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外贸大数据赋能精准营销

2021-07-20毕中一

进出口经理人 2021年6期
关键词:采购商环球外贸

毕中一

现在我们身处乌卡时代(VUCA),受困于不稳定性、不确定性、模糊性和复杂性的时代特点,尤其是在疫情特殊时期,凸显了主动营销、精准营销的迫切性。通过大数据分析客户的实际采购画像,企业能够判断出哪些客户是优质买家,最终精准锁定国外买家,并把握所在行业的国际市场竞争格局。

目前,环球慧思推出了三位一体的外贸大数据体系,助力外贸企业通过外贸大数据实现精准营销。外贸大數据主要分三个板块,一是交易数据,二是商业数据,三是公开数据。它们构成了“一体两翼”,其中“一体”是交易数据,也是核心板块;“两翼”是商业数据和公开数据。

交易数据

交易数据方面,目前环球慧思可以提供6个大洲52个国家和地区的交易数据库,覆盖全球50%以上的贸易量数据。2021年,环球慧思将重点通过GTIS4.0外贸大数据系统使更多国家的数据库实现无缝对接。现在系统中有贸易搜索、贸易统计、采购商和供应商深度追踪分析、贸易追踪、供应链图等功能板块,通过这些功能板块能够实现不同的精准检索。

贸易搜索主要针对企业所处的行业和所要销售的产品,来精准查询当地市场上采购某类产品的每一笔交易详情。这是大数据分析的一个基础。同时,我们也能利用贸易追踪来检索出市场上所有采购商、供应商的信息。通过这一检索,我们首先能够实现大数据客户的汇总,然后可以进一步分析客户情况,包括供应渠道、量价体系、采购淡旺季等要素。

贸易追踪更偏向于微观分析,聚焦于采购商、供应商两个维度。通过数据当中的产品描述和货物描述,能精准定位供应商的供货渠道和核心交易产品,还能把握采购商的采购周期和供应商的供货周期。例如,涉及外贸,客户的返单率是一个非常重要的环节,如果客户返单率比较高的话,那么订单量自然会提升。所以,通过采购周期分析,也能判断出客户的质量。另外可以看采购价格,通常价格越高利润空间越大。供应商单一的客户,开发起来会比较困难。

按照现在的时代背景,采购量大、价格高、周期又短的客户可能比较少,我们要结合产品类型给客户分层次。比如,批发型客户的采购量大、采购周期短,但是价格较低,利润较少;而零售型客户比较适合利润和附加值比较高的产品。

在开发新客户时,我们将80%的精力放在20%的优质客户身上,效果肯定是最明显的。在维护老客户方面,我们通过交易数据也能分析出老客户的忠诚度如何,比如在疫情下有没有出现转单或分单的迹象;除了从你家买货,有没有从其他供应商那里采购等。

贸易统计功能主要对整个市场做宏观分析,比如判断某个市场的前三大采购商和供应商分别是谁、整个市场的采购淡旺季分布等。

借助供应链图功能,我们能够直观地了解每家供应商和采购商之间的合作关系,即供应链关系。这样,通过交易数据,企业就能够精准地掌握国外采购商的整体采购动态。

GTIS4.0外贸大数据系统通过客户分析来对客户进行精准画像,从而找到适合企业的优质买家。这一点在疫情造成的不确定环境中显得尤为关键。

商业数据

2021年,环球慧思与邓白氏合作上线了商业数据板块。邓白氏的数据主要是针对商业领域企业的一些信息,对未来趋势、企业发展情况、支付能力等进行判断,还可以结合海关数据从更多维度判断客户存不存在交易风险,如疫情对企业所在行业和客户的影响有多大。

商业数据也可以把握整个行业的市场趋势是上升还是下降,帮助企业精准定位和锁定市场。邓白氏的数据覆盖约1.5亿家企业,涉及1 000多个行业,触达1亿多位专业人士。因此,我们可以通过这种商业数据来判断整体市场的走势,从而规避贸易风险。邓白氏提供的商业数据覆盖欧盟、美国、日本、韩国等市场,与环球慧思的交易数据也能形成互补。通过商业数据,我们也能更加直观地提升销售产出。

公开数据

公开数据方面,环球慧思的环球搜深度融合了GTIS4.0外贸大数据系统的功能,可以和交易数据进行互动。

一方面,通过环球搜,企业可以查询采购商或采购商的客户的推广信息,拓展更多的联系方式渠道,尤其是能够与领英(LinkedIn)、脸书(Facebook)等社交平台做链接,从而找到更多的关键人。另一方面,公开数据也能够弥补海关数据国家覆盖不全的不足。通过环球搜提供的公开数据,企业能够找寻全球各个地区的买家资源,更加智能、快捷地汇总想要找到的信息。

环球搜有3个功能:第一是在线查询,能够精准检索全球实物贸易和联系人;第二个是客户管理,这一点尤为关键;第三个是员工管理。

不管是做内销,还是做外销,我们都要给客户提供专业的服务。通过专业的服务,我们能跟客户达成非常紧密的合作关系,这也是我们的一个最终目的。2020年,环球慧思提出了以客户为中心、以创造客户价值为导向的销售理念。我们要做到知己知彼,在了解客户的需求之后,我们要结合自身的产品和服务来满足这种需求,为客户创造更多的价值。

(本文节选自2021年中国贸易数字化创新沙龙演讲内容)

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