基于三角模糊数层次分析法的畜牧产业扶贫项目绩效评价研究

潘意志

(罗定职业技术学院经济管理系，广东 云浮 527200)

前言

贫困不仅仅是经济学意义上的贫穷，很大程度上是贫困户因为基本能力缺失造成的在政治、经济、社会领域全方位落后的状况，因此贫困更是一种权利和能力的贫穷。产业扶贫是以利用当地优势资源为基础，通过培养特色产业，充分发挥地方优势，带动当地贫困户脱贫的一种方式。主要是经营主体利用自己主导的产业链体系优势，采取“公司+农户”、“专业合作社+农户”等方式，将贫困户吸收进入这一体系来解决贫困户单独发展产业能力不足的问题，以实现贫困户持续稳定增收的目的[1]。目前，我国产业扶贫的路径主要有2种类型，直接扶持贫困户发展小规模产业，如种植业、手工业和养殖业[2]；依托新型农业经营主体来带动贫困户脱贫[3]，如各个农业龙头企业、专业大户和合作社等。本研究中所指的产业扶贫是广东省为了促进粤东西北贫困区域和贫困个体的协同发展而采取的政策倾向，并依托新型农业经营主体构建产业扶贫项目以提升贫困户的经济收入的扶贫开发过程。本文应用三角模糊数层次分析法对广东省畜牧产业扶贫项目扶贫绩效问题展开研究。

1 评价指标体系的建立

1.1 畜牧产业扶贫可行性分析

近年来，广东省各级农牧部门紧紧围绕脱贫攻坚和乡村振兴工作要求，大力推进畜牧产业供给侧结构性改革，推动畜牧业高质量发展，产业实力不断增强。2018年，广东省畜牧业继续保持稳定发展的态势，总产值1184.7亿元，比2017年略有减少；全省畜禽规模养殖比例67%，高出全国平均水平7%，成功创建10家首批广东省现代化美丽牧场和4家国家级标准化示范场，规模化标准化养殖持续发展，带动畜牧业转型升级，产业质量进一步优化；全省畜牧企业1374家，其中205家是省级以上重点农业龙头企业，实现1530亿元产值，25%数量的省级以上重点农业龙头企业创造了46%的产值，产业化经营不断加快；部分畜牧企业跨区域配置生产资源，品牌生鲜店、专卖店、连锁店不断扩张，“互联网+畜牧业”正在兴起，产业形态逐渐创新[4]。在各级政府部门的部署和推动下，广东省畜牧业逐步成长为农业产业精准扶贫精准脱贫战线一支中坚力量，不断创新畜牧产业扶贫模式，吸收贫困农户参与构建畜牧业全产业链，分享链条收益，促进贫困农户脱贫增收。以广东云浮为例，该市依托温氏集团等龙头农牧企业，补足产业短板，延长产业链条，壮大产业主体，建立利益联接机制，帮助农户在畜禽养殖产业链上脱贫致富，形成“公司+农户”经营模式。2020年底，与温氏股份等龙头农牧企业合作的农户近5万户，农户合作总收益85.6亿元。

1.2 畜牧产业扶贫模式

目前，广东省畜牧产业扶贫项目主要采取“农业龙头企业(或农民合作社)+贫困农户+扶持项目”模式。以全国农业龙头企业温氏集团为例，该公司在精准扶贫中主要采取“政府精准扶贫模式”和“龙头企业+村集体+贫困农户投资分红+贫困农户劳动分成”模式。前者指政府为贫困户提供无息贷款和补贴或出资建设示范养殖基地租赁给贫困户使用，温氏协助政府进行用地选址、场舍规划布局、使用设备的推荐和养殖技术指导；后者指政府提供无息或贴息贷款、补贴，贫困村与贫困户参股，双方共同投资建设精准扶贫养殖小区。温氏与养殖小区合作，统一供应鸡苗、饲料、药物、技术和培训服务，由温氏按养殖合同约定价统一收购，收益资金优先用于保障贫困户脱贫工作。村集体(养殖小区)雇佣贫困户作为养殖工人，使贫困户获得投资分红和务工工资收入，温氏给予农场主适当补贴和垫资。综上可知，在畜牧产业扶贫开发中，投资主体是政府，资金来源为公共财政收入或无息或贴息贷款，政府是投资者和扶贫开发相关服务的提供者，企业是具体项目运营的参与者而非营利性的参与者，其目的是通过畜牧产业扶贫来提高贫困农户的经济收入。因此，畜牧产业扶贫项目是以减少贫困为公共利益目标的公共项目。

1.3 评价指标的构成及评价标准

关于畜牧产业扶贫项目扶贫绩效评价指标体系的构建，既要体现绩效管理的价值导向，又要体现政府投资项目绩效评价的普适性。本着价值导向、科学、可操作性的原则，本研究采取以公共价值为基础的政府绩效治理模型(PV-GPG模型)框架来构建畜牧扶贫项目绩效评估指标体系，该指标体系包括价值建构、组织管理水平和协同领导系统3个一级指标[5]。

1.3.1 价值构建

价值构建包含公共价值和社会价值2个二级指标。其中，公共价值指标主要考虑畜牧产业扶贫项目是否具有公共性以及对项目公共价值是否进行可行性研究；社会价值指标主要从项目运行是否符合社会公益性和贫困农户在项目实施过程中是否要承担费用2个方面来评价[6]。

1.3.2 组织管理水平

组织管理水平下设计划能力、组织能力、沟通能力、激励能力和控制能力5个二级指标。其中，计划能力主要考核畜牧产业扶贫项目设计、运行是否符合当地产业发展实情、项目计划书是否可行、项目实施是否拟定的进度推进；组织能力主要考核政府部门或扶贫企业是否按政策拟定标准投入资金或物质资源或人力资源、是否设置有专门的项目管理团队、项目管理团队权责如何分工；沟通能力主要从政府、扶贫企业和贫困农户的沟通情况、贫困农户对项目信息的知晓率和政府、扶贫企业相关信息公开及时度来评价；激励能力主要考核政府、扶贫企业对贫困农民是否有物质或精神奖励以及贫困农户对奖励的满意度情况；控制能力主要从政府、扶贫企业对产业扶贫项目资金资源划拨是否及时、是否存在浪费项目资金资源的现象、项目协调、监督机制的完善度和效率来评价，以便在项目实施中及时发现并纠正绩效目标达成过程中的偏差[6,7]。

1.3.3 协同领导系统

协同领导系统设置价值领导力、愿景领导力和效率领导力3个指标。其中，价值领导力主要考核畜牧产业扶贫项目经济价值是否符合可行性研究、贫困农户对项目管理团队工作满意度以及项目管理团队自我价值的实现程度；愿景领导力主要从畜牧产业扶贫项目是否有灵活规避风险的能力、对生态环境产生的影响以及项目可持续发展程度、对社会和谐发展的促进等方面来评价；效率领导力主要考核项目经济效益达到预期目标的满意度以及贫困农户对项目运行过程的满意度、贫困农户对项目带来的效益满意度[6]。

2 三角模糊层次分析法

2.1 确定评价因素集并建立层次模型

根据前面的理论分析，建立如图1所示的层次模型，最上层为目标层A，中间为准则层B，最下层为指标层C。

2.2 三角模糊数判断矩阵的构建

模糊判断矩阵各个元素值代表某一因素相对另一因素的重要程度，由于1～9及其倒数标度法难以构造一致性矩阵且排序结果与人的实际思维差距较大，而0.1～0.9标度法能更好地反映专家的实际估计，所以，本研究采用0.1～0.9标度法，如表1所示。

2.3 三角模糊数判断矩阵的综合及调整

综合各个专家的判断矩阵，并将判断矩阵中的三角模糊数变成非模糊数。假设专家总数量为T，每位专家的权重为qt，那么综合后的判断矩阵：

通过公式[9]：

当满足δ<0.2和σ<0.1时，则模糊矩阵通过一致性检验，符合实际情况，否则需对判断矩阵进行调整。

2.4 权重系数的求解

为了确定每层因素的指标权重，根据各模糊判断矩阵，计算出其中各个元素的综合重要程度。权重求解公式[8]：

依次求出B层对A层的权重数及C层对B层的权重数。

2.5 综合评价

计算出各层的权重数后就可以得出C层各指标对目标层A的总排序。

3 算例分析

3.1 构造三角模糊数判断矩阵

根据前面分析结果，制作畜牧产业扶贫项目绩效评价各因素相对重要性问卷调查表，并发给专家。专家根据工作经验判断出准则层各因素的相对重要性。本次调查对象由2位高校教授、2位畜牧产业扶贫工作者和2位参与项目的企业带头人组成，共6人，其中高校教授需对产业扶贫方面有深入的研究，畜牧产业扶贫工作者必须为参与产业扶贫项目人员。专家的模糊判断矩阵此处略。

3.2 三角模糊数判断矩阵的综合及调整

由于调查对象是随机的，故假设每位专家的判断矩阵选取相同的权重；综合6位专家的模糊判断矩阵，将专家对准则层的评分求平均值：

表2 A-B综合模糊判断矩阵

对矩阵M进行调整，得到矩阵M′：

计算δ和σ检验一致性，δ=0.084<0.2，并且σ=0.007<0.1，说明专家判断具有较高的一致性，符合实际情况，判断矩阵不需要调整。

根据三值估计法提出的经验数值，将A-B综合模糊判断矩阵转化为非模糊矩阵F″：

3.3 权重系数的求解

根据权重求解公式，计算出准则层对应的评价指标权重向量为W=(0.305,0.283,0.412)。

通过专家对指标层权重的三角模糊数判断矩阵赋值，重复上述步骤，计算出指标层对应的影响因素权重向量分别为W1=(0.382,0.618)T，W2=(0.449,0.267,0.004，0.273,0.007)T，W3=(0.367,0.366,0.267)T。

将指标层权重乘以准则层权重，得到的畜牧产业扶贫项目绩效评价指标总权重如表3所示。

3.4 综合评价

从表3可知，根据上述绩效评价指标体系中指标权重的大小关系，可以判断出同层指标之间的相对重要性以及总体指标之间的相对重要性。准则层各因素中，协同领导系统B3权重最大，价值构建B1其次，组织管理水平B2随后。

表3 畜牧产业扶贫项目绩效评价指标组合权重

指标层各因素中，社会价值C12这一评价指标的组合权重最大，为0.188，说明畜牧产业扶贫项目的社会价值对其扶贫绩效高低影响最大。其次是价值领导力C31，畜牧产业扶贫项目作为政府公共项目，项目管理团队如何从社会价值中筛选出基本公共价值，以及对公共性价值进行排序的领导力水平如何，对其扶贫绩效高低影响非常大。同时，愿景领导力C32和项目计划能力C21在各个指标组合权重排序中分别排在第3、第4，这与政府公共项目的政策导向基本上是吻合的，公共项目追求长期效应而不仅仅是短期效应，因此畜牧产业扶贫项目有否灵活规避风险的能力、对生态环境产生的影响以及项目可持续发展程度、对社会和谐发展的促进作用，对总绩效的贡献较大；公共项目绩效的考核，非常注重项目成果是否符合计划目标，偏差应当在可控制范围内，因此对总绩效的贡献也较大。

假设10项评价指标的最高分各为100分，则畜牧产业扶贫项目绩效评价的最高分也是100分，可将各项指标得分与各自相应的权重系数之积相加得到畜牧产业扶贫项目绩效评分，计算公式：

3.5 应用价值分析

三农问题始终是我国经济发展进程中的热点、难点问题，目前我国已经如期完成新时代脱贫攻坚目标任务，“三农”工作的重心已经转向全面推进乡村振兴阶段。实现农业农村现代化是乡村振兴的总目标，在乡村振兴各个具体建设目标中，产业兴旺是首要目标，各级政府为了巩固拓展脱贫攻坚成果会继续兴建一批产业振兴项目。因此，本研究不仅可以用于广东省畜牧产业扶贫项目综合绩效的评价，还可以推广应用到未来畜牧产业振兴项目绩效评价中。

4 结束语

本文运用PV-GPG理论模型，以广东省畜牧产业扶贫项目为研究对象，构建了绩效评价指标体系；运用三角模糊层次分析法确定各指标的权重，并根据模糊综合评判方法建立畜牧产业扶贫项目绩效评价模型。研究发现，社会价值是影响畜牧产业扶贫项目扶贫绩效高低的关键；畜牧产业扶贫项目作为政府公共项目，价值领导力对其扶贫绩效高低影响非常大；公共项目追求长期效应，在绩效考核中注重项目成果是否符合计划目标，愿景领导力和项目计划能力这2个指标的得分对总绩效的贡献较大。