人工智能赋能实体经济存在的问题与对策

◆摘  要：随着我国新兴科技的迅猛发展，应用于各经济领域，取得了一定显著的成果。人工智能是未来高端应用的趋势，因其在内部构造仿照人的真实形态且结合了可操作的技术数据，改良了传统经济领域的弊端。然而，当前我国许多企业在将人工智能应用于经济建设中，同样产生了许多不容忽视的问题，必须予以解决。本文对此研究分析，以人工智能赋能实体经济存在的问题作为切入点，并提出针对性的策略。

◆关键词：人工智能;赋能数据;实体经济;问题;策略

人工智能的赋能可以通过量化的概念有所体现。从海量的数据分析、精确的云计算、调配资源的迅速几个方面来看，人工智能显然是一种革新的科技成果。它在应用过程中能够跨过传统低阶的人力工作流程，以自分析自判断的基础贯穿始终，接收的信息流也随处可在，完全突破了以往受空间和时间局限的信息模式，从而使实体经济在引入中减少投入的成本。但人工智能在推进企业经济产业转型的过程中，也需要注意人工智能使用与企业目标的契合，在企业工作的每个部分都应结合人工智能的特点梳理出匹配的资源。当前许多实体企业显然忽视了这一做法，从而导致人工智能在赋能实体经济中存在大量不足。本文对此分析和探究。

1人工智能赋能实体经济存在的不足

1.1人工智能产业模式创新多、硬技术创新少

人工智能要赋能给实体经济，不仅仅是单一的将人工智能技术安放在企业内部，而应该精确分析人工智能对企业经济发展的优势。即便人工智能技术如何先进，如果单纯让人工智能摆脱人力的控制，就会产生信息泄露和遭受人工智能攻击的风险。而企业人员在应用人工智能的过程中就必须明确人工智能各部分的操作行为对企业各阶段的宏观调控产生的各种影响，从而可以分析出人工智能对本企业推进的优势和存在的缺陷。但是许多企业却盲目的认为人工智能技术就是全能的仪器，不需要企业管理人员再进行研究，也没有对人工智能技术更多优势的挖掘和技术的突破建设实践基地，因而人工智能技术引入规模较小，且常常是随意的使用，并没有定期的更新和养护【1】。许多企业在人工智能技术上投入的成本较少，无法创新人工智能的高端特性，从而导致人工智能长期的为某一部分工作提供价值，难以实现整体结构的优化，也就无法促进企业的转型。如人工智能虽然具备各种优势，但由于仍在发展研究阶段，有许多功能并没有完全显现出来，不同等级的人工智能在基础硬件和基础算法等硬科技等方面有着明显区别，也就会影响人工智能不同的性能。很多企业没有投入成本创新这些方面，导致人工智能的性能单一，无法自主地开展和规划出企业更多工序，被动的拿来人工智能，缺少更新发展的动力。

1.2智能化转型“叫好不叫座”，空间环境受到限制

虽然人工智能科技的概念被广泛提出，但人工智能的具体优势并没有深入人心。在社会大环境下，有许多企业并不理解人工智能的重要性。且因为人工智能并没有产生显著的成果，在我国起步较晚，许多企业为了提升经济利润，一心求稳，因而不愿意借助人工智能推动转型。人工智能在发展中逐渐与其它领域相融合，如在医疗诊断区域创造出了人工智能诊疗系统，将医疗所需的海量信息灌注机器大脑，通过高新运算匹配最佳的方案，从而带给人群全方位的享受。但是由于人工智能依然受管控较严，在部分区域投入试点应用，为带动大环境应用人工智能技术的积极性。因为消费者不买账，对于智能技术存在不信任和不接受的情况，造成许多企业无法有动力推进人工智能技术的进程。

2让人工智能技术赋能实体经济的具体策略

2.1推动人工智能技术产业化，有意识的创新人工智能形态

现如今，人工智能技术仍然没有步入实体阶段，也难以和实体经济紧密联系起来。企业不能仅仅将人工智能当成一种虚拟的运营形态，从而缺少对其利用过程的保护和更新。唯有让人工智能形成较大的产业支柱，才能使企业内部人员深刻记忆，确保其能支撑企业命脉。在不断引进人工智能新技术的同时，应该在企业内部扶持一只对人工智能技术有清醒认知和专业研究能力的队伍，并建设人工智能创新基地，讓人员在基地将企业经济成果孵化。必须不断的在传统经济产业中利用人工智能技术，才能让企业人员看到人工智能技术的重要性。在建设智能技术基地后，应主要支持开展两个“IT”共性技术研究【2】。人工智能与实体经济的深度融合既受制于人工智能技术本身，又受制于实体产业本身的知识积累，因此要兼顾信息技术（Information Technology）和产业技术（Industrial Technology）两个“IT”共性技术的研究。由于人工智能基于大数据的技术路线特点，除加强对大学、科研机构创新活动的支持外，还要鼓励大科技公司加大对人工智能基础理论、算法、芯片以及未来前沿技术等方面研究开发的投入，鼓励大学、科研机构与大科技公司人才的双向、可逆流动。加强对化工、冶金、机械、电子、运输设备、医药等基础产业和高科技行业的基础科学和产业共性技术研发，实现“知其然也知其所以然”，打好产业基础高级化、产业链现代化的攻坚战。

2.2支持实体企业加快数字化改造

加大对主要产业领域数字化转型产业共性技术研究的支持力度，鼓励大学与科研院所、互联网公司、实体企业密切合作，加快破解主要产业数字化转型的技术瓶颈【3】。必须支持相关企业在基于自身发展阶段的不同情况，将数字化的板块有机融合，从而推动多元产业的链条无缝对接，第一时间挖掘人工智能共享的价值。将万物互联，使物联网的优势对接。

3结语

综上所述，随着我国经济的飞速发展，人工智能技术在实体企业中应用程度不断加强，使传统企业获得了长足发展的机会。但当前许多企业依然缺乏对人工智能技术创新和研究的意识，导致出现许多问题。本文对此提出了相关策略，望予以重视。

参考文献

[1]王先进.关于构建高效灵活的人工智能治理体系的提案[J].中国科技产业，2021（04）：11.

[2]Neal Weinberg，陈琳华. 物联网、边缘计算和人工智能将为实物资产企业带来丰厚回报[N]. 计算机世界，2021-04-12（007）.

[3]杜威，邢康达，李阳.人工智能应用于科技金融企业的法律问题研究[J].经营与管理，2021（04）：48-52.

作者简介

梁慧（1988—），女，汉族，河北省石家庄人，经济学硕士，河北工程技术学院商学院，助教，研究方向：应用经济学。