大数据下高校体育教学质量评价体系构建

2021-06-20梁小莉

高教学刊 2021年5期

梁小莉

摘要：文章采用文献资料法、逻辑分析法等，对大数据下高校体育教学质量评价体系构建展开研究。认为：大数据下高校体育教学质量评价体系构建，对高校体育教学的整体发展有着重要意义。建议：利用大数据做好教师评价以及学生评价，利用大数据做好体育教学质量评估，数据收集需要践行多样化，数据管理需要践行制度化，数据评价需要践行科学化，遵循大数据评价体系原则。

关键词：大数据;高校;体育教学;质量评价体系

中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2021）05-0137-04

Abstract： This paper adopts the method of literature and logical analysis to study the construction of evaluation system of physical education quality in colleges and universities under big data. It is considered that the construction of the evaluation system of the quality of physical education teaching in colleges and universities under big data is of great significance to the overall development of physical education teaching in colleges and universities. Suggestions： using big data to do teacher evaluation and student evaluation， using big data to do physical education quality evaluation， data collection needs to practice diversification， data management needs to practice institutionalization， data evaluation needs to practice scientific， following the principle of big data evaluation system.

Keywords： big data; universities; physical education; quality evaluation system

对于国内来说，最早关于体育教学质量评价体系的方面的研究是，1985年王伯英等发表了《体育课的观摩、分析不是教学评价-兼谈对体育课评选活动的看法》之后，更多的学者才开始进行体育教学评价这一方面的研究，真正进行深入研究是在2001年以后，目前我国对于高校体育教学质量评价体系方面的研究主要集中于理论研究，而真正應用于高校体育教学质量评价的却很少。随着社会经济的不断发展，人们生活水平的逐步提高，互联网技术对人们生活的影响已经渗透到各行各业中。互联网技术的不断发展，促使人们的生产活动，商业经营模式，教育方式都在不同程度上受到了大数据时代的影响。对于高校体育教学而言，大数据时代的发展对传统教学质量的评价体系具有较大的影响，传统教学质量评价体系的不足逐渐显现出来，在一定程度上制约了高校体育教学的全面发展与提升。因此当前在大数据广泛应用背景下，我们应立足于高校体育教学本身，去逐步构建高校体育教学质量评价体系，要把大数据的使用价值科学地运用到高校体育教学质量评价当中，以体现高校体育教学质量和学习效果。

一、大数据概念

所谓大数据，指的是巨量数据，即所利用的数据规模异常大，并非人力能够对数据完成汇总、分析、归类、处理等工作的大量数据类型[1]。对于大数据而言，其主要特征在于数据规模大，即便人类利用目前已经掌握的所有技术，都无法对其实现有效的处理。目前，大数据已经成为了众多产业的关键词汇与热点话题，众多学者提出，在未来的发展模式中，大数据将成为新的行业竞争优势，掌握大数据的商业公司将成为行业的领军者，掌握大数据的教育系统将进一步提升教学质量与教育效率。大数据本身具有重要的价值，除了教育领域而言，在产业发展，企业扩张，市场销售等诸多领域都具有突出的作用。

大数据可以及时有效的收集数据、处理数据、分析数据、整合数据，并给予追踪结果，正是因为大数据在诸多领域中的突出作用[2]，越来越多的教育者才看到了大数据与教育体系结合的优势与价值，并将大数据的使用价值广泛引用到教育领域中，越来越多的高校也在体育教学中逐步构建了基于大数据的教学质量评价体系，这些都是大数据在体育教学领域的突出表现与价值体现。在大数据时代下，对于体育教学而言，互联网技术的发展为其开辟了新的教学质量提升渠道，提供了更有价值的教学质量评价措施。对于高校体育教学而言，构建基于大数据下高校体育教学质量评价体系，也将具有重要的意义与价值。

二、大数据下高校体育教学评价质量体系的构建意义

虽然高校体育教学评价质量体系影响的因素比较多，但归根到底主要集中在学生与教师两个维度上。在学生维度上，学生对教学质量的满意度、忠诚度、兴趣度、持续度、活跃度、交流度等诸多方面，都是影响高校体育教学质量的关键之处[3]。而在教师维度上，教师对高校体育教学的钻研程度，教师的自我学习能力、备课程度、信息化程度、自我反思能力等都对教学质量本身具有重要的影响。除此之外，在其他维度上，教学资源的丰富程度，教学评价的准确度、信息化设备的充足程度、高校体育教学设备的准备程度等都对教学质量本身具有重要的影响，但这些数据具有一定的稳定性与准确性，收集起来相对较为容易，且对于高校体育教学质量的影响程度比较稳定，而针对学生维度与教师维度的数据信息搜集极为不易，且数据信息繁杂，波动性强，不够稳定，数据更加错综复杂。正是因为如此，在对高校体育教学质量的监测过程中，需要进一步准确把握学生维度与教师维度的相关信息，要以大数据为基础，全面构建基于大数据的高校体育教学质量评价体系，以此针对传统教学影响因素，借助于大数据的广泛性与有效性[4]，去促进对高校体育教学质量的准确评价与合理监控，以此实现将大数据的使用价值体现到体育教学中。

大数据高校体育教学质量评价体系构建，不仅能让教师感受到大数据的魅力与使用价值，对于高校体育教学质量的提升具有重要的推动作用，还可以帮助教师全方位的把握教学活动，得到有效的教学意见。第一，在高校体育教学实践中，大数据的应用从根本上为教师的教学活动提供了广泛的、准确的数据信息，帮助教师更加清楚的把握体育教学环节，明确学生在体育学习中的薄弱点、课堂互动度、参与度、兴趣度等[5]，为教师的课堂教学设计提供给了广泛的精准建议，切实提升了高校体育的教学质量。第二，在体育的教学实践中，大数据的应用促使教师广泛认识到教学质量的重要性，提升对学生的关注度，增进了教师与学生之间的了解与熟悉，从而改善了教师与学生之间的良好关系，扎实了高校体育教学质量的提升基础。第三，对于体育教学而言，大数据的体育教学质量评价体系构建[6]，能进一步提升体育教学的监测质量，增强体育教学的信息监测水平与信息汇总能力，确保体育教学质量的相关信息更为准确的运用到实践中，同时还能为教师的体育教学活动开展提供更加丰富、准确的信息与指导，既确保了高校体育教学的实践基础，也体现了以学生为主体的教学理念。

三、大数据下高校体育教学质量评价体系的积极构建

对于高校体育教学而言，想要逐步构建基于大数据的教学质量评价体系，需要采取积极的对策，才能促进大数据在高校体育教学领域中的广泛应用。

（一）利用大数据做好教师评价以及学生评价

高校体育教学质量评价的主要来源有两类：既对于教师的教学情况进行评价以及对于学生们的学习情况进行评价[7]。因此，在进行高校体育教学质量的评价标准的过程中，应该根据这两类进行分类，通过利用大数据评价指标来进行权重分析，进而构建高校体育教学质量评价体系。在网络全面普及的大数据发展背景下，各个高校都具有自己的校园网以及专门网络教学系统，教师、学生也都有进入系统的账号密码，高校体育教学质量评价正好可以充分利用这一点进行数据收集工作。对教师的评价。对于教师的评价数据来源可以主要分为两个部分进行：即教师的自我评价以及学生们对教师的教学质量进行的评价。体育教师的自我评价有利于教师在教学的过程中认识到自己教学的不足，并且做一个及时的改正。因此，教师可以登录自己的教师管理系统进行自我评价。学生们在上体育课时都会有自己对于这门课的一个真实的感受。例如，“上课难度大”“训练强度过大”等等。因此，学生们可以登录自己的评教账号进行体育老师上课情况的评价，从而帮助老师进行课程内容的调整。对学生的评价。对于学生的评价数据来源也可主要分为两个部分进行：学生的自我评价以及教师对学生的学习情况进行的评价。学生的自我评价是指学生们在老师进行教学任务之后，然后根据自己在学习过程中的完成程度的一种自我认识[8]。学生们在进行自我评价的过程中，可以根据教师设置的评价标准进行自我评分。体育教师的评教工作是在整个评教过程中的一个主体，教师的评教结果是最具有信服力的。因此，高校体育教师根据学生们的学习情况在自己的教师管理平台上进行统一的打分。并且，在进行数据收集中，教師的成绩应该是其中的主要部分。

（二）利用大数据做好体育教学质量评估

教学管理者根据校园网平台上手机的体育教学评价数据，进行整合，最常用的几种算法是最大期望估计算法、支持向量法等等。最后按照统一的格式进行存库，来确保后期评价工作的顺利进行。教学质量评价指标的权重度的选择直接影响到了整个教学质量评价结果的好坏。以往，在进行权重度的分析时主要是靠专家的直观评分，这样做的后果就是结果具有很强的主观性和依赖性。而且评估结果和实际结果的相差甚大。如今，高校可以在进行评价指标体系权重分配时，可以采用层次分析法（AHP）进行计算权重系数，这种方法是针对评价指标之间的相关性进行亮亮对比，最后将最终结果进行量化而得到的权重系数。利用这种方法这样可以确保权重的科学性和合理性在进行数据收集和数据处理分析之后，还要及时将评价结构进行公示，让教师和学生们进行反馈。在进行反馈时可以利用大数据时代的便利[9]，通过网络客户端、手机客户端等方式让教师和学生们对于计算结果进行评价，最后再通过终端可以得知这种质量评价体系构建是否合理，有效。从而为评价体系构建制造者提供一个改进的建议，从而达到体育教学评价的目的。

（三）数据收集需要践行多样化

在基于大数据的高校体育教学质量评价体系中，需要进一步确保数据收集的常态化管理，以此实现对高校体育教学实践、教学过程的全过程管理与多层次分析，从而全面搜集高校体育教学实践中学生的兴趣度信息、互动度信息、参与度信息、忠诚度信息等，以此为基础，逐步探索哪种教学方式更加有助于提升高校体育教学质量，哪种教学模式更加容易激发学生的学习兴趣，哪种教学互动模式更加有助于提升学生的课堂参与度等。与此同时，促进数据收集的常态化管理，可以进一步确保对高校体育教学实践过程的有效监控与全过程管理，从而实时监测高校体育的教学质量[10]，确保高校体育的教学效果一直处于较高的层面上。在基于大数据的高校体育教学质量评价体系中，在数据应用中，需要进一步秉持多样化管理的对策，从而全面推进大数据在体育教学中的应用管理[10]。第一，在高校体育的教学实践中，教师可以借助于教学质量评价体系为学生的体育学习现状、学习进度、学习效果等诸多方面提供全方面的预警，以便实时监测学生的体育学习成果与学习效率。在具体的预警信息维度上，基于大数据的高校体育教学质量评价体系需要囊括学生在体育教学中的考勤率、课堂互动率、课堂参与度、问题回答率、课外作业完成率等诸多数据信息，以此汇总分析出对学生体育教学相关的信息建议，以便帮助学生掌握高校体育学习的方式与策略，进一步提升高校体育的教学质量。第二，在体育的教学实践中，可以借助于大数据的信息进一步完善教师的课堂设计。在基于大数据的高校体育教学质量评价体系中，可以进一步搜集相关信息，从而确定学生对教师的教学设计的满意度，教学设计的受欢迎程度，教学设计的优势与劣势，教学设计的前景与不足，并以此为基础，分析教学设计的完善数据与改进方向，为高校体育教师提供完善的建议与意见。对于高校体育教学质量评价体系而言，只有秉持多样化的管理对策，才能够进一步发挥大数据的价值与作用，从而全面提升体育教学的质量与效率。

（四）数据管理需要践行制度化

对于高校体育教学而言，想要全面保障大数据下教学质量评价体系的完善运行，需要全面保障数据管理的制度化建设。首先，高校体育教学组需要积极动员自身的教师团队，确保每一个人都清楚意识到数据管理制度化的作用与价值，认真自身在制度化管理中的职责，并积极投入到数据管理制度化建设中，确保数据管理制度化的周期性管理与全过程监测。其次，高校体育教学组需要积极取得学校信息部门的支持与帮助，以便实现对数据管理的制度化管控，确保对高校体育教学实践过程数据的实时监测，并以制度化建设本身为根基，以制度化条例为准则，确保基于大数据的高校体育教学质量评价体系逐步确立起来。然后，对数据的采集与应用需要谨慎，要确保建立相应的制度化条例。在采集数据的过程中，需要加强对数据源头的审核与监控，关注大数据的应用逻辑与应用范围，构建相应的制度化规则，确保大数据应用的全过程[11]。对于高校体育教学而言，想要全面构建基于大数据的教学质量评价体系，需要全面推进大数据本身在体育教学上的广泛应用，将大数据的使用价值融入到高校体育教学实践中。对于高校体育教学而言，大数据的使用价值体现在以学生为主体，以数据为主体。大数据借助于搜集学生的广泛数据，从而开展数据分析、整合、汇总工作，从而给予教学质量的指导意见，这些都是基于对“以学生为主体”理念的维护与捍卫，也是基于对“以数据为主体”的意识的维护与尊崇，因而，在构建以大数据为基础的高校体育教学质量评价体系的过程中，要全面贯彻“以学生为主体，以数据为主体”的使用价值理念，以此推动大数据在体育教学上的应用过程与使用效果。

（五）数据评价需要践行科学化

对于高校体育教学而言，想要全面构建基于大数据的教学质量评价体系[12]，需要全面推进大数据本身在体育教学上的广泛应用，贯彻“以学生为主体，以数据为主体”的使用价值理念，进一步确保数据收集的常态化管理，实现对高校体育教学实践、教学过程的全过程管理与多层次分析。与此同时，在数据应用中，需要进一步秉持多样化管理的对策，以全面推进大数据在体育教学中的应用管理，教师可以借助于教学质量评价体系为学生提供全方面的预警，实时监测学生的体育学习成果与学习效率，借助于大数据的信息进一步完善教师的课堂设计，全面提升体育教学的质量与效率。此外，还需要全面保障数据管理的制度化建设，体育教学组需要积极动员自身的教师团队，认清自身在制度化管理中的职责，积极投入到数据管理制度化建设中，确保数据管理制度化的周期性管理，并积极取得学校信息部门的支持与帮助，以谨慎的态度对待数据的采集与应用环节，确保建立相应的制度化条例。这样才能为教师的教学活动提供广泛的、准确的数据信息，促使教师广泛认识到教学质量的重要性，提升对学生的关注度，提升体育教学的监测质量，为教师的教学活动开展提供更加完善的指导建议。

（六）遵循大数据评价体系原则

大数据是一个范围比较广的名词，它涉及到互联网、纸质等，因此，在进行高校体育教学评价体系建设时，一定要遵循以下几个原则：第一，科学性、客观性。评价体系的建立一定要立足于大量的调查数据，并且不能够存在虚假，在对数据进行合理的筛选之后慎重的进行分析，这样才能够建立指标;第二，共性和个性相结合。体育包括着不同的学科，例如，武术、健美操、各种球类运动等，因此不同的学科之间既有相似性又有差异性，因此，在进行评价体系构建时，既要尊重共同性，又要尊重差异性，所以，不同学科要用不同的标准进行评价。第三，开放性和共享性。在整个信息采集的过程中要保证信息的公开，这样有利于更好的监督评价。

四、结束语

21世纪以来，随着我国科学技术的不断发展，各种高新技术层出不穷。其中人们进行信息交流的手段呈现一个多样化的趋势。体育教学评价作为评价高校体育老师教学质量的一个重要组成部分，它不仅仅能够反映高校体育教师的一个教学水平，还能够通过结果进行改进教学质量等优点。在这个大数据潮流下，将高校体育教学质量评价体系将与时代相结合也是不可避免的。对于高校体育教学的正确评价能够有效的提高学生们锻炼的积极性以及教师们上课的热情，进而达到对教学效果的提高，从而促进高校体育教学的改革。

参考文献：

[1]常桐善.数据挖掘技术在美国院校研究中的应用[J].复旦教育论坛，2009（2）：72-9.

[2]彭雪涛.美国高校数据治理及其借鉴[J].电化教育研究，2017（6）：76-81.

[3]钱铭，汪霞.美国公立大学通识教育课程嵌入式评价[J].现代教育管理，2013（11）：109-114.

[4]姜强，赵蔚，王朋娇，等.基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现[J].中国电化教育，2015（01）：85-92.

[5]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶.与大数据同行：学习和教育的未来[M].赵中建，张燕南，译.上海：华东师范大学出版社，2015：104.

[6]徐鹏，王以宁，刘艳华，等.大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示[J].远程教育杂志，2013，31（6）：11-17.

[7]克努茲·伊列雷斯.我们如何学习：全视角学习理论[M].孙玫露，译.北京：教育科学出版社，2010：14.

[8]万灵娟.高校体育智慧课堂教学模式设计及应用研究[D].成都体育学院，2019.

[9]吴芳.大数据应用背景下高校体育教学评价体系构建探索[D].中北大学，2019.

[10]焦健华.大数据背景下高校公共体育教学创新改革研究[J].体育科技文献通报，2019，27（4）：56+62.

[11]杨静梅，孙东辉.大数据时代下的体育教学效率的研究[J].现代交际，2018（20）：144-145.