APP下载

基于大数据技术的专业招生、培养、就业三环联动机制研究

2021-05-22熊隽迪赵俊霖

重庆电力高等专科学校学报 2021年2期
关键词:联动机制原始数据院校

赵 莹,熊隽迪,李 媛,赵俊霖

(重庆电力高等专科学校,重庆400014)

目前社会正处于一个数据驱动的时代,数据信息已成为各行各业最宝贵的资源,高职院校也不例外。高职院校从招生、培养到就业这3个环节均有大量的相关数据,尤其是就业相关数据可以反映出院校就业情况的好坏。企业网上招聘同样也有大量数据,其对于高职院校极具参考价值。本文以高职院校发电厂及电力系统专业为例,通过监测市场上各大公开招聘网站专业相关数据,并持续采集岗位发布情况、人员技能要求等,利用大数据技术深入挖掘社会需求,同时结合高校状态数据、学校专业招生和就业数据构建出专业招生、培养、就业三环节的联动关系,使数据精准服务于专业设置、课程设置、各专业招生计划、人才培养方案等,让专业招生和培养符合社会需求,有助于提高人才培养质量、就业率及就业质量。

1 专业招生、培养、就业三环联动存在的问题

就业情况取决于招生和培养,而众多院校的这3个环节是相互分离的,这部分院校数量和人才培养模式与社会需求不相符,进而导致就业形势严峻。

随着这一现象的凸显,很多院校已开始深入贯彻“供给侧改革”[1-3],多偏向于研究如何提升大学生就业能力或新的人才培养模式,从供给侧改革来适应社会需求。文献[4]提到了人才供给规模、结构和质量与社会需求之间的关系,强调人才供求动态平衡。

从招生到培养再到就业,这3个环节联动机制已受到高校的重视,相关研究已有很多。但大部分关于招生规模到人才培养是否符合社会需求的研究仅有思路和方向,少有明确数据作为支撑来体现研究思路和方向的正确性和有效性[4-10]。大数据环境下,网络上的人才社会需求数据较为全面真实,可以直观反映企业各岗位对人才的需求规模和质量要求,这部分数据值得深入挖掘整理,并服务于高校深入探索、完善三环联动机制,能够体现联动机制实行效果。

2 大数据技术的应用

2.1 数据采集系统

数据的采集可分为3个部分:一是学校自身数据,二是同专业其他院校数据,三是网络公开招聘数据。每个学校专业招生和就业数据可由本校相关部门提供。对于其他院校招生和就业数据,则可通过高校状态数据筛选得到。这两部分数据可直接加载至数据库。至于网络公开招聘数据,可通过构建数据采集程序,从公开招聘网站全方位采集涉及全国的专业招聘信息,包括公司名称、所属行业、公司规模、公司地址、工作地点、采集时间、工资情况、学历要求、工作经验要求、职位名称、岗位职责、任职资格等。

网络原始数据利用网络爬虫技术完成采集,然后根据相关策略规则对原始数据进行特殊字符的替换,得到预处理数据,再将预处理的数据通过Flume向大数据平台发送,同时在本地保留文件副本。

2.2 数据处理和分析

编写MapReduce程序对落地到HDFS的原始数据进行清洗,组装成指定的数据格式后,将清洗后的数据加载到Hive数据仓库中。完成原始数据读取、清洗和转化。包括但不限于读取并解析原始数据、清洗不合规职位数据、完成原始数据结构化转换、导入数据存储系统。

使用HQL语句对数据进行聚类分析,建立数据分析定时任务,对任职资格进行语义分析,建立知识点、技能点标签,并对各知识点、技能点进行数据统计,将统计后的数据结果导入MySQL数据库,作为可视化系统展示内容。

2.3 数据可视化系统

使用Python语言基于Flask开源框架完成数据可视化后台处理逻辑,完成数据访问及组织,基于模板引擎完成前端数据处理,向前端ECharts组件传输数据,构建出数据监控Web应用,以对后台数据进行展示。

3 基于大数据技术的专业招生、培养、就业联动机制

本文以重庆电力高等专科学校的发电厂及电力系统专业(以下简称“电气专业”)为例,通过大数据技术获取电气专业网络企业招聘数据。以数据为支撑,企业调研为反馈,构建电气专业招生、培养、就业的联动机制。

学校电气专业的招生计划、人才培养方案、课程标准、就业指导等均是基于企业调研和历届毕业生招生就业实际状况制定的,明确了“供给侧改革”的思路,具有一定的实践经验和制度基础。

3.1 招生与就业

专业招生计划的确定,需要对社会需求量化考量,不能单纯看专业热度。对此,依据由大数据技术获取的网络专业人才需求量,结合同类高职院校同专业招生情况及人才培养综合水平,本校培养的学生的就业竞争力、企业认可度、专业历年计划完成率、志愿满足率和报到率等指标,来确定专业招生计划更为合理精准。图1和图2所示为网络爬取的截至2020年11月的企业人才需求数据。此外,还有热门招聘单位,全国热门岗位数量及分布、平均薪资等数据。

图1 电气专业人才需求数据

图2 电气专业部分企业需求信息

以此数据作为参考,结合高校状态数据确定其他院校电气专业目前在校生数量,同时考虑近两年本校电气专业人才的供需情况、本校的就业质量,如图3和图4所示。

图3 电气专业人数排名前十院校

图4 电气专业就业流向

3.2 培养与就业

从图4中可以看出,重庆电力高等专科学校电气专业总人数位居第一,毕业生就业去向多集中于大型国有企业,如电网、各大发电厂等,而且很多企业会持续在该校招聘。由此可见,电类企业对该校的人才培养是认可的。此外,根据该校就业数据统计,毕业生就业率近几年均可达到95%以上,流向省市主要集中在重庆、四川、广东等地。借助这些数据,可实行按需定供,实现招生与就业联动。

专业人才培养主要问题在于,学生技能、素质培养是否符合岗位需求,单纯靠企业调研得到的数据不够全面,也有一定的滞后性。结合大数据技术可获取随时更新的网络招聘岗位描述信息,较为全面,实时性高,对专业人才培养具有很大的参考价值。图5中展示了到2020年11月为止排名前十的专业对应岗位需要的技能和素质要求[11-12]。

a:具有较强的集体意识和团队合作精神,能够进行有效的人际沟通和协作;b:具有简单电子线路的分析能力;c:有较强的计算机操作能力,能熟练使用CAD绘制和识读输配电线路工程图纸;d:室内低压线路配线的主要材料和施工工艺;e:具有良好的职业道德和职业素养;f:具有本专业必需的输配电线路施工、运行、检修、配电设备运行和检修、电力电缆安装运维、输配电线路工程造价、带电作业原理等方面的专业知识;g:具有良好的英语、计算机(信息技术)应用能力,口语和书面表达能力,终身学习能力,创新能力、解决实际问题的能力等;h:常用电子元件的识别和检查;i:能理解和应用现行的专业标准、规程、规范和技术文件;j:电工常用工具和仪表的使用方法,导线的连接方法。

将统计的数据作为参考,结合企业调研和已就业学生反馈情况来制订专业人才培养方案、培养模式、课程标准等更能全面贴合社会需求,培养的学生就业能力高,从而实现培养与就业的联动。

培养与就业联动,人才培养质量提升,企业认可度高,学生就业竞争力强,可推动招生计划适度扩大,进而推动专业发展,也恰好助力招生与就业的联动。

3.3 招生与培养

目前相较于电力类其他专业,电气专业热度较高,根据高校状态数据显示,开设此专业的院校有52所。以重庆电力高等专科学校为例,随着电气专业招生的生源类别、招生省份和招生规模的逐步扩大,需要及时调整人才培养模式以应对生源多样化的需求。因此,可通过基于生源大数据的数据平台,进行数据分析和挖掘,建立分层分类的人才培养模式,实现因材施教。

同时,校企联合培养模式的进一步深化,培养方式的多渠道拓展,也促进了招生-培养-就业的有效联动。在此基础上,可建立起学校人才培养信息化平台,将电气专业人才培养的相关数据信息可视化呈现,一方面为招生计划的制定建立可靠依据,另一方面提升学校的专业培养水平、就业质量、社会认可度,使得招生宣传更具特色和说服力,招生宣传的效果更好。

4 结论

在大数据时代,大数据技术服务于专业的招生、培养和就业3个环节,为更好地确定招生计划,以及制订人才培养方案等提供可靠有力的支持,从而实现资源的合理配置,在提升学校培养人才的效率和质量的同时,提高学生的就业率和就业质量,进而实现三环联动机制。具有数据支持的三环联动,拥有较大推广应用前景。

猜你喜欢

联动机制原始数据院校
苏州吴江区“三举措”强化应急联防联动机制
GOLDEN OPPORTUNITY FOR CHINA-INDONESIA COOPERATION
2020年部分在晋提前批招生院校录取统计表
2019年—2020年在晋招生部分第二批本科C类院校录取统计表
受特定变化趋势限制的传感器数据处理方法研究
2019年成考院校招生简章审核对照表
“多规合一”联动机制研究——以石家庄市为例
省际路网联动机制的锦囊妙计
全新Mentor DRS360 平台借助集中式原始数据融合及直接实时传感技术实现5 级自动驾驶
强“三组一部”联动机制 克集体企业重组整合难题