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基于结构方程模型的中国群众体育赛事举办影响主因子研究

2021-07-22谭珍科聂应军刘炜鑫吴彦孔

四川体育科学 2021年4期
关键词:体育赛事赛事方程

谭珍科,聂应军,刘炜鑫,吴彦孔

基于结构方程模型的中国群众体育赛事举办影响主因子研究

谭珍科1,聂应军2,刘炜鑫1,吴彦孔1

1.武汉体育学院研究生院,湖北 武汉,430079;2.武汉体育学院艺术学院,湖北 武汉,430079。

群众体育赛事是我国群众参与体育运动的一个重要形式,对提高我国国民身体素质,全面落实全民健身战略有着巨大的推动力。本研究采用结构方程模型研究方法,从地区因素,项目自身因素,赛事运行,所需资源,行政支持等方面分析影响群众体育赛事举办的相关指标与潜变量,并揭示了各影响因素与群众体育赛事举办之间的关系。研究结论:(1)赛事制度因素,项目特征,地区因素,赛事内部需要和行政支持是影响我国群众体育赛事举办的主要因素;(2)五个主要影响因素对赛事举办的影响力由大到小依次为:行政支持,项目特征,地区因素,赛事内部需要,赛事预期安排。

群众体育赛事;影响因子;结构方程模型;全民健身

2017年在十九大报告中习近平主席提出我国的基本矛盾已经发生转变,逐渐转变为人民日益增长的美好生活需要与生产发展不平衡,不充分之间的矛盾,由此提出的“供给侧改革”方案进入各个研究领域被深入探讨;同时,习总书记针对我国体育建设还提出了“广泛开展全民健身活动,加快推进体育强国建设”的要求和建议,要求坚定不移的实施“全民健身”战略,旨在把我国从体育大国变成体育强国。

但是在我国,群众体育赛事的管理存在着政府包办与被动参与的现实局面,政府管理效率的僵化与低效,导致群众体育赛事的活力不足[1]。而通过社会力量去举行一个体育赛事,其资金来源,赛事专业性及其政治支撑无法得到保障,承办力量略显单薄。基于此,本研究通过设计关于我国群众体育赛事举办的影响因素的调查问卷,应用结构方程模型建立模型,深入揭示我国群众体育赛事举办的主要影响因素,以期为我国群众体育赛事的发展以及“全民健身”战略的实行提供理论支撑。

1 研究对象及研究方法

1.1 研究对象

本文的主要研究对象是我国群众体育赛事举办的影响因素。一个群众体育赛事的举办是一个繁杂的过程,要成功举办会受到许多要素的影响,在本文中研究对象选取了其中比较重要的因素及其关系进行了研究。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法 将“群众体育赛事”与“体育赛事举办影响因素”为关键词在中国知网和万方数据库进行搜索,共搜得647篇文献。经过筛选,本文可用的有21篇。

1.2.2 问卷调查法 通过查阅文献,结合专家咨询,设计调查问卷,内容主要涉及对群众体育赛事开展的政治支持,经济支持,环境氛围,项目自身特点,竞赛管理等方面。首先,通过检验,表明问卷信度及效度符合要求(具体见表1和表2);随后,对21名相关专家进行正式调查,最终筛选出25个指标。

(1)问卷信度检验

为了考察问卷的可靠性,采用内在信度 Cronbach's alpha系数的方进行问卷信度检验。检验结果如下:

表1 我国群众体育赛事举办影响因素调查问卷信度表

Cronbach's alpha系数在0~1之间,在达到0.7时表示量表具有一定的信度,达到0.8甚至0.9以上时表示具有非常好的信度[2]。由表1可知,本研究问卷信度系数为0.91,表示具有非常好的信度,测量结果可靠。

(2)问卷效度检验

采用经 KMO检验和 Bartlett’s 球性检验进行问卷效度检验。检验结果如下:

表2 我国群众体育赛事举办影响因素调查问卷效度表

KMO系数大于0.7,适合做因子分析,大于0.8表示非常适合,且Bartlett 球体检验的显著性概率P 值<0.05时,问卷具有结构效度[3]。本研究调查问卷KMO指数为0.817,Bartlett’s 球性检验为0.00,小于0.05,说明调查问卷效度非常好。

1.2.3 主成分分析法 运用spss17.0软件对问卷调查25个指标所得数据进行成分分析,把所有的指标与数据归类为几个公共因子之下,便于后期的模型建立与修改,以及模型修正后的相关分析。

1.2.4 结构方程模型 利用AMOS24.0软件对研究问题进行建模,建立基于观测值的潜在变量相关模型。通过模型数据计算及修正过程得出影响我国群众体育赛事举办的主要影响因子并进行分析。

2 结果与分析

2.1 我国群众体育赛事举办的影响因素主因子提取

通过主成分分析法将所有指标进行因子分析,根据输出报表中旋转的因子载荷得分系数确立各指标所属主成分。根据表3得分系数矩阵,将所有指标分为7个主因子。根据各主因子所包含指标的共性,把第1个主因子命名为赛事预期安排,第2个主因子命名为赛事内部需要,第3个主因子命名为社会因素,第4个主因子命名为项目特征,第5个主因子命名为地区因素,第6个主因子命名为行政支持,第7个主因子命名为外部效应。

通过因子得分系数得到7个主因子及其包含的指标,但这7个主因子是否对群众体育赛事的举办有较大的影响,现在依然处在设想阶段,还需进行下一步验证。

表3 成份得分系数矩阵

2.2 我国群众体育赛事举办的影响因素结构方程模型构建及检验

2.2.1 初始模型构建及检验 在获取主因子以及对相关指标进行筛选评定后,将各指标与其相关主因子归类后建立结构方程模型。在模型当中,赛事举办1和赛事举办2分别对应赛事举办次数与赛事规模;赛事竞技性,赛事时长,建设资源,参赛队伍人数,赛事税收分别对应赛事预期安排因素(1),赛事预期安排因素(2),赛事预期安排因素(3),赛事预期安排因素(4),赛事预期安排因素(5),其余指标以此类推。

通过构建影响我国群众体育赛事举办的7个主因子的模型,从而去研究我国群众体育赛事举办的重要影响因素,并对所有主因子的影响力由大到小进行排序。

将数据代入初始模型当中,得到了我国群众体育赛事举办影响主因子结构方程初始模型(图1)。根据结构方程对模型拟合参数的判断,χ2/df 为卡方值与自由度之比,当χ2/df 在在1~2时,表示很好;RMSEA 低于 0.1 表示好的拟合;NNFI和 CFI 的最优标准为0.9~1,较大的数对应于较好的拟合。[4]

经过模型数据验算,得到初始模型各拟合参数数据,见表4:

表4 初始模型拟合参数

通过表4发现初始模型的各拟合参数都处在一个中等拟合的范围值之内,具有一般信度的解释力。且各主因子与群众体育赛事举办的相关路径系数偏低,说明该模型还不是最适配模型。

图1 我国群众体育赛事举办影响主因子结构方程初始模型

2.2.2 修正模型构建及检验 依据结构模型修改的模型限制原则,发现在初始模型中有的影响主因子与群众体育赛事举办之间的路径系数较低,需要去除。通过模型修正,得到新的结构模型(图2)

修改模型的各拟合参数如表5:

修改后的模型拟合参数比初始模型稍好,NIFI与CFI值都趋近于0.9,说明修改模型后具有较好的可接受性,修正后的结构方程模型参数估计结果见表6。其CR值均大于1.96,p值均小于0.05,反映模型修正后具有显著的统计学意义。[5]

表5 修改模型拟合参数

图2 我国群众体育赛事举办影响主因子结构方程修改模型

表6 修改后的结构模型系数估计结果

注:***为P值小于0.01

2.3 我国群众体育赛事举办的影响因素结构方程模型分析

2.3.1 我国群众体育赛事举办影响主因子删除分析 在模型的修改中,删除了路径系数较低的“外部效应”、“社会因素”2个主因子。“外部效应”的3个指标在问卷调查中,不太重要和一般重要的比例达到了70%。而“社会因素”主因子的3个指标,在所有的问卷指标中,不重要的比例是最高的。且群众体育赛事一般为单项赛事,从体育赛事经营与管理的角度分析,体育赛事产品的质量、赛事举办地的经济水平等,是单项体育赛事市场化运作应该考虑的主要因素。[6]而且“外部效应”和“社会因素”主因子在结构方程模型中的标准化系数趋近于零,即影响性较小。综合分析,故而删除。

2.3.2 我国群众体育赛事举办影响主因子分析 在修改模型中,总共保留5个影响主因子,其中有4个正相关,只有“赛事预期安排”主因子一个负相关。

体育赛事整体组织管理系统复杂,不可控因素相对较多,大型体育赛事承办及举办过程中,不同的风险诱发因素将导致不同的突发风险,对赛事造成不同的影响[7]。因此在赛事举办前赛事组委会都需进行提前安排。一个比赛能否成功举办,就必须考虑赛事的预算,内容以及日程安排。过高的预算或过长的赛程,都可能会对组委会的承办能力和群众参赛意愿造成不良影响。

“项目特征”主因子与“群众体育赛事举办”之间呈正相关。这也在一定程度上解释了不同的运动项目比赛为何在社会上的关注力和影响力会有不同,其比赛举办难易度也有差别。这与体育赛事的具体运动项目的观赏性,发展情况,项目特点以及其自身的运动文化息息相关。

地区因素对于群众体育赛事举办的影响是有实证性研究的。通过对中国社会科学院城市与竞争力指数数据库分析发现,成都市的综合经济竞争力较强,城市特色和优势明显,即知识、和谐、文化和信息指标突出,这对城市举办大型体育赛事具有重要的影响力[8]。

而赛事内部所需资源包括了经费,人员以及设施,这都是维持一个赛事的必需品,没有这些相关资源一个赛事自然是不可能成功举办。因此“赛事内部需要”主因子对“群众体育赛事举办”的正面影响自然是直接且必需的。

根据国家体育总局公布的赛事名录,对于目录外的体育赛事,全国综合性运动会、特殊项目赛事、国际体育赛事仍需审批,而一些商业性质和群众性质的体育赛事则无需此项流程[9]。群众体育赛事无需进行赛事审批,这在很大程度上减少了群众体育赛事举办的难度与繁杂流程,为群众体育赛事的发展给予了行政上坚实的支持。也印证了“行政支持”主因子对“群众体育赛事举办”的强大推动力。

2.3.3 对群众体育赛事举办影响主因子的排序 通过AMOS24.0软件将各影响主因子对群众体育赛事举办的影响程度转化为标准化系数,通过对比各影响主因子的标准化系数大小来判定其对群众体育赛事举办的影响程度并进行排序。详细数据见表7:

表7 影响主因子的标准化系数

从表7中看,各影响主因子影响程度的标准化系数分为正,负两种。标准化系数越大,表明影响主因子的影响程度越高,越趋近于零表示影响力越低;负相关系数越小,表明其负效应程度越高。在正相关标准化系数中,对群众体育赛事举办影响最高的是行政支持,其次是项目特征,再次是地区因素,最后是赛事内部需要。而负相关标准化系数只有赛事预期安排。

3 结 论

(1)通过问卷调查及结构方程模型分析,修正和指标筛选,最终得出影响我国群众体育赛事举办的主要影响因素有项目特征,赛事内部需要,行政支持,地区因素,和赛事预期安排。除赛事预期安排主因子呈负相关,其余主因子均为正相关。

(2)通过各主因子标准化系数排序发现,影响我国群众体育赛事举办的主因子对我国群众体育赛事举办的影响力由大到小为:行政支持→项目特征→地区因素→赛事内部需要→赛事预期安排。社会或政府在筹备某一群众体育赛事时应当考虑到这五个主要因素并根据实际情况加入其它影响因素,以保障赛事的顺利举行和发挥赛事应有影响。

[1] 杨 光,南尚杰,李松洋.我国群众体育赛事治理困境与优化策略[J].体育文化导刊,2019(08):59~64.

[2] 张力为.信度的正用与误用[J].北京体育大学学报,2002(03):348~350.

[3] 解亚宁. 心理统计学[M]. 北京:北京人民出版社,2007:302~311

[4] 戴 霞.珠江三角洲农民工体育锻炼影响主因子与锻炼行为的结构方程模型分析[J].体育学刊,2011,18(01):64~70.

[5] 吴明隆.结构方程模型[M. 重庆:重庆大学出版社,2009.

[6] 张得保.单项体育赛事市场化运作应考虑的主要因素[J].广州体育学院学报,2015,35(03):44~47.

[7] 蒲毕文,贾 宏.大型体育赛事风险评估的结构方程模型构建及实证研究[J].中国体育科技,2018,54(02):51~58.

[8] 蔡兴林,刘辛丹.中国西部地区城市发展与举办体育赛事的契合研究——基于城市竞争力理论视角[J].山东体育学院学报,2018,34(02):34~38.

[9] 姜 山,葛 爽.行政法视角下未来我国商业体育赛事发展研究[J].沈阳体育学院学报,2019,38(05):15~19+26.

[10] 徐开娟,黄海燕.长三角地区体育产业发展态势、经验与建议[J].中国体育科技,2019,55(07):45~55.

[11] 鄢慧丽.体育赛事与举办地城市发展的耦合时序演化及影响因素研究[J].中国体育科技,2019,55(03):51~58.

[12] 贺向阳.对当前我国群众体育赛事发展困境及对策的几点思考[J].科技资讯,2019,17(25):239+241.

[13] 戴 健,焦长庚.全球著名体育城市构建的内在逻辑与优化路径——基于上海体育名城建设的分析[J].体育学研究,2019,2(03):8~18.

[14] Kevin W. Mossholder, Nathan Bennett. Relationships between bases of power and work reactions: The mediational role of procedural justice[J]. Journal of Management, 1998: 24(04).

[15] 王亚坤,武传玺,彭 响.新时代我国群众体育赛事发展困境及优化路径[J].体育文化导刊,2018(11):1~5.

A Study on the Influence Factors of Mass Sports Events in China based on Structural Equation Model

TAN zhenke1, NIE Yingjun2, LIU Weixin1, et al

1.Graduate School of Wuhan Sports University, Wuhan Hubei, 430079, China;2.Art school of Wuhan Sports University, Wuhan Hubei, 430079, China.

Mass sports events, as the main content of mass sports development in China, are the important engine to promote the healthy development of the national fitness program in this study, the structural equation model research method was used to analyze the relevant indicators and latent variables affecting mass sports events from the aspects of regional factors, project self-factors, event operation, required resources, administrative support and so on, and to reveal the relationship between each influencing factor and mass sports events. conclusion of the study: (1) The main factors affecting the organization of mass sports events in China are the system, characteristics, regional factors, internal needs and administrative support vegetarian; (2) The influence of the five main factors on the organization of the event is from big to small: administrative support, project characteristics, regional factors, internal needs of the event, and the expected arrangement of the event.

Mass sports event; Influence factor; SEM; National fitness

2019-12-24

2020-02-18

2018年度湖北省教育厅人文社科科学研究重点项目“建设健康中国视域下我国健身休闲产业供给侧结构优化研究”(项目编号:18D084)。

1007―6891(2021)04―0083―04

10.13932/j.cnki.sctykx.2021.04.18

G812.6

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