资源型城市铁路物流园区 发展功能定位研究

姚胜永，赵 栋，卢 源，郝韵闳

（1.石家庄铁道大学 交通运输学院，河北 石家庄 050043；2.石家庄铁道大学 河北省交通安全与控制重点实验室，河北 石家庄 050043；3.北京交通大学 建筑与艺术学院，北京 100044)

0 引言

资源型城市是以本地区矿产、森林等自然资源开采、加工为主导产业的城市，是我国重要的能源资源战略保障基地。我国约有262座资源型城市，其中地级市126个，约占全国城市总量40%，是国民经济持续健康发展的重要支撑[1]。当前我国经济已转向高质量发展阶段，资源型城市转型升级的压力日益增大。

铁路是国民经济的大动脉，在大宗物资运输中发挥着骨干作用，根据国家统计局最新公开数据显示，2019年我国铁路运输货物品类中煤炭、焦炭、钢铁及有色金属等大宗物资货运量约占铁路货运量的50%，随着城市矿产资源开采量不断下降，大宗物资货运需求会逐渐降低，铁路干线运能逐渐得到释放。伴随国家“公转铁”等运输结构调整的政策推动，铁路资源的高效利用逐渐得到高度重视。铁路货运场站作为铁路干线运输货物的重要集散平台，是铁路货运系统高效运行的重要支撑，当前铁路货运场站服务类型仍以传统货运业务为主，提供包装、配送、信息服务等现代物流服务的能力不足[2]，亟待转型升级。2020年中国国家铁路集团有限公司(以下简称“国铁集团”)发布《铁路物流基地发展规划及2020—2022年建设计划》，提出形成一批具有国际影响力的国家物流枢纽，成为现代化经济体系的重要力量，规划到2035年，建成现代化物流体系，物流基地总到发量31亿t左右，规划建设一级、二级铁路物流基地260个左右，其中资源型城市约占50%。在铁路运能有力保障和货运场站转型升级的背景下，聚集整合社会物流资源，打造铁路物流基地，将成为资源型城市转型升级的重要探索方向。

铁路物流园区是以铁路为主要运输方式，以铁路枢纽、铁路货场等为主要物流作业场所，通过衔接多种运输方式优化铁路物流运输组织，提供仓储、配送、加工、包装、装卸、信息交易等综合物流服务的货物集散中心和综合处理平台[3]。当前对于铁路物流园区的研究主要集中在园区选址、功能布局、运营策略等方面，关于资源型城市铁路物流园区功能定位的研究较少，而功能定位作为铁路物流园区规划的重要环节，不仅是园区功能布局的总指引，也是开发建设的总导向，具有重要的理论研究意义和实践应用价值[4]。

1 资源型城市铁路物流园区发展概述

通过剖析我国铁路物流园区的总体规模和功能类型，以及相关政策法规，明晰当前园区发展现状和趋势方向，并从资源型城市工业化、城镇化角度剖析货运需求特征和建设物流园区的市场需求，阐释资源型城市铁路物流园区的发展现状，为园区功能定位提供方向支撑。

1.1 我国铁路物流园区发展现状

中国物流与采购联合会每隔3年对全国物流园区进行调查统计，最新公开数据显示，截至2018年全国包括运营、在建和规划的物流园区共计1 638家，约178家物流园区衔接铁路运输，有26.4%的园区建有铁路货运场站或引入铁路专用线。2019年国家发展和改革委员会、自然资源部、交通运输部、国家铁路局、国铁集团5部门联合印发《关于加快推进铁路专用线建设的指导意见》，提出至2025年，大宗货物年运量150万t 以上的新建物流园区铁路专用线接入比例力争达到85%，铁路专用线的建设为铁路物流园区的加速布局提供坚实基础。2020年国铁集团发布《铁路物流基地发展规划及2020—2022年建设计划》，推动我国铁路物流园区建设加速布局。由于资源型城市具有独特的资源优势条件，对大宗物资铁路运输的需求较高，将是铁路物流园区布局的重点区域。

2016—2018年交通运输部连续公示三批多式联运示范工程项目，通过梳理与铁路物流园区相关的项目，并在基础设施建设、功能规划布局等方面进行类比研究，可知项目总体聚焦多元化功能，布局除铁路专用线、物流仓库等传统设施外，还包括高端商务楼、海关大厦等，不仅提供运输、仓储、装卸搬运等基础物流服务，还延伸商贸、加工制造、对外贸易、金融等增值服务。

1.2 资源型城市铁路物流园区的市场需求

工业化和城镇化是衡量一个地区经济社会发展阶段的重要指标，随着资源型城市转型升级，货物运输方式、货运品类等需求特征不断变化。为此，从工业化和城镇化角度分析资源型城市铁路物流园区的市场需求。

工业化是使现代工业在国民经济中占主要地位的行动或过程。根据人均GDP、第二产业比重、城镇化率、第一产业就业人口比重等指标，将工业化分为3个阶段：一是前工业化阶段，以纺织等轻工业为主，货物种类主要为皮毛、茶叶、瓷器等，原材料多在本地解决，运输工具以马车、帆船为主，运输频率和需求不高；二是工业化阶段，以钢铁、煤炭等能源产业为主，货运需求开始多样化，对管道、油轮、冷链等专业运输需求增加；三是后工业化阶段，以智能装备、科技金融等新兴产业为主，更加关注安全可靠、低碳绿色的运输服务[5]。当前我国大部分资源型城市正处于工业化向后工业化的跨越阶段，发展立足资源优势，以第二产业为经济基础，向多元支撑的产业体系转型，运输服务逐渐呈现后工业化阶段特征，未来在国家碳中和、碳达峰、运输结构调整等政策背景下，考虑我国铁路单位货物周转量的能耗和污染物的排放仅为公路的1/7和1/13，铁路在大宗物资产品和民生物资保障的骨干作用将愈加明显，为满足日益增长的铁路货运需求，逐渐推动传统铁路货场向现代铁路物流园区 转型[6]。

城镇化是指人类生产和生活方式由乡村型向城市型转化的历史过程，表现为乡村人口向城市人口转移以及城市不断发展和完善的过程[7]。对于资源型城市，由于矿产资源在地理空间上呈现分散化的特点，且围绕分散化的采掘业形成多个独立工矿区和矿业小镇，城市人口、产业等在空间上较为分散，从而降低资源型城市中心城区经济活动的集聚程度[8]。随着城镇化水平不断提高，生产与生活在空间上逐渐分离，人口加速向中心城区聚集，工业企业、大宗产品交易市场等向城市郊区外迁，结合外围既有工矿企业的铁路运输需求，推动铁路物流园区建设，一方面可承载外迁的工业企业，推动制造业与物流业深度融合，另一方面聚集物流需求，利于开展铁路运输。

2 基于灰色关联度的铁路物流园区功能定位研究

借鉴既有文献，通过铁路物流园区功能类型与统计指标的类比研究，设计功能定位指标体系，借助灰色关联度方法，明确物流园区主导功能类型，形成功能定位灰色关联度评估模型，推动城市产业布局与园区功能规划协调发展。

2.1 铁路物流园区功能定位指标体系

铁路物流园区主要功能类型包括物流、商贸、加工制造、对外贸易、金融服务等，考虑园区建设与城市发展互为促进的关系，通过物流园区功能类型与城市年度统计指标的类比分析，结合国家统计局统计指标解释目录，聚焦交通邮电、国内贸易、工业建筑业、对外贸易、金融业5类统计类别，同时考虑指标的代表性和数据的可得性，确定货运量、社会消费品零售额、工业增加值、进出口总额、金融机构存贷款总额作为6项功能指标[9]。

（1）物流功能。物流是物品从供应地到接收地的实体流动过程，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、回收、信息处理等基本功能有机地结合，联通生产和消费，其中货物在物流活动中流通的数量可以衡量区域商品贸易的规模，选取“货运量”作为物流的功能指标，铁路物流园区等的货运量统计指标为铁路货运量，用X1表示。

（2）商业贸易(以下简称“商贸”)[10]。商贸是商品交换的表现形式，是联系工业和农业、城市和乡村、生产和消费之间的桥梁，是服务消费的重要环节。社会消费品零售总额指企业通过交易直接售给个人、社会集团非生产、非经营用的实物商品金额，以及提供餐饮服务所取得的收入金额[11]，是观察消费需求走势变化的重要指标。选择“社会消费品零售总额”可以在一定程度上反映园区布局商贸产业的潜力，用X2表示。

（3）加工制造。主要指对采掘业产品和农产品等原材料进行加工，或对产成品及零部件进行再加工和修理的过程。工业增加值是指在统计年度内所在城市工业企业生产过程中新增加的价值，反映生产单位或部门对国内生产总值的贡献程度，可以作为衡量园区布局加工制造功能的重要指标，用X3表示。

（4）对外贸易。指一个国家与另一个国家之间的商品、劳务和技术的交换活动，这种贸易由进口和出口2个部分组成。进出口总额可作为此功能的评价指标，以观察一个地区所在国家与另一个国家货物贸易总规模，从而反映铁路物流园区布局此功能的价值，用X4表示。

（5）金融服务。指交易中心通过与金融机构建立合作关系，共同开发金融服务产品，为交易商提供优质的金融服务[12]，包括质押贷款、贸易保理、信用担保贷款、订单融资等。其中金融服务提供者一般为银行或货币管理机关等金融机构，因此“金融机构存贷款总额”可以在一定程度上反映园区金融服务功能的拓展能力，用X5表示。

2.2 灰色关联度量化评估模型

灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法，以各因素样本数据为依据，用灰色关联度大小来表示各因素之间的影响程度，若2个因素变化趋势基本一致，则两者关联度较大；反之关联度较小，从而评估不同功能指标对经济社会支撑作用的强弱关系，明确功能布局优先顺序。灰色关联度分析法步骤如下。

（1）参考数列与比较序列的数据处理。参考序列可理解为因变量，比较序列可理解为自变量，采用初值法对参考数列和比较数列进行无量纲化处理。

式中：yi(k)为初值法无量纲化处理公式；i代表参考序列和比较数列个数的序列值，i= 0，1，…，n；y0为处理后的参考序列，yj(k)为处理后的比较序列，k指不同的指标属性，k≥1；n为年份的时间序列值，n≥1；j为比较数列个数的序列值，j= 1，2，…，k。

（2）确定绝对差值序列。逐个计算参考序列与比较序列对应元素绝对值差。

式中：Δ0,j(n)为参考序列与比较序列对应数据绝对值差；y0,j(k)为绝对值差运算后重新组成的比较序列。

（3）计算灰色关联度系数。第k个点yj对y0的关联度系数为

式中：Δmax和Δmin指y0,j(k)各序列中的最大值和最小值；p为分辨系数，取值范围在0到1之间，一般p= 0.5；gj(k)表示“点”数据间关联度系数，为便于比较，取各点所在序列关联度系数平均值作为指标比较对象，确定功能指标优先级[13]。

3 实例分析

临汾市是山西省11个地级市之一，2020年末临汾市常住人口450.84万人，GDP为1 505.2亿元，第一、第二、第三产业占GDP比重分别为7.5%，42.9%，49.6%。临汾市作为全国三大主焦煤生产基地之一，是典型的资源型城市，同时作为全国179个交通枢纽城市之一，南同蒲铁路(太原—华山)、大西高铁(大同—西安北)、青兰高速公路、 309国道等贯穿全境，是黄河金三角的核心区域，又是“一带一路”重要节点和国家陆港型物流枢纽承载城市。临汾市某铁路物流园区位于洪洞县与尧都区交界处，临近瓦日铁路(瓦塘—日照南)，具备物流园区布局的良好交通及区位条件。

3.1 临汾市铁路物流园区发展现状分析

2018年国家发展和改革委员会发布《国家物流枢纽布局和建设规划》，规划临汾市为陆港型国家物流枢纽承载城市，强调依托铁路、公路等陆路交通运输大通道和场站(物流园区)等，衔接内陆地区干支线运输，保障区域生产生活、优化产业布局、提升区域经济竞争力，提供畅通国内、联通国际的物流组织和区域分拨服务[14]。2020年国铁集团发布《铁路物流基地发展规划及2020—2022年建设计划》，规划临汾市建设二级铁路物流基地，强调依托国家物流枢纽承载城市，以铁路物流基地为核心，以市场需求为导向，加强与商贸、制造等产业的融合，增强物流基地服务创新和价值创造能力。临汾市某铁路物流园区建设符合城市发展方向和国家政策导向。

目前临汾市正处于工业化中期向后期过渡阶段，发展更加注重质量提升与经济转型[15]，高质量物流需求日益旺盛。从三次产业结构的需求特征来看，第一产业中临汾市吉县壶口苹果、隰县玉露香梨为山西名优特产，由于缺乏现代物流基础设施，农产品运输、冷藏、加工、包装、配送等物流保障能力不足，一定程度上限制了城市农产品产业做大做强；第二产业中煤焦冶金是临汾市的支柱产业，其产值在GDP中占有较大比重，伴随山西省转型综合改革示范区的政策推动，临汾市在立足资源优势基础上，未来发展向煤焦商贸转型，大宗物资铁路运输需求逐渐增强；第三产业中商贸交易市场物流需求较为旺盛，当前临汾市汽车、家电、机电等市场中龙头商贸企业的铁路运输产品，先转至太原鸣李站，后经公路短驳运输至临汾，期间产生绕路成本，降低运输效率，临汾市亟待完善大型铁路物流基地建设，补齐流通短板。商贸作为临汾市产业转型升级的重要方向，城市发展通过聚合特色农产品、煤焦优势产业、民生商贸市场等多元产业需求，借助政策机遇，构建综合铁路物流基地，同时依托铁路货场资源和铁路串联城市的联通条件，推动与沿线城市农产品和大宗物资商贸，扩大消费市场，打造枢纽经济。

综上，在资源型城市产业转型升级的背景下，传统产业升级和新兴产业发展势在必行，产业逐渐向多业支撑转型。物流作为派生需求和产业链的关键环节，通过铁路物流园区的建设，不仅为城市煤焦支柱产业提供运能保障，同时为制造、商贸等多元产业提供承载平台，满足多样化市场需求，共同促进城市高质量发展。

3.2 铁路物流园区功能定位研究

通过临汾市某铁路物流园区市场环境分析，结合资源型城市铁路物流园区功能定位灰色关联度模型，对临汾市某铁路物流园区功能定位进行量化研究。

（1）确定功能定位指标体系。临汾市作为陆港型国家物流枢纽承载城市，强调以枢纽经济建设支撑城市转型升级，将经济水平作为参考方向。GDP是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要数据，因此将GDP数据作为参考序列，指标用X0表示。结合资源型城市功能定位指标体系，确定物流X1、商贸X2、加工X3、出口X4、金融X5为比较序列，临汾市某铁路物流园区功能定位指标体系如表1所示。

表1 临汾市某铁路物流园区功能定位指标体系Tab.1 Function orientation index system of a railway logistics park in Linfen City

（2）基于灰色关联度的功能定位量化评估。结合资源型城市铁路物流园区功能定位灰色关联度模型，根据2015—2020年《临汾市国民经济和社会发展统计公报》，形成参考序列与比较序列数据如表2所示；然后，利用公式(1)进行无量纲化处理，形成参考序列和比较序列，利用公式(4)计算参考序列与比较序列绝对值差如表3所示；最后，利用灰色关联度系数公式(6)，得出功能指标对应数据的灰色关联度系数如表4所示，取各点所在序列关联度系数平均值作为指标比较对象，确定功能指标关联度系数雷达图如图1所示。

表2 参考序列与比较序列数据Tab.2 Data of reference sequence and comparative sequence

（3）量化评估结果分析。关联度系数大小可以反映功能指标对经济发展支撑作用的强弱，根据结果显示强弱顺序依次为商贸>物流>金融>加工>出口，可见商贸对区域经济社会发展支撑作用最大，其次为物流、金融、加工等，符合临汾市当前产业逐渐由传统煤焦化工向现代商贸、科技金融等产业转型的总体方向。

表3 参考序列与比较序列绝对值差Tab.3 Difference of absolute values between reference sequence and comparative sequence

表4 功能指标对应数据的灰色关联度系数Tab.4 Coefficient of grey relational grade of data corresponding to function indexes

图1 功能指标关联度系数雷达图Fig.1 Radar map of relational coefficient of function indexes

根据功能定位灰色关联度模型计算结果，结合市场环境分析，规划临汾市某铁路物流园区为“商贸主导型铁路物流园区”，未来发展突出以商贸服务为商流引领，铁路设施为物流平台，实现物流与商流融合发展，布局金融服务畅通资金流，助推园内企业规模化发展，不断保障区域生产生活、优化产业布局。通过园区建设，聚合临汾市煤焦企业，同时借助瓦日铁路贯通上下游城市的天然通道优势，将园区作为通道的物流枢纽，推动煤焦化工向煤焦商贸转型。

4 结束语

通过剖析铁路物流园区相关政策法规、规模特征、建设需求等发展现状，提出基于灰色关联度方法的铁路物流园区功能定位量化评估模型，并以临汾某铁路物流园区为例进行研究。考虑功能定位仅是铁路物流园区项目总体定位的一部分，对指导物流园区建设布局存在一定局限性，后期可以对物流园区辐射范围、服务客群、科技创新等方面进一步深化研究，有利于推动铁路货运供给侧结构性改革，构建以物流基地为核心的铁路现代物流服务体系，以凸显铁路运输作为国民经济大动脉的优势和作用。