单、手册，以及举办讲座进行宣传，也可以向老人的子女这些年轻一辈介绍社区居家养老服务，从子女角度转变老人依赖于家庭养老的封建思想，尽可能对其养老服务的偏好进行一定的转变[7]。通过提高老年人对社区居家养老服务知晓程度从而提升其利用效率，最终将促使居家养老服务供给与需求更好地匹配。

3.3 因地制宜提供丰富的个性化的居家养老服务项目

发展居家养老服务，一方面是应在现有的养老资源条件下，继续对现有的基础性的服务项目进行充实与完善，从而提升现有资源利用的有效性，让老年人的基本养老需求得以满足。另一方面应考虑结合不同地区社区的不同构成状况，通过细化剖析老人需求，深度挖掘服务供给，提供内容更为丰富的个性化的养老服务项目，以满足不同老年人群体的特殊需求[10]。例如对于与子女同住的老人，可以适当减少日常生活照料服务供给，主要提供保健方面的养老服务供给；而对于独居的老人，则需要增加老人精神慰藉服务以及紧急情况下及时救援服务的供给。

3.4 提升社区居家养老服务从业人员业务素质

社区居家养老服务从业人员的服务态度及质量也是影响社区居家养老发展的因素之一。从实证分析结果来看，高龄长者对陪同聊天、陪护、上门护理等心理层面的需求更高，而社区服务中心由于资源配置、资金等原因往往仅停留在服务的表面，不能深入关注和照顾高龄长者的内心需求，从而导致高龄长者产生孤独感，逐渐与社会脱节[9]。相关机构应重视社区居家养老服务从业人员业务素质的提升，可以通过培训、考核等各种形式提升其服务水平的专业化程度，确保服务的质量，以提升老年人的满意度。高校、职业技术院校增设养老护理相关专业、增加培养人才数量，以培养多层次高素质的居家养老服务从业人员。此外，适当提高居家养老服务从业者的待遇，通过各种方式鼓励吸引更多的人参与到社区居家养老服务的工作中来，充实服务人员队伍，促进服务水平和质量的提升。