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测绘地理信息成果在项目中的应用

2021-05-21刘晓燕大庆油田有限责任公司第一采油厂黑龙江大庆163000

化工管理 2021年13期
关键词:探查管线平面

刘晓燕(大庆油田有限责任公司第一采油厂,黑龙江 大庆163000)

0 引言

地理信息系统(geographic information system,GIS)是地理空间数据处理、分析的重要手段和平台。地理信息系统技术的日益革新为众多应用领域创造了丰富的地理空间信息财富,使地理空间数据的存储、检索、制图和显示功能越来越完善。在现代化城市建设中,已开始广泛应用GIS 技术处理空间数据及其有关各种信息的管理模式。这种高新技术的应用对现代化城市的总体规划、合理布局、综合平衡、科学决策等起着重要的作用。随着城市建设的不断发展,地下空间的工程数量不断增加,相应的工程分布、工程图纸、工程状况等信息量呈指数增加。任何数据和信息生产企业重视采用数据文件管理和数据库管理技术。在信息社会,数据和信息的生产和应用,是社会生产的主要方式,数据是社会的主要财富和资源。在信息处理和应用中,如果说计算机网络是数据处理和信息传输的基本载体,那么数据库管理系统,就是数据存储和数据分析和应用不可缺少的手段。地理信息系统数据采集测绘(完善)项目,按照油田公司关于数据采集成果质量检查与验收相关规定,建设单位应履行项目验收工作,项目中的地下管线探测、各类地物实地探测成果[1]。

1 数据采集与输入

数据采集与输入,即将系统外部原始数据传输到GIS 系统内部之过程,并将这些数据从外部格式转换到系统便于处理得内部格式的过程。数据采集与输入要保证地理信息系统数据库中的数据要保证地理信息系统数据库中的数据在内容与空间上的完整性、数值逻辑一致性与正确性等[2]。

2 数据编辑与更新

数据编辑主要包括图形编辑和属性编辑。属性编辑主要与数据库管理结合在一起完成;图形编辑主要包括拓扑关系建立、图形编辑、图形整饰、图幅拼接、投影变换以及误差校正等。数据更新则要求以新记录数据来替代数据库中相对应的数据项或记录。由于空间实体都处于发展进程中,获取的数据只反映某一瞬时或一定时间范围内的特征。随着时间推移,数据会随之改变。数据更新可以满足动态分析之需。

3 地下管线及地物实地探测数据

3.1 管线探测成果

管线探测成果包含辖区内的地下工艺管线、阴极保护电缆、通讯光缆;一些注入(注剂)管线等。地下7 类工艺管线10 192.3 km,阴极保护电缆及通信光缆约129.1 km。地下管线普查应查明地下管线的平面位置、高程、埋深及走向等。实地探测成果:包括辖区内的阴极保护、管线附属设施、配套地面设施、外部环境等数据;包含区域内直线杆数据。管线附属设施8 568 个、配套地面设施24 279 个、外部环境911.5 km。

注:以全部管线数据隐藏点27 万个计算,6 个大辖区平均一个区域45 000 个,按2%抽样,一个区域平均需抽检900 个点(其中需开挖检验约90个),每天检查6 h 计,考虑行车、找点、行走等因素按平均20 min 检验1 个点(不含开挖)。实地测量点按平均1 万个/矿计算,抽样(每200 个抽15个)800 个。

3.2 测试报告

《中国石油地理信息系统油田深化应用项目数据采集成果质量检查与验收暂行规定第1 部分:管线探测成果》:文件中规定了管线探测成果质量元素和错漏的分类以及抽样和检验方法,提出当批次中各类管线点的批量大于10 000 时,按批量的2%抽取该类管线点的样本,否则按批量5%抽取该类管线点的样本[3]。因数据量大,导致数据检测难度大,检测准确率高,检核人员少问题等,需要在短时间内对万余千米地面工艺管线,对几万个地面点进行数据检验,内业检验小组根据现有情况,首先编制了Excel 文档计算隐蔽管线点探查精度检验精度统计测试:

测试项目主要有隐蔽管线点的探查精度平面、高程、埋深等中误差统计,验收标准:

(1)平面位置限差:

(2)埋深限差:

式(1)和(2)中:h为地下管线中心埋深(cm),当h<100 cm时,以100 cm 带入计算);

(3)高程中误差不应大于0.15 m;

(4)测试如下:①平面测量最大误差,最小误差,平面测量中误差;超限点数,粗差率管线点平面测量精度质量得分;②埋深探查最大误差,最小误差,埋深探查中误差;超限点数,验证粗差率,隐蔽管线点埋深探查精度质量得分;③高程测量最大误差,最小误差,高程测量中误差;超限点数,粗差率,管线点高程测量精度质量得分。本次测试采用外业复测已知管线,采集坐标数据进行对比。

例:测试第1 部分+管线探测成果A.3 隐蔽管线点探查质量验证记录表中的平面、埋深最大误差、最小误差、平面中误差超限点数、粗差率。测试错误数据:测试人员把外业采集数据10 个正确的坐标数据,其中的6 个改为随机数据,进行测试。

3.3 内业数据抽样检验

内业测绘检查资料检验组完成测绘单位全部文本资料类检验工作。此次内业抽样测绘数据质量组采用检验《Excel 文档计算点探查精度检验统计》表单完成全部抽样检验点测绘数据质量检查工作及必要的测绘专业类检验工作。

测试第1 部分+管线探测成果A.3 隐蔽管线点探查精度检验记录表中的平面、埋深最大误差、最小误差、平面中误差超限点数、粗差率,如表1 所示。计算结果如表2 所示。

表1 管线探测成果A.3隐蔽管线点探查质量验证记录表

表2 隐蔽管线点探查精度检验表

抽验管线的超限点检验,涉及测绘专业技术类、方法类问题的检验,组织矿(大队检测人员)进行培训工作,并负责汇总按类整理各组员发现的问题,形成对测绘单位资料存在A、B、C、D四类问题检验的结论说明并代表数据检查组签署上报。同时我们也用Arc Gis 来抽样检验各类油、水管线、变压器等实体地物位置来判断各类数据准确性。信息处理和应用中,如果说计算机网络是数据处理和信息传输的基本载体,那么数据库管理系统,就是数据存储和数据分析和应用不可缺少的手段。检验中发现如发现A 类漏测错误包含管线精度平面探查超限、管线点高程测量超限、埋深探查超限、漏测油管线、变压器等数据,会下发给作业单位整改通知单。要求在指定时间内改,并返回正确数据模板。

3.4 测试结论

通过数据对比验证隐蔽管线点探查及实地测量点精度检验,Excel 文档计算隐蔽管线点探查及实地测量点精度检验统计,可以用于此次地理信息系统数据采集检验评定精度统计工作。

4 结语

基于此,我们会继续加大数据采集成果应用范围和力度,已将数据采集纳入竣工结算环节,确保改造、新建项目数据采集及时性和准确性。为油田地面工程建设效率提升、质量提高提供技术支持。地理信息系统数据采集测绘(完善)项目中利用Excel 文档计算隐蔽管线点探查及实地测量点精度检验,初步完成平面探查最大误差、最小误差、平面探查中误差、超限点数、验证粗差率、隐蔽管线点及实地测量点平面探查精度质量得分,不仅加快了内业数据验收进度,并提高了数据验收质量,确保信息数据准确全面、真实可靠,为圆满完成地理信息系统数据采集工作,提供了内业数据技术保证。

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