江苏省工业企业绿色创新能力比较研究

李乐 陈玉洁

摘 要：以江苏省4个城市为研究对象，建立工业企业绿色创新能力指标体系，选择2012——2019年相关数据运用密切值法对各城市工业企业的绿色创新能力进行比较以及对各指标体系做出评价。结果发现，南京市工业企业绿色创新能力较强，评价指标中“三废”对工业企业绿色创新能力有重要影响。工业企业必须履行社会责任，注重环境的保护，重视自主创新能力的提升，从而提高整体竞争优势。

关键词：区域经济 绿色创新能力 密切值法 工业企业

一、研究背景

工业企业属于第二产业的范畴，促进第二产业的健康发展，已经引起了各国政府、企业和学术界的广泛关注，成为适应世界各国和区域经济发展要求的战略选择。然而工业企业在上一阶段的高速增长中也出现了能源消耗过度、环境污染严重等一系列问题。绿色创新对工业企业的经济发展有十分重要的作用，新兴的绿色工业企业需要额外的工具和本地网络的支持来将新的想法和产品转化为新的市场。Karen Chapple[1]等指出在创新管理领域，只有少数学者致力于绿色创新的新产品或服务开发研究，环境创新研究仍处于早期阶段，世界范围内实际创新的研究环境问题的人员很少。随着江苏省的经济增长，人们对环境的要求越来越高，我国工业企业在绿色创新发展研究方面的研究成果仍然非常薄弱，对绿色创新能力进行研究有助于解决此问题。

二、指标体系的提出

绿色创新的过渡被视为可持续地发展，通过绿色创新对提高能源效率有显著的积极影响。Tim Schiederig[2]等認为绿色、生态和环境创新三个不同概念在很大程度上是同步的，而不可持续创新则扩展了这一概念，并包括了社会层面。Christine Oughton[3]等提出通过从需求和供给两方面努力增加私营和公共部门对创新活动的投资，鼓励在主流工业政策方案内的创新活动支出，将技术政策和工业政策结合起来。孙丽文[4]等从生态环境、产业创新环境和产业创新活动三个方面提出指标验证制造业绿色创新系统协同度。

根据绿色创新的定义以及上述学者的观点，从投入和产出两个角度考虑各指标，其中产出包括绩效和环境指标。区域绿色创新投入指标包括R&D投入等，绩效指标包括利润、实际GDP等，环境指标包括“三废”等，具体绿色创新能力指标如表1所示。

本文通过工业企业绿色创新能力指标体系的建立，尤其关注指标体系总体，来研究江苏省工业企业绿色创新能力。指标体系中工业企业相关数据均以规模以上工业企业为例。

三、模型与绿色创新能力测算

综合现有的各类条件分析，本文采用密切值法对江苏省工业企业绿色创新能力做出研究。对于该系统的评价指标体系遵循实际性、导向性、简要性和可操作性原则，选择密切值法对各城市的工业企业的绿色创新能力进行比较以及各指标体系做出评价。各评价对象的密切值与“最优点”和“最劣点”有关，通过相关计算，可判断绿色创新能力及质量。

本次数据的选择以江苏省4个城市，采用2012——2019年《江苏省统计年鉴》、《南京市统计年鉴》、《无锡市统计年鉴》、《常州市统计年鉴》和《苏州市统计年鉴》的原始相关数据。以年份作为研究对象，通过查询统计年鉴等获得数据。本文采用密切值法对4个城市的工业企业的绿色创新能力以及各指标体系进行实证分析。

（一）原始数据指标矩阵

建立数据指标矩阵，二级指标取值构成的矩阵，记各二级指标的原始数据指标为aij（i=1，2，……，n;j=1，2，……，m），并对指标进行规范化处理，

原始数据指标矩阵αij=a11a12…a1ma21a22…a2m……an1an2…anm

（二）指标矩阵

各二级指标αij的取值与系统有序程度正相关，对原始数据进行正负指标测量，各二级指标的数据指标为bij（i=1，2，……，n;j=1，2，……，m）

构建指标矩阵βij=b11b12…b1mb21b22…b2m……bn1bn2…bnm

（三）标准化矩阵

对各二级指标的数据指标标准化处理，rij表示经过标准化处理的数据，其公式为：

构建标准化矩阵Υij=r11r12…r1mr21r22…r2m……rn1rn2…rnm

（四）计算各指标“最优点”和“最劣点”

最优点的计算：

最劣点的计算：

其中r+j=max{rij}， r-j=min{rij}， （i=1， 2， ……， n; j=1， 2， ……， m）

（五）计算欧式距离

最优点的距离：

最劣点的距离：

其中（i=1，2，……，n;j=1，2，……，m）。

通过对原始数据进行标准化处理，根据公式（5）和（6），分别计算得出各城市各年份最优欧式距离及最劣欧式距离，其结果如表2和表3所示，从表格数据来看，2014——2019年除无锡外，其他三个城市与最优点越来越密切，与最劣点越来越疏远，而无锡一直在某一范围内波动。

（六）计算评价对象密切值

其中，d+=min1≤i≤n{d+i}，d-=max1≤i≤n{d-i}，（i=1，2，……，n）。（8）

各评价对象的密切值Ci与“最优点”和“最劣点”有关，通常情况下，当Ci的值越小时，与“最优点A+”越密切，与“最劣点A-”越疏远，即质量越高。

而当Ci=0时，质量最佳，即为“最优点”。

通过表2和表3计算结果结合公式（7）和公式（8）得出各城市各年份的密切值，绿色创新能力测算结果如表4所示，对于不同城市的各指标进行排序，密切值排序结果如表5所示。

四、结论与对策

根据表4，绘制各市各年份密切值趋势图，如图1所示。从趋势图走向看，各城市的工业企业绿色创新能力总体越来越好。

从结果分析，2012年和2013年南京市绿色创新能力较其他三个城市相比较弱，而在2013年苏州、无锡和常州的密切值均为零，即苏锡常三个城市工业企业绿色创新能力最佳。而在2013年以后，南京市的密切值越来越接近0，此结果表示南京市的绿色创新能力增，南京市的工业企业绿色创新能力较强且有持续发展的趋势。

较其他三市相比，无锡市工业企业绿色创新能力没有进行突破，无锡市的工业企业绿色创新能力没有较强竞争优势。在2014年以前，苏锡常三市的工业企业绿色创新能力优于南京市，即苏锡常三市的竞争力较强。

近年来，常州市和苏州市密切值呈逐年下降的趋势且每年密切值均低于无锡市，工业企业绿色创新能力逐步提高，但与南京相比，绿色创新能力较弱。综合上述各个城市的比较结果来看，南京市绿色创新能力较强。

从指标体系的密切值排序结果来看，各个二级指标都对区域绿色能力有影响，其中“三废”对区域工业企业绿色创新能力有重要影响。加强对“三废”的治理，注重环境的保护，对工业企业绿色创新能力的提高有十分重要的作用。除了“三废”对工业企业绿色创新的影响外，开展研究与开发活动的企业数对区域内工业企业绿色创新能力也有显著影响。

通过政府等相关部门的号召，促使企业重视自主创新能力的提升，企业自身积极响应研究与开发活动，提高整体竞争优势。从4个城市的创新绩效指标的密切程度排序结果来看，企业的产值和利润直接影响绿色创新能力，企业在盈利的情况下，对科技开发的投入增大，促进企业绿色创新能力的发展。也可以说，工业企业的发展与环境有密切关系，不同的区域经济发展水平对应着不同层次的绿色创新能力。创新不一定促进增长，但是会对工业企业是一种推动。企业处于稳定上升的阶段，政府也为企业提供一个良好的发展条件，提升企业绿色创新能力，提高区域绿色创新能力。

参考文献：

[1]Karen Chapple， Cynthia Kroll，T William Lester， Sergio Montero Innovation in the Green Economy：An Extension of the Regional Innovation System Model [J]. Economic Development Quarterly，2011，25（1）：5-25

[2]Tim Schiederig，Frank Tietze，Cornelius HerstattGreen innovation in technology and innovation management—an exploratory literature review [J]. R&D Management 2012，42（2）：47：180-192

[3]Christine Oughton，Mike Landabaso，Kevin Morgan The Regional Innovation Paradox：Innovation Policy and Industrial Policy [J]. Journal of Technology Transfer， 2002，27：97-110

[4]孙丽文，曹璐中国制造业绿色创新系统构建及协同度分析[J].技術经济，2017，36（7）：48-55

〔本文系2020年江苏省高等学校创新创业训练计划“新发展理念背景下江苏省制造业绿色创新与区域经济协同发展的研究”（项目编号：202011055018Z）阶段性成果〕

（李乐、陈玉洁，常州工学院经济与管理学院）