大数据背景下茶叶企业大数据能力的现状调查与分析

（南京农业大学经济管理学院，江苏 南京 210095）

大数据在当前社会展现出蓬勃的生机，随着信息技术的发展，深入到人民生活的方方面面。在当前背景下，数据作为一种重要的生产资料，在人类社会中占据着重要地位，大数据也将成为未来创新和生产力进步的突破点。大数据引导着人们的生产生活产生颠覆性的改变，企业的经营理念和管理行为也随之转变。一方面，大数据时代给企业带来了各种冲击，迫使企业改革以应对多方面的挑战，融入大数据时代已经成为企业的必然选择。另一方面，企业可以利用大数据提供的便利，充分发挥其潜在价值，培养相关能力，抓住数字转型带来的机遇，跻身市场前列。茶叶企业要想在大数据时代长久地经营下去，必须寻求自我突破和创新，提升企业竞争力，不断调整自身以适应当前的经济环境。这也意味着茶叶企业为了适应生存，或多或少都具备一定的大数据能力。

Lavalle等将企业大数据能力定义为企业使用大数据进行决策的能力。谢卫红在前人基础上将企业大数据能力划分为资源获取、分析整合、应用三个维度。中国茶叶企业大多为中小型企业，以劳动密集型为主要特征，这就意味着中国茶叶企业的创新管理需要着重关注“人力”因素，因此本文以员工对企业大数据能力的感知为切入点，探究目前茶叶企业的大数据能力现状，以期发现其中存在的问题。选取云南、福建、浙江3个省的10家茶叶企业的员工作为样本，通过发放调查问卷收集数据。基于随机抽样的原则，共计发放200份调查问卷，实际回收172份有效问卷，回收率为86%。然后对问卷数据进行筛选、整理和分析，得出本文的研究结论，并针对性地给出部分建议。

1 量表分析

1.1 信度分析

本研究参考谢卫红等编制的量表对茶叶企业的大数据能力进行测量，该量表在相关研究中已经被多位国内学者使用。信度检验结果显示，大数据能力整体（12个题项）的Cronbach’s α系数为0.851。三个维度：资源获取能力（4个题项）的Cronbach’s α系数为0.820，分析整合能力（5个题项）的Cronbach’s α系数为0.815，应用能力（3个题项）的Cronbach’s α系数为0.723。均大于0.7，且多个达到了0.8的良好程度，量表的信度较高。

1.2 效度分析

效度检验结果显示，三个维度中各题项的标准化载荷都在0.5～0.95之间，并且在0.001的水平上显著，组合信度（CR）分别为0.846、0.867、0.791，除应用能力外都超过了0.8，而应用能力的组合信度虽未达到0.8，但是达到了可接受的门槛（＞0.7）。平均方差萃取量（AVE）分别为0.580、0.567、0.559，也都大于0.5，符合测量标准。此外，大数据能力整体量表的χ2/df=1.033＜3，适配度良好；RMSEA=0.009＜0.08，RMR=0.030＜0.05，均符合标准。GFI=0.979，NFI=0.978，IFI=0.999，CFI=0.999，均大于0.9，适配度良好。综合以上分析，本研究所使用的量表效度良好。

2 数据处理与分析

2.1 各变量的描述性统计分析

如表1所示，分析整合能力和应用能力的均值都大于中间值3，处于相对较高的水平。而资源获取能力的均值小于中间值3，说明该维度有所欠缺，反映出茶叶企业不太重视数据资源的获取。从标准差来看，各变量的标准差都大于0.6，表明样本选取比较分散，符合随机抽样的原则，且由于个体感知水平和自身情况的不同，被调查者对这同一变量的评价存在较大差异。

表1 各变量描述性统计分析（N=172）

2.2 差异性检验

为进一步探究大数据能力在不同人口特征下的具体表现，本研究对人口特征进行差异性检验，检验结果如下：

如表2所示，男性员工（100人）明显多于女性员工（72人），且大数据能力在性别方面存在显著差异（Sig＜0.05），女性员工感知的大数据能力均值（3.248）明显高于男性员工感知的大数据能力均值（3.070）。可能是因为与男性相比，女性对外界变化更为敏感，同时更善于沟通与交流，所以能够更方便地获取并整合大数据资源，找到对应资源应用的适宜渠道。此外，表2也显示，大数据能力在婚姻状况方面不存在显著差异（Sig＞0.05），换言之，已婚还是未婚并不会影响员工对大数据能力的感知。

表2 独立样本T检验结果

如表3所示，大数据能力在年龄方面不存在显著差异（Sig＞0.05），换言之，年龄的不同并不会影响员工对大数据能力的感知。同时表3显示，大数据能力在任职年限分组上存在显著差异（Sig＜0.05）。通过比较各任职年限所对应的大数据能力的均值，可以发现，该均值基本呈现随着任职年限的增加而增加的趋势。具体来说，随着任职年限的增加，员工对大数据能力的感知越来越高。一般来说，任职年限越长，员工对公司的各个环节以及自己的工作内容和流程都更加熟悉，更容易将工作与大数据相结合，充分利用好企业的大数据能力。

表3 单因素方差分析结果

3 结论与启示

本文通过问卷调查与分析，探讨了茶叶企业大数据能力的现状，得出以下结论：（1）分析整合能力和应用能力相对较高，但是资源获取能力比较低；（2）女性员工对大数据能力的感知显著高于男性员工；（3）员工的任职年限越高，对大数据能力的感知也会随之增加。本文研究结论对茶叶企业优化大数据能力和人力资源管理具有重要启示，具体如下：

第一，侧重提升资源获取能力。茶叶企业在资源获取方面的能力比较欠缺，需要着重补足这一方面。企业可以通过多种途径从外部获取更多的数据资源，例如可以通过与其他茶叶企业合作，互相分享技术与资源；与外界的一些咨询公司、调研公司合作，及时了解市场变化与顾客喜好；购买一些优质数据库资源等。

第二，优化人员管理与比例配置。一方面，茶叶企业中男性占比比较大，但是女性对大数据能力的感知比男性要强。因此，如果想提升企业的大数据能力，可以适当提升女性员工的占比，带动员工整体对数据资源的利用程度。另一方面，加强员工关怀，尽量减少离职率，提高整体的任职年限。管理者应多关注员工需求，满足员工的合理需求。

第三，定期对员工进行专业培训。人力资源也是企业大数据能力的一部分，企业可以定期进行相关培训，例如通过现场教学的方式，教导员工使用数据设备与软件，指导他们更好地利用数据资源。鼓励员工互相分享与沟通，日常工作中要带动员工做好工作日志与总结，提高工作熟练度。