大数据思维在现代国库管理中的应用路径探析

曹海楠

随着科技的进步和发展，大数据在人们生活中的应用也越来越广泛，大数据正在悄无声息地促进着社会的变革与发展。大数据能够利用先进的信息技术，分类、处理和分析大量的基础数据，并从基础数据中挖掘和创造新价值。人民银行国库部门作为连接央行和财政、税务、银行等部门的纽带，是信息最集中的地带。其对大数据的探索和应用，更有利于加强人民银行国库的各项职能。本文对大数据的含义和特征、目前我国国库数据的基本状况、大数据应用的实际设计以及一些针对性措施进行了分析和探究。

大数据的含义与应用状况

大数据的含义

所谓大数据，实际上是一种处理信息、对大量信息进行分类、并从中挖掘和创造新价值的技术手段，这种手段主要是依托新兴的信息技术开展和进行的。大数据具有极大的先进性，它能够迅速、高效地处理海量、多样的信息，保证处理结果的真实性，并发现隐藏在数据背后的价值。同时，大数据对于整个社会的进步和发展也有着不可忽视的重要作用。因此，重视大数据、应用大数据、发展大数据对于现代国库管理而言有着重要的意义。

大数据的应用状况

大数据是国库管理现代化的重要内容之一。目前，国外在大数据的应用和发展方面仍处于领先地位，西方发达国家十分重视大数据在国库管理中的应用。而在我国，大数据的应用也得到了科技部的重视，如今，我国大数据的应用设计已经基本成型，正在逐步过渡到落实阶段。因此，我国在将大数据思维应用于现代国库管理中时，还需要放眼全世界，借鉴、吸收西方先进国家的管理经验。但是，这也并不意味着我们应当全盘照搬先进国家的做法，而是应当根据我国的实际情况，结合大数据的各项特点，遵循事物发展和演变的逻辑规律。对于我国国库管理的现代化进程而言，其主要制约条件就是技术条件，如果能够较好地将大数据思维应用于国库管理之中，那么将可能极大地改变我国国库管理的现状和格局。

目前我国国库数据的基本状况

在国库的管理工作中，人民银行需要分析一些具有潜在价值和影响力的数据，这些数据就是国库数据，包括收支统计、国库会计、国债发行与兑付以及国库监管等基础性数据，还包括一些文字资料、图表资料等等。目前，我国国库数据的基本情况如下。

国库数据规模庞大

目前，我国国库的收入金额、公共预算金额、基金预算金额等都是以万亿元为计量单位的，数值都非常庞大，并且这些数值还呈现出不断增长的趋势，符合大数据的计量要求和标准，可以通过大数据对其进行分类、处理和分析。

国库数据具有较快的产生、传输速度

近些年来，我国国库的各项系统和功能不断完善、发展，并且随着科技的发展和进步，国库的收入和支出等业务所产生的数据能够得到尽快的处理，并且数据也较为集中，能够确保国库数据传输的时效性，加快了国库数据的采集、应用速度。

国库数据的来源具有丰富性和全面性

国库数据的来源较为丰富和全面，其数据不仅来源于省、市、县、乡各个不同级别的政府财政信息，而且还囊括了税务、财政、海关等各个机关部门的各个类型的收入和支出等财政预算资金数据。随着《预算法》的出台，政府部门开始采用“全口径”的预算系统体制，因此，国庫数据能够更加清晰、明确、全面地展现政府的收支状况，这一举措将增强国库数据对政府预算的监督作用和执行作用。

国库数据能够全面反映政府资金运行状况

由于职责的差异性，税务和财政这类部门只能展现政府资金运行的某一方面的具体状况，而国库数据则能够在较短的时间内，全面地反映政府收支的真实状况。《预算法》施行之后，国库需要经管和处理国家的所有收支，因此，国库数据在全面性方面具有十分突出的优势。

国库数据利用价值较高

国库数据对于各方面、各层次的决策都具有较高的利用价值。首先是对于国家的宏观调控而言的，相关部门可以对国库内的现金管理状况进行分析，从而判断其可能会对货币供应量造成的影响，从而及时对货币政策进行修改、调整，确保货币政策与财政政策能够更加协调。其次是对地方政府管理而言的，国库向地方政府反馈的相关预算收支信息能够帮助地方政府更加合理化、科学化、高效化地了解预算收支情况以及地方财政投入情况等等。同时，地方的审计部门和人民代表大会也可以通过国库数据加强对地方政府的监督，更好地开展工作。

大数据应用于国库管理的具体设计

从大数据的特点出发，综合考虑大数据在国内外应用的基本情况和我国国库数据的现实状况，可从数据源、数据挖掘应用和数据处理三个方面对大数据在国库管理中的应用进行具体设计。

数据仓库设计

对于国库大数据应用而言，国库数据仓库起到的作用是十分关键的。国库数据仓库是由许多国库数据库构成的，这些数据库的功能大致相同，接口较为统一，彼此之间可通过计算机网络沟通连接。各个不同等级的国库依据相同的接口标准，监理数据仓库。这些数据仓库是以各级国库自身所掌握的数据信息为主体的，并且融合财政、税务部门的预算信息、各级人民银行的经济金融数据信息等信息数据建设而成的。并且，各级数据仓库由总库整体进行规划构建，按照一致的要求分级进行管理，中心负责管理分发各级的业务数据信息，存在上下级关系的国库数据仓库也可以依托人民银行内部的网络系统进行沟通和协作，从而构成一个完整的国库数据仓库系统。

收集处理数据

国库的数据收集的工作量是非常庞大的，只有建立高效的数据收集系统，才能在较短的时间内完成数据收集工作。因此，数据收集应当依托国库数据仓库，构建一个分布广泛、性能高效的应用平台，将各级国库的信息和数据整合起来统一进行管控，并对数据进行结构化的、合理的存储，确保国库管理性能能够得到有效的提升。同时，这一工作也为接下来对海量的数据进行分析和处理提供了可操作性前提，为更充分地利用数据、发掘数据价值提供了帮助。

大数据应用场景

对国库数据进行大数据收集、整理和分析之后，就形成了系统的、整合的数据仓库，这一体系能够为相关部门对数据的检测和风险预警提供很大的支持。首先，它能够为预算的有效执行提供支持。由于国库数据具有高度的全面性、准确性和真实性，因此政府部门可以通过大数据及时掌握资金流向、库存现状等各种信息，从而帮助政府进行预算决策和预算执行。其次，它能够为财政与货币的协调提供支持。将大数据应用于国库管理，能够从不同的数据源中第一时间获得全面的数据信息，从而为国库管理现金提供信息参考，促进财政和货币的协调。同时，它还能成为重大财政、经济政策实施正确与否的一个判断依据，相关部门可以以此作为参考判断决策是否有效。

将大数据思维应用于国库管理中的相关建议

强化大数据思维观念

相关部门和工作人员应当调整传统的思维方式，强化大数据的思维观念，从只注重因果关系的分析和处理转变为因果关系分析与相关关系分析并重，要更加关注基础性的居民数据和企业数据，从宏观转向中观和微观。

规范业务数据标准

要想开展大数据应用工作，就需要制定一个规范化的业务数据标准，确保数据标准的一致性。这一业务数据标准应当在各企事业单位、政府部门以及各组织机构的协调与沟通之下制定和调整。

推进系统性能建设

随着社会经济的发展和国库现代化的改革推进，国库所需处理的业务数量不断增多，面对这种情况，系统业务处理效率必须得到保障。国库系统应当将大型的计算机技术和云计算结合起来，优化国库的业务处理系统性能。

重视专业人才引进与培养

首先，相关部门应当重点引进高水平、高素质的专业科技人才。随着大数据在国库管理中的应用，传统的国库管理工作人员必然无法适应新型的工作模式，因此，需要尽快引进相关的技术人员。其次，还需要对国库内部工作人员定期进行多种形式的技术培训，确保相关工作人员了解大数据的基础理论，能够进行正常的数据处理、计算工作，从而不断适应大数据在国库管理中的应用和发展。

（中国人民银行滨海县支行）