基于CiteSpace的和胃降逆中文文献可视化分析*

谭芬，王孟清

1 湖南中医药大学 湖南长沙 410208 2 湖南中医药大学第一附属医院 湖南长沙 410000

气机升降理论是中医理论体系的重要组成部分，《素问·六微旨大论》中便有记载:“非出入，则无以生长壮老已；非升降，则无以生长化收藏”；从生理角度说明条畅中焦气机重要性。脾宜升则健，胃宜降则和，胃失和降，首先影响脾之升清，脾胃升清降浊功能失调，水谷精微运化失司，机体失后天之精滋养，继而易出现多系统疾病，故有医家认为“人百病，首脾胃”[1]。治疗上通降乃治胃之大法，对于胃腑气机失调引起的疾病，治疗原则“以降为顺”[2]。由于脾胃生理功能的重要性，自古以来相关研究较多，其中以“和胃降逆”为研究重点的不在少数。但文献过于繁杂，普通方法不便于把握其研究现状、趋势及热点。可视化的分析方法为此提供了可能性，其中CiteSpace[3-4]是美国德雷克塞尔大学陈超美团队开发的软件，通过将相关文献信息转化为可视化图谱、图表，使研究者更直观感受研究全貌，从中发现研究热点和发展趋势，有效地帮助科研工作者更好地认识知识背后隐藏的信息。目前，还未发现有关和胃降逆研究领域的文献可视化研究，本研究利用CiteSpace5.0.R1软件，对和胃降逆文献进行文献计量分析及可视化分析，探究和胃降逆研究领域的研究现状、研究热点和研究趋势，为确定进一步的研究方向做参考。

资料与方法

1 数据来源

以中国学术期刊网络出版总库（CNKI）为对象，采用主题检索的方式对全库期刊类文库进行检索，将检索条件设为:主题词（“和胃降逆”或“降逆和胃”或“调胃降逆”或“胃失和降”或“胃气上逆”或“胃气不降”），年份设置为1990-2019年，选择中文文献，检索得到和胃降逆的相关文献1762篇，再次人工筛选，排除行业指导类文章6篇，其他专业文章6篇，中医习题7篇，信息不全的科普类读物6篇，得到1737篇有效文献，以refworks的格式导出参考文献，导出的文件以download_***.txt格式命名，导出的信息包含题名、作者、机构、摘要、关键词、年份、文献来源等信息。

2 数据处理

利用文献计量法与可视化分析法相结合，采用CiteSpace5.0.R1作为可视化分析工具，绘制可视化知识图谱。

3 软件设置

时间分区:1990—2019年，时间切片:1年；节点类型:分别选取作者，机构、关键词进行分析；节点阈值选择（Top N per slice）=50。

结果

1 文献发表时间分布分析

由知网数据统计，从1990年至2019年共发表1762篇文献，和胃降逆相关文献发文数在1990年至2011年大体上呈上涨趋势，1993年发文数25篇为最低值，2011年达峰值94篇，说明对本主题的研究一直以来都较为重视；2011年后发文数较前减缓，进入研究成熟瓶颈期，主要表现在研究方法较局限，研究范围多集中在中医药治疗脾胃系统疾病。见图1。

图1 和胃降逆文献发表时间分布分析

2 文献机构共现分析

利用CiteSpace对纳入的1737篇文献作者的所属机构进行可视化分析，得到研究机构共现图谱见图2，并将发文数量排名前10的机构整理成表1。图谱中每一个圆代表一个机构，每个节点间的连线粗细代表机构间的合作强度；结合图2、表1可知对于和胃降逆主题研究较多的机构依次为南京中医药大学、天津中医药大学、山东中医药大学、北京中医药大学；由图2可知各大学与其附属医院形成较紧密的合作关系，如山东中医药大学及其附属医院、广州中医药大学及其第一附属医院。但发文数靠前的各大院校之间鲜少合作，亟待进一步沟通交流。

图2 研究机构共现图谱

表1 发文量排名前10位的机构

3 文献作者共现分析

使用CiteSpace对纳入研究的作者及其发文数量进行统计，发文数量较多的有刘启泉、刘汶、叶蔚，发文数量均为6篇。同时对发文数量≥3的作者进行可视化分析，得到作者共现图谱（图3），以期从图中了解本研究领域各学者与团队合作情况。图中节点与节点之间的连线表示作者间的合作关系。由图3可知目前研究本主题的稳定团队极少，多为导师临床经验总结，如叶蔚注重脾胃气机，用药升降并用，善治胃食管反流病[5]；刘启泉在治疗难治性胃食管反流病、慢性萎缩性胃炎时善用理气开郁、通降和胃之法[6-7]。不同团队之间的合作几乎没有，说明在本领域作者及团队间的合作均有待加强，以更好实现信息交流，以寻找突破当前研究瓶颈的更多可能性。

图3 作者共现图谱

4 文献关键词共现及聚类分析

关键词是文章核心内容及作者学术思想、观点的高度概括[8]。利用CiteSpace对纳入文献进行关键词可视化分析，得到图4，图中节点圆圈越大，反映其出现频率越高；节点间线条越粗[9]，表示共现强度越大。在某领域文献中反复出现的高频关键词则常代表该领域研究热点[8]。中心性越高的节点在图谱中所占位置越重要。故将出现频次大于30次的关键词、中介中心性≥0.2的关键词分别整理成表2、表3。通过对图4、表2、表3分析可知:除去检索包含的主题词外，高频关键词有反流性食管炎、胃食管反流病、中医药疗法、胆汁反流性胃炎、辨证论治、名医经验、和胃降逆汤、中医药治疗、张锡纯、顽固性呃逆、临床观察、慢性胃炎、胃脘痛、胆汁返流性胃炎等。由此可知，本研究主题主要侧重消化系统疾病的研究，尤以胃气不降引起的反流性胃食管炎、胃脘痛、慢性胃炎、呃逆等为主。治疗方面以中医药治疗为主，研究方法主要是通过经典学习、名医经验总结及经验方的临床观察。

图4 关键词共现图谱

表2 出现频次大于30的关键词

表3 中心性≥0.2关键词

中心性排名靠前的关键词主要有旋覆花、四逆散、《医学衷中参西录》、延胡索、三七粉、川黄连、胆汁返流性胃炎、和胃降逆汤、定痛方、临床应用、六君子汤等。说明旋覆花、延胡索、川黄连等中药，四逆汤、和胃降逆汤等方剂在治疗胆汁反流性胃炎等疾病时的重要性及和胃降逆思想的体现；张锡纯《医学衷中参西录》是本领域较为经典的书籍。

关键词聚类结果分析:每个聚类是多个紧密相连的关键词组成的，图谱上聚类ID数字越小，包含的关键词越多。通过对关键词聚类图谱（图5）、关键词聚类标签信息表（表4）分析可知:聚类多以本领域疾病名、治疗原则、病机、治疗方药名命名。本领域经典及大家有《伤寒杂病论》、张仲景、张锡纯、李东垣；常用药物有夏枯草、生地黄、代赭石、野党参、制半夏等；治疗原则体现和胃降逆主题且常用的方剂:半夏泻心汤、六君子汤、益气汤等；以胆汁反流性胃炎、胃脘痛、妊娠恶阻、功能性消化不良、顽固性呃逆、胃食管反流、慢性胃炎等病研究最为常见。

图5 关键词聚类图谱

表4 关键词聚类标签信息表

5 文献关键词突现分析

运用CiteSpace对关键词进行突发性检测，得到关键词突现图谱（图6）。突现词[10]表示在某段时间内该主题受到高度关注，通过探索突现词的演变在一定程度上揭示此研究领域主题的发展趋势，并挖掘潜在的、有价值的研究方向。并将关键词共现知识图谱转换成共现时区视图（图7）以更好展示1990-2019年间关于“和胃降逆”研究热点的历史演变。分析关键词突现图、关键词时区视图可发现，和胃降逆研究有其阶段性特征:1990-2000年主要在于大家及经典理论、病因病机探究阐述；2001-2019年则更注重对相关疾病中医药治疗经验分析及临床观察。2012年突现词“奥美拉唑”；主要集中在临床观察:将胃食管返流性咳嗽60例患者随机分为观察组和对照组[11]，一组采用奥美拉唑胶囊口服，另一组使用奥美拉唑胶囊及辨证基础上的中药汤剂，得出中西医结合可实现两者的治疗优势互补，是目前治疗的较好方法；表明中西结合治疗开始受到更多关注。2014年突现词“胃食管反流性咳嗽”，在我国，胃食管返流性咳嗽[12-13]为慢性咳嗽的第4或第5位病因，也是引起儿童反复咳嗽、气喘的三大主要因素之一；说明和胃降逆治疗由消化系统向消化、呼吸系统拓展。而中医药治疗、名医临床经验总结将仍是本领域研究热点。

图6 关键词突现图谱

图7 关键词时间线视图

讨论

通过以上图、表及分析，研究热点由最初的经典及病因病机分析转变到现在的中医药治疗相关疾病的临床经验总结，说明了和胃降逆相关研究逐渐由理论转至实践，在临床实践中不断验证理论，加深认识。关键词聚类图说明当前研究主要集中在常用方药、名医经验、相关疾病治疗临床观察等方面。

其中关于突现词奥美拉唑的文献多为胃食管返流性咳嗽、胃食管返流性喉炎等病的中西结合临床观察。胃食管返流性咳嗽作为另一突现词，西医学上定义是由于胃酸及其它胃内容物反流入食管，导致以咳嗽为主要临床表现，持续8周以上，辅助检查胸部无明显病灶的慢性咳嗽。治疗上以质子泵抑制剂、H2受体阻断剂及促进胃动力药为主，但其治疗起效慢、需要时间长[14]，通过目前治疗并非所有患者能达到完全缓解。中医将其归属“胃咳”范畴，“五脏六腑皆令人咳，非独肺也”，总病机归于“此皆聚于胃，关于肺”。近年来各医家对于本病病因病机也有不同观点，主要包括外感内伤及食积、瘀血、痰饮等影响中焦气机运行[15]、脾、胃、肝三脏气机升降失调[16]、虚寒内生，寒阻气逆[17]等。治疗上以条畅气机为总则，多以其经验方为主。且通过李程新、高伟等临床观察[11，18]可得出，中西结合治疗总有效率更高、见效更快，能更好的缓解咳嗽症状，提高患者生活质量。说明今后和胃降逆研究主题将不局限于中医经验总结、消化系疾病，有向呼吸系统疾病、中西结合治疗方向发展趋势。

作者及研究机构共现图谱显示相关作者、研究机构间的合作极少，本领域仍缺乏深度合作及信息交流。知识流动起来才有价值，知识流[19]活动对实现知识创新和动态能力具有重要的意义。如何更好加强各研究者、研究机构的合作交流，实现信息更好流通，创新研究方法或许是解决当前研究瓶颈期的突破口之一。

然而本研究的文献数据均来自CNKI现有的医学文献，具有其局限性且质量参差不齐。另外，由于文献时间跨度较大、中文表达多样性及中医专业名词的不规范使用、CiteSpace对于中文文献需要进行数据转换，使本文可视化分析结果存在一定误差。因而如何在现有的语言环境下更好的探究中医文献知识图谱值得进一步思考。