线上学习情境下大学生信息行为规律研究

凌联勇 雷轶

【摘  要】在教育信息化的时代和疫情的影响下，线上学习受到了国内政府机构和各大高校的普遍重视。为了提升大学生自主学习能力的质量，本文通过对南昌航空大学学生的调查，全面分析研究大学生线上学习情景下影响学习满意度的多种因素，为高校和大学生如何正确进行有效的自主学习提供一定参考。

【关键词】线上学习;学习交流;网络工具

引言

随着我国教育模式的变革以及新冠疫情爆发改变了学生的学习方式，为了响应各级教育部门“创新教育体系，建设学习型社会”的倡议，线上学习开始在国内产生了巨大的需求。高校作为集聚人才与教育资源的知识高地和施教机构，应充分发挥线上学习的优势，培养学生独立自主学习的能力。然而线上学习是远程教育培训，存在许多问题：学生学习自主性加大但是自制力不强，导致线上自主学习效果不佳。通过自主学习增加自身的竞争力对于大学生来说极为重要，但是如何安排进行有效的自主学习也具有一定的挑战性。每个人不同的自主学习方法和信息获取行为都会直接影响其学习效果，更关系着我国社会的教育水平。

1.线上学习情境下对大学生学习效果的影响因素

此次的问卷跟踪调查主要是分析线上学习情境下对大学生学习效果的影响因素，为线上自主学习效率低下的大学生提供有效线上自主学习的参考建议，从而提升线上自主学习能力的质量。本次研究主要从年龄、专业、上网时长、网络工具使用熟练度、网络学习交流程度、不同的信息获取行为的多种因素出发，分析不同因素对于大学生线上学习效果的影响。

线上学习情境下不同因素对大学生学习效果的影响的研究，是通过数据统计的各种分析方法来反映所研究的各类因素是否会对网络学习满意度以及线上学习效果产生影响，为大学生提供适合自身特性的线上学习方式建议。

2.线上学习情境下影响因素分析

2.1描述性统计分析

经过分析知此次问卷调查中男女比例分布较均匀，调查对象主要为大二大三学生。调查对象中成绩排名在中等及中等偏上占绝大部分，调查对象专业主要为人文、社会、工程、及其它学科。对学习感兴趣的原因主要为“能学到有用的东西”，其次是“教师的水平及人格魅力”。

2.2信度分析

通过spass对问卷进行可靠性分析，得出克隆巴赫 Alpha系数值为0.806 > 0.7，表名問卷量表的信度良好。

2.3效度分析

为了确定待分析量表的各变量是否合适做因子分析，笔者采用KMO和巴特利特球形度检验来进行数据的效度分析。得出KMO值为0.769，且巴特利特显著性小于0.05，根据Kaiser给出的KMO大于0.6的标准，拒绝原假设，与单位矩阵有显著的差异，那么说明原始数据是非常适合进行因子分析的。

通过spass对问卷进行探索因子分析，由旋转后的成分矩阵表知，该问卷量表题项中只有一个题项的效度不通过。其余所有量表可划分为四个维度，笔者将这四个维度分别取名为“网络工具使用熟练度”、“网络学习满意度”、“网络学习交流程度”、“网络学习热情程度”。

2.4现状分析

通过现状分析知，调查对象在“网络工具使用熟练度”、“网络学习满意度”、“网络学习交流程度”、“网络学习热情程度”均值均为程度一般甚至偏低，可知有必要为大学生提供适合自身特性的线上学习方式建议，从而可以验证出此次研究的必要性。

2.5差异分析

采用独立样本T检验对问卷人口学变量中的性别、年级、专业、上网时长进行差异分析后，性别、专业、上网时长的显著性均大于0.05，不会对学习效果产生影响。而年级变量中所有显著性均小于0.05，表明年级差异会对网络工具使用熟练度产生影响，推知大学生年级会对学习效果产生影响。

2.6相关分析

利用spass对问卷进行相关性分析得下表，由下表可知网络工具使用熟练度、网络学习满意度、网络学习交流程度、网络学习热情程度两两之间均为正相关。

2.7影响因素分析——回归分析

通过对调查数据进行回归分析得出分析结论：

（1）本次线性回归模型拟合度良好，R平方=0.423>0.3，意味着本次的运算结果可以非常真实可靠的反映出网络工具使用熟练度、网络学习交流程度、网络学习热情程度对网络学习满意度的影响情况。

（2）三个自变量之间不存在多次共线性，VIF全部小于5。

（3）回归方程显著，F=121.538，P<0.001，意味着三个自变量中至少有一个可以显著影响因变量网络学习满意度。

（4）网络工具使用熟练度可以显著影响网络学习效果（β=0.262>0，p<0.05），网络学习交流程度可以显著影响网络学习满意度（β=0.253>0，p<0.05），网络学习热情度不能显著影响网络学习效果（p=0.892>0.05）。

（5）网络学习满意度=1.683+0.262*网络工具使用熟练度+0.253*网络学习交流程度

3.基于线上学习情境下学习方式建议

3.1选择合适的线上学习方式，提高学习效率

目前，线上学习和交流已成为学生自主学习的一大重要方式，但大部分学生自控能力差，容易受到外界因素的影响，从而导致学习效率不高。因此，学生可通过加入学习小组、合理使用各种线上学习辅助软件等方式提高学习效率。

3.2开设各种线上活动，提高学生参与度

线上学习情境下由于师生不能面对面交流，老师无法准确掌握学生的学习情况。因此，学校和老师不仅应该加强对学生线上学习情况的监督，还可以适时地增加一些实时活动，如开设课程交流群，学生授课教师指点，在限定时间内让学生参与答题等，以提高学生的参与度并增强老师对学生的了解。

3.3丰富授课方式，引导学生培养线上自主学习能力

部分网络课程由于授课方式单一，课堂内容枯燥，难以激发学生的学习兴趣。因此，老师可以丰富授课方式，将课程与案例、社会热点有机地结合起来，既能激发学生的学习兴趣，又能扩大学生的知识面。另外针对自控力差的学生而言，学校和老师更应当引导其根据自己的学习目标制定相应详细有效的学习计划，切实引导学生培养线上自主学习能力。

4.结束语

通过对本次问卷收集的数据进行分析研究，对线上学习情境下大学生信息行为规律有了更加充分的了解，分析结果能够直观地反应大学生线上学习情境下影响学习满意度的因素，为相关研究结果提供了足够的数据支撑。同时针对线上学习情境下大学生信息行为规律的研究与讨论，提出了如何培养大学生线上学习能力的建议。

本文存在一定的局限性，首先受经济、地理等条件限制，我们选取的学生样本主要是南昌航空大学的在校大学生，样本相对较小;其次受网络、学习观念等影响，部分大学生使用线上学习平台的频率较低，因此结论可能存在误差，无法收集到完整全面的用户数据，但是仍然具有一定的参考意义。

作者简介：凌联勇（1999.06-），男，汉族，江西赣州人，本科，研究方向为电子商务。

南昌航空大学    江西南昌    330063