Kessler 10中文版量表在冠心病患者中应用的信效度检验

叶玉梅，毛芳莹，朱 倩，胡尧尧

（1.中山大学附属第七医院护理部，广东深圳，518107；2.苏州大学护理学院，江苏苏州，215006）

冠状动脉粥样硬化性心脏病是由于冠状动脉狭窄或阻塞所引起的心肌缺血缺氧性疾病，简称冠心病，是全世界发病率、死亡率较高的疾病［1-2］。冠心病患者常伴有焦虑抑郁等负性心理或情绪［3-4］，且发生率可高达 71.68%［5］。多数研究［6-8］证明，焦虑抑郁等负性情绪与不良心血管事件有关，所以及时筛查患者的不良心理显得尤为重要。Kessler10（K10）量表主要用来评估个体焦虑和压力等心理状况，具有良好的信效度［9-10］。但是量表信效度具有目标功能性，一份信效度高的检测工具用于不同受试者，可能会导致检测结果不正确［11］。鉴于该量表在冠心病领域中应用的信效度研究尚未报道，本研究旨在评价K10量表用于冠心病领域患者的信效度，以期为专科护理评估提供简单、快捷的评价工具。

1 资料与方法

1.1 一般资料

采用便利抽样法，选取在医院进行诊疗的冠心病患者为研究对象，用K10量表进行调查。纳入标准：①诊断符合《内科学（第九版）》中关于冠心病的诊断标准［12］的冠心病患者；②年龄≥18岁；③认知功能正常，能进行正常交流；④知情同意，并签署知情同意书；⑤无影响其生存的严重疾病，如恶性肿瘤等。排除标准：①拒绝参加此次研究；②有精神病或认知功能障碍，无法进行沟通与交流。

根据专家建议，样本量应为条目数的5～10倍［11］，由于K10量表共10个条目，同时考虑10%的样本缺失率，因此本研究拟定调查总样本量约为110例。

1.2 方法

1.2.1 调查工具：①一般资料调查表：由研究者自行设计，主要包括年龄、性别、职业、婚姻状况、教育程度、工作状况、居住方式等。②K10量表：该量表最初是由Kessler等人编制，用来评估人群心理状况［13-14］。2005年被徐凌忠等［15］应用到中国人群，首次证明了该量表具有较好的实用价值。该量表有10个条目，每个问题有5个答案，赋值情况如下：所有时间为5分，大部分时间为4分，有些时候为3分，偶尔为2分，几乎没有为1分。总分范围10～50分，分为4个等级［15-16］：10～15分（心理状况良好），16～21分（心理健康状况一般），22～29分（心理健康状况较差），30～50分（心理健康状况差）。

1.2.2 资料收集与质量控制：调查前严格培训调查者，指导其在调查前告知患者此次调查的目的，取得患者同意后，方可进行调查。严格按照纳入和排除标准筛选研究对象，调查过程中及时与患者沟通交流解释等，对于填写困难的患者，经研究者逐条读出条目，由被调查者本人回答；问卷收回后，由双人核对并录入资料。

1.3 统计学方法

采用SPSS 25.0软件对数据进行统计学分析。计数资料采用频数和百分比进行描述性统计；量表的项目分析采用独立样本t检验与Pearson相关系数检验；信度采用Cronbach's α、折半信度、重测信度进行判定；量表的结构效度采用探索性因子分析的方法进行验证。检验水准α=0.05，P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 调查对象基线资料

本研究共发放问卷110份，每份问卷完成时间约5 min，收到有效问卷110份，有效回收率100.00%。110例调查对象年龄（58.85±11.52）岁；男87（79.09%）例，女23例（20.91%）；小学及以下29（26.36%）例，初中28（25.45%）例，高中30（27.27%）例，大专及以上23（20.91%）例；无配偶12（10.91%）例，有配偶98（89.09%）例；独居9（8.18%）例，与家人住在一起101（91.82%）例；有冠心病家族史18（16.36%）例，无冠心病家族史92（83.64%）例。

2.2 项目分析

采用临界比值法对量表各个条目的鉴别度进行分析，选取前27.00%为高分组，后27.00%为低分组，经两独立样本t检验分析，结果显示，所有条目均具有显著差异（P<0.01）。采用相关系数法，对各个条目与维度、总分之间的关系进行分析，均具有显著性差异（P＜0.01），焦虑维度、抑郁维度与总分之间的相关系数分别为0.774、0.934，焦虑与抑郁维度之间的总分系数为0.496。各条目与所属维度之间的相关系数，详见表1。

表1 各条目与所属维度间的相关分析(r值)

2.3 结构效度分析

主要采用探索性因子分析法对量表的结构效度进行分析。本量表的KMO值为0.828，Bartlett的球形检验 χ2为465.866，P＜0.001，说明本量表适合做因子分析。采用主成分分析法和最大方差法进行数据分析，提取特征值大于1的公因子2个，且根据碎石图显示，在公因子2后，折线趋于平缓，所以保留2公因子。因子1（焦虑）：2、3、5、7，因子2（抑郁）：1、4、6、8、9、10，与周成超［10］等人的研究结果一致。各因子上条目的载荷系数均＞0.5，因子1与因子2的特征值分别为3.278、2.262，公因子解释变量的累积方差贡献率为59.044%，＞40%［17］，说明该量表具有良好的结构效度。各公因子载荷系数见表2。

表2 各公因子载荷系数(n=110)

2.4 信度分析

总量表的Cronbach's系数为0.828，各个维度的Cronbach's系数分别为0.743、0.816，说明该量表具有良好的内部一致性，能够较好的反应其所要测量的内容。总量表的折半信度系数为0.824。间隔1周后，对10例冠心病患者再次测量，结果显示总量表的重测信度为0.732，因子1、因子2的重测信度系数为0.714、0.768，表明该量表具有良好的外部稳定性。

3 讨论

冠心病具有较高的发病率和死亡率，无疑给患者家庭和社会带来沉重的经济负担［1］，然而冠心病患者焦虑抑郁等负性情绪发生率较高，对预后造成不利影响［3］，所以及时了解患者的心理健康十分重要。鉴于目前常用的测评量表条目较多，或维度单一，所以本研究对K10量表进行了验证，结果显示，该量表可以筛选出患者的焦虑与抑郁，对临床实践具有较好的实用价值。

本研究采用临界比值法分析结果显示，10个条目具有较好的区分度。相关系数分析法显示，该量表各条目与各维度间的相关系数以及各维度间与总分的相关系数均＞0.4，说明各个条目与量表的同质性较高。

效度评价主要是评价量表的测量值与真实值的偏差大小［18］。本研究经主成分分析法加最大方差法提取出2个公因子，即焦虑与抑郁，与周成超等［10］将该量表应用于大学生的研究结果一致。经探索性因子分析显示，因子1与因子2的累积解释变异率为59.044%，说明2个因子可以很好的测评冠心病患者的焦虑抑郁情况。且10个条目的因子负荷均大于0.5，说明各个条目质量较好，能代表量表所要测量范畴。

信度是指测量工具的准确性、稳定性和一致性，即测量结果的一致性或稳定性，信度系数越大表示在测量过程中造成测量值的变异度越小［11］。本研究中，总量表的Cronbach's α系数为0.828、折半信度系数为0.824，各个维度的Cronbach's α系数分别为0.743、0.816，均大于0.70［11］，说明该量表具有相当好的内部一致性。经过1周后，对10名冠心病患者重新测量，经过统计分析，总量表的重测信度为0.732，因子1、因子2的重测信度系数为0.714、0.768，表明该量表具有较好的外部稳定性。

综上所述，该量表在冠心病患者中的应用具有良好的信效度，为临床心理评估提供一个简单、快捷、有效的测评方法。然而本研究仍存在一定的缺陷，由于时间、精力的限制，仅选取了冠心病患者作为研究对象，以后的研究工作可以将研究对象扩展，以检验K10在不同人群的信效度。其次，本研究使用便利抽样法获取研究对象，使得研究对象的代表性欠佳，以后的研究工作可以采用不同的抽样方法选取更具有代表性的研究对象进行检验。

利益冲突声明：作者声明本文无利益冲突。